Cuando AWS y Google Cloud aún estaban repartiendo el mercado global de almacenamiento, un proyecto basado en Sui estaba cambiando las reglas del juego. Walrus cuenta una historia bastante convincente con tres conjuntos de datos: un costo de almacenamiento solo una quinta parte del de los servicios en la nube tradicionales, ya ha alojado el 37% de los metadatos NFT del ecosistema Sui, y tras el lanzamiento de la mainnet, su valor de mercado alcanzó los 1.200 millones de dólares.

El secreto detrás de esto no es realmente complicado. Walrus utiliza una arquitectura de dos capas: la cadena Sui se encarga de la gestión de metadatos, y los nodos distribuidos fuera de la cadena realizan el almacenamiento real de archivos. La clave está en el algoritmo de codificación RedStuff, que divide los archivos en varias partes; incluso si algunos nodos fallan, el sistema puede recuperar los datos completos. Suena como una copia de seguridad distribuida tradicional, pero con la incorporación de mecanismos de incentivos de blockchain, la competencia automáticamente reduce los precios.

¿Por qué las empresas de IA están compitiendo por usarlo? En pocas palabras, el entrenamiento de IA procesa enormes cantidades de datos no estructurados: imágenes, voz, texto. Almacenarlos en la nube tradicional es caro y presenta riesgos de privacidad. La estrategia de Walrus es diferente: las empresas pueden subir y acceder a datos de forma anónima, y mediante contratos inteligentes de almacenamiento programable, se puede otorgar derechos de propiedad, convirtiendo los datos de un simple costo en un activo que puede generar ingresos. Por ejemplo, al colaborar con Bittensor para almacenar conjuntos de datos de entrenamiento distribuidos, los costos de almacenamiento se determinan mediante una subasta entre nodos, y el sistema automáticamente toma la oferta en el percentil 66.67, evitando que alguien monopolicen los precios.

Pero las cosas no son perfectas. Los primeros inversores controlan el 30% de los nodos iniciales, y el riesgo de centralización de nodos está presente. Además, la función de eliminación de datos y el principio de "almacenamiento permanente" en blockchain a veces entran en conflicto, y aún hay que explorar el marco regulatorio. Sin embargo, la tendencia está cambiando: Morgan Stanley ya está probando almacenar documentos de cumplimiento KYC en la cadena, y la entrada de instituciones financieras tradicionales podría ser el próximo catalizador.

La ambición de Walrus no es comerse todo el almacenamiento en la nube, sino abrir canales exclusivos en áreas de alta frecuencia y alta privacidad. La demanda de IA, finanzas y aplicaciones descentralizadas por baja latencia y soberanía de datos le da oportunidades. Además, su compatibilidad con múltiples cadenas (ya soporta Ethereum y Solana) continúa expandiéndose, y si sigue avanzando, podría convertirse en esa "red eléctrica" de la capa de datos Web3.