生成式AI是近期最重要的創新,隨著時間的推移變得更加重要。生成式AI基本上是由三個元素組成的產品:
算法 + 數據 + 計算 = 智能
這意味著數據和計算很可能成為全球最重要的資產之一,並且對它們的訪問將非常重要。
生成式人工智能模型需要大量的数据。最重要的生成式人工智能模型所操作的数据是互联网价值的数据,这是对所有人类知识总和的近似。
加密貨幣的核心是為全球提供對新數字資源的訪問,並通過代幣將以前不是資產的事物資產化。Grass通過數據實現了這一點。
Grass為AI模型和應用程序提供了整個互聯網作為數據集,實時地通過全球節點網絡收集,這些節點網絡由貢獻他們閒置的互聯網帶寬的節點構成。他們已經取得了強勁的初步成果,擁有超過250萬用戶。[1]
Grass的長期潛力市場巨大,與AI市場的規模及其未來增長相對應。過去,收集這一規模的數據集僅限於最大的科技巨頭。 Grass為數據帶來了新的經濟效益,降低了成本。這使得數據訪問不僅僅服務於精英大公司,而是長尾AI行業的廣泛需求。
AI 模型訓練和微調需要大量的數據。從歷史上看,許多數據都是通過 AI 模型創建者從網站上爬取的。這種爬取數據的過程存在一些挑戰:
Grass旨在通過創建一個聯邦網絡的網絡爬蟲來解決這些問題。 參與Grass網絡的每個個人都會貢獻其未使用的互聯網帶寬的一部分,以從其IP地址提供少量的爬取。 然後,Grass從這些節點中組合數據,形成一個對AI訓練和微調有用的組合數據集。 這是一種優雅且合適的使用加密貨幣驅動的分佈式網絡。
未使用的互聯網還有其他業務案例,例如:
今天,草使用現有的硬件(筆記本電腦,桌上型電腦等)收集數據。未來,草計劃提供一種數據收集設備,這是一種專門用於數據收集的定制硬件設備,由於該設備為特定任務進行了優化,因此可以提高效率。
使用分布式網絡進行數據收集有幾個好處:
在爬取數據時需要小心應對的一個棘手問題是內容創作者。這包括紐約時報和Reddit等網站,他們已開始將數據授權給第三方用於訓練人工智能模型以實現盈利。他們自然會對自己網站上的數據進行保護,因為這些數據對他們來說代表著非常有利可圖的收入來源。事實上,Reddit已禁止開發者使用其API進行機器學習,以保護其將數據授權給人工智能模型創建者的商業模式(請參閱服務條款)。這裡).
未來對於內容創作者意味著什麼?對於用戶生成的內容(UGC),例如Reddit,有一種觀點認為用戶擁有自己的數據(而不是平台),因為內容是由用戶創建的,應該由這些用戶擁有。從法律角度來看,這種觀點尚未得到充分探討,這將是有趣的事情。然而,如果用戶確實擁有他們貢獻的數據,那麼Grass可能代表了一條幫助這些用戶將其貢獻的數據商品化的假設途徑。例如,Grass可以獎勵Reddit的貢獻者,他們自願貢獻在Reddit上創建的數據。
對於像紐約時報這樣的付費內容創作者,內容是由付費作家創作的,因此沒有爭論可以用來主張用戶擁有的數據。因此,Grass可以簡單地排除這些網站不被抓取。或者,Grass可能會擴展到一個程度,以至於Grass本身成為這些網站的客戶並支付許可費變得可行。這種假設的工作方式是,Grass的客戶可以支付數據,然後Grass可以將收入分享給內容創作者,從而在靈活的預算上實現AI模型的創建。或者,Grass可以達到這樣的規模,可以代表所有客戶就大量授權交易進行談判。
Grass在今年早些时候有一次非常令人印象深刻的推出:
截至目前為止,草幣有正向價格行動發布後(+115%),這在大多數代幣在上市後的幾天/幾周內下跌是不尋常的。這很可能是對空投分發的聰明方法的一種反映,以及對Grass的未來和潛力的信任。總的來說,這是網絡的一個很好的開端,我們相信這為未來許多繁榮的一年鋪平了道路。
來源:TradingView。
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想要使用Grass的數據集來進行您的業務、研究或項目嗎?請聯繫團隊discover@grassfoundation.io.
[1] 來源:https://www.getgrass.io/。
[2] Source: https://www.google.com/url?q=https://www.theblock.co/post/323805/grass-becomes-most-distributed-solana-airdrop-as-nearly-1-5-million-addresses-claim-tokens&sa=D&source=docs&ust=1732646335082707&usg=AOvVaw0oVvhJL661rmE1ABmJqOyP.
[3] 資料來源: https://www.getgrass.io/.
生成式AI是近期最重要的創新,隨著時間的推移變得更加重要。生成式AI基本上是由三個元素組成的產品:
算法 + 數據 + 計算 = 智能
這意味著數據和計算很可能成為全球最重要的資產之一,並且對它們的訪問將非常重要。
生成式人工智能模型需要大量的数据。最重要的生成式人工智能模型所操作的数据是互联网价值的数据,这是对所有人类知识总和的近似。
加密貨幣的核心是為全球提供對新數字資源的訪問,並通過代幣將以前不是資產的事物資產化。Grass通過數據實現了這一點。
Grass為AI模型和應用程序提供了整個互聯網作為數據集,實時地通過全球節點網絡收集,這些節點網絡由貢獻他們閒置的互聯網帶寬的節點構成。他們已經取得了強勁的初步成果,擁有超過250萬用戶。[1]
Grass的長期潛力市場巨大,與AI市場的規模及其未來增長相對應。過去,收集這一規模的數據集僅限於最大的科技巨頭。 Grass為數據帶來了新的經濟效益,降低了成本。這使得數據訪問不僅僅服務於精英大公司,而是長尾AI行業的廣泛需求。
AI 模型訓練和微調需要大量的數據。從歷史上看,許多數據都是通過 AI 模型創建者從網站上爬取的。這種爬取數據的過程存在一些挑戰:
Grass旨在通過創建一個聯邦網絡的網絡爬蟲來解決這些問題。 參與Grass網絡的每個個人都會貢獻其未使用的互聯網帶寬的一部分,以從其IP地址提供少量的爬取。 然後,Grass從這些節點中組合數據,形成一個對AI訓練和微調有用的組合數據集。 這是一種優雅且合適的使用加密貨幣驅動的分佈式網絡。
未使用的互聯網還有其他業務案例,例如:
今天,草使用現有的硬件(筆記本電腦,桌上型電腦等)收集數據。未來,草計劃提供一種數據收集設備,這是一種專門用於數據收集的定制硬件設備,由於該設備為特定任務進行了優化,因此可以提高效率。
使用分布式網絡進行數據收集有幾個好處:
在爬取數據時需要小心應對的一個棘手問題是內容創作者。這包括紐約時報和Reddit等網站,他們已開始將數據授權給第三方用於訓練人工智能模型以實現盈利。他們自然會對自己網站上的數據進行保護,因為這些數據對他們來說代表著非常有利可圖的收入來源。事實上,Reddit已禁止開發者使用其API進行機器學習,以保護其將數據授權給人工智能模型創建者的商業模式(請參閱服務條款)。這裡).
未來對於內容創作者意味著什麼?對於用戶生成的內容(UGC),例如Reddit,有一種觀點認為用戶擁有自己的數據(而不是平台),因為內容是由用戶創建的,應該由這些用戶擁有。從法律角度來看,這種觀點尚未得到充分探討,這將是有趣的事情。然而,如果用戶確實擁有他們貢獻的數據,那麼Grass可能代表了一條幫助這些用戶將其貢獻的數據商品化的假設途徑。例如,Grass可以獎勵Reddit的貢獻者,他們自願貢獻在Reddit上創建的數據。
對於像紐約時報這樣的付費內容創作者,內容是由付費作家創作的,因此沒有爭論可以用來主張用戶擁有的數據。因此,Grass可以簡單地排除這些網站不被抓取。或者,Grass可能會擴展到一個程度,以至於Grass本身成為這些網站的客戶並支付許可費變得可行。這種假設的工作方式是,Grass的客戶可以支付數據,然後Grass可以將收入分享給內容創作者,從而在靈活的預算上實現AI模型的創建。或者,Grass可以達到這樣的規模,可以代表所有客戶就大量授權交易進行談判。
Grass在今年早些时候有一次非常令人印象深刻的推出:
截至目前為止,草幣有正向價格行動發布後(+115%),這在大多數代幣在上市後的幾天/幾周內下跌是不尋常的。這很可能是對空投分發的聰明方法的一種反映,以及對Grass的未來和潛力的信任。總的來說,這是網絡的一個很好的開端,我們相信這為未來許多繁榮的一年鋪平了道路。
來源:TradingView。
開始貢獻通過連接您的 Solana 錢包並賺取 Grass 代幣,利用您未使用的網絡帶寬。
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[1] 來源:https://www.getgrass.io/。
[2] Source: https://www.google.com/url?q=https://www.theblock.co/post/323805/grass-becomes-most-distributed-solana-airdrop-as-nearly-1-5-million-addresses-claim-tokens&sa=D&source=docs&ust=1732646335082707&usg=AOvVaw0oVvhJL661rmE1ABmJqOyP.
[3] 資料來源: https://www.getgrass.io/.