En esta ola de proyectos de IA, al observar detenidamente se puede notar una clara diferenciación. Algunos proyectos invierten fuertemente en poder de cálculo y buscan resultados visualmente atractivos, mientras que otros siguen un camino diferente: reorganizar la forma en que operan los agentes inteligentes.

Tomemos como ejemplo OpenMind AGI, cuya estrategia es muy diferente. No se apresuran a mostrar logros llamativos, sino que se concentran en una cuestión que puede parecer insignificante pero que es clave: ¿cómo puede la IA en entornos complejos tomar decisiones coherentes y explicables de manera continua?

Puede parecer que no es una noticia importante, pero precisamente ese es el problema. Una vez que la IA logre un verdadero avance en la explicabilidad y coherencia de sus decisiones, eso será un cambio de calidad.