Chainalysis 正在擴充其用於加密貨幣調查的工具組，推出一種被稱為「區塊鏈智慧代理（blockchain intelligence agents）」的新類工具。這些由 AI 驅動的代理在紐約的 Chainalysis Links 會議中首次亮相，被該公司宣傳為比通用語言模型 AI 更具專業性的替代方案，並將其描述為「一位經驗豐富的分析師，以機器速度運作」。
該公司計劃在今年夏天推出首批代理，聚焦於加速調查並強化合規工作流程。在一篇部落格貼文中，聯合創辦人兼執行長 Jonathan Levin 強調，初期的重點反映了惡意行為者最可能濫用 AI 的地方，以及機構能夠產生最大影響的地方：調查與監管合規。「由於惡意行為者愈來愈會利用 AI 來擴大其作業規模，因此那些負責阻止他們的人也必須同樣做到這一點，」他寫道。
Chainalysis 已在早期開發階段測試了這些代理，用於類似的調查任務與情資蒐集，顯示出加密貨幣鑑識可能正朝著可規模化的方式進行的轉變。這種做法呼應了整個產業朝向「以 AI 協助調查」的更大趨勢；而在這個領域，競爭對手 TRM Labs 近期也宣布推出其針對加密貨幣調查的 AI 相關產品。
關鍵要點
Chainalysis 引入區塊鏈智慧代理，旨在強化調查與合規，並規劃於今年夏天推出。
這些新代理被定位為專用的 AI 工具，能以經驗豐富分析師的速度與判斷力運作。
TRM Labs 已推出一款競爭性的 AI 調查助理，凸顯加密貨幣鑑識領域對 AI 的採用正在成長。
Chainalysis 表示其已在早期開發階段使用 AI 代理進行調查，顯示從概念走向實務工作流程整合。
勒索軟體（ransomware）活動仍是令人關注的議題；2025 年數據顯示攻擊增加但付款金額下降，反映加密犯罪與執法風險版圖正在演變。
AI 驅動的鑑識：Chainalysis 正在改變什麼
這些新的區塊鏈智慧代理旨在透過在規模化情境中提供結構化的調查推理，來補強既有工具。根據該公司說法，這些代理不同於一般的標準 AI 工具之處，在於它們提供的是「目標導向的分析能力」——例如在調查與監管情境中追蹤資金、串聯實體、以及繪製資金流向圖。對「調查與合規」的強調，顯示出一項策略性努力：協助組織更有效率地履行法律義務、滿足稽核需求，並回應執法詢問。
Chainalysis 將這些代理定位為對非法行為者加速使用 AI 的更廣泛回應的一部分。透過部署可在龐大資料集與複雜鏈上分析中運作的 AI 驅動代理，該公司希望讓團隊在維持對結果的審視與治理的同時，能更快處理更多案件。Levin 在部落格貼文中重申，公司認為這些工具將有助於防禦方在快速演變的威脅環境中擴大其作業規模。
產業動能：競爭對手的反向觀點
Chainalysis 並非唯一追求以 AI 協助調查的公司。公告發布的前幾天，TRM Labs 就已公開宣佈推出其自家 AI 調查助理，主打用於加密貨幣調查、資金追蹤與稽核。市場在早期便朝向 AI 支援鑑識的動作，反映出來自機構的需求：需要更快、更可靠的洞察，同時也承受著展示在真實調查中具體價值的競爭壓力。
儘管 TRM 方案的確切能力與範圍不同，但平行的公告強化了一個更廣泛的產業趨勢：以 AI 協助的工作流程，正從試點（pilot programs）走向成為加密貨幣合規與執法作戰手冊中的核心組成部分。隨著這些工具逐漸成熟，使用者將期待與既有風險與合規計畫更緊密的整合、清楚的治理機制，以及可供監管審查的可追溯輸出。
與 AI 鑑識同步的勒索軟體趨勢
推動導入以 AI 強化鑑識的浪潮，正背靠著加密犯罪活動上升的背景。Chainalysis 報告指出，2025 年勒索軟體攻擊增加了約 50%。然而，與這些事件相關的付款年對年下降了 8%，從 2024 年的 8.92 億美元降至 2025 年約 8.2 億美元。這些數據揭示了一個悖論：事件更多，但對攻擊者可能沒那麼有利可圖；這或許與執法更到位、公私合作更緊密，以及 AI 工具有助於實現更強的追蹤能力有關。
對投資人與使用者而言，這一趨勢凸顯出一個動態的風險環境：分析工具與情報能力愈發決定調查進展的速度與有效性；同時，合法且符合規範的活動與非法行為之間的界線，正被更嚴密地審視。
這對投資人、使用者與建置者意味著什麼
區塊鏈智慧代理的推出，代表了加密安全與監管合規所採取方法的顯著轉變。對機構而言，這項技術承諾在不按比例線性增加人力編制的情況下，擴大調查能力；可能因此降低追蹤資金、評估風險與回應事件所需的成本與時間。對開發者而言，AI 代理的出現意味著需要投入治理、透明度與可稽核性——確保在受到審查時，AI 輔助的結論能被獨立驗證並提出辯護。
監管機關可能會審視這些工具如何被部署、結果如何被驗證，以及敏感資料如何被處理。隨著 AI 被嵌入到執法工作流程中，市場參與者應預期持續就標準、互通性（interoperability）以及防止過度依賴自動化分析的保障機制進行對話。競爭態勢——Chainalysis 與 TRM Labs 等競爭對手之間的較量——可能會加速功能開發並促成共同的最佳實務，但同時也引發了在關鍵合規流程中可能出現碎片化與供應商鎖定的問題。
展望未來，觀察者應留意這些新代理能多快從試點走向日常工作流程、企業如何將其整合到既有的風險系統中，以及稽核者與監管機關如何回應 AI 產出的發現。隨著以 AI 協助的鑑識變得更主流，效率提升可能會很有意義，但要實現廣泛採用，將取決於可信度、治理機制，以及在真實調查中被證明的準確性。
讀者應持續關注：隨著今年夏天的推出進展，這些代理在實際運作中的更多示範，以及其對案件處理量、準確性與監管結果的具體影響措施。
本文最初發布於 Crypto Breaking News 上的「Chainalysis Bolsters Platform with Blockchain Intelligence Agents」，內容為：Chainalysis 以區塊鏈智慧代理強化其平台——你值得信賴的加密貨幣新聞來源、比特幣新聞來源與區塊鏈更新來源。
