2022 年 12 月 1 日，OpenAI 發佈了 ChatGPT，引爆了全球對 AI 的關注。ChatGPT 5 天吸引了 100 萬用戶註冊，2 個月突破 1 億，成為了近 20 年互聯網發展史上用戶增長速度最快的應用之一。

然而，中心化 AI 模型的“迅猛崛起”並不意味著沒有隱憂。首先，傳統中心化 AI 模型往往擁有極為龐大的數據採集與處理體系，但外界卻很難清晰地知道這些數據是如何收集、存儲、標註並最終用於模型訓練的。數據層面的不透明性，使得個人隱私保護與數據安全飽受質疑。

TIME 曾報道，在 ChatGPT 訓練過程中，OpenAI 僱傭肯尼亞外包員工處理大量涉及敏感內容的文本，這些低薪工作者因長期接觸高強度心理刺激而承受了巨大的精神壓力。其次，OpenAI 作為行業焦點，近期也遭遇了一系列問題：有消息稱其又一次解散了與安全相關的團隊 AGI Readiness，核心高管的頻繁離職引發行業震動。人們開始質疑，OpenAI 在快速擴張和商業化的背後，是否真正兼顧了對技術安全與倫理的重視。更值得關注的是，AI 行業的核心數據與算力正逐漸向少數巨頭公司集中，公眾和創業者對這種“大數據+大公司”格局下可能引發的壟斷和不公平競爭表示擔憂。通過對海量數據的掌控，這些公司不僅鞏固了對技術和市場的控制，也進一步拉大了中小型企業與個人開發者的創新門檻。

與此同時，區塊鏈與 AI 結合也變得越來越熱門。然而，隨著這一熱潮的興起，短期投機者也變得越來越多，許多區塊鏈項目也開始通過利用 AI 的概念來博取關注。甚至一些 Meme 項目也開始蹭上 AI 的熱點，試圖使用 AI 進行偽裝。

可當一個簡單的 AI 聊天機器人，靠著每天的 shitpost 就獲得了幾千萬甚至上億的市值，並在內幕集團的 Pump and Dump 中下跌 90% 以上時，整個市場明顯更專注於短期的市場效應而非長遠的技術發展，真正腳踏實地的項目被忽視了。

如何挑選出真正有潛力的 AI 區塊鏈項目，成為了一個急需解答的問題。

當我們在投資 AI 區塊鏈項目時，需要明確瞭解 AI 與區塊鏈的結合並非簡單的技術疊加，而是需要在區塊鏈去中心化的框架下，解決現實問題的創新，而非項目身上的 AI 標籤。OORT 作為領先的去中心化 AI（DeAI）項目，於 12 月 11 日上線了 OORT DataHub 商業版，解決 AI 訓練中的全球數據荒、中心化 AI 數據收集處理和使用不透明、數據缺乏多元性等痛點，為企業、開發人員和研究人員提供可靠的去中心化解決方案。

OORT 還推出了 OORT DataHub Mini App，通過在 Telegram 平臺上推出該應用，使用戶更輕鬆地貢獻數據並參與去中心化數據收集，同時擴大 OORT 生態系統並提高用戶參與度。

源自真實需求的課堂創業

要了解 OORT，首先就要了解其獨特的創立背景。

OORT 之所以誕生，並不是因為區塊鏈行業的熱度，也並非刻意要給雲服務貼上“Web3” 標籤——最初的動機，來自李博士在 2018 年哥倫比亞大學講解 AI 強化學習課程時所面對的“真實需求”：學生要完成訓練 AI 代理的項目，卻因傳統雲服務（如亞馬遜、谷歌）的高昂成本而難以支撐。為了幫助學生“用得起”算力，李博士萌生了用區塊鏈激勵層來構建去中心化雲資源的想法。

隨著項目從課堂走向商用，李博士進一步意識到 AI 訓練和數據收集在現實場景中面臨著高成本、高門檻、數據偏見等普遍難題。要想實現真正全球化的數據收集，讓世界各地的參與者自願貢獻算力與數據，就必須解決跨境支付、信用背書和收益分配等問題；而加密支付天然適合小額、跨境高頻結算的特點，恰好能為這個商業模式補上關鍵一環。與很多“追熱錢”而生硬拼湊“區塊鏈+AI”概念的項目不同，OORT 的定位更強調真實的落地需求：通過去中心化雲服務和公平透明的激勵機制，降低 AI 開發過程中的數據與算力成本，以更貼近商用的方式接軌傳統行業，真正把去中心化和加密支付的優勢用在刀刃上。

OORT 的技術積累引人注目。創始人李博士除了現任哥倫比亞大學的兼職副教授，同時也是 Nakamoto & Turing Labs Inc. 的聯合創始人、種子期加速器 Aves Lair 的創投合夥人，多次在福布斯發佈關於區塊鏈和 AI 的文章。此前，他曾在高通研究部門從事 4G LTE 和 5G 系統設計工作。在學術領域，李博士是 IEEE 高級會員，擁有 200 多項國際及美國專利（已授權和在審中），並在包括《Proceedings of the IEEE》《IEEE Transactions on Information Theory》《IEEE Communications Magazine》《Automatica》等在內的頂級期刊上發表了多篇學術論文。他還在通信和控制領域的多個頂級期刊和會議擔任審稿人及技術程序委員會成員。

OORT 還獲得了資本的青睞，目前共獲得 1000 萬美元融資，投資機構包括 Taisu Venture、Red Beard Venture、Sanctor Capital，同時也獲得來自谷歌和微軟的資助。

產品與生態才是 AI 護城河

英偉達十八年前佈局 CUDA，不斷投資與運營，才換來 AI 金鏟子的護城河。從這點我們也能看出，真正的 AI 護城河，一定不是概念堆疊，而是實打實的產品與生態佈局。OORT 圍繞算力、存儲和數據搭建一套自洽的“雲服務生態”，是支撐 DeAI 的關鍵。

根據官方文檔顯示，OORT 的核心思路是通過去中心化的方式，為開發者提供更低成本、更高彈性的 AI 所需資源，同時也提供了開發者所需組件。具體產品形態上，團隊把整個項目分為多個功能模塊和迭代階段。從路線圖上看，OORT 計劃分步驟推出存儲層、數據管理層和算力層，並將三者打通成為一個完整的 DeAI 基礎設施生態，讓各類 AI 應用和普通互聯網應用都可以“開箱即用”。

存儲：OORT Storage

在所有的雲端資源中，存儲往往是最基礎也最重要的一環。OORT 首款主推的產品即是 OORT Storage，這是一套去中心化分佈式存儲系統，能夠讓用戶把自己的數據、模型或相關文件加密切分後存儲到全球節點上。通過區塊鏈激勵機制，分佈式節點可幫助用戶完成可靠的數據保存與檢索。

與傳統的中心化存儲服務相比，OORT Storage 更強調隱私和靈活性。通過使用 OORT Storage，用戶可以更靈活高效的使用存儲服務，降低成本，提升配置與需求的契合度。對想要打通多鏈或多場景的 AI 應用而言，OORT Storage 或許能提供一條更可控、更靈活的基礎設施路徑。甚至對於 L2 來說，OORT Storage 也提供了 DA 層服務。

數據：OORT DataHub

在存儲之上，OORT 還提供了面向用戶、開發者與數據使用方的“數據管理層”——OORT DataHub。這部分不僅能幫助用戶高效管理數據集、靈活設置訪問權限和使用策略，還支持更豐富的權限管理以及合約化的數據交易和協作。值得注意的是，OORT DataHub 的商用版已於 12 月 11 日正式上線，並也已經在深圳數據交易所完成掛牌，成為業內首個去中心化數據採集與標註平臺。

與傳統數據管理平臺相比，OORT DataHub 通過區塊鏈作為激勵和身份驗證層，讓用戶、開發者或企業都能放心地共享並標註數據集，同時還能在合約層面明確歸屬與收益分配方式。

簡單來說，OORT DataHub 解決了數據管理平臺的量大痛點。首先是通過區塊鏈的本質特徵讓標註數據變得透明和不可篡改，解決了 AI 數據收集的黑盒問題。其次更重要的是，通過加密貨幣的方式進行小額支付，不僅成本極低，而且可以無國界的進行轉移，這為小額數據提供者創造了天然的便利性，為接入全球的數據提供者提供了技術支持。這些都是傳統金融體系下無法實現的。

近期官方表示，已於 Telegram Mini App 推出全新的 OORT DataHub Mini App，讓更多用戶能夠在熟悉的社交環境中輕鬆完成數據貢獻與去中心化數據收集。通過 Telegram 的全球用戶基礎，進一步擴大 OORT 生態的覆蓋面，併為不同背景的個人或團隊提供更便捷的入口。通過這種簡單易用的方式，新老用戶都能在聊天軟件裡直接參與數據貢獻和協作，為去中心化 AI 的發展帶來更多可能性。

算力：OORT Compute

路線圖更進一步的規劃是，OORT 將在 DataHub 之後推出 OORT Compute，這意味著除了存儲和數據管理，還會將去中心化算力納入體系中，讓開發者可在同一個生態裡完成訓練、推理等高算力需求。OORT 將形成“存儲 + 數據管理 + 計算”三大核心功能環環相扣的生態閉環，為 AI 的落地提供一站式支持，也為去中心化雲服務在更多商業領域鋪平道路。

OORT 的商業化之路

一個成功的 AI 項目，不僅僅依賴於其創新的技術，還需要能夠將這些技術轉化為商業價值。就比如 OORT AI 與至像科技（隸屬於聯想集團）的合作。雙方宣佈在近期達成了為期三年的續約。

OORT AI 利用生成式 AI 技術，提供了一個定製平臺，利用私人數據創建精確且安全的 AI 代理，提供圖像等多模式輸出。聯想圖像通過將 OORT AI 解決方案集成到其現有的客戶服務應用程序中，並將服務文檔上傳到 OORT AI，成功創建了專門的 AI 客戶服務代理。該代理主要通過 AI 有效地解決用戶問題，人工代理僅在必要時進行干預，從而提高了客戶服務體驗的整體響應能力和效率。

根據此前合作的反饋，OORT 為至像的企業客服成本降低了約 40%，客戶滿意度則提高到 95%。

OORT AI 解決方案的良好表現，得益於在上文提到的 OORT 面向企業和個人客戶提供的三條核心產品線，包括已經上線的 OORT Storeage、OORT DataHub（B2C，B2B），和即將推出的 OORT Compute。

在存儲層面，OORT 與 BNB Greenfield 合作，利用遍佈全球的 30,000 多個節點的廣泛基礎設施來支持 BNB Greenfield，從而增強 BNB Chain 的卓越存儲能力，並確保隱私和成本效率。OORT 還參與了 Dell 在加拿大、美國和日本等市場推出創新的會員忠誠計劃。Oort 為戴爾客戶提供了包括數據存儲和數據遷移在內的去中心化存儲服務，在數據服務方面彌合了 web2 和 web3 之間的差距，允許用戶隨時隨地安全地存儲、遷移和檢索數據。

在全面佈局去中心化雲和 AI 服務的過程中，OORT DataHub 所帶來的商業價值尤為突出。根據 KBV Research 發佈的報告顯示，預計到 2030 年全球數據標籤解決方案和服務市場規模將達到 469 億美元。可對很多中小企業和初創團隊而言，數據也是其發展的瓶頸，他們缺乏門路去採集足夠、合規且高價值的數據，更難以維持大規模的數據標註團隊。與此同時，全球範圍內也在面臨數據匱乏的難題，正如《Nature》雜誌近期所揭示的“全球數據荒”——AI 可能會在 4 年內耗盡訓練數據。各領域都迫切需要更多場景化、多樣化的數據。

OORT DataHub 通過區塊鏈與激勵相結合，讓個人或小型組織可以在一體化平臺上便捷地貢獻、標註並分享數據。這樣不僅能為企業與研究機構有效補充數據來源，也通過原生代幣使數據貢獻者獲得合理和穩定的回報。相比傳統的中心化模式，去中心化數據收集最大的優勢在於動員全球用戶群體，既可以快速囊括不同語種、地區或行業的原始資料，也有助於規範數據歸屬和收益分配，減少版權及隱私糾紛的風險。與此同時，藉助加密支付在跨境小額結算上的低成本和便捷性，OORT DataHub 能更有效地調動全球個人的積極性，不再受制於地域和法幣系統的差異，從而補全整條業務版圖的“最後一塊拼圖”。真正做到“Made by people, for people”——大量個人、組織貢獻數據、算力、資源來構建 AI，最終成果又服務於所有人。

至於數據標註的準確性和透明度，OORT 使用其高性能的 Layer-1 區塊鏈 Olympus Protocol 來提升。Olympus Protocol 在 OORT 網絡中連接全球設備，包括公有云和私有云、智能手機和計算機。其專利的誠實證明 (PoH) 共識算法可確保所有節點誠實運行，並以去中心化的方式優化資源分配。簡單來說，PoH 算法的運行原理是，全球貢獻者所提交的數據集會被隨機分發給其他貢獻者，以驗證和校驗數據質量。如果審核通過，數據提交者可獲得相應的獎勵積分；若數據不合規或質量達不到標準，則會面臨處罰或扣分。

結語

在探討完 OORT 的產品佈局、商業合作與 Olympus 協議的底層邏輯後，我們也不妨回到這個名字本身，去追溯那份埋藏在品牌背後的初心：根據天文學理論的推斷，即便文明進展到難以想象的高度，人類或許仍無法真正跨越由奧爾特雲（Oort Cloud）所包圍的太陽系。而這樣一個對我們而言已十分宏大的星系，在浩瀚宇宙中卻只是微不足道的存在。正因如此，OORT 這個品牌名，也承載了團隊對人類認知邊界的思考：哪怕我們渺小且可能永遠無法突破那“遙遠的雲層”，也要帶著敬畏與熱情，不斷上探科學與發明的極限，盡己所能地推動文明向前邁進。

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