في هاكاثون Autoresearch الذي تنظمه Paradigm، فاز أحد المشاركين—الذي لم يكن تقريبًا “مصمّمًا لاستراتيجية بنفسه”—بالكأس في النهاية. ويقول الفائز باللقب Ryan Li، الذي يشغل أيضًا منصب الرئيس التنفيذي في SurfAI، إن عملية حلّ المسألة برمتها أُنجزت تقريبًا بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأنه حتى “لا يعرف كيف فاز”، ومع ذلك حصل في النهاية على المركز الأول في تحدي Prediction Market Challenge.
تتطلب هذه المسابقة من المشاركين تصميم استراتيجية صانع سوق داخل سوق تنبؤ ثنائي تجريبي، وذلك عبر توفير السيولة في دفتر الأوامر باستخدام أوامر محددة بسعر (limit orders)، وتحقيق توازن في تحقيق الأرباح بين “المتلاعبين بالمراجحة” و"تدفق العملاء بالتجزئة". يتم تحديد الترتيب النهائي اعتمادًا على متوسط الـ edge (ميزة الربح) للاستراتيجية في 200 محاكاة عشوائية. كانت نتيجة Ryan النهائية 42.32 دولار mean edge (يتم حسابها عبر وسيط ثلاثة بذور عشوائية)، وبعد إعادة التقييم صعد إلى الصدارة.
بحث آلي باستخدام Claude Code + Codex، ينتج 1039 استراتيجية
على عكس التداول الكمي التقليدي أو استراتيجيات صناع السوق التي تعتمد على قيام خبراء بشريين بتعديل الإعدادات والمشاركة في النمذجة، يتبع Ryan نهج “Bitter Lesson” الذي طرحه Rich Sutton في السنوات الأخيرة، بحيث تفوز القدرة الحاسوبية وحجم البحث على خبرة البشر. حوّل المسألة برمتها إلى عملية “بحث آلي” (autoresearch)، حيث تستكشف عدة وكلاء ذكاء اصطناعي مساحات حلول بشكل متوازٍ، بدلًا من التحسين اليدوي.
خلال العملية، استخدم من 8 إلى 20 وكيلًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بالتوازي (بشكل أساسي على Claude Code، مع الاستعانة بـ Codex)، ويكون كل وكيل مسؤولًا عن افتراضات ومعلمات مختلفة، مع الاستمرار في توليد الاستراتيجيات وتنفيذ المحاكاة والإبلاغ عن النتائج. وفي النهاية، تم تجميع ناتج إجمالي قدره 1,039 تباينًا استراتيجيًا، مع إجراء أكثر من 2,000 تقييم، وتوليد تلقائي لـ 47 برنامجًا لفحص المعلمات. وبشكل عام، فإن حجم البحث—بما يعادل ضغط أسابيع من التجارب اليدوية إلى إنجازها خلال بضع ساعات.
900 سطر من كود Python لصانع سوق ينتجه الذكاء الاصطناعي يفوز بالمسابقة الهاكاثون
على مستوى الاستراتيجيات، كانت الخطة الفائزة في النهاية عبارة عن خوارزمية لصانع سوق من نحو 900 سطر من Python، وليست منطقها الأساسي ناتجًا عن تصميم واحد فقط، بل عن تراكم عدة وحدات “ثبت أنها فعّالة”. وتشمل ذلك تجنب نطاقات فروق الأسعار الضيقة جدًا التي تمنح المتلاعبين بالمراجحة انتصارًا، وتقدير السعر الحقيقي عبر نظرية المعلومات، وضبط حجم نشر العروض ديناميكيًا وفقًا لمخاطر المراجحة، وبدء الدخول بشكل استباقي لاقتناص نطاقات ذات ربح أعلى عندما يتم تفريغ دفتر أوامر الخصم بالكامل.
ومن بين أهم الاختراقات، جاء من مرة واحدة لوكيل ذكاء اصطناعي “يتخلى بالكامل عن الاستراتيجيات القائمة والبدء من الصفر”. عندما تعلّقت عملية التحسين عند حوالي +25 edge، اكتشف هذا الوكيل بمفرده نموذج sizing يعتمد على “احتمالية خطر المراجحة”، ما رفع أداء الاستراتيجية دفعة واحدة إلى +44، ليصبح نقطة التحول في كامل المنافسة. وتؤكد هذه النتيجة أيضًا منهج Ryan: عندما يقع البحث في أفضلية محلية (local optimum)، فإن إعادة التشغيل تكون أكثر فعالية من مجرد إجراء تعديلات دقيقة.
ميزة مطلقة للبحث بالذكاء الاصطناعي: التجربة الآلية
يشير Ryan في خلاصة حديثه إلى أن جوهر مفتاح هذه المنافسة لا يتمثل في تصميم “استراتيجية ذكية”، بل في بناء نظام يمكنه إجراء بحث على نطاق واسع والتحقق من الأفكار واستبعاد غير المجدي منها. بدلًا من الاعتماد على الحدس البشري، يتيح للذكاء الاصطناعي التجربة والخطأ داخل مساحة حلول هائلة، وتوسيع الكفاءة عبر التوازي والأتمتة.
تعزز هذه الحالة أيضًا التحول في دور “Agentic AI” ضمن هندسة عمليات البحث، إذ لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل يمكنه تحمل مسؤولية تنفيذ الاستكشاف واتخاذ القرار مباشرةً. وفي بعض المشكلات شديدة البنية والقابلة للمحاكاة، يمكن للبشر أن يغادروا تمامًا موقع “حلّال المسائل”، والانتقال إلى تصميم إطار البحث وآليات التقييم نفسها.
لقد فازت هذه المقالة بالهاكاثون عبر البحث الآلي باستخدام Claude Code! الفائز: أنا حرفيًا لا أعرف كيف فزت. ظهرت لأول مرة في 鏈新聞 ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
Pyth 作为 Kalshi 商品市场的结算数据源集成
Kalshi 将 Pyth 集成为其新的商品中心的结算数据，使其覆盖主要金属和能源，从而实现持续交易并提供可靠结算；Pyth Pro 将扩展数据访问和资产覆盖。
Kalshi 是一个受 CFTC 监管的预测市场平台，已将 Pyth 集成为其新的商品中心的结算数据源，覆盖黄金、白银、布伦特原油、天然气、铜、玉米、大豆和小麦市场。Pyth Pro 将为 Kalshi 的市场做市商提供直接的市场数据访问，以支持与商品相关事件合约的持续交易和可靠结算。该合作还计划扩展到其他资产类别，包括指数、股票和外汇。
GateNewsمنذ 3 د
Gensyn تطلق Delphi، منصة أسواق معلومات يتم تسويتها عبر الذكاء الاصطناعي
رسالة أخبار بوابة، 22 أبريل — أطلقت Gensyn، وهي شبكة بنية تحتية لا مركزية للذكاء الاصطناعي مدعومة من a16z crypto، منتجها الرئيسي Delphi، وهي عبارة عن منصة أسواق معلومات يتم تسويتها عبر الذكاء الاصطناعي، تتيح لأي شخص إنشاء أسواق وكسب رسوم بناءً على حجم التداول.
يختار منشئو الأسواق نماذج ذكاء اصطناعي ثابتة الوزن مسبقًا لتعمل كـ "أوراكل ذكية" للتسوية، مع التحقق من النتائج عبر بيئات تنفيذ قابلة لإعادة الإنتاج REE. يتم توزيع عائدات التسوية تلقائيًا في USDC. يجمع البروتوكول 0.5% من إجمالي حجم التداول لإعادة شراء وتدمير رمز الذكاء الاصطناعي غير المُعلن عنه، بينما يحصل منشئو الأسواق على 1.5% من حجم التداول عند نجاح تسوية السوق.
سجلت شبكة اختبار Delphi ملايين الدولارات في حجم التداول منذ ديسمبر من العام الماضي. تعمل المنصة حاليًا وفق نموذج قائم على الدعوات فقط للمنشئين، ومن المتوقع إطلاقها على شبكة mainnet خلال أسابيع.
GateNewsمنذ 3 س
ProCap Financial وKalshi يطلقان منتج أبحاث لسوق التنبؤات
رسالة أخبار بوابة، 22 أبريل — دخلت ProCap Financial، المدعومة من رجل الأعمال في مجال العملات المشفرة أنتوني بومبلانو، في شراكة مع مشغّل أسواق التنبؤ Kalshi لإطلاق منتج بحثي احترافي مصمم خصيصًا لأسواق التنبؤ. ستصل ProCap إلى بيانات Kalshi عبر خط مباشر وتوظف وكلاء ذكاء اصطناعي لتحليل أسواق التنبؤ، وتوليد رؤى استثمارية، ونقاط بيانات لسوق الأسهم، ودمج بيانات الأسهم في أسواق التنبؤ.
GateNewsمنذ 9 س
تقرير البوابة اليومي (22 أبريل): مشروع قانون PACE في الولايات المتحدة يعتزم السماح لمجلس الاحتياطي الفيدرالي بدفع تكاليف الدخول؛ تخطط Kalshi لإطلاق عقود آجلة مستدامة
شهدت عملة البيتكوين (BTC) ارتدادًا قصيرًا، حيث بلغت مؤقتًا حوالي 76,230 دولارًا في 22 أبريل. يعتزم مشروع قانون PACE في الولايات المتحدة، المقدم من حزبيْن، السماح لربط نظام المدفوعات لدى الاحتياطي الفيدرالي، وقد حظي بدعم من قطاع التشفير. ووفقًا لما ورد في تقرير The Information، فإن Kalshi يدرس إطلاق عقود آجلة للاستدامة لتوسيع أعماله في مجال العملات المشفرة.
MarketWhisperمنذ 12 س
بوليماركت يطلق عقودًا مستدامة: تداول رافعة 10x على BTC وNVDA والذهب
أعلنت Polymarket في 21 أبريل عن طرح عقود مستدامة، حيث تكون الأصول الأولى هي البيتكوين وNVDA والذهب، وبرافعة قصوى 10x، وتداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وقد تم الآن فتح الوصول ضمن قائمة المستخدمين الأوائل. وبسبب إتمام تسجيل CFTC DCM، بات بإمكانها تقديم عقود آجلة طويلة الأجل وعقود مستدامة في الولايات المتحدة، دون تاريخ انتهاء. وفي نفس الفترة، أعلنت Kalshi عن منتج منافس، وتفيد شائعات السوق بأن تقييم التمويل الجديد مرتفع بشكل مبالغ فيه. لا تزال تفاصيل مثل الرسوم وفرق الهامش والتصفية وغيرها بانتظار الإعلان الرسمي عند الإطلاق.
ChainNewsAbmediaمنذ 13 س
胜率 46% 的账户在 NBA 季后赛西部首轮第 2 场押注 $850K 马刺战胜开拓者
Polymarket 追踪到一个 46% 胜率的账户在 NBA 季后赛第 2 场把 $850k 押在马刺上：$800k 押马刺赢，以及 $50k 押马刺让分，原因是马刺在系列赛中以 1-0 领先。
摘要：Gate News 报道称，一位 Polymarket 用户的胜率为 46%，他在马刺对阵开拓者的季后赛比赛中下注了 850,000 美元，其中包括在马刺赢方面押注 800,000 美元，赔率为 84.5 美分；并在马刺让分方面押注 50,000 美元，赔率为 50.8 美分。比赛开始时，马刺在系列赛中以 1-0 领先，双方均列出了首发阵容。
GateNewsمنذ 13 س
