AI 投資分析在10月30日的背景下：四層模型

全球科技股票戰略基金經理多米尼克·里佐（Dominic Rizzo）分享了他對人工智能投資結構的見解，並在Medium上發表了詳細分析，該文章在2023年10月30日的第422期Money Monday中亮相。根據《明報》的資訊，該專家建議將人工智能架構視為一個由四個相互關聯層級組成的多層系統，每一層在人工智能技術的發展與應用中都扮演著關鍵角色。

基礎層：晶片生態系統作為所有AI投資的基石

AI架構的最低層是晶片生態系統，構成了任何進一步投資的基礎。里佐強調，沒有強大的晶片基礎，就無法構建系統的其他組件。因此，生產微晶片和處理器的公司股票被視為美國科技股中最具前景的行業之一。

基礎設施與基本模型：連接各層的橋樑

第三層包括基礎設施提供商和激活器，這些公司提供雲計算服務，如蘋果（Apple）、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）和字母表（Alphabet）。第二層則由基本模型構成，包括大型語言模型（LLMs），由微軟（OpenAI）、Meta（LLaMA）、谷歌（PaLM2）和亞馬遜（Titan）開發。這些組件形成了技術框架，支撐著所有後續應用生態系統的發展。

應用層：冰山一角的可見部分

最高的第四層是已經展現在用戶面前的應用解決方案，包括聊天機器人和服務。例如，微軟的ChatGPT、谷歌的Bard以及亞馬遜的CodeWhisperer。這些應用是AI革命中最引人注目的部分，但其成功完全依賴於底層的三個層級架構。

為何晶片仍然處於投資前沿

專家的分析證實，晶片行業之所以在美國科技領域中保持領先地位，是因為其在基礎層的核心作用。沒有微晶片層面的創新，人工智能的發展將陷入停滯，因此投資者持續積極將此方向視為投資組合的關鍵策略。由此可見，里佐的四層模型清楚展現了AI產業中各組件的相互作用，以及為何每一個環節對整體成功都具有決定性的重要性。