الخلاصة: وفقا لتقرير “كيتشوانغبان ديلي” في 11 يوليو ، قال جيانغ جوانج تشى ، سكرتير المجموعة الحزبية ومدير مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات ، فى مقابلة مع الصحفيين أن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات سيزيد من إمداد القدرة الحاسوبية على المدى المتوسط والطويل … القدرة. تسريع بناء المشاريع الرئيسية مثل طاقة الحوسبة العامة للذكاء الاصطناعي في بكين في منطقة هايديان ، ومركز طاقة الحوسبة للاقتصاد الرقمي في بكين في منطقة تشاويانغ ، وتشكيل مصدر طاقة للحوسبة في أسرع وقت ممكن ، وتحسين نظام إمداد طاقة الحوسبة في بكين. أشار جيانغ جوانجزهي أيضًا إلى أن بكين ستتخذ سيناريوهات مثل الجذب والتطبيق كتوجيه ، وفتح المزيد من السيناريوهات النموذجية ، وتعزيز التطبيق الصناعي للنماذج واسعة النطاق ، وإطلاق نتائج تطبيق نموذج واسع النطاق بشكل متكرر على أساس ربع سنوي ، وتشكيل مجموعة من النماذج النموذجية للتكامل العميق للذكاء الاصطناعي والتنمية الاقتصادية والاجتماعية.
* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
معلومات ساخنة:
أصدرت شركة Baichuan Intelligent الطراز الكبير Baichuan-13B
وفقًا لتقرير 36 Krypton في 11 يوليو ، أصدرت Baichuan Intelligence رسميًا نموذجًا للغة كبيرة للأغراض العامة Baichuan-13B-Base بحجم معلمة يبلغ 13 مليار ، ونموذج حوار Baichuan-13B-Chat ونسختين من INT4 / INT8. وفقًا للتقارير ، فإن نموذج Baichuan-13B الصيني والإنجليزي واسع النطاق يدمج الأداء العالي ، والمصدر المفتوح الكامل ، والاستخدام التجاري المجاني.
أطلقت Microsoft نموذج CoDi للذكاء الاصطناعي ، والذي يمكنه التفاعل وإنشاء محتوى متعدد الوسائط
وفقًا لتقرير صادر عن IT House في 11 يوليو ، أطلقت Microsoft مؤخرًا نموذج Composable Diffusion Model (CoDi) ، وهو نموذج AI فريد يعتمد على Composable Diffusion ، وهو مصمم للتفاعل وإنشاء محتوى متعدد الوسائط.
صممت Microsoft CoDi بهدف معالجة قيود نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية أحادية الوسائط. بأخذ الفيديو والصوت المتزامن كمثال ، قد يكون هناك تناقضات ومشكلات في المحاذاة عند ربط تدفقات المعلومات التي تم إنشاؤها بشكل مستقل معًا. يستخدم CoDi إستراتيجية توليد فريدة قابلة للتركيب لمحاذاة الطرائق المتعددة أثناء الانتشار لتوليد طرائق متشابكة ، و CoDi قادر على معالجة طرائق الإدخال التعسفية وإنشاء محتوى للطرائق التعسفية. يُذكر أن CoDi تم تطويره بواسطة فريق أبحاث Microsoft Azure Cognitive Services بالتعاون مع جامعة نورث كارولينا في تشابل هيل ، وهو أيضًا جزء من مشروع Microsoft i-Code ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
** جيانغ جوانجزهي ، مدير مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات: سيسرع في بناء المشاريع الرئيسية مثل قوة الحوسبة العامة للذكاء الاصطناعي في بكين في منطقة هايديان **
وفقًا لتقرير يوم 11 يوليو الصادر عن مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ، قال جيانغ جوانجزهي ، سكرتير المجموعة الحزبية ومدير مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات ، في مقابلة مع الصحفيين إن مكتب بكين للاقتصاد والمعلومات سيحسن وسطه. - وسعة إمداد طاقة الحوسبة طويلة الأجل على مستوى مصدر طاقة الحوسبة. تسريع بناء المشاريع الرئيسية مثل طاقة الحوسبة العامة للذكاء الاصطناعي في بكين في منطقة هايديان ، ومركز طاقة الحوسبة للاقتصاد الرقمي في بكين في منطقة تشاويانغ ، وتشكيل مصدر طاقة للحوسبة في أسرع وقت ممكن ، وتحسين نظام إمداد طاقة الحوسبة في بكين. أشار جيانغ جوانجزهي أيضًا إلى أن بكين ستتخذ سيناريوهات مثل الجر والتطبيق كتوجيه ، وفتح المزيد من السيناريوهات النموذجية ، وتعزيز التطبيق الصناعي للنماذج الكبيرة ، وإطلاق نتائج تطبيق نموذج واسع النطاق بشكل متكرر على أساس ربع سنوي ، وتشكيل مجموعة من نماذج نموذجية للتكامل العميق للذكاء الاصطناعي والتنمية الاقتصادية والاجتماعية.
أصدر فريق Li Feifei إنجازًا جديدًا للذكاء المتجسد: يمكن للروبوت المتصل بنموذج كبير فهم الكلام البشري مباشرةً بدون بيانات وتدريب إضافي
وفقًا لتقرير جينشي في 11 يوليو ، أصدر الفريق بقيادة عالم الذكاء الاصطناعي Li Feifei مؤخرًا أحدث إنجاز للذكاء المتجسد: نموذج كبير متصل بالروبوت ، ويتم تحويل التعليمات المعقدة إلى خطط عمل محددة.يمكن للبشر استخدام اللغة الطبيعية بحرية لإعطاء تعليمات الروبوتات. التعليمات ، الروبوت لا يحتاج إلى بيانات وتدريبات إضافية. أطلق فريق Li Feifei على النظام اسم VoxPoser. وبالمقارنة مع الطريقة التقليدية ، يلزم تدريب إضافي مسبق. تستخدم هذه الطريقة نموذجًا كبيرًا لتوجيه الروبوت في كيفية التفاعل مع البيئة ، لذلك فهو يحل مشكلة ندرة بيانات تدريب الروبوت بشكل مباشر .
أطلق عملاق الإعلام الألماني أكسل سبرينغر فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي
وفقًا لتقرير صادر عن The Decoder في 11 يوليو ، أعلن عملاق الإعلام الألماني أكسل سبرينغر عن إنشاء فريق عالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي سيسرع من تطوير أعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة به. يُذكر أن الفريق ، بقيادة نضال صلاح الدين وسمير فضل الله ، سيركز على أبحاث المنتجات والسوق ، ويطور شراكات استراتيجية مع شركات التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة.
أوصت Metaverse القراءة:
“النص والصورة والصوت والفيديو … ما مدى قوة نموذج Microsoft متعدد الوسائط CoDi”
نشر فريق بحث Microsoft Azure وباحثو جامعة نورث كارولينا ورقة بعنوان “الجيل التعسفي من خلال الانتشار المركب” ، حيث قدموا نموذجًا جديدًا للجيل المتعدد الوسائط - CoDi (الانتشار المركب). CoDi قادر على إنشاء أي مجموعة من طرق الإخراج من أي مجموعة من طرائق الإدخال ، مثل اللغة أو الصورة أو الفيديو أو الصوت. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية ، يمكن لـ CoDi إنشاء طرائق متعددة بالتوازي ، ولا تقتصر مدخلاتها على مجموعات فرعية من الأساليب مثل النص أو الصور. CoDi حر في اشتراط أي مجموعة من المدخلات وإنشاء أي مجموعة من الأساليب ، حتى لو لم تكن موجودة في بيانات التدريب.
“Jingwei Zhang Ying: بعيد وقريب من الذكاء الاصطناعي”
بالمقارنة مع نموذج OpenAI + Microsoft + Nvidia في الولايات المتحدة ، فإن الشركات الصينية الكبيرة الناجحة في نهاية المطاف ستكون مختلفة تمامًا من حيث التحالفات ونماذج الأعمال ومساهمات الإيرادات من جانب C / B. سيستغرق التطوير المستقبلي وقتًا. من الضروري أن نميز بوضوح أي مرحلة هي tuyere وأي مرحلة هي القيمة. بشكل عام ، نعتقد أن هذا طريق طويل الأجل. إذا قارنا العقد الذهبي للإنترنت عبر الهاتف المحمول (2010-2020) ، فقد تم إنشاء أفضل الشركات فعليًا في غضون 3-4 سنوات بعد عام 2010 ، والآن بدأ الذكاء الاصطناعي للتو .
“استأجر 2000 رقاقة لبناء نموذج واسع النطاق: اختيار حياة الشركة الناشئة والموت”
عندما تأتي الموجة التكنولوجية ، يكون لدى الشركات العملاقة المزيد من الموارد للتعامل معها ، ولديها أيضًا المزيد من تكاليف التجربة والخطأ. لكن الشركات المبتدئة مختلفة تمامًا ، فهي ضعيفة ، ولا يمكنها ترك الفرصة وتفويت الفرصة ، ولا تتبع الريح بشكل أعمى ، مما يجعلها تمشي على الجليد الرقيق.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
