QVAC Fabric的LLM方案接下来几个月会持续迭代——目标是让大模型能在任意GPU、任意操作系统、任意终端设备上跑本地推理,真正做到规模化落地。



他们最新研究有个突破性进展:首次在移动端GPU上成功完成模型微调。这意味着什么?以前训练AI模型必须依赖云端算力,现在手机、平板这些设备也能参与进来。对去中心化AI网络来说,这可能是个转折点——算力不再被数据中心垄断,每个人的设备都能成为网络节点。

边缘计算+链上AI的想象空间又大了一截。
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 4
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
Meme币操盘手vip
· 12-06 14:57
说实话,这正是我们一直在等待的叙事拐点。移动端GPU微调?这不仅仅是技术进步,这才是市场所需的“模因速度加速器”,为下一波上涨提供了正当理由。 等散户开始意识到“你的手机现在就是一个节点”的说法时,市场情绪的连锁反应将截然不同……这个故事的社交套利窗口,简直是*妙不可言*。
查看原文回复0
Gwei_Watchervip
· 12-06 14:57
移动端GPU微调这事儿要是真的落地了,感觉格局要变天啊 --- 又是"转折点",真能破垄断还是又一个PPT梦? --- 每个人的手机都成矿机?这逻辑听着有点悬 --- 等等,这样的话token消耗会不会爆炸...手机电池表示压力大 --- 终于有人在做这事儿了,早该去中心化了 --- 硬件兼容性这块要是搞不好,还是得依赖大厂 --- 链上AI+边缘计算确实想象力足,但现实落地呢... --- 手机跑模型微调,那我之前在云服务商花的冤枉钱... --- 如果真能在任意设备跑,GPU芯片厂商的日子就难熬了
回复0
SelfRuggervip
· 12-06 14:42
卧槽,手机上微调模型?这要是真的落地了,矿机产业得变天啊
回复0
fork_in_the_roadvip
· 12-06 14:29
移动端GPU微调?这下手机真的要翻身了哈,不过话说回来,能跑得动吗真的 算力民主化听着爽,但我就想知道实际效果咋样,能不能别只停留在概念阶段呢? 去中心化AI听了太多次了,这回QVAC真能落地不是吹的话我才信 每个设备都是节点,我怀疑用户愿不愿意啦,电费自己出你说呢? 这要是真成了,GPU厂商得哭死
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)