Fuente: CoinEdition
Título original: Tether desafía a las grandes tecnológicas con ‘QVAC Health’: una plataforma de IA enfocada en la privacidad para datos de bienestar
Enlace original:
Visión general
Tether, el emisor de la stablecoin más grande del mundo, está realizando un cambio radical hacia el sector de soberanía de datos. La compañía anunció el lanzamiento de QVAC Health, una aplicación centrada en la privacidad diseñada para romper la “compensación” entre análisis avanzado de IA y seguridad de datos personales.
La plataforma está diseñada para dar a los usuarios control sobre sus datos de estado físico, nutrición y biométricos sin depender de servidores comerciales o servicios de recopilación de datos. Tether afirma que QVAC Health mantiene toda la información cifrada y almacenada localmente en los dispositivos de los usuarios.
El sistema operativo de salud ‘Ant-nube’
A diferencia de Apple Health o Google Fit, que a menudo dependen de la sincronización en la nube, QVAC Health funciona como un sistema operativo offline-first.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, dijo que el objetivo es eliminar la compensación entre hardware potente y privacidad. Los datos de rastreadores de sueño, anillos inteligentes, contadores de pasos, aplicaciones de entrenamiento y herramientas de nutrición suelen estar en sistemas cerrados que no se comunican entre sí.
QVAC Health sirve como un enlace neutral entre estos ecosistemas aislados y permite a los usuarios combinar todos sus datos de salud en una sola vista.
Un centro de bienestar privado y potenciado por IA
QVAC Health recopila registros de entrenamiento, recordatorios de medicación, biométricos y datos de nutrición en un panel cifrado único. La compañía lo describe como un sistema operativo para el bienestar personal donde toda la información permanece bajo control del usuario.
Su interfaz está diseñada para interacciones simples, permitiendo a los usuarios escribir o hablar entradas como entrenamientos, síntomas o comidas. La IA en el dispositivo luego interpreta y organiza los datos directamente en la línea de tiempo del usuario. La aplicación también incluye seguimiento de medicación y recordatorios de privacidad.
Tether añadió que el sistema puede funcionar completamente offline porque sus modelos de IA se descargan P2P, permitiendo análisis de esfuerzo, recuperación y tendencias sin acceso a internet.
Las futuras actualizaciones agregarán orientación proactiva de IA, que ofrecerá recomendaciones basadas en datos en tiempo real de dispositivos vestibles y registros manuales, manteniendo toda la información en el dispositivo.
QVAC Fabric: IA en el borde
Tether planea ampliar QVAC Health con conectividad Bluetooth Low Energy directa. Esto permitirá que la aplicación lea datos en bruto de sensores de dispositivos compatibles sin pasar por APIs en la nube.
La compañía lanzó recientemente QVAC Fabric LLM, un nuevo marco que permite que modelos de lenguaje grande funcionen localmente en laptops, teléfonos y GPUs de consumo. Tether afirmó que esta arquitectura soporta inferencia completa de LLM, ajuste fino y entrenamiento en hardware cotidiano.
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Tether lanza QVAC Health: plataforma de IA centrada en la privacidad para datos de bienestar
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Visión general
Tether, el emisor de la stablecoin más grande del mundo, está realizando un cambio radical hacia el sector de soberanía de datos. La compañía anunció el lanzamiento de QVAC Health, una aplicación centrada en la privacidad diseñada para romper la “compensación” entre análisis avanzado de IA y seguridad de datos personales.
La plataforma está diseñada para dar a los usuarios control sobre sus datos de estado físico, nutrición y biométricos sin depender de servidores comerciales o servicios de recopilación de datos. Tether afirma que QVAC Health mantiene toda la información cifrada y almacenada localmente en los dispositivos de los usuarios.
El sistema operativo de salud ‘Ant-nube’
A diferencia de Apple Health o Google Fit, que a menudo dependen de la sincronización en la nube, QVAC Health funciona como un sistema operativo offline-first.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, dijo que el objetivo es eliminar la compensación entre hardware potente y privacidad. Los datos de rastreadores de sueño, anillos inteligentes, contadores de pasos, aplicaciones de entrenamiento y herramientas de nutrición suelen estar en sistemas cerrados que no se comunican entre sí.
QVAC Health sirve como un enlace neutral entre estos ecosistemas aislados y permite a los usuarios combinar todos sus datos de salud en una sola vista.
Un centro de bienestar privado y potenciado por IA
QVAC Health recopila registros de entrenamiento, recordatorios de medicación, biométricos y datos de nutrición en un panel cifrado único. La compañía lo describe como un sistema operativo para el bienestar personal donde toda la información permanece bajo control del usuario.
Su interfaz está diseñada para interacciones simples, permitiendo a los usuarios escribir o hablar entradas como entrenamientos, síntomas o comidas. La IA en el dispositivo luego interpreta y organiza los datos directamente en la línea de tiempo del usuario. La aplicación también incluye seguimiento de medicación y recordatorios de privacidad.
Tether añadió que el sistema puede funcionar completamente offline porque sus modelos de IA se descargan P2P, permitiendo análisis de esfuerzo, recuperación y tendencias sin acceso a internet.
Las futuras actualizaciones agregarán orientación proactiva de IA, que ofrecerá recomendaciones basadas en datos en tiempo real de dispositivos vestibles y registros manuales, manteniendo toda la información en el dispositivo.
QVAC Fabric: IA en el borde
Tether planea ampliar QVAC Health con conectividad Bluetooth Low Energy directa. Esto permitirá que la aplicación lea datos en bruto de sensores de dispositivos compatibles sin pasar por APIs en la nube.
La compañía lanzó recientemente QVAC Fabric LLM, un nuevo marco que permite que modelos de lenguaje grande funcionen localmente en laptops, teléfonos y GPUs de consumo. Tether afirmó que esta arquitectura soporta inferencia completa de LLM, ajuste fino y entrenamiento en hardware cotidiano.