如果 AI 的價值不再集中在模型公司,而是在整個網絡中分配,會發生什麼。


@0G_labs 的嘗試,是把 AI 拆成多個資源層。計算、存儲和數據分別由不同參與者提供,並通過網絡進行調度和定價。
這意味著 AI 不再只是工具,而開始變成一個完整的資源市場。每一個參與者,都可以在這個體系中獲得對應回報。
這對產業的影響在於,價值分配邏輯被重寫。過去收益集中在少數平台,而現在算力提供者、數據貢獻者、開發者都有機會參與。
從用戶體驗來看,這種結構會更公平。你付出的成本,對應真實資源。你提供的能力,也會被直接定價。
更重要的是,這種模式為大規模 AI 應用提供了基礎。只有當資源可以被市場化調度,AI 才可能真正擴展到複雜場景。
如果繼續發展,0G 這類基礎設施更像是 AI 時代的底層網絡,而不是一個單點產品。這才是它更長期的價值所在。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate
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