Os bots estão se tornando cidadãos de primeira classe da criptoeconomia.
Não é preciso ir muito longe para ver evidências desta tendência. Os pesquisadores implantam bots, como Jaredfromsubway.eth, para aproveitar o desejo de conveniência de um usuário humano, executando suas negociações DEX. Banana Gun e Maestro, que permitem que usuários humanos façam negociações habilitadas por bots a partir da conveniência do Telegram, são consistentemente alguns dos bebedores de gasolina mais frequentes no Ethereum. E agora, em novos aplicativos sociais efêmeros como o Friendtech, os bots estão entrando na briga depois que o aplicativo encontra a adoção inicial do usuário humano e podem, inadvertidamente, inicializar ainda mais o volante especulativo.
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Tudo isto para dizer que os bots, sejam eles com fins lucrativos (por exemplo, bots MEV) ou voltados para o consumidor (por exemplo Botkits do Telegram), são cada vez mais os usuários priorizados em blockchains.
Embora os bots em criptografia até agora tenham sido bastante rudimentares, os bots fora da criptografia começaram a evoluir para agentes robustos de IA graças ao aumento de grandes modelos de linguagem (LLMs), com o objetivo final de lidar de forma autônoma com tarefas complexas e criar suas próprias tarefas bem-sucedidas. decisões informadas.
Construir esses agentes de IA em trilhos criptonativos produz vários aprimoramentos importantes:
Claro, existem limitações para agentes de IA on-chain.
Uma limitação é que os agentes de IA precisarão executar lógica offchain para terem bom desempenho. Isso significa que os agentes de IA onchain hospedarão sua lógica/computação offchain para otimizar a eficiência, mas as decisões dos agentes serão executadas onchain, permitindo ações verificáveis. É importante ressaltar que os agentes de IA também podem usar provedores zkML como Modulus para garantir que suas entradas de dados off-chain sejam verificadas.
Outra limitação importante dos agentes de IA é que eles são tão úteis quanto as ferramentas que recebem. Por exemplo, se você pedir a um agente para fornecer um resumo de um evento de notícias em tempo real, o agente precisará ter um web scraper em seu kit de ferramentas para vasculhar a Internet e executar a tarefa determinada. Você precisa que o agente salve a resposta como PDF, adicione um sistema de arquivos ao kit de ferramentas. Quer que o agente copie o comércio do seu influenciador Crypto Twitter favorito? O agente precisa de acesso a uma carteira e permissões de assinatura de chave nessa carteira.
Olhando para o cenário atual no espectro determinístico a não determinístico, a maioria dos agentes criptográficos de IA executam tarefas determinísticas. Isto é, os humanos programam os parâmetros das tarefas e como a tarefa (por exemplo, uma troca de token) é realizada.
Os agentes Crypto AI evoluíram desde os primeiros dias dos Keeper Bots – que ainda são utilizados em aplicativos DeFi e Oracle – até os agentes mais sofisticados de hoje que aproveitam LLMs, incluindo artistas autônomos como Botto; Agentes de IA que podem fazer transações bancárias usando a nuvem de transações do Syndicate ; e os primeiros mercados de serviços de agentes de IA, como Autonolas.
Já existe uma variedade de aplicações interessantes na vanguarda:
À medida que mais aplicações e protocolos aproveitam os agentes de IA, os humanos os usarão como um canal de acesso à criptoeconomia. E embora os agentes de IA hoje pareçam brinquedos, no futuro eles aumentarão as experiências diárias dos consumidores, tornar-se-ão intervenientes importantes em protocolos e criarão economias inteiras entre si.
Os agentes de IA estão na sua infância, mas estes cidadãos de primeira classe das economias on-chain apenas começaram a mostrar o seu potencial. Se você estiver testando os limites de como os agentes de IA aumentam as experiências onchain, entre em contato com: mason@variant.fund.
Agradecimentos especiais a Tom Waite e Sami Kassab pelas conversas e comentários sobre as ideias do ensaio. Obrigado a Dan Roberts pelas edições e por fazer o ensaio parecer amanteigado.
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Os bots estão se tornando cidadãos de primeira classe da criptoeconomia.
Não é preciso ir muito longe para ver evidências desta tendência. Os pesquisadores implantam bots, como Jaredfromsubway.eth, para aproveitar o desejo de conveniência de um usuário humano, executando suas negociações DEX. Banana Gun e Maestro, que permitem que usuários humanos façam negociações habilitadas por bots a partir da conveniência do Telegram, são consistentemente alguns dos bebedores de gasolina mais frequentes no Ethereum. E agora, em novos aplicativos sociais efêmeros como o Friendtech, os bots estão entrando na briga depois que o aplicativo encontra a adoção inicial do usuário humano e podem, inadvertidamente, inicializar ainda mais o volante especulativo.
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Tudo isto para dizer que os bots, sejam eles com fins lucrativos (por exemplo, bots MEV) ou voltados para o consumidor (por exemplo Botkits do Telegram), são cada vez mais os usuários priorizados em blockchains.
Embora os bots em criptografia até agora tenham sido bastante rudimentares, os bots fora da criptografia começaram a evoluir para agentes robustos de IA graças ao aumento de grandes modelos de linguagem (LLMs), com o objetivo final de lidar de forma autônoma com tarefas complexas e criar suas próprias tarefas bem-sucedidas. decisões informadas.
Construir esses agentes de IA em trilhos criptonativos produz vários aprimoramentos importantes:
Claro, existem limitações para agentes de IA on-chain.
Uma limitação é que os agentes de IA precisarão executar lógica offchain para terem bom desempenho. Isso significa que os agentes de IA onchain hospedarão sua lógica/computação offchain para otimizar a eficiência, mas as decisões dos agentes serão executadas onchain, permitindo ações verificáveis. É importante ressaltar que os agentes de IA também podem usar provedores zkML como Modulus para garantir que suas entradas de dados off-chain sejam verificadas.
Outra limitação importante dos agentes de IA é que eles são tão úteis quanto as ferramentas que recebem. Por exemplo, se você pedir a um agente para fornecer um resumo de um evento de notícias em tempo real, o agente precisará ter um web scraper em seu kit de ferramentas para vasculhar a Internet e executar a tarefa determinada. Você precisa que o agente salve a resposta como PDF, adicione um sistema de arquivos ao kit de ferramentas. Quer que o agente copie o comércio do seu influenciador Crypto Twitter favorito? O agente precisa de acesso a uma carteira e permissões de assinatura de chave nessa carteira.
Olhando para o cenário atual no espectro determinístico a não determinístico, a maioria dos agentes criptográficos de IA executam tarefas determinísticas. Isto é, os humanos programam os parâmetros das tarefas e como a tarefa (por exemplo, uma troca de token) é realizada.
Os agentes Crypto AI evoluíram desde os primeiros dias dos Keeper Bots – que ainda são utilizados em aplicativos DeFi e Oracle – até os agentes mais sofisticados de hoje que aproveitam LLMs, incluindo artistas autônomos como Botto; Agentes de IA que podem fazer transações bancárias usando a nuvem de transações do Syndicate ; e os primeiros mercados de serviços de agentes de IA, como Autonolas.
Já existe uma variedade de aplicações interessantes na vanguarda:
À medida que mais aplicações e protocolos aproveitam os agentes de IA, os humanos os usarão como um canal de acesso à criptoeconomia. E embora os agentes de IA hoje pareçam brinquedos, no futuro eles aumentarão as experiências diárias dos consumidores, tornar-se-ão intervenientes importantes em protocolos e criarão economias inteiras entre si.
Os agentes de IA estão na sua infância, mas estes cidadãos de primeira classe das economias on-chain apenas começaram a mostrar o seu potencial. Se você estiver testando os limites de como os agentes de IA aumentam as experiências onchain, entre em contato com: mason@variant.fund.
Agradecimentos especiais a Tom Waite e Sami Kassab pelas conversas e comentários sobre as ideias do ensaio. Obrigado a Dan Roberts pelas edições e por fazer o ensaio parecer amanteigado.