Alpha掘金》Allora：能自我進化的去中心化AI網路，是下一個Bittensor (TAO)？

隨著去中心化 AI（DeAI）市場持續擴展，Allora 以「能自我進化的 AI 網路」吸引市場關注，或許是錯過 Bittensor（TAO）的投資者，不可再錯過的機會。更多項目分析歡迎閱讀「動區 Alpha 挖掘系列 」。 （前情提要：Alpha掘金》馬斯克Grok發幣背後DeFAI項目Bankr是什麼？哪些AI代幣同步跳漲？ ） （背景補充：Alpha掘金》趙長鵬YZi Labs投資TAO生態「Tensorplex」Bittensor子網代幣飆2倍，值得埋伏？） 去中心化 AI 網路龍頭 Bittensor 在 2023 年生成式人工智慧（AI）熱潮崛起之際推出原生代幣 TAO，從 10 月的 49 美元一路飆升至 2024 年 3 月的 757.6 美元，短短半年內暴漲 15.46 倍，市值突破數十億美元，穩居加密市場前百大，成為 AI + 區塊鏈賽道的佼佼者。 如今，隨著 AI 去中心化（DeAI）需求升溫，另一個潛在黑馬 Allora 逐漸浮現——如果當時錯過了 TAO，這或許會是你的第二次機會。 Allora：能自我進化的 AI 網路 Allora Network 是一個建立在 Cosmos stack 上的 Layer 1 區塊鏈 AI 網路，旨在解決當今「AI 智慧孤島」的問題：傳統機器學習模型各自為政，無法彼此學習。 Allora 則透過集體智慧機制，讓多個 AI 模型在網路中協作，預測彼此在當前情況下的表現，並據此調整輸出，產生更準確的結果。此外，Allora 結合了強化學習和後悔最小化等技術，以確保模型不斷演進改善。 Reinforcement Learning（強化學習）：透過獎勵和懲罰機制，讓模型在與環境互動的過程中不斷試錯學習，並調整策略，以最大化長期收益。 Regret Minimization（後悔最小化）：演算法在不確定環境中學習，通過不斷優化決策，減少因選擇次優策略而導致的機會損失（regret）。 這種「共同推理 + 相互預測」的架構使 Allora 網路的錯誤率（下圖黑色實線）低於傳統單一模型（下圖黑色虛線），通過打造去中心化集體智慧平台，讓分散各處的模型彼此學習，創造出超越個體的智慧體系。 適用場景 Allora 致力於成為通用的「智慧層」，將先進 AI 能力普及於各行各業，像是金融市場預測、醫療健康分析、環境科學、企業決策等，同時確保數據隱私與安全。 Allora 團隊指出，開放的網路架構允許任何擁有有價值數據或模型的人參與，從而支持廣泛的用例。目前最先展露的應用是在區塊鏈金融領域：Allora 已與開發 AI 驅動 DeFi 代理人、去中心化預測市場、智能貸款和永續合約等團隊合作。透過 Allora 提供的高精度價格預測和策略建議，DeFi 應用可實現更高階的自動化交易與風險管理。舉例來說： Allora 與鏈抽象 DeFAI 代理人 @Symp_AI 達成合作，提供 BTC 和 ETH 價格預測，以提升其跨鏈永續合約交易的表現。 AI 驅動的對沖基金 @KiraKuruAI 將整合 Allora 的價格預測，進一步優化中性交易策略，提升風險管理能力。 Market fluctuations demand precision @KiraKuruAI, the AI-powered hedge fund manager, will integrate Allora’s price predictions, enhancing delta-neutral trading strategies and improving risk management. Smarter AI agents, better performance. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) March 12, 2025 除了金融，Allora 在醫療（如疾病風險預測）、遊戲（如提升 NPC 智能行為）、新能源調度和去中心化社交等方面也具備潛力。總之，凡是需要多模型協作提升 AI 性能、且希望避免將數據訓練集中於單一機構的 AI 任務，都適合在 Allora 這樣的網路上運行。 主要角色與分工 Allora 如同 Bittensor，將模型協作劃分為不同的「主題」子網，每個主題專注於特定任務，如：資產價格預測、社交趨勢分析、自然語言生成等。Allora 生態系統由多方角色共同維護運行，形成完整的去中心化 AI 市場：​ AI 提供者（工作者，Worker）：在特定「主題」子網中，貢獻算力與機器學習模型，根據任務請求產生推理結果，並預測其他工作者的推理品質，以幫助網路整合推理結果。工作者的獎勵將根據其推理品質成比例分配。 驗證者：Allora 中驗證相關的角色包括聲譽者（Reputer）和區塊鏈驗證者（Validator）兩類。 聲譽者主要負責評估工作者提供的推理結果品質，為網路提供經濟安全性。他們對比工作者的推理與真實結果來打分，並量化其對整體網路推理的貢獻。聲譽者需要質押 ALLO 代幣作保，根據評估準確性、質押金額獲得獎勵。 驗證者則透過擔任 Cosmos 網路的驗證者來維持 Allora 網路的運行。驗證者的獎勵將根據其質押金額成比例分配。Allora 目前已在測試網引入首批驗證者。 AI 需求方（使用者，消費者）：指需要 AI 服務的開發者、企業或應用。他們使用 ALLO 代幣支付推理費用。 代幣經濟學 Allora 原生代幣 ALLO 將在主網中扮演價值交換媒介和激勵機制核心。根據官方設計，ALLO 代幣具有以下功能與經濟模型： 支付與費用：AI 服務的消費方使用 ALLO 支付推理結果費用，網路引入了「隨心支付」（Pay-What-You-Want, PWYW）模式，讓使用者可以自主決定為獲取某主題的推理結果支付多少 ALLO。這種靈活定價鼓勵市場自行發現價格平衡，從而推動各主題間良性...