El sector RWA presenta un agujero negro de eficiencia de aproximadamente 19 mil millones de dólares. La clave está en los procesos largos, la colaboración ineficiente y el desperdicio de tiempo en operaciones manuales. Algunos equipos están utilizando herramientas de IA para redefinir este aspecto: mediante sistemas inteligentes que aceleran la colaboración en equipo, eliminan trabajos repetitivos y abordan de raíz los cuellos de botella en el ecosistema RWA. Esta idea puede optimizar significativamente la eficiencia de toda la cadena de valor.

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PensionDestroyervip
· hace11h
¿Un agujero negro de 19 mil millones de dólares? Decirlo y no actuar no tiene gracia, ¿cuántas herramientas de IA que realmente puedan implementarse hay?
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degenwhisperervip
· 01-12 07:18
¿Un agujero negro de 19 mil millones? Suena bastante serio, pero ¿puede la IA realmente resolver este viejo problema de procesos?
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fren_with_benefitsvip
· 01-11 14:52
190 mil millones, ¿así de fácil se ha quemado? Menos mal que alguien pensó en usar IA para ponerlo en orden.
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just_vibin_onchainvip
· 01-11 14:45
190 mil millones de agujeros negros... Suena bastante aterrador, pero las RWA realmente están muy atascadas. ¿Dejar que la IA solucione el problema? Mejor lo intentamos y vemos. Solo automatizar procesos no sirve de mucho, lo crucial es que alguien realmente los impulse.
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BearMarketSurvivorvip
· 01-11 14:39
¿Un agujero negro de 19 mil millones? Suena bastante tentador, pero lo que me preocupa más es—¿realmente están resolviendo problemas reales con IA o están creando la próxima burbuja? La raíz del RWA no está en la eficiencia, sino en la confianza.
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GasFeeCriervip
· 01-11 14:36
¿Un agujero negro de 19 mil millones de dólares? Suena bastante grande, pero ¿cuántos de esos realmente se pueden llenar? Parece otra pila de propuestas en PPT.
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