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現實生活中的工作方式正在被 AI 逐步重塑，但目前這種重塑並不均衡，大型企業可以輕鬆接入高性能模型和算力，而小型團隊往往只能使用功能受限的工具。
@dgrid_ai 所探索的分散式 AI 網絡，為這種不平衡提供了一種結構性緩解路徑。
當 AI 推理和計算可以通過分散式網絡完成，工作者不再需要完全依賴中心化雲服務。這意味著在設計、數據分析、內容生成等工作場景中，更多個體和小團隊能夠負擔得起持續使用 AI 的成本，這種變化會逐步影響現實中的工作節奏，讓 AI 從偶發工具變成日常協作者。
對自由職業者和遠程工作者來說，這一點尤為重要。他們往往缺乏長期訂閱高價雲服務的能力，但又高度依賴智能工具提高效率，分散式計算網絡如果能夠提供更靈活的使用方式，就能降低這種結構性門檻，從而影響更多人的實際工作體驗。
從更宏觀的角度看，這種變化也會影響企業的組織形態。當 AI 能力不再集中在少數技術部門，更多業務單元可以直接利用智能工具做決策和執行，這將推動組織結構向更扁平、更去中心化的方向發展，而這種趨勢在現實商業環境中已經開始顯現。
$DGAI 的意義不在於取代現有體系，而在於為現實工作方式提供另一種可行路徑，這種路徑的存在，本身就會對市場形成長期影響。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX