Reenviar el Título Original 'Estrategia Avanzada de Airdrop - Reglas de Supervivencia para Navegar por la Niebla de Brujas - Un Análisis Basado en 100 Proyectos'

📌 Reglas básicas para la selección de usuarios por parte de los proyectos

Al diseñar estrategias de airdrop, los equipos de proyecto rara vez utilizan un solo estándar para la selección. En cambio, evalúan la calidad del usuario desde múltiples dimensiones para garantizar que los airdrops lleguen a direcciones verdaderamente valiosas.

Desde la perspectiva de un proyecto, los usuarios más deseables son aquellos con un alto TVL (Total Value Locked), alto patrimonio neto y aquellos que pueden participar a largo plazo en el desarrollo del ecosistema como usuarios activos reales. Basándose en estos principios, y combinado con las estrategias de proyectos de airdrop históricos, el autor ha resumido varias dimensiones de cribado centrales.

1️⃣ Criterios de selección basados en la interacción

• Frecuencia, Volumen y Actividad de la Transacción: Refleja el nivel de actividad del usuario en la cadena. Las transacciones frecuentes y las interacciones profundas indican que el usuario tiene una participación significativa en el ecosistema. Sin embargo, datos excesivamente altos pueden indicar actividad falsa. Por ejemplo, con Starknet W, se cometieron muchos errores.
• Consumo de gas: Las comisiones totales de transacción pagadas por los usuarios pueden reflejar indirectamente su participación y contribución reales. Por ejemplo, Zkfair distribuye airdrops basándose en el consumo de gas, y Morph utiliza gas para asignar puntos.
• Interacción y creación de contratos: Esto ayuda a medir si el usuario está involucrado en múltiples proyectos del ecosistema, distinguiendo a los usuarios reales de aquellos que simplemente inflan sus números. Por ejemplo, Arb y zkSync ponderan el número de interacciones de contrato.

2️⃣ NFT y criterios de selección basados en activos

• Lista blanca, Venta pública, Adquisición de tareas: Estos NFT suelen tener una oferta limitada, lo que ayuda a controlar la inflación. Sirven como un vale para airdrops y representan el alto nivel de participación del usuario en el proyecto. Por ejemplo, XAI distribuye airdrops basados en NFTs.
• Insignias de OAT y SBT: Como logros en cadena o credenciales de identidad no transferibles, estos prueban de manera efectiva la contribución a largo plazo del usuario y su participación real. Por ejemplo, el OAT piloto de ODO y el LXP de Linea.
• Holding Tokens & NFT Staking: Mantener tokens o hacer staking de NFT no solo demuestra confianza en los activos del proyecto, sino que también puede traer incentivos adicionales. También ayuda a evaluar la calidad de los activos del usuario y su gestión de riesgos. Ejemplos incluyen los airdrops de tokens NFT de MOCA y PENGU.

3️⃣ Puntos de tarea y plataformas de tarea

• Acumulación de puntos y clasificación: Las tareas completadas en plataformas como Galxe, Zealy o plataformas oficiales permiten a los usuarios acumular puntos, siendo un mayor número de puntos indicativo de una mayor participación. La clasificación puede servir como base importante para la asignación de airdrops. Ejemplos incluyen los puntos Galaxy de IO y los airdrops de puntos de SCA, así como muchos airdrops del proyecto LSD.
• Tareas entre Ecosistemas: Se requiere que los usuarios completen tareas en múltiples plataformas o ecosistemas, lo que proporciona una evaluación más integral de su actividad general y contribución al ecosistema. Por ejemplo, muchas tareas de Odyssey, Move y Linea requieren completar tareas en diferentes ecosistemas para obtener recompensas.

4️⃣ Comunidad y Contribuciones Sociales

• Actividad en Twitter/Discord/Telegram: Los usuarios participan en tareas sociales dentro de las comunidades, como tuitear, compartir publicaciones, participar en discusiones o hacer traducciones, para ganar indicadores de identidad. Estas tareas son más complejas y tienen un valor de airdrop más alto. Ejemplos incluyen Kaito, donde los usuarios ganan puntos interactuando en Twitter, y el personaje Gorila de Move, que vale miles de dólares. Los perros emiten airdrops basados en la edad y actividad de la cuenta de Telegram.
• Miembros tempranos (Roles OG) & Contribuciones de invitación: Los participantes tempranos o usuarios adquiridos a través de invitaciones tienen más probabilidades de recibir airdrops como incentivo para una participación a largo plazo. Por ejemplo, los roles OG de IP vienen con miles de airdrops de tokens.
• Creación de contenido e interacción en redes sociales: La promoción y las discusiones en plataformas como Twitter, Medium o YouTube ayudan a difundir la conciencia sobre un proyecto, reflejando el respaldo de un usuario al proyecto. Por ejemplo, el rol del creador de Move.

5️⃣ Configuración del nodo y contribuciones técnicas

• Nodos completos, minería, validadores: La participación técnica como ejecutar nodos, minar o servir como validador apoya directamente la seguridad y el rendimiento de la red, lo que es muy valorado por los proyectos. Por ejemplo, los trabajadores de IO utilizan GPUs para minar puntos, los nodos de Nillion se ejecutan en CPUs y Grass obtiene puntos a través de IP y tráfico.

6️⃣ Interacción de GameFi y Entretenimiento

• Gold Farming, P2E: En los proyectos de GameFi, ganar tokens a través de tareas en el juego muestra tanto la participación del usuario como su dependencia en el ecosistema de entretenimiento del proyecto. Ejemplos incluyen CATI, donde los usuarios ganan tokens criando gatos, y BigTime, donde los usuarios minan tokens en el juego.

⚔️ Contramedidas ofensivas y defensivas contra las direcciones de brujas

🚨 Estrategias de identificación de direcciones de brujas por parte de los proyectos

En un análisis de datos de un artículo anterior, el 32% de los 100 proyectos en 2024 verificaron explícitamente las direcciones de brujas.

El propósito principal de identificar direcciones de brujas en actividades de airdrop es un método de cribado para filtrar direcciones de alta calidad, reales y con contribuciones significativas. Esto evita que los airdrops sean tomados por direcciones de baja calidad a gran escala. No solo se dirige a estudios, sino que incluso usuarios individuales pueden ser señalados como direcciones de brujas si no mantienen interacciones consistentes. Al igual que los proyectos que constantemente refinan sus reglas de cribado, algunos estudios todavía logran asegurar resultados favorables. Por lo tanto, entender las estrategias utilizadas por los proyectos para identificar direcciones de brujas y adoptar medidas defensivas es clave para garantizar resultados positivos. A continuación se presentan algunos de los tipos de riesgos de direcciones de brujas más evidentes identificados por el autor.

📕 Manual de Tácticas de Defensa de Brujas

1️⃣ Creación anormal de direcciones y movimiento de fondos

Los proyectos priorizan la verificación del tiempo de creación de direcciones, rutas de depósito y patrones de agregación de fondos. Estos comportamientos son los más fáciles de detectar como direcciones de brujas, y las tácticas principales incluyen:

• Creación de múltiples direcciones en el mismo día: Si se crean y financian muchas direcciones nuevas en el mismo día, a menudo se marcan como cuentas de lote de brujas.
• Transferencias de Uno a Muchos o de Muchos a Uno: Si una sola dirección envía fondos a varias cuentas más pequeñas, o varias direcciones agregan fondos en una billetera, se considera una distribución de fondos anormal.
• Montos de depósito similares en un corto período de tiempo: si varias direcciones realizan depósitos de cantidades iguales o similares en un corto período de tiempo, puede ser considerado como una persona controlando múltiples cuentas.
• Retiros Masivos en un Corto Periodo: Si los fondos de múltiples direcciones se retiran simultáneamente a la misma billetera, se considera un comportamiento de alto riesgo.

💡 Estrategias de prevención:

• Al crear nuevas direcciones, limite la cantidad creada por día y aleatorice los tiempos de depósito para evitar acciones a granel.
• Utilice subcuentas en intercambios centralizados (CEX) como Binance, OKX, etc., como estaciones intermedias para evitar la agregación en cadena.
• Aleatorizar los montos y tiempos de depósito para evitar hacer grandes lotes con montos o tiempos fijos.
• Al retirar, espacie los intervalos y utilice diferentes subdirecciones de diferentes CEX para retirar.

2️⃣ Comportamiento anormal de interacción en la cadena

Los proyectos analizarán patrones de interacción de direcciones, generalmente conocidos como interacciones homogéneas, con un enfoque particular en los siguientes comportamientos:

• NFTs similares o nombres de dominio: Si varias direcciones reciben los mismos NFTs o nombres de dominio, es fácil identificarlos como operaciones por lotes.
• Recuentos de transacciones similares: Si varias direcciones tienen recuentos de transacciones similares o interactúan con contratos similares, podría ser marcado como actividad de bot.
• Secuencias de transacciones idénticas y montos: Si la secuencia, los montos y las contrapartes son iguales en todas las direcciones, es muy probable que se identifiquen como cuentas de lote.
• Tiempos de interacción fijos: Si varias direcciones interactúan al mismo tiempo (por ejemplo, completando tareas en un plazo de 24 horas), el riesgo de detección es alto.

💡 Estrategias de prevención:

• Utiliza diferentes cuentas para diferentes tareas, espacia los tiempos de interacción y evita realizar la misma operación al mismo tiempo.
• Insertar "proyectos señuelo" en la cadena de interacción, como participar en intercambios DEX de bajo costo, préstamos u otras DApps para que las interacciones parezcan más naturales.
• Interactuar aleatoriamente con diferentes contratos, no todas las cuentas deben participar en el mismo DEX, puente o contrato. Distribuir las interacciones en diferentes direcciones y contratos.
• Distribuya los tiempos de interacción de manera uniforme durante 24 horas y evite la sincronización fija de operaciones masivas.

3️⃣ IP & Análisis de Datos Fuera de la Cadena

Además de los datos on-chain, los proyectos también analizan los datos off-chain, como las direcciones IP, las interacciones de la interfaz de usuario, las huellas dactilares del navegador y las actividades en las redes sociales para filtrar las direcciones de las brujas:

• Misma IP / Mismo dispositivo: Si varias cuentas comparten la misma dirección IP o huella digital del navegador, existe un alto riesgo de que se identifiquen como la misma persona que opera las cuentas.
• Comportamiento similar en redes sociales: Si varias cuentas de Twitter publican contenido similar, tienen el mismo orden de 'me gusta' o participan en patrones idénticos, pueden ser marcadas por el proyecto.
• Asociaciones de correo electrónico: Si varias cuentas utilizan convenciones de nombres de correo electrónico similares, podrían activar controles de riesgo.
• Verificaciones de la interfaz de usuario: Si los usuarios interactúan directamente a través de contratos inteligentes en lugar de a través de la interfaz de usuario del proyecto, algunos proyectos pueden activar controles de riesgo, como con Electric Sheep.

💡 Estrategias de prevención:

• Utilice direcciones IP de proxy y navegadores con huella digital para alterar la información del dispositivo.
• Al administrar cuentas, concéntrate en la aleatorización de interacciones sociales para evitar contenido homogéneo.
• Utilice diferentes direcciones de correo electrónico para el registro y evite patrones de nombres demasiado similares.
• Prefiere usar scripts de interacción de frontend para evitar ser detectado por comprobaciones basadas en la interfaz de usuario.

🎯 Estrategia de gradiente: Distribuir cuentas para reducir el riesgo de ser detectado

Para mejorar las tasas de éxito de airdrop, se recomienda utilizar una estrategia de gradiente para categorizar cuentas, evitando el uso de patrones idénticos en todas las cuentas que puedan llevar a una marcación masiva. Los proyectos están favoreciendo cada vez más las cuentas de alta calidad, con una variación en la proporción de distribución de recompensas. Por ejemplo, las direcciones más altas y más bajas de ZK difieren en 100 veces en recompensas, STRK en 20 veces, y ARB en 16.32 veces. Según ZK, tener 100 cuentas de alta calidad es equivalente a 10,000 cuentas de bajo nivel en términos de recompensas. Este enfoque permite una operación más eficiente al tiempo que reduce el riesgo de ser marcado como una dirección de bruja. Sin embargo, las cuentas de bajo nivel y de lotería siguen siendo esenciales. Por ejemplo, Tensor y Magic Eden son ejemplos de éxito con cuentas de bajo nivel, mientras que HMSTR representa un éxito con cuentas de lotería. La estrategia elegida puede alterar drásticamente el resultado.

✅ Cuentas Premium (Enfoque en el Crecimiento de la Cuenta, Alta Inversión)

• Asegúrate de que cada métrica esté al menos en el 1% superior.
• Participa en interacciones de alta calidad, participa en múltiples ecosistemas y vincula cuentas sociales para proporcionar verificación humana (por ejemplo, Gitcoin).
• Usa billeteras personales con una pequeña cantidad de tokens premium para aumentar las contribuciones al ecosistema en cadena.
• Simular el comportamiento real del usuario y la operación a largo plazo para evitar la agricultura de airdrop de una sola vez.

✅ Cuentas de bajo nivel (umbral mínimo de airdrop, actividad moderada)

• Asegúrese de que cada métrica esté al menos en el 20 % superior.
• Solo participe en las tareas principales de lanzamiento aéreo sin un comportamiento obvio similar al de una bruja.
• Realice operaciones moderadas, evitando interacciones excesivamente frecuentes o regulares.

✅ Cuentas de Lotería (Cuentas a Granel, Experimentación de Bajo Costo)

• Solo complete tareas simples y de alta rentabilidad mientras controla estrictamente los gastos.
• Puede emplear estrategias más agresivas, pero no a expensas de las cuentas primarias.

🧠Conclusion

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de AI y análisis on-chain, los métodos de detección de direcciones de brujas se están volviendo cada vez más sofisticados, y las operaciones por lotes simples ya no son efectivas.

Para los estudios, las operaciones tipo bruja requieren más aleatoriedad y simulación del comportamiento real del usuario, y las estrategias deben ajustarse de manera flexible, combinando cuentas gradientes, interacciones descentralizadas y rutas de fondos optimizadas para reducir las posibilidades de ser detectados.

Para las personas sin la capacidad operativa de un equipo de estudio, se aconseja centrarse en un pequeño número de cuentas premium con operaciones refinadas. Al participar en múltiples ecosistemas, aumentar la participación social y construir una verdadera cadena de identidad, se pueden maximizar los retornos de airdrop. ¡Solo comprendiendo la lógica de filtrado del proyecto y ajustando las estrategias en consecuencia se puede destacar en el juego de airdrop!

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