Seleccionar un esquema de almacenamiento permanente a menudo hace que muchas personas vacilen entre dos direcciones. Aproveché mi tiempo para comparar algunas de las opciones más comunes, prestando especial atención al escenario de almacenar 10GB de datos durante 10 años en un libro de contabilidad.

El esquema tradicional utiliza copias de seguridad redundantes en toda la red, lo que suena muy seguro, pero el problema es que el costo es realmente alto: con la misma cantidad de datos y período de tiempo, los gastos pueden alcanzar los 3500 dólares, y una vez que los datos se almacenan, ya no se pueden modificar.

En comparación, otro esquema utiliza la lógica de codificación RedStuff, reduciendo el costo a aproximadamente 500 dólares, ¡una reducción de 7 veces! Lo más práctico es que los datos admiten modificaciones y eliminaciones posteriores, lo cual es un salvavidas para proyectos que necesitan cumplir con las regulaciones de privacidad en diferentes regiones.

Desde la perspectiva de la experiencia, la velocidad de lectura de datos también muestra diferencias evidentes. La latencia promedio de un esquema es de 80 milisegundos, mientras que el otro debe esperar 200 milisegundos, casi 1.5 veces más rápido. Para esas aplicaciones de IA que requieren acceder a datos con frecuencia, esta diferencia en el tiempo de respuesta afectará directamente la experiencia del usuario. En general, en términos de costo, flexibilidad y rendimiento, la nueva generación de esquemas es definitivamente más competitiva.