在 @Polymarket 上找到真正的 Cooper Flagg 打印機，它不是人類。

大多數人看到的是一個幸運的投注。
這個則展示了一個系統。

而且這很重要，因為它揭示了預測市場中如何實際提取優勢。

什麼看起來不尋常 (以及為什麼重要)：

一個交易者持續在 Cooper Flagg 草稿市場中進行操作，不是預測他會去哪支球隊，而是將整個市場轉變為一個數學問題。

個人資料：

Cooper Flagg 著迷：
這個交易者押注 Cooper Flagg 會被每支 NBA 球隊選中。

入場價格：
約0.4¢ → 每個結果12¢

回報：
每個贏的腿192%到801%

僅這個價格範圍就令人側目。

策略 (這是關鍵)：

他不是預測哪支球隊會選中 Cooper。

他押注：

Cooper Flagg 會被選中。

操作方式：

1. 以超低賠率購買每個球隊結果 (0.5¢–6¢)
2. 必須有一個結果確定為YES
3. 在其他結果歸零時收取獎金

這是確定性套利，而非預測。

為什麼這看起來像自動化：

多個信號同步出現：

26,047 總預測
結果間的入場範圍一致
市場開盤立即進入倉位
沒有裁量、沒有延遲、沒有偏差

要麼這是 Polymarket 上最有紀律的人類…
要麼是一個在流動性出現的瞬間掃蕩低賠率確定性事件的機器人。

時間點看起來像算法。行為看起來系統化。

數字不說謊：

總利潤約$777,000
僅來自一個玩家 (Cooper Flagg) 的利潤約$6,756

而 Cooper 並不是重點。

這只是更廣泛策略中的一個垂直領域：
體育選秀、選舉、必然性市場。

任何隨著時間概率逐漸逼近 ~100%的情況。

這意味著 (不保證)：
預測市場不再只是資訊優勢。

它們變成了：

速度
覆蓋範圍
自動化
資本效率

人類辯論敘事。
機器人耕耘確定性。

反駁點：

- 可能是一個極度有紀律的手動交易者
- 也可能是輔助工具，而非完全自動化

但有這麼多交易，且保持如此一致，…不太可能只是人類操作。

底線：

Polymarket 的優勢正在轉變。

從：
“誰知道得更多？”

到：
“誰能系統性地更快捕捉到必然性？”

如果 PMs 是 InfoFi 2.0，這就是早期提取的樣子。

你認為 Polymarket 會打壓這種行為，還是這只是自然演變？

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