In einer aktuellen Forschungsnotiz mit dem Titel „It’s Time to Get Ready for a Post-Quantum Future“ hat Grayscale Research-Head Zach Pandl eine große neue Arbeit von Google Quantum AI anerkannt
Der Bericht argumentiert, dass sich der Zeitplan dafür, wann Quantencomputer klassische Kryptografie brechen können, rasch zusammenzieht. Daher müssen öffentliche Blockchains ihre Abwehrmaßnahmen sofort verstärken
Insbesondere lobte Pandl ausdrücklich das XRP Ledger und Solana dafür, dass sie bereits Initiative ergriffen und mit Post-Quantum-Kryptografie (PQC) experimentiert haben.
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Grayscale erkennt XRP Ledger als Pionier in der Post-Quantum-Kryptografie
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Die Dringlichkeit wurde durch einen jüngsten Durchbruch von Google Quantum AI ausgelöst
Ein Quantencomputer, der Shor’s Algorithmus im großen Maßstab ausführen kann, existiert heute nicht, aber die Technologie schreitet in „diskreten Sprüngen“ voran
Aanchal Malhotra, Leiter der Forschung bei Ripple, nahm die Entwicklung ebenfalls kürzlich zur Kenntnis. Der Forscher stellte fest, dass Google das Ergebnis mit einem Zero-Knowledge-Proof validiert hat, statt den Algorithmus zu veröffentlichen, was bedeutet, dass bedeutende Fortschritte in der quantenbasierten Kryptoanalyse nicht mehr vollständig öffentlich sind
Es braucht nun weniger als 500.000 physische Qubits, um ECDLP-256 auf Supraleiter-Hardware zu lösen, was einer grob 20-fachen Reduktion gegenüber früheren Schätzungen entspricht
Google hat effektiv eine Frist für die Post-Quantum-Migration auf 2029 gesetzt
„Keine Wallets werden morgen geknackt“, sagte Malhotra. „Aber die Trendlinie zieht sich schneller zusammen, als die meisten der Branche dafür vorbereitet sind.“
Zurück im Juli 2022 erkannte Ripple-CTO David „JoelKatz“ Schwartz an, dass das XRPL nicht nativ quantenresistent ist. Damals merkte er an, dass man das Netzwerk zwar upgraden könne, die bekannten quantenresistenten Algorithmen jedoch „schmerzhafte Nachteile in Blockchain-Anwendungen“ hätten
Die Strategie bestand darin, die Technologie sorgfältig zu beobachten und „die besten quantenresistenten Algorithmen zu implementieren, sobald das Risiko innerhalb von etwa 5 Jahren materialisiert aussieht.“ Er fügte hinzu, dass er nicht glaube, dass die Branche schon dort sei
Doch angesichts dessen, dass Google Quantum AI nun offen auf eine Frist bis 2029 verweist, ist dieses Fünf-Jahres-Fenster offiziell eingetroffen