GitHub 50k星的這個專案，把巴菲特芒格的選股邏輯封進了Agent——我花了一個晚上研究它，說說我真實的看法。

專案地址：
【它在做什麼】
18個投資大師Agent同時上陣：巴菲特、芒格、Cathie Wood、Michael Burry、Nassim Taleb、Stanley Druckenmiller……每個人有自己的投資哲學和風控偏好，獨立給出判斷。
最後一個「經理Agent」匯總所有人的「吵架」結果，一錘定音：買入 / 賣出 / 持有。
你可以跑回測，輸入ticker、時間段，看這個虛擬團隊在歷史數據上的表現。
這不是玩具。架構是認真的。
【我怎麼用Claude做類似的事】
我自己沒跑這個專案的程式碼，但這套「多框架互相吵架」的思路，我用Claude已經在用了。
具體怎麼做：
把同一個問題丟給Claude，但每次給不同的「角色設定」。
比如研究某個敘事值不值得押注，我會分三輪問：
第一輪：「你是Nassim Taleb，用尾部風險和反脆弱框架分析這個敘事」
第二輪：「你是Cathie Wood，用技術採用曲線和顛覆性創新框架分析同一個敘事」
第三輪：「你是一個cynical的對沖基金做空方，找出所有漏洞」
然後我自己看三版答案，找交叉點和分歧點，再做判斷。
不是讓AI給我答案——是讓AI扮演不同的思維框架，逼我想清楚。
這個工作流，我覺得比直接問「這個值得投嗎」有用十倍。
【它的局限要說清楚】
這個專案是educational purpose，不是實盤工具。
用的是美股數據，加密資產得自己改數據源。
更重要的是：大師們的「靈魂」是用公開資料訓練的，真實巴菲特的判斷來自幾十年的企業調研和私下資訊，這個Agent給的是「風格模擬」，不是「智慧複製」。
但話說回來——能把這些不同的思維框架變成可隨時調用的工具，本身就夠用了。
【所以我的判斷是】
算力平權這件事正在真實發生，但不是說AI會替你做投資決策。
它能做的是：把原來只有頂級機構才用得起的「多角度壓力測試」，變成人人可用的工具。
你還是要自己判斷，但判斷之前能聽到更多不同的聲音——這個變化不小。感興趣的可以去看看👀
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