因此，最近关于AI奇点的辩论中出现了一些有趣的观点。许多人现在相信变革将在几个月或几年内发生，但我看到一些不同的东西：系统的惯性远比想象中的要深。

比如说，我曾多次看到这些情况。2007年，大家都说美国已经完了，因为石油峰值。2008年，美元将崩溃。2014年，人们相信GPU制造商已经完蛋。然后ChatGPT出现，大家都担心谷歌会灭亡。但每次，大型机构凭借巨大的惯性证明它们要坚韧得多。它们行动缓慢，但没有倒下。

以房地产中介为例。有人兴奋地说这个职业会在20年内消失！其实已经有Zillow、Redfin这些技术，理应让他们变得过时。但事实是？房地产中介仍然靠5-6%的佣金生存，因为监管捕获和市场惯性。我几个月前买房，被迫用中介。中介只工作10个小时，却能拿到五万美元。这份工作我自己也能做，但系统不允许。这证明奇点是一个经常被忽视的复杂概念，在现实世界中尤为如此。

现在说软件。有人担心AI会让程序员变得不再必要。但他们忘了一件事：几乎所有软件目前都是垃圾。我在Salesforce和Monday上花了数十万美元——这两个平台充满了bug，功能不完整。网页应用无法适配手机。花旗银行的网银我三年都不能转账。像Stripe和Linear这样的公司看起来不错，只是因为它们的竞争对手更差。

关键是：即使AI让竞争对手可以复制产品，AI也让人们能开发出更好的产品。对改进的需求几乎无限。当前的标准还远未完美——每个软件仍有100倍改进的空间，直到饱和。2020年的程序员的生产力相当于1970年代的数百人，但成果仍有很大差距。这是Jevons悖论：效率的提升常常引发需求爆炸，而非减少。

再说到工作岗位的取代。是的，肯定会有。但解决方案在于再工业化。美国几乎完全失去了生产能力：电池、电机、半导体、合成氨。中国生产了全球90%的氨。如果供应中断，没有肥料，就会饥荒。这是无限的就业机会，建设真实基础设施，并获得两党支持。

我的预测是：当AI冲击白领工人时，政府会大规模资助再工业化，作为政治阻力最小的路径。我们会修建桥梁、道路，建造海水淡化设施。像Salesforce的产品经理，年薪18万美元，也能在基础设施项目中找到新工作。实体世界没有奇点——它受制于摩擦和实际阻力。

长远来看？是丰裕。如果真的大量办公室工作因为AI消失，我们必须能维持高生活质量。但由于AI将利润率压到零，消费品将变得超级便宜。这一目标会自动实现。变革会比末日预言的速度更慢，这给我们时间制定良好的策略。美国政府已经证明在危机时能迅速反应——大规模刺激措施可以立即实施（如果需要的话）。核心不在于会计效率，而在于保障物质繁荣和维护社会契约。如果我们保持警惕和应变能力，就会安全。AI的颠覆终将到来，但不会在一天之内。