Mira，去中心化人工智能的加密网络

有一个新的加密项目旨在建立一个去中心化的网络，用于无信任的人工智能输出验证。它被称为Mira，它是去年推出的，目前仍处于测试网阶段。

以Mira的AI为中心的加密网络

该项目由 Aroha Labs 的三位 AI 专家 Ninad Naik、Sidhartha Doddipalli 和 Karan Sirdesai 发起。

值得一提的是，Ninad Naik 此前曾是 Uber 和亚马逊的 AI 领导者，在 Mira 担任首席产品官一职。他在创建人工智能平台方面拥有丰富的经验。

在 Uber，他领导了公司全球食品和杂货配送业务的主要市场产品的开发，而在 Mira，他领导了产品开发和研究，使开发人员和公司能够以新的、有影响力的方式利用人工智能。

Mira 的使命是为供应链 AI 构建一个开放的基础设施

目标是为 AI 的开发、使用和维护方式建立新标准，特别关注将 Web2 和 Web3 开发人员的复杂性降至最低

该项目仍处于开发阶段，向希望探索其基础设施潜力并参与生态系统的开发人员、创作者和研究人员开放。

Mira 的 AI 加密网络是如何工作的？

出发点是合理的 AI 输出。

事实上，由于基于神经网络的技术的概率性，人工智能经常产生包含错误信息的输出

Mira Network 旨在成为一个平台，在这个平台上，人工智能生成的输出可以通过去中心化的共识（即去信任）进行验证

换句话说，验证者不必依赖需要信任的验证者，而是无需信任，任何人都可以完成验证，而不必依赖任何人，除了他们平台的软件

因此，AI 的输出被转换为可以由用户自己独立验证的语句，也允许不同的 AI 模型共同确定每个语句的有效性

执行这些基于推理的验证的网络节点运营商通过混合工作量证明/权益证明机制获得经济激励，以诱导他们进行诚实的验证

“'html 米拉提出的问题和解决方案”'

当今的人工智能系统擅长生成创造性和合理的输出，但它们无法以可验证和可靠的方式提供无差错的输出

因此，目前验证需要人工监督，而去中心化的验证网络

Mira希望通过加密经济激励措施实现的内容转换和分布式共识的新组合，实现相同的结果，如果不是更好的话。这应该使纵在技术上和经济上都是不切实际的

除了验证之外，Mira项目的愿景是实现一个合成基础模型，将验证直接集成到生成过程中

这种简化的方法将消除生成和验证之间的区别，提供已经没有错误的输出

此外，通过将验证分布在激励运营商的分散网络中，创建了一个固有的抵抗集中控制的基础设施

在白皮书中，他们写道：

“这代表了一个根本性的进步：通过允许人工智能系统在没有人类监督的情况下运行，我们为真正的人工智能奠定了基础，这是释放人工智能在社会中的变革潜力的关键一步”。

“'html Mira 项目的代币 ”'

目前，Mira 网络仍在测试网中。因此，由于主网尚不存在，因此其加密货币也不存在

尽管如此，在加密市场上已经有几种具有此名称或此代码的代币，但它们与 Sirdesai、Doddipalli 和 Naik 的 Mira Network 项目无关。

目前，甚至没有一个公开的路线图来知道它何时启动，尽管第一阶段的筹款于去年7月结束，筹集了900万美元 主要投资者是 Bitkraft Ventures 和 Framework Ventures，但 Accel、Mechanism Capital、Folius Ventures 和 AJ Scaramucci 的 SALT Fund 也参与了此次融资。