El director ejecutivo de Duolingo ha retractado su afirmación de que la inteligencia artificial reemplazará a la fuerza laboral humana de la empresa, diciendo en cambio que la IA debe ser tratada como una herramienta para ayudar a los empleados en lugar de suplantarlos.
El jueves, Luis von Ahn, cofundador y CEO de Duolingo, publicó en LinkedIn que “Para ser claros: no veo la IA como un reemplazo de lo que hacen nuestros empleados ( de hecho, seguimos contratando a la misma velocidad que antes )”. Agregó: “Lo veo como una herramienta para acelerar lo que hacemos, con el mismo o mejor nivel de calidad. Y cuanto antes aprendamos a usarla y la usemos de manera responsable, mejor estaremos a largo plazo.”
von Ahn pasó a esbozar planes para el apoyo interno a medida que Duolingo aumenta su uso de IA. “No se espera que nadie navegue por este cambio solo”, dijo. “Estamos desarrollando talleres y consejos asesores, y reservando tiempo dedicado a la experimentación para ayudar a todos nuestros equipos a aprender y adaptarse.”
Días antes, Duolingo había dicho que “gradualmente dejaría de utilizar contratistas para hacer el trabajo que la IA puede manejar”, incluiría habilidades de IA en las evaluaciones de desempeño anuales y contrataría solo cuando los equipos no pudieran automatizar más sus tareas.
En una aparición en el podcast No Priors con Sarah Guo, von Ahn predijo que la IA eventualmente podría enseñar cualquier materia, a gran escala, y ofrecer “mejores resultados de aprendizaje” que los instructores humanos. Agregó que las escuelas aún serían necesarias para el cuidado de los niños.
Duolingo defiende las lecciones impulsadas por IA en medio de la reacción negativa
En las páginas de TikTok e Instagram de Duolingo, los críticos inundaron los comentarios. Un usuario respondió a un video que mostraba un peluche de un búho bebé escribiendo: “mamá, ¿puedo tener personas reales dirigiendo la empresa?”
En otro video de TikTok, von Ahn apareció frente a una figura enmascarada y vestida con capucha para defender el movimiento, diciendo “La IA nos permitirá llegar a más personas.”
Un portavoz de Duolingo dijo a Fortune que la empresa sigue en modo de contratación y está invirtiendo en la formación de empleados para que la IA sea un beneficio en lugar de una amenaza.
“Todavía estamos ampliando nuestro equipo, y estamos capacitando y desarrollando nuestro talento para que se beneficien del uso de la IA”, dijo el portavoz. “Todo el contenido de IA se crea bajo la dirección y orientación de nuestros expertos en aprendizaje. Tenemos estándares de calidad rigurosos para garantizar que cualquier contenido que publiquemos sea seguro, preciso y esté alineado con el CEFR”, refiriéndose a un marco internacional para la competencia lingüística.
El mes pasado, la aplicación de pagos Klarna también retrocedió en sus afirmaciones de que su chatbot de IA superaba al personal humano, admitiendo que las respuestas de “menor calidad” del bot significaban que reanudaría la contratación de personas. La plataforma de comercio electrónico Shopify también enfrentó críticas después de sugerir en un memo interno que las ganancias impulsadas por IA reducirían la necesidad de nuevas contrataciones.
La promesa de la IA no cumple en la mayoría de los trabajos
Los observadores dicen que estas reversas destacan una brecha entre el entusiasmo por un enfoque “primero en IA” entre inversores y ejecutivos y su recepción por parte de los usuarios y empleados regulares. La IA generativa a menudo utiliza enormes cantidades de datos sin información confiable, produce errores o resultados extraños, y opera en una zona gris regulatoria.
Además, las ganancias de productividad esperadas solo se han mostrado en unos pocos casos limitados.
Una encuesta de IBM a 2,000 líderes empresariales encontró que el 75% de los proyectos de IA no cumplen con sus objetivos de retorno de la inversión. Un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica de 25,000 trabajadores en industrias expuestas a la IA no observó aumentos significativos en la productividad, salarios o horas trabajadas.
“Esta herramienta que se ha adoptado tan rápido, donde las expectativas son tan altas, [was] no hacer una diferencia en las ganancias fue una sorpresa para mí,” dijo Anders Humlum, profesor de economía en la Universidad de Chicago y uno de los autores del estudio del NBER.
Señaló que el cambio hacia la asistencia de IA es “mucho más pequeño y mucho más lento” de lo que a menudo afirman sus defensores.
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