La lógica de eliminación en Web2 es en realidad muy simple: si los datos desaparecen, se considera que se han eliminado, sin necesidad de explicación ni auditoría. Este método funciona en escenarios donde la eficiencia es prioritaria, pero en Web3 se convierte en un gran problema.

Web3 es un mundo que valora la verificabilidad; no basta con decir "lo eliminé". Debes poder demostrar qué se eliminó, por qué se eliminó, cuándo se eliminó y cómo era antes. De lo contrario, se rompe la cadena histórica y la confianza se desploma.

Actualmente, hay un protocolo que está redefiniendo la eliminación—no la considera como una "desaparición total", sino como un cambio de estado rastreable. ¿Cómo lo hace? Utilizando una capa de coordinación en una cadena pública, donde los blobs de datos existen en forma de objetos. Al eliminar, simplemente se desconecta el ID del blob de los recursos de almacenamiento; el espacio puede reutilizarse, pero los registros de transacciones, metadatos y referencias históricas se conservan y son verificables en la cadena. Incluso si los nodos recuperan los datos del blob, los certificados y los hashes permanecen, asegurando que la cadena causal no se rompa.

A primera vista, parece un desperdicio de espacio, pero en realidad no lo es. Es una solución diseñada para sistemas a largo plazo—parece redundante al principio, pero cuando en diez años los conjuntos de datos de IA en la cadena, los registros de gobernanza y los derivados financieros acumulen millones de cambios, perder el historial será el verdadero costo.

Este enfoque convierte el "historial" de un efecto secundario en un activo central. Los datos no solo se almacenan de forma duradera, sino que también pueden ser interpretados, auditados y combinados. En realidad, nos recuerda una cosa: el verdadero valor de Web3 no está en la velocidad o en los bajos costos, sino en no olvidar nunca.