山寨币市场将会遇到更多麻烦吗？

如果从加密市场中有一个重要的教训，那就是：当有捷径时，人们不会犹豫地跟随。当NFT——这些数字收藏品——首次出现时，市场见证了一场轰动的热潮，并迅速变得饱和。结果，购买NFT作为基于转售能力的投机行为，变成了一场疯狂的抛售，因为它们的价值再也无法维持预期。

类似于memecoin，尽管存在抽地毯和拉升抛售的事件，但迅速赚钱的强烈吸引力仍然证明了低入门门槛与高炒作潜力之间的危险结合。

那么，除了memecoin和NFT，altcoin市场又如何呢？是否可以从中提取任何教训，或者说随着AI日益成为生活中不可或缺的一部分，有什么值得担忧的威胁？在深入分析之前，不妨回顾一下NFT所经历的事情，作为一个值得深思的警示例子。

投机者的过度饱和与疲惫

在2022年5月Terra (LUNA)崩溃之前，全球NFT销售额接近240亿美元。乐观情绪高涨，以至于JP Morgan预计在十年内Metaverse的年收入将达到1万亿美元。目前，这一预测看起来完全不合适。

NFT销售额 | 来源: CryptoSlam尽管Celsius、BlockFi和FTX等一系列显著破产事件导致NFT市场崩溃，但实际上这一切早已是预料之中。像Stable Diffusion和DALL-E这样的AI图像生成工具显著降低了进入门槛，为衍生NFT收藏品创造了机会，而无需大量创造性努力。

AI推动的饱和已经侵蚀了收藏品的稀缺价值，最终，市场开始从以(头像为代表的NFT PFP)投机项目转向具有实际用途和现实世界资产(RWA)的NFT。

总体而言，AI的广泛可用性突显并加剧了NFT市场的基本弱点：供过于求。这一点很容易看出，尤其是在Ghibli热潮在社交媒体平台上蔓延的情况下，得益于ChatGPT和Grok的帮助。

NFT收益的下降使得投机者感到疲惫。Memecoin相当准确地反映了这一动力，并得到了额外AI技术层的支持。

– AI机器人，例如Truth Terminal，充斥社交媒体，发布由AI生成的meme和故事以宣传token。

– 像 Banana Gun 这样的狙击手机器人在几毫秒内进行交易，继续通过发送虚假的需求信号来操纵 memecoin 市场。

AI的最终放大结果是创造一个易于破裂的泡沫市场。因此，持续的崩溃使零售商疲惫不堪，并限制了参与——特别是当参与者被炒作吸引而不是被合理的风险管理指导时。问题是，这种加密货币的疲惫是否会在NFT和memecoin之外更深层次地感染altcoin市场？

区块链中的人工智能：新的发展边界

在许多年里，根据开发者的参与来衡量一个区块链项目的基本价值是非常普遍的。开发者的活动作为潜在代币持有者的一个信号。毕竟，如果一个项目核心开发者较少，那么如果他们离开，项目的风险将会受到更大的影响。

同时，针对漏洞狩猎、新功能、路线图实施和优化的努力将会减少。这就是为什么许多专门网站存在，用于公开这些数据，跟踪开发者在不同时间段的承诺。

以太坊仍然主导着区块链前10个项目中的开发者活动 | 来源：Artemis总之，开发者的活动是反映区块链状态的重要指标。当开发者寻求新的动力时，这可能揭示区块链的长期潜力，接受现实的能力是决定可持续价值的关键因素。

然而，随着人工智能的强劲发展，我们正在见证深刻的变化和显著的潜力。在过去的一年里，人工智能模型已经证明了其卓越的优势，不仅在图像生成方面，还在编程方面。具体来说，Anthropic 的 Claude 3.7 被热烈欢迎作为一个强大的编程辅助工具，甚至可以替代初级软件工程师。

这为我们打开了一个全新的背景：很少有高级开发人员愿意利用下级AI员工来：

– 创建智能合约，从 ERC-20 到 BEP-20。

– 创建代币经济，白皮书 (白皮书)，甚至是路线图。

– 复制现有的开源项目，进行一些调整。

而且就像NFT和memecoin发生的事情一样，入门的门槛越低，供给超过需求的潜力就越大。AI继续降低这一入门门槛，能够全面管理整个区块链项目的流程，从智能合约代码到推动社交媒体。

甚至，AI可以进行智能合约的审计，但却产生了错误的自信。当考虑到开发者的活动数据时，AI工具可以轻易通过自动生成承诺、拉取请求，甚至创建虚假的GitHub账户，持续更新小的、频繁的变化来扭曲这些数字。这使得评估新代币的真实价值和状态变得越来越困难，并且容易引起误解。

人工智能支持的代币创造的积极面

即使在早期阶段，AI 模型在编写代码时也变得可用。这为以最小的努力创建代币打开了大门，再次重复了与 NFT 类似的周期，即通过低效用代币充斥市场。

这肯定会给加密货币领域带来更多的疲惫和失望，因为过滤AI的噪音将变得更加困难。同样，也会有一些优势：

– 比特币将进一步巩固作为一种独特的加密货币，基于现实世界的资产 ( 能源、硬件 ) 通过工作量证明算法。因此，比特币将作为更大规模的山寨币市场的锚。

– AI生成代码的项目将导致更多的fork和僵尸链，但这种活动的快速减少将推动在AI之前的链继承。

– 具有实际应用案例的项目将继续吸引关注。

最后，人工智能无法持续假装接受。相反，人工智能将充当一种筛选机制，以剔除劣质项目。

很不幸，近年来memecoin的活动清楚地表明，人们在寻找早期机会，希望获得十倍的理想利润。这不是投资者的思维，而是快速赚钱的思维。因此，这种动力将维持使用AI来创建加密货币项目的鼓励，而没有其他目的，只是为了挖掘财富。

然而，从相反的方向来看，区块链项目也将提供解决方案。一个典型的例子是项目OriginTrail (TRAC)，正在利用去中心化知识图谱(DKG)来确保AI使用信息的可验证性。

“即使是滥用社交媒体来操纵政治似乎也比我们所“外包”的方案缺乏信任要小得多，以塑造我们的认知。我们依赖于处理大量知识并为决策提供输入信息的系统，必须满足最高的透明度和可验证性要求，”根据Trace Labs的白皮书“互联网可以为人工智能验证：加密货币、互联网和AI的汇聚。”

从长远来看，预测对山寨币市场的信任将继续受到侵蚀将是明智的。最终，大规模生产未经审计的智能合约的能力可能不仅导致地板抽走事件，还可能导致严重的黑客攻击，造成重大损失。尽管Karma3Labs在链上建立声誉的努力可能会带来一些积极影响，但尚不清楚这些创新解决方案是否能够超越可接受的限制。

免责声明: 本文仅供参考，不构成投资建议。投资者在做出决策之前应进行充分研究。我们对您的投资决策不承担任何责任

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敏昂

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