Recientemente encontré un informe técnico sobre Talus, y hay un detalle técnico bastante clave que merece ser destacado.
Mucha gente podría pensar que Talus simplemente ejecuta grandes modelos de lenguaje directamente en la cadena Sui, pero en realidad no es así. Lo que realmente hace es desplegar flujos de trabajo (Workflows) en la cadena, y luego permite que el Agente de IA complete tareas ejecutando estos flujos de trabajo en la cadena. Este enfoque de diseño es totalmente diferente a ejecutar el modelo directamente en la cadena.
En cuanto a la transparencia verificable y la composabilidad, que son temas recurrentes sobre la IA en cadena, no profundizaré aquí, ya que la propia arquitectura de este diseño es lo que realmente merece la pena analizar.
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CompoundPersonality
· 2025-12-10 09:16
El despliegue sigue siendo maravilloso
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AirdropJunkie
· 2025-12-09 22:45
Has entendido la arquitectura, hermano.
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ChainPoet
· 2025-12-07 12:12
El flujo de trabajo en cadena es muy flexible.
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Hash_Bandit
· 2025-12-07 09:59
El flujo de trabajo es más eficiente.
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UnluckyMiner
· 2025-12-07 09:57
La minería también requiere aprender sobre inteligencia.
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MidnightSeller
· 2025-12-07 09:56
El flujo de trabajo es fundamental.
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NFTregretter
· 2025-12-07 09:49
Es bastante interesante en su interior.
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LeverageAddict
· 2025-12-07 09:48
Un enfoque conciso y elegante
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GateUser-e87b21ee
· 2025-12-07 09:44
Los flujos de trabajo on-chain son realmente buenos
Recientemente encontré un informe técnico sobre Talus, y hay un detalle técnico bastante clave que merece ser destacado.
Mucha gente podría pensar que Talus simplemente ejecuta grandes modelos de lenguaje directamente en la cadena Sui, pero en realidad no es así. Lo que realmente hace es desplegar flujos de trabajo (Workflows) en la cadena, y luego permite que el Agente de IA complete tareas ejecutando estos flujos de trabajo en la cadena. Este enfoque de diseño es totalmente diferente a ejecutar el modelo directamente en la cadena.
En cuanto a la transparencia verificable y la composabilidad, que son temas recurrentes sobre la IA en cadena, no profundizaré aquí, ya que la propia arquitectura de este diseño es lo que realmente merece la pena analizar.