Actualmente, en el sector del almacenamiento existe un fenómeno extraño: muchos proyectos están obsesionados con la competencia de parámetros y la lucha por la redundancia, las soluciones técnicas parecen muy atractivas, pero el futuro comercial es bastante incierto. La idea de Walrus es completamente diferente: en lugar de competir en la ruta común del "almacenamiento barato", prefieren centrarse en las necesidades que realmente consumen dinero, como AI y RWA, integrando tecnología, cumplimiento y ecosistema en un negocio que realmente funcione.
Desde el punto de vista técnico, la solución RedStuff no está diseñada para mostrar indicadores de rendimiento. Su objetivo principal es muy concreto: resolver los problemas de costos y recuperación en escenarios de lectura y escritura de datos a alta frecuencia. Con un diseño de redundancia más bajo y una velocidad de reparación más rápida, reduce directamente los costos de almacenamiento a largo plazo y el ancho de banda. Para los usuarios que necesitan leer y escribir con frecuencia conjuntos de entrenamiento o verificar la propiedad de activos, esto es una necesidad real. Combinado con una colaboración profunda con plataformas de computación, Walrus ha desarrollado un marco de servicio integrado de "almacenamiento + computación", que resulta especialmente atractivo para aplicaciones de AI descentralizadas.
En cuanto a la lógica comercial, Walrus es más sofisticado: no solo venden espacio de almacenamiento. Dividen sus servicios en varias líneas de ingreso: tarifas de suscripción para escenarios de AI, servicios de valor añadido según la frecuencia de acceso, reparto de beneficios con plataformas de computación; tarifas de auditoría en cadena para escenarios RWA, tarifas de almacenamiento continuo, tarifas por servicios de staking. Especialmente, mediante la colaboración con instituciones regulatorias y evaluadores, han reducido la barrera para poner activos tradicionales en la cadena, lo que ya ha atraído a varios pequeños y medianos actores a probar.
Para ser honestos, también tienen varias debilidades. La estructura actual de ingresos depende demasiado de estos dos escenarios, y los clientes están concentrados en instituciones pequeñas y medianas; la cobertura de despliegue de nodos no es suficiente, y la capacidad de adaptación entre cadenas aún necesita mejorar. Una amenaza más realista es que tanto las redes de almacenamiento tradicionales como los nuevos entrantes puedan copiar la tecnología o solucionar las deficiencias regulatorias, lo que aumentará la competencia gradualmente.
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Actualmente, en el sector del almacenamiento existe un fenómeno extraño: muchos proyectos están obsesionados con la competencia de parámetros y la lucha por la redundancia, las soluciones técnicas parecen muy atractivas, pero el futuro comercial es bastante incierto. La idea de Walrus es completamente diferente: en lugar de competir en la ruta común del "almacenamiento barato", prefieren centrarse en las necesidades que realmente consumen dinero, como AI y RWA, integrando tecnología, cumplimiento y ecosistema en un negocio que realmente funcione.
Desde el punto de vista técnico, la solución RedStuff no está diseñada para mostrar indicadores de rendimiento. Su objetivo principal es muy concreto: resolver los problemas de costos y recuperación en escenarios de lectura y escritura de datos a alta frecuencia. Con un diseño de redundancia más bajo y una velocidad de reparación más rápida, reduce directamente los costos de almacenamiento a largo plazo y el ancho de banda. Para los usuarios que necesitan leer y escribir con frecuencia conjuntos de entrenamiento o verificar la propiedad de activos, esto es una necesidad real. Combinado con una colaboración profunda con plataformas de computación, Walrus ha desarrollado un marco de servicio integrado de "almacenamiento + computación", que resulta especialmente atractivo para aplicaciones de AI descentralizadas.
En cuanto a la lógica comercial, Walrus es más sofisticado: no solo venden espacio de almacenamiento. Dividen sus servicios en varias líneas de ingreso: tarifas de suscripción para escenarios de AI, servicios de valor añadido según la frecuencia de acceso, reparto de beneficios con plataformas de computación; tarifas de auditoría en cadena para escenarios RWA, tarifas de almacenamiento continuo, tarifas por servicios de staking. Especialmente, mediante la colaboración con instituciones regulatorias y evaluadores, han reducido la barrera para poner activos tradicionales en la cadena, lo que ya ha atraído a varios pequeños y medianos actores a probar.
Para ser honestos, también tienen varias debilidades. La estructura actual de ingresos depende demasiado de estos dos escenarios, y los clientes están concentrados en instituciones pequeñas y medianas; la cobertura de despliegue de nodos no es suficiente, y la capacidad de adaptación entre cadenas aún necesita mejorar. Una amenaza más realista es que tanto las redes de almacenamiento tradicionales como los nuevos entrantes puedan copiar la tecnología o solucionar las deficiencias regulatorias, lo que aumentará la competencia gradualmente.