Que la IA pueda generar respuestas no es lo crucial, lo importante es si esa respuesta merece confianza. La raíz del problema radica en que los modelos de aprendizaje automático esencialmente juegan a la probabilidad: las salidas son los resultados más probables estadísticamente en función de los datos de entrenamiento, no una verdad absoluta.

Por eso, se necesita un consenso en blockchain para respaldar. Convertir la salida de la IA en una declaración confiable respaldada por verificaciones reales, donde cada respuesta pueda indicarte su nivel de confianza real. Ya no se trata de una probabilidad borrosa en una caja negra, sino de resultados transparentes, rastreables y confirmados por múltiples partes.

En otras palabras, esto es transformar la incertidumbre de la máquina en una certeza comprensible y verificable por los humanos — esa es la verdadera forma que debería tener la próxima generación de IA.