المصدر الأصلي: Xinzhiyuan
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI
مؤخرًا ، أدلى عماد مستقي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Stability AI ، بتصريح مذهل مرة أخرى --—
“في غضون خمس سنوات ، سيختفي المبرمجون البشريون تمامًا.”
قال إنه يستطيع أن يتنبأ بالصورة المستقبلية التي شكلها الذكاء الاصطناعي ، وبالنسبة للمبرمجين البشريين ، فإن التوقعات في الحقيقة ليست متفائلة.
** توليد كود الذكاء الاصطناعي؟ **
في الواقع ، لا يتحدث مستك عن مجرد هراء.
وفقًا للبيانات الموجودة على GitHub ، يتم إنشاء 41٪ من جميع التعليمات البرمجية حاليًا بواسطة AI.
على سبيل المثال ، يعد برنامج GitHub’s Copilot قاتلًا كبيرًا لبرمجة الذكاء الاصطناعي.
انظر إلى هذا التأثير ، إنه حقًا توليد بنقرة واحدة.
حتى أن الذكاء الاصطناعي قد انفجر في دائرة العملات المشفرة ، وازدادت شعبيته.
قال Mostaque أيضًا أن Stability AI أصبح أكثر شيوعًا.في غضون ثلاثة أشهر ، تجاوزت شعبية GitHub Bitcoin و Ethereum ، مما يثبت الظاهرة المذكورة أعلاه.
ولا يقتصر مجال الاستقرار AI بأي حال من الأحوال على هذا.
سواء كان ذلك في مجال علم الأحياء ، أو تحليل الحمض النووي ، أو نماذج اللغة الكبيرة ، أو معالجة البيانات السمعية والبصرية ، وما إلى ذلك ، فقد شاركوا.
عند التطلع إلى المستقبل ، قال مستاك إن الطريقة التي يتواصل بها الناس ويحصلون على المعلومات ستخضع لتغييرات هائلة في المستقبل.
عند الحديث عن ChatGPT ، يعتقد Mostaque أن كل شخص سيكون لديه واحد على هاتفه المحمول العام المقبل ، دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت.
الآن وبعد أن أصبح بالإمكان استخدام هذه النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي التخريبية في كل مكان في المستقبل ، فإن طريقة الحوار والتفاعل ستتغير بشكل جذري.
الخطوة التالية في تطوير Stability AI هي بناء نماذج مخصصة.
هذا ليس تحديًا صغيرًا ، فالهدف هو السماح للجميع ، وكل شركة ، وكل ثقافة بأن يكون لها نظام ذكاء اصطناعي فريد بالنسبة لهم.
وأوضح مصطفى أن هذا لتحقيق استراتيجية رئيسية للذكاء الاصطناعي الاستقرار - اللامركزية. هذا يشبه إلى حد كبير روح العملات المشفرة ، مما يضمن أن تقنية الذكاء الاصطناعي مفيدة للجميع ليستخدمها.
في الوقت نفسه ، يعتقد موستاك أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا وشفافًا ، ويجب إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا بالكامل.
كما نرى ، قام Stability AI بفتح مصدر LLM الخاص به ، والذي تم تنزيله أكثر من 25 مليون مرة.
يبدأ نموذج Stability AI بمعلمات 3B و 7B ، وستكون هناك إصدارات من 15B إلى 65B لاحقًا. وأطلقوا أيضًا نموذج RLHF الدقيق للبحث.
** يمكن لصوص الأداء القتال **
في الواقع ، ليس كل شخص غريباً عن انفجار الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في ذلك الوقت ، تم إصدار GPT-4 ، والذي وضع تمامًا الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة AI في نظر الجمهور.
يدمج الجيل الجديد من Copilot X بشكل مباشر واجهة دردشة رائعة ، والتي لا يمكنها إنشاء رموز فقط عن طريق التحدث ، ولكن أيضًا التحدث إلى AI أثناء كتابة الرموز ، بالإضافة إلى نظام مستندات ذكي مصمم خصيصًا لك ، وما إلى ذلك.
على وجه التحديد ، يدعم Copilot X التجارب التالية: مساعد الطيار ؛ مساعد الطيار لطلب السحب ؛ مساعد الطيار للمستندات ؛ مساعد الطيار لـ CLI. كل هذه الميزات الجديدة مدعومة بواسطة OpenAI’s GPT-4.
تجدر الإشارة إلى أنه نظرًا لتأخيرات السرعة ، لا تزال أداة إكمال الكود تعتمد على نموذج Codex الخاص بـ GitHub ، والذي تم تدريبه على GPT-3.
في ذلك الوقت ، قال ويليام تشو ، كبير مهندسي البيانات الضخمة ، إن كل شيء مدعوم بالذكاء الاصطناعي لم يعد بعيدًا.
لا يستطيع مساعد الطيار تحديد محتوى الكود الذي أدخله المطور وعرض رسالة الخطأ فحسب ، بل يمكنه أيضًا إجراء تحليل معمق وشرح الغرض من كتلة الكود ، وإنشاء اختبارات الوحدة. يمكنك حتى تقديم اقتراحات التصحيح.
بالإضافة إلى ذلك ، في Copilot ، لن تحتاج حتى إلى لوحة مفاتيح لكتابة التعليمات البرمجية بعد الآن. ما عليك سوى الجلوس أمام الكمبيوتر ، وقل “مرحبًا ، GitHub!” ، وابدأ في الترميز بفمك. حاليًا ، يقوم GitHub بتجربة ميزة جديدة تسمى GitHub Copilot Voice ، وهو نظام تفاعل قائم على الصوت.
بالإضافة إلى كتابة التعليمات البرمجية ، من خلال Copilot Voice ، يمكنك حتى إكمال: قفزة التعليمات البرمجية والتحكم في IDE وملخص الكود.
ليس هذا فقط ، منذ بعض الوقت ، أشعلت تغريدة كتبها ماتياس بلابيرت نقاشًا واسع النطاق في دائرة LLMs.
نشر Plappert ، وهو عالم كمبيوتر معروف ، نتائجه المعيارية على LLM السائد في مجال الذكاء الاصطناعي على الإنسان.
اختباره منحاز نحو إنشاء الكود.
كانت النتيجة مروعة وصادمة.
مما لا يثير الدهشة أن GPT-4 سيطر بلا شك على القائمة وفاز بالمركز الأول.
بشكل غير متوقع ، ظهر نص OpenAI’s davinci-003 فجأة واحتل المركز الثاني.
وفقًا لـ Plappert ، يعتبر text-davinci-003 نموذج “كنز”.
LLaMA المعروف ليس جيدًا في إنشاء الكود.
بالطبع ، هذا فقط ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الآن.
بعد كل شيء ، أعطى خطاب مصطفى مهلة زمنية مدتها خمس سنوات.
انطلاقًا من التقدم الحالي ، ليس من الصعب حقًا إكمال مبرمج الذكاء الاصطناعي في 5 سنوات.
مراجع:
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
