La brecha entre el progreso en investigación de IA en 2026 y los avances en pruebas de conocimiento cero desde 2021 es enorme—honestamente, ya ni siquiera es comparable. Lo que es sorprendente es cómo cada pequeño ajuste algorítmico o optimización ahora se presenta con terminología académica sofisticada. La velocidad de iteración en IA ha superado por completo el ciclo de investigación que vimos con la tecnología ZK hace unos años. Mejoras incrementales pequeñas que antes habrían pasado desapercibidas ahora vienen envueltas en artículos elegantes y marcos formales. Es un reflejo de cuánto han cambiado los recursos y la atención hacia el espacio de IA.
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OnChainDetective
· hace16h
Ngl, el encubrimiento académico de las ganancias incrementales es sospechoso... rastreé el cambio en la narrativa a través de los patrones de citas y es increíble cómo el marketing envuelto en formalismo simplemente se considera "investigación" ahora. firma clásica de concentración de recursos, la verdad.
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MetaMaximalist
· 01-11 19:56
Ngl, el zk summer fue adorable, pero sí, la IA simplemente se comió el almuerzo de todos. Esos artículos en aquel entonces realmente significaban algo, aunque ahora solo es marketing envuelto en arxiv. La asimetría de recursos es increíble, no hay competencia.
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GasFeeAssassin
· 01-11 19:55
Esta ola de AI realmente ha despegado, esa historia de zk ya hace tiempo que no recibe atención.
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FOMOSapien
· 01-11 19:48
ngl ai esta jugada realmente ha aplastado a zk, toda la narrativa ha cambiado
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PessimisticOracle
· 01-11 19:46
La IA ahora solo consiste en empaquetar sin parar, por muy elaboradas que sean las pilas de artículos, siguen siendo esas mismas cosas.
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ChainPoet
· 01-11 19:29
De verdad, esa estrategia de ZK ya fue superada por la IA, ahora incluso para una pequeña optimización hay que envolverla en una capa de papel de investigación con un montón de adornos, como si fuera un avance revolucionario
La brecha entre el progreso en investigación de IA en 2026 y los avances en pruebas de conocimiento cero desde 2021 es enorme—honestamente, ya ni siquiera es comparable. Lo que es sorprendente es cómo cada pequeño ajuste algorítmico o optimización ahora se presenta con terminología académica sofisticada. La velocidad de iteración en IA ha superado por completo el ciclo de investigación que vimos con la tecnología ZK hace unos años. Mejoras incrementales pequeñas que antes habrían pasado desapercibidas ahora vienen envueltas en artículos elegantes y marcos formales. Es un reflejo de cuánto han cambiado los recursos y la atención hacia el espacio de IA.