口述｜專業畫手糾結中擁抱AI：想提示詞費力，像記數學公式

來源：澎湃新聞

記者邵文

·有一些AI提示詞會相互污染，比如“小女孩吃棒棒糖，背景的草地上有小雞”，生成的圖就是“小女孩在吃炸雞”。像這種污染還挺難調整，而且等我花費心力調整好這些詞，我可能原本就已經畫完了。

·我同事已經每天特別依賴ChatGPT的幫助，之前有一天因為網絡問題不能使用ChatGPT，反而讓她很焦慮。

2022年8月，一幅名叫《太空歌劇院》的作品拿下了一場美術比賽中的“數字藝術”大獎。

“第一批因為AI失業的人已經出現了”、“有公司已裁減原畫師”……近日，有關平面設計工作遭人工智能“暴擊”的新聞層出不窮，給人留下印象：美術行業的從業者，正在山雨欲來的氛圍中顫抖。

“遊戲公司需要的可能只是一個人在某個崗位上做重複的事情，不是每個人都會完整地做一張圖。所以當有這麼一個技術出時，人被替代的可能性就很大。”插畫師斑斑告訴澎湃科技（儘管圈外人總是用AI生圖來嘲笑專業畫手，但圈內人會互相之間打抱不平，並且覺得用AI生成圖片是一件不光彩的事。“生成的圖還是有一點概念化，就像模版，你總會覺得在哪裡見過，沒有辦法說這是自己的東西，發出去也可能被別人批評。”

29歲的數據可視化設計師王小米則坦言，她上個月用知名AI繪圖應用Midjourney生成了1000多張圖，“每天都會瘋狂去用”，但覺得由ChatGPT提供代碼的作品“有不那麼真實的感覺”。她和同事相差5歲，對如何使用新技術的看法產生了分歧。

口述者：插畫師斑斑，26歲

出現“拼屍塊”現象，大家會有點“以暴制暴”

插畫圈一開始是比較抵觸AI的。

一方面，圈外人會直接用AI生圖去嘲笑那些專業畫手畫得不好。可能別人只是把自己創作的東西發出來，表達一種感受，但就會有人在下面嘲諷沒有AI畫得好。這種情況非常多。

另一方面，也有一些人通過拿一些大師的圖去“墊”（墊圖，即用參考圖來生成自己想要的照片），或者直接用別人的圖生成一張圖，然後說是自己的，甚至拿去商用。我聽到有人把這種行為描述為“拼屍塊”，就是把所有資料庫裡的圖當做自己的資源，然後拼成一張圖，但其實這張圖並不是這個人的作品。

有一件事當時在圈子裡很出名。一位元老級的畫師看到網上太多嘲笑別人的人，或者看到別人丟了飯碗幸災樂禍的人，就在網上發了一張艾爾登法環女武神的同人示範草圖，宣布30分鐘後再發最終的成品。在這30分鐘裡，所有人可以用AI把這張草稿細化，最後對比生成圖和畫師的圖。非常明顯，他畫的比AI生成的好很多。

他是在為那些遭嘲諷的人打抱不平，他說的一些話我還比較認同。他說，AI是一個很新的工具，侵權問題也嚴重，我們也在繼續觀察，國際上也在思考如何立法規範，這個期間出於好奇或工作要求去使用和研究，都很正常。但他反對的是誇大AI的作用，然後用幾個關鍵詞溶圖生成一些高精度爽圖來製造焦慮。

當時整體風氣挺不好的，大家會有點“以暴制暴”。有人會說，既然你們用AI濫用別人的圖，那麼你生成的圖也是沒有版權的，我可以再用你生成的圖去生成新的圖。也有人在用別人的圖“墊”出來比較滿意的圖後說，這是有版權的，因為是我辛苦想出來的。

我自己現在有想使用AI的心態，但沒有“生成的圖是我的作品”的感覺。而且就算生成出比較好的圖，我也不會有成就感，一開始甚至會有一點內疚。到現在我都不會去“墊”那種名家的圖，有些獨立畫室的圖我很喜歡，但我也還是不會把它放進去，會有種對不起別人的感覺。

我知道技術進步是大勢所趨，所以我也會了解學習，現在每天花在學習上的時間都不止一個小時。我自己使用下來的感受是，它可以提供一些參考，但真正要完成一個任務其實不太能用得上。參考的話，比如之前我畫了一組青年主題圖，然後我墊了一張自己的圖，跟它說要生成同一種風格的一個系列。然後，又簡單描述一下我想要的效果。它的生成結果就是很模板的一個風格，但顏色和構圖有些是不錯的，可以參考借鑒。

但確實直接用不了，除了我自己心裡過不去之外，我覺得還有幾個原因。一個是要去想提示詞，有一些攝影詞彙我確實不是很懂。一些詞還會相互污染，比如“小女孩吃棒棒糖，背景的草地上有小雞”，生成的圖就是“小女孩在吃炸雞”。像這種污染還挺難調整，而且等我花費心力調整好這些詞，我可能原本就已經畫完了。雖然我沒有那麼厲害，但感覺目前而言我自己畫得會更快一些。還有，生成的方向不穩定，而且法律上版權相關的條例也沒確定下來。除此之外，生成的圖還是有一點概念化，就像模版，你總會覺得在哪裡見過，沒有辦法說這是自己的東西，發出去也可能被別人批評。

我現在還是有這樣的困惑，不知道該怎麼面對這個技術。我心裡的原則是覺得不能用太多，因為它根本上來說還是別人的圖。但如果工作中一定要我去用，我也會有一點迷茫。有時候我也會焦慮於別人會不會覺得我畫的沒有生成得好，或者覺得我的效率沒有AI高。

畫圖跟生成圖思路還是比較有差別的。畫畫是一種眼睛上的感覺，還有肌肉記憶，你很快會捕捉到哪裡有問題，哪裡需要用什麼顏色。生成圖就需要把眼睛看到的感覺用文字清楚表達出來，好像是鍛煉另外一種能力。學的時候，我也會覺得它其實有一些幫助理清思路的作用，我會更理性地分析我想要什麼樣的畫面。

但是我個人還是更喜歡直接畫，這麼變成文字就感覺不是在畫畫，好像手工畫出來會更有感情一些。我也挺喜歡一位朋友說的話，她說，不管科技怎麼發展，最後手工蕾絲一定是價格最高的。工具完全可以去玩去接觸，也可以堅持自己的原則不去使用別人的圖。重要的是不能因為科技的出現，就忘記自己應該提升自我。

對於這個提升，我覺得一方面有點像記數學公式那樣學會提示詞，包括一些基礎知識，比如透視。因為它還挺強調專業詞的，如果詞打不對，機器可能就沒辦法理解，而且用一個專業名詞可能比打一大段描述要來得更快。另一方面就是美術理論基礎，包括審美，上學的時候可能美術史都沒有好好聽過。

我不會放棄用自己的手畫畫，也後悔大學沒有學到一些東西，現在也盡量去學習。但是有時候我也會覺得有一點學不過來，在用AI的時候就會一直關注用什麼提示詞合適。這也是一個焦慮來源，不知道要提升的話精力的重心應該放在哪裡，如果兩頭都兼顧，可能最後都平平無奇，然後就會更焦慮。

我的朋友中有人很焦慮，有人就是完全拒絕這個技術。像一位紋身師朋友，他按畫稿來算提成，是完全手繪而且很有自己的風格。所以，當他看到隔壁工作室有人用AI大量生產紋身圖時就會挺焦慮的，一方面是別人賺的會多很多，另一方面是覺得自己以後會不會就因為技術發展而失業。

另一個朋友是原畫師，也是我剛剛提到說“手工蕾絲”那句話的朋友，她是持完全拒絕使用這項技術的態度。但她不是遊戲行業的原畫師，雖然我認識的人裡目前沒有被裁員的，但聽說遊戲行業很多人被裁。其實遊戲公司需要的可能只是一個人在某個崗位上做重複的事情，不是每個人都會完整地做一張圖。比如一個大場景裡，有人畫背景，有人畫主體的人，有人畫小物件等，它有大量類似的東西。所以當有這麼一個技術出現時，人被替代的可能性就很大。

口述者：數據可視化設計師王小米，29歲

年齡差了5歲，對新技術的擁抱方式就不一樣

可能因為我的工種比較小眾，我覺得AI目前對我的影響不是特別大。

我的工作內容主要是在編輯確定選題後找一些相關數據，然後給這些數據做圖表可視化，或者做一些交互項目的網頁設計。其實在五六年前，就有很多在線生成圖表的網站，但是這麼多年來始終還需要人工去參與設計排版。

我目前是把ChatGPT當成升級版的谷歌用，比如我學一個三維建模的軟件，就可以問一些學習過程中遇到的問題。但因為我學的軟件是開源軟件，它的升級換代特別快，而ChatGPT的知識庫還停留在去年，這有點讓我失去跟它聊天的動力。不過有一位跟我同一工種的同事，她現在學編程語言還在初步階段。她就覺得使用體驗特別好，每天的學習已經特別依賴ChatGPT的幫助。之前有一天因為網絡問題她不能使用ChatGPT，反而讓她很焦慮。

我們組大部分都是學習自驅力比較強的人，所以面對ChatGPT就像面對一個新發布的軟件，大家都去學，如果能解答自己的問題或能有提升就可以了。我昨天還用Midjourney生成了一張圖，當時也沒告訴同事是AI生成的，然後他們誇讚評論，最後告訴他們以後，都說被騙到了。

前段時間，Midjourney出了可愛模式、日式模式等，可愛模式又出了其他的什麼模式，隔幾天它就會更新。有時候像我同事說的一樣，我學它的速度都趕不上它更新的速度。不過，很難說它會給我的工作帶來什麼直接的幫助，但感覺會開拓視野，發揮想像去創造一些別的東西。比如我做海報可能會用它，像以前我做一張海報要到網上素材庫找素材，現在我直接用它生成有時候會有更快的反饋。我和一位同事一起買了Midjourney的月會員，上個月用它生成了1000多張圖，這個月八九天又用了300多張。我們每天都會瘋狂去用，因為它確實更新很快。

這也有一些負面的影響，比如以前我學三維建模的軟件，就乖乖按規範一步步學。這個技術出來之後，某種程度上就會攪亂你的步伐。因為有時它生成的確實還不錯，你就會想它已經做這麼好，我到底還要不要學下去。

不過我覺得生成的和自己做出來的也不太一樣。我平時也會畫畫，不管是在iPad上還是紙上畫，這個帶來的感覺是直接生成替代不了的。特別是當你畫完一張畫，哪怕畫的也不是很專業，但色彩在紙上顯現的那種感覺會給你很好的反饋，我覺得這是不太一樣的。

在技術能力的成長路徑上，現在跟以前也不大一樣了。跟我同工種的設計師是1999年出生的，我是1994年的，差了五年。同樣學代碼，我就是跟著書和教程用很傳統的方式去學，去跟著敲代碼。但他現在的學習路徑就是，知道我要做一個什麼樣的圖，然後把這個圖的數據或最後的呈現方式告訴ChatGPT，讓其生成代碼。 ChatGPT告訴他代碼的時候，還會在每一行或一個部分留下註釋，比如這個步驟是做什麼。通過這樣的方法，也得到了不錯的效果。

只是我和這個朋友也會有點矛盾，我的這個方式學得更紮實一點，但可能會耗時更久。而另一些人沒有什麼代碼基礎，用ChatGPT也可以做出來一些效果，不過對於某一部分為什麼這麼做，可能就會比較懵，而且會有一個這到底是不是自己成果的問題。比如我覺得用代碼把自己想的方式一步步寫下來，最後產生效果，這就是我的。如果它直接生成給我，我會有不那麼真實的感覺，也不認為它是我的作品，那種原創感也沒有了。

（應受訪者要求，文中人物均採用化名）