0G Labs 的出現標誌著 Web3 與人工智慧結合基礎設施邁入一個新的發展階段，其核心貢獻在於引領了模組化去中心化 AI 基礎設施的革新。傳統區塊鏈在處理 AI 工作負載時，往往面臨速度受限、成本高昂和資料瓶頸等問題，這在構建鏈上 AI 資料存儲與推理系統時尤為突出。@0G_labs 針對這些挑戰提出了模組化區塊鏈架構，通過分離資料存儲、資料發布和資料可用性，從根本上提升了系統的可擴展性與性能，這一設計使得鏈上 AI 應用能夠在更高的資料吞吐量和更低的成本下運行。0G 的架構旨在處理海量 AI 資料，同時保持去中心化和高效性，這對比傳統一體化的鏈結構是一場根本性的技術突破。由 ZeroGravity 提供的這種模組化基礎，使得開發者在搭建 AI 驅動的去中心化應用時，可以像使用樂高積木一樣自訂所需的元件，從而降低開發門檻並提升效率。0G Labs 的實踐不僅推動了去中心化 AI 基礎設施的發展，也為整個 Web3 生態系提供了一個新的可擴展性範式，這種範式將成為未來極具計算與資料需求的應用落地的關鍵支撐。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
0G Labs 的出現標誌著 Web3 與人工智慧結合基礎設施邁入一個新的發展階段，其核心貢獻在於引領了模組化去中心化 AI 基礎設施的革新。傳統區塊鏈在處理 AI 工作負載時，往往面臨速度受限、成本高昂和資料瓶頸等問題，這在構建鏈上 AI 資料存儲與推理系統時尤為突出。@0G_labs 針對這些挑戰提出了模組化區塊鏈架構，通過分離資料存儲、資料發布和資料可用性，從根本上提升了系統的可擴展性與性能，這一設計使得鏈上 AI 應用能夠在更高的資料吞吐量和更低的成本下運行。0G 的架構旨在處理海量 AI 資料，同時保持去中心化和高效性，這對比傳統一體化的鏈結構是一場根本性的技術突破。由 ZeroGravity 提供的這種模組化基礎，使得開發者在搭建 AI 驅動的去中心化應用時，可以像使用樂高積木一樣自訂所需的元件，從而降低開發門檻並提升效率。0G Labs 的實踐不僅推動了去中心化 AI 基礎設施的發展，也為整個 Web3 生態系提供了一個新的可擴展性範式，這種範式將成為未來極具計算與資料需求的應用落地的關鍵支撐。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX