En los últimos años, la aplicación práctica de la tecnología de IA en el país ha pasado de la validación conceptual a la fase de implementación real. Muchas empresas han logrado resultados notables en modelos grandes y soluciones sectoriales.

Tomando la IA de voz como ejemplo, el modelo grande Xinghuo de una empresa líder en voz ya se ha implementado a escala en más de 300 escenarios industriales como educación, salud y automoción, y su «Asistente Médico Inteligente» cubre 801 distritos y condados en todo el país. ¿Qué indica este número? Que la demanda del mercado toB por capacidades de IA es más urgente de lo que se piensa.

En el ámbito de la tecnología de marketing, algunas empresas han logrado un crecimiento del 310% en ingresos mediante la actualización de plataformas de IA. La tecnología de IA ya se ha infiltrado en más del 95% de los procesos operativos, desde la generación de contenido hasta la publicidad inteligente, logrando una integración completa. Este aumento en eficiencia resulta bastante estimulante para las industrias tradicionales. La atención a más de 600 empresas también confirma que existe una demanda real en el mercado.

La IA en el extremo del dispositivo es aún más interesante. Algunas empresas han logrado desplegar modelos grandes de 7B en vehículos en tiempo real, rompiendo muchas ideas preconcebidas sobre el edge computing. Empresas líderes como Geely reconocen esta solución, demostrando que los productos no son solo teoría.

Además, algunas empresas participan activamente en la construcción de «AI + Ecosistema», aplicando soluciones integradas de hardware y software en centros nacionales de computación inteligente como Changsha y Chongqing, lanzando modelos grandes para reconocimiento de tráfico y administración pública. Esto es una verdadera construcción de infraestructura.

En general, en esta ola de IA, las empresas que realmente logran implementar sus ideas están haciendo lo mismo: convertir las capacidades de IA en productos y servicios utilizables, en lugar de solo hacer declaraciones de principios.