二戰期間，盟軍的轟炸機損失慘重。軍方找來了統計學家沃爾德，請他幫忙改進飛機的防禦設計。軍官們帶沃爾德去了機庫。他們指著那些執行任務歸來的飛機說：“你看，機翼和機尾上布滿了密密麻麻的彈孔。”“這說明這些地方最容易中彈。”“我們應該加強機翼和機尾的裝甲。”沃爾德看了一眼，搖了搖頭。他說了一句讓所有將軍都震驚的話：“不，你們完全搞反了。”“你們應該加強的地方，是那些沒有彈孔的位置。”將軍們很困惑：“為什麼？那裡明明沒有中彈啊。”沃爾德解釋道：“你們看到的這些飛機，雖然中彈了，但依然能安全飛回來。”“這說明，機翼和機尾並不是致命部位。”“而那些引擎和駕駛艙中彈的飛機呢？”“它們根本就飛不回來了。”“它們已經墜毀在戰場上，變成了沉默的數據。”“你們看不見它們，但它們才是最需要被保護的。”🖊️這就是“幸存者偏差”。我們總是習慣去分析那些“活下來”的案例。我們研究研究巴菲特、研究賺錢的交易員。試圖總結他們的成功經驗。但我們往往忽略了，可能有成千上萬個人做了同樣的事。但因為運氣不好，他們成了“沒飛回來的飛機”。