AI

Este artículo profundiza en las aplicaciones prácticas y el valor potencial de la integración entre Web3 y la inteligencia artificial, demostrando cómo esta combinación puede aportar innovación y transformación en sectores como finanzas, arte y salud. Analiza cómo los mecanismos de tokens de Web3 y las protecciones de privacidad proporcionan a la inteligencia artificial datos reales y diversificados, y discute cómo esta combinación otorga nueva agencia en el flujo de datos y fijación de precios para individuos y grupos.

Este artículo organiza 22 proyectos criptográficos no relacionados con la IA que presentan marcos de trabajo de agentes de IA, abarcando diversos sectores como juegos, cadenas públicas, pagos, DeFi y DePIN. Estos proyectos aceleran principalmente la construcción y el desarrollo del ecosistema de agentes de IA a través de marcos técnicos y la implementación de casos de uso.

AI Agent es un tema candente en el campo de la inteligencia artificial en 2025, pero muchas personas todavía malinterpretan su definición. Los proyectos de AI Agent deben tener tres capacidades principales de percepción, pensamiento y acción, y resolver problemas en pasos lógicos. Este artículo muestra visualmente el principio de funcionamiento de AI Agent a través del caso de la inversión automática en criptomonedas, desde la lectura de noticias hasta la ejecución de operaciones de compra y venta, revelando su valor real en aplicaciones del mundo real.

El artículo proporciona una descripción detallada de los líderes del mercado Virtuals y Ai16z, explorando sus antecedentes de proyectos, fortalezas principales y potencial futuro. También analiza otros competidores prometedores como ZereBro, ARC y Griffain.

El artículo ofrece una exploración en profundidad de las perspectivas de aplicación de los agentes de inteligencia artificial en campos como la salud, la conducción autónoma y las finanzas. Destaca las ventajas de utilizar contratos inteligentes como directrices de comportamiento, enfatizando características como la descentralización, la inmutabilidad y la trazabilidad. Al mismo tiempo, el autor analiza objetivamente los desafíos que enfrenta esta combinación tecnológica, incluidos problemas de seguridad, limitaciones de escalabilidad, responsabilidad ética y controversias de privacidad, mientras advierte sobre el potencial de exacerbar la desigualdad social.

DeFAI (DeFi + AI) lleva DeFi y lo hace accesible. Al aprovechar la IA, simplifica interfaces complejas y elimina la fricción que impide a las personas participar.

En los últimos años, el rápido avance de la IA generativa ha introducido nuevas demandas en infraestructuras y flujos de trabajo, especialmente en validación y evaluación. La confiabilidad de las aplicaciones de IA está estrechamente relacionada con la confianza del usuario, y Mira se dedica a abordar este problema central a través de una red descentralizada, estableciendo nuevos estándares de la industria para la validación y evaluación de la IA.

Las discusiones sobre los estándares del marco de AI Agent a menudo evocan sentimientos encontrados, considerados tanto como posibles avances como riesgos significativos. Los marcos en este sector tienen el potencial de apreciarse rápidamente, posiblemente alcanzando ingresos de $300 millones rápidamente. Sin embargo, si no logran cumplir con sus promesas, la pérdida de consenso puede llevar a declives dramáticos. Este artículo explora por qué los estándares del marco de AI Agent se han convertido en un campo competitivo crítico y ofrece ideas sobre cómo evaluar su potencial de inversión.

Este artículo explora el concepto, la historia del desarrollo, las clasificaciones, las innovaciones clave y los desafíos a los que se enfrentan los agentes de IA en criptomonedas. A través de estudios de caso de cada clasificación, ayuda a los usuarios a comprender rápidamente las oportunidades que presentan los agentes de IA en la industria de las criptomonedas.

Este artículo se centra en la integración de la IA y la tecnología blockchain, explorando el estado actual y las tendencias en el ámbito de los agentes de IA. Los agentes de IA están evolucionando a través de cinco áreas clave: marcos y plataformas de lanzamiento, DeFI (finanzas descentralizadas), entretenimiento y juegos, organizaciones descentralizadas y agencia económica.

Con los recientes incidentes de seguridad de Spectral y las auditorías de seguridad anteriores de plataformas de lanzamiento de memecoin como Tokr.fun, Pumpup y Pump404, proporcionaremos un análisis en profundidad del protocolo de Virtuals y los mecanismos principales de Clanker y una interpretación detallada de su diseño funcional, incluyendo la creación de tokens, los modelos de tarifas, la liquidez y otras características clave, mientras ayudamos a los usuarios a comprender sus puntos de seguridad.

Este artículo analiza las estrategias clave para lograr el crecimiento de la capitalización de mercado en el espacio cripto, y destaca la importancia de lanzar proyectos temprano. El artículo analiza las ventajas de los lanzamientos tempranos, como validar ideas, establecer una posición líder y formar efectos comunitarios, y señala que la construcción del producto no es el único factor determinante; el historial del equipo y la construcción de la comunidad también son igualmente importantes.

Este artículo profundiza en los cuatro principales marcos de trabajo en el dominio Crypto x AI: Eliza ($AI16Z), GAME ($VIRTUAL), Rig ($ARC) y ZerePy ($ZEREBRO). Analiza sus características técnicas, posicionamiento en el mercado e impacto industrial. El artículo proporciona una comparación detallada de la usabilidad, escalabilidad, adaptabilidad y rendimiento de estos marcos, explorando su potencial y limitaciones en diversos escenarios de aplicación.

Assisterr es una plataforma AI descentralizada que aprovecha los modelos de lenguaje pequeños (SLMs) y un modelo económico innovador para hacer que la tecnología AI sea más accesible, eficiente y sostenible. La plataforma aborda las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y promueve la colaboración comunitaria, permitiendo a los usuarios crear, compartir y monetizar modelos de AI. Su sistema económico descentralizado único recompensa a los colaboradores, asegurando una distribución justa del valor, fomentando la adopción de AI, la innovación tecnológica y fomentando avances en el campo.

En este artículo, exploraremos tres casos de uso principales para la IA dentro de DeFi e ilustraremos cómo cada uno está listo para transformar la forma en que accedemos y nos beneficiamos de los servicios financieros descentralizados.