Recientemente me topé con un concepto interesante que me inspiró: un sistema de AI cuantitativa real, que no tiene nada que ver con la mayoría de las "herramientas de trading con AI" en el mercado actual.

En pocas palabras, muchas soluciones cuantitativas todavía se quedan en la etapa de "lógica codificada" — aunque parezca que usan tecnología de AI, en realidad solo están envolviendo scripts automatizados con un poco de inteligencia artificial. Esto no se llama Agente, como mucho sería una mezcla de "script automatizado + funciones de AI".

¿A qué debería parecerse una verdadera cuantificación autónoma? Mi idea es: un equipo de estrategias cuantitativas responsable de generar ideas centrales, un departamento de gestión de riesgos y ejecución que garantice la implementación, y lo más importante, introducir un "bucle de optimización" — mediante AI y herramientas de análisis de datos, leer continuamente los datos de ejecución, y hacer iteraciones inversas en la estrategia misma, formando un organismo cuantitativo que pueda autoactualizarse constantemente. Solo así se puede considerar un agente verdaderamente inteligente.

Ya hemos completado la versión inicial y estamos en proceso de correr y optimizar. En comparación con las soluciones cuantitativas de "scripts puros", la ventaja de este marco es que puede aprender, evolucionar y perfeccionarse a sí mismo — esa es la dirección futura de la cuantificación.