Una reciente informe de Goldman Sachs ha planteado un tema bastante impactante: se espera que la IA automatice el 25% de las tareas laborales en Estados Unidos. A primera vista, la proporción no parece especialmente alarmante, pero al profundizar, la situación es mucho más compleja que los números superficiales.

Lo más sorprendente es que—los empleados de oficina están más preocupados que los trabajadores manuales. Esto rompe con nuestra percepción tradicional de la ola de automatización. En los últimos 200 años, los avances tecnológicos se han dirigido principalmente a trabajos físicos. Trabajos como la construcción y la limpieza, aunque peligrosos, son reemplazados a un ritmo sorprendentemente lento. Los datos son claros: solo el 1% de las tareas en limpieza de edificios puede ser sustituido por IA, y en mantenimiento solo el 4%.

Pero en el caso de los trabajadores del conocimiento, la situación se invierte directamente. Los puestos de oficina y soporte administrativo tienen un 46% de tareas que pueden ser gestionadas por IA, los profesionales del derecho un 44%, ingeniería y construcción un 37%. Incluso en negocios y finanzas alcanza un 35%, y en educación y capacitación un 27%. Esta estructura de riesgo en forma de "pirámide invertida" desafía directamente las expectativas—por primera vez, la IA amenaza en gran escala a quienes trabajan en oficinas.

Goldman Sachs predice que la IA reemplazará directamente al 6-7% de la fuerza laboral estadounidense, lo que equivale a aproximadamente 9 a 11 millones de personas. Además, enfatizan de manera optimista que este impacto será "temporal", y que la IA creará nuevos puestos para cubrir los vacíos.

El problema es que—la realidad parece darles una bofetada. En 2025, el aumento mensual de empleos en EE. UU. caerá a 32,000, ¿qué significa esto? La contratación en la industria tecnológica, especialmente en niveles de entrada, ha caído un 35%. Estos datos sugieren que el efecto de sustitución por IA podría ser más rápido y violento que las expectativas optimistas de Goldman Sachs.

Veamos el orden de riesgo por profesión. Las de alto riesgo (más del 30% de posibilidades de ser reemplazadas) incluyen:

Soporte administrativo y de oficina(46%), legal(44%), ingeniería y construcción(37%), ciencias físicas y sociales(36%), negocios y finanzas(35%), servicios comunitarios y sociales(33%), gestión(32%), ventas y similares(31%), computación y matemáticas(29%), agricultura, pesca y silvicultura(28%), servicios de protección(28%), profesionales y técnicos en salud(28%), educación, capacitación y bibliotecas(27%), apoyo en salud(26%), arte, diseño, entretenimiento, deportes y medios(26%).

Profesiones de riesgo medio-bajo (20-25%) solo incluyen cuidado personal y servicios(19%).

Las verdaderamente de bajo riesgo (menos del 10%) se concentran en los niveles inferiores: preparación y servicios de alimentos(12%), transporte y manipulación de materiales(11%), producción(9%), construcción y minería(6%), instalación, mantenimiento y reparación(4%), limpieza y mantenimiento de edificios y terrenos(1%).

Esta comparación resulta bastante extraña. Tradicionalmente, la preocupación era que el trabajo físico sería eliminado por la automatización, pero ahora se ha convertido en un territorio relativamente seguro. Quienes realmente deberían preocuparse son los trabajadores del conocimiento con altos niveles de educación y salarios elevados—especialmente aquellos cuyos trabajos son altamente estandarizados y fácilmente procesables por IA.