Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI代理現在能做的事情越來越多了。有的在ASTER上幫你跑交易策略,有的像VIRTUAL那樣提供健康數據分析。
問題來了——市面上這麼多AI Agent,你怎麼知道哪個真正適合你?哪個能信得過?
靠直覺選?太冒險。看宣傳?大家都說自己厲害。
現在有個思路挺有意思:讓AI代理們自己「互相學習」。
具體怎麼玩?當你在網路裡用得越多,這些代理就越懂你的習慣和需求。它們之間還會共享資訊,然後根據社區驗證過的信譽評分,把最合適的那幾個推薦給你。
這樣一來,你拿到的推薦不是隨機的,而是基於你的真實使用偏好+其他用戶的驗證回饋。信任機制不靠單一平台背書,而是靠去中心化的社群共識。
每條推薦都能追溯來源,透明度高,而且會隨著你的行為數據不斷優化。
這種模式還在早期階段,但邏輯上說得通:與其讓用戶自己亂選,不如讓AI代理網路自己把可靠的篩出來。
後續怎麼發展還得看實際效果,但至少方向值得關注。