Imagina que tu sistema cuidadosamente construido—ya sea una base de datos que almacena datos clave de los clientes, un archivo de contenido multimedia acumulado durante años, o un repositorio de código fuente de productos—se convierta algún día en un "antiguo" que ni siquiera te atreves a tocar.



¿Y por qué? Porque cada unidad de datos que contiene está relacionada con un valor real y lleva una responsabilidad auténtica. Si algo falla, la palabra "empezar de cero" se convierte en una quimera. Simplemente no tienes esa oportunidad.

¿La estrategia tradicional? Hacer varias copias de seguridad y colocarlas en diferentes ubicaciones. ¿Has experimentado fallos en discos duros? ¿Perdidas de datos en servicios en la nube? En ese momento entenderás que las llamadas "copias de seguridad dispersas" en realidad son como poner huevos en varias cestas de papel. La naturaleza de esas cestas sigue siendo papel, y ante una tormenta, todas se romperán juntas.

Hasta que conoces el concepto de "resistencia estructural a la destrucción", realmente comprendes la raíz del problema. Esto es completamente diferente a la estrategia de "múltiples copias de seguridad".

Por ejemplo: tu sistema no se basa en comprar varias pólizas de seguro(de respaldo) para prevenir desastres, sino que desde el diseño inicial, debe tener la capacidad de mantenerse en pie incluso si la mitad de sus muros de carga se quiebran.

El proyecto Walrus, que ha estado en el foco últimamente, está abordando precisamente este problema. No trata los archivos como simples copias, sino que adopta una estrategia altamente sofisticada: descomponer los datos en objetos, codificarlos, fragmentarlos en muchas partes, y luego distribuir esas partes en diferentes nodos a nivel mundial.

La tecnología clave aquí es la "código de corrección de errores"(Erasure Coding). ¿Qué significa esto? Que no necesitas que todos los fragmentos estén intactos; mientras suficientes fragmentos sobrevivan, el archivo completo puede ser restaurado. ¿Un nodo está offline? No importa. ¿El almacenamiento en una región se colapsa? La operación continúa igual.

Eso es verdadera tolerancia a fallos a nivel estructural: no se trata solo de acumular copias de seguridad, sino de diseñar desde la arquitectura fundamental una capacidad de supervivencia.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • 5
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
0/400
GweiObservervip
· hace20h
La estrategia de código de corrección y eliminación es realmente genial, mucho más elegante que los métodos tradicionales de respaldo. --- En pocas palabras, no poner todos los huevos en una sola cesta, sino crear una red, y no morir si faltan unos pocos. --- La idea de Walrus es interesante, finalmente hay un proyecto que realmente entiende qué significa la protección contra desastres en lugar de simplemente acumular seguros. --- Antes, cuando se estropeaba un disco duro, esa sensación... Ahora, al ver este esquema de código de corrección y eliminación, me arrepiento de no haberlo explorado antes. --- Tolerancia a fallos a nivel de estructura vs múltiples respaldos, la diferencia entre estos dos enfoques es como la diferencia entre blockchain y bases de datos centralizadas. --- La dispersión de fragmentos en nodos globales, parece un poco a la idea de almacenamiento descentralizado. --- La verdadera resiliencia proviene del diseño, no de la repetición, esa frase es muy cierta. --- Espera, ¿esto tiene alguna diferencia con la idea de IPFS? ¿O Walrus simplemente ha optimizado los detalles aún más?
Ver originalesResponder0
AirDropMissedvip
· 01-11 03:58
El enfoque de código de corrección y eliminación es realmente genial, mucho más confiable que tener múltiples copias de seguridad, finalmente hay un proyecto que realmente quiere resolver este problema.
Ver originalesResponder0
GasGuruvip
· 01-11 03:54
El código de corrección y eliminación es realmente un cambio de paradigma, pero si Walrus puede implementarse realmente dependerá de...
Ver originalesResponder0
ruggedNotShruggedvip
· 01-11 03:54
El código de corrección y eliminación puede parecer complicado, pero en realidad es simplemente romper los huevos y distribuirlos, ya no hay que preocuparse si una cesta se vuelca y todo se arruina. La idea de Walrus es realmente impresionante, cambia las reglas del juego desde la raíz. Hacer muchas copias de seguridad ya debería haberse eliminado hace tiempo, finalmente alguien lo ha puesto en evidencia. Esto es lo que realmente debería ser el almacenamiento descentralizado, no solo un eslogan.
Ver originalesResponder0
MysteriousZhangvip
· 01-11 03:35
Las cosas como la codificación de corrección y eliminación deberían haberse popularizado hace tiempo, es mucho más confiable que esas "copias de seguridad en la nube" que venden los proveedores de servicios en la nube. De verdad, una vez tuve un fallo en el disco duro, fue un susto enorme, ahora veo que este tipo de arquitectura es la verdadera solución. He estado siguiendo la estrategia de partición de Walrus, realmente tiene su mérito, aunque el costo de despliegue es un poco alto. ¡Vaya, resulta que hacer múltiples copias de seguridad realmente es solo una papelera, no me sorprende que siempre fallen! Esto es exactamente lo que Web3 debería hacer, el almacenamiento descentralizado debe tener un diseño de tolerancia a fallos de este nivel.
Ver originalesResponder0
  • Anclado

Opera con criptomonedas en cualquier momento y lugar
qrCode
Escanea para descargar la aplicación de Gate
Comunidad
Español
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)