風險管理要領

中級3/13/2025, 1:41:47 AM
這篇文章詳細闡述了投資風險管理的八大關鍵原則。核心觀點包括:理解投資組合的最大回撤、關注市場 Beta 暴露、識別因子風險、採用隱含波動率進行頭寸管理、考慮流動性風險、進行定性風險評估、制定明確的風險限制、保持風險管理的自我認知。文章強調要超越單純的夏普比率衡量,著重關注實際可能的損失情況,並建議對不同市場條件下的風險進行全面評估和管理。

轉發原文標題《如何管理風險》

TL;DR

第 1 課:瞭解您的總投資組合最大回撤

將您擁有的每一項風險敞口,轉化為總回報序列,並瞭解以下方面的回撤情況:

A. 從峰值到谷底的最大回撤

B. 單個交易時段內的回撤(對於股票而言,隔夜回撤尤為重要,因為你無法在夜間拋售)

C. 每日回撤

D. 每月回撤

在進行這項分析時,應避免任何因素偏見(即無論資產類別或策略特性如何,都需一視同仁)。

分析過去1年和過去10年的回撤情況。由於你投資組合中的許多工具可能沒有10年的價格歷史,因此應採取以下方法:列出您的回報矩陣,並找出可作為替代參考的工具清單。例如,對於歷史較短的 Hyperliquid,XRP 可能是一個很好的代理工具,因為它具有悠久的歷史(可以追溯到 2015 年)。

要問的關鍵問題是:我是否可能損失超過我願意承受的金額?市場往往會突破模擬值,因此你應當做更保守的估計。一個簡單的方式是,假設最大損失是(1 年最大損失的 3 倍,10 年最大損失的 1.5 倍)中的較大者

重要提示:在計算時,務必剔除策略中的任何優勢。你需要關注的是工具本身的損失,而不是回測過程中策略的表現。

您的 KPI 是您每月獲得的回撤回補比例。夏普比率是一個毫無意義的指標,因為它無法真實衡量風險(即你在市場崩盤時痛苦得想要改行去做會計)

第 2 課:瞭解您的關鍵市場貝塔敞口

以下是典型的市場貝塔敞口。

Tradfi (傳統金融):

標準普爾 500 (SPY)

羅素 2000 (IWM)

納斯達克 (QQQ)

石油 (USO)

黃金 (GLD)

中國 (FXI)

歐洲 (VGK)

美元指數 (DXY)

國債 (IEF)

加密貨幣:

ETH

BTC

ETH和BTC之外的前50大加密貨幣(Top 50 alts ex ETH BTC)

大多數策略並沒有針對這些市場貝塔的明確市場時機策略。因此,應將這些風險降至零。通常,最有效的方法是使用期貨工具來對衝風險。因為它們的融資成本低廉,且資產負債表強度較低。

簡單規則:瞭解你的所有風險,並在必要時對衝它們。

第 3 課:瞭解您面臨的關鍵因素。 [比較不重要] 以下是典型的因子敞口:

動量因子 (Momentum)

價值因子 (Value)

成長因子 (Growth)

套利因子 (Carry)

這些在實踐中很難捕捉——在標普500的動量因子中,你可以使用類似MTUM的ETF來追蹤該因子。但在實際操作中,動量因子的本質意味著你的整個策略實際上是在“壓榨”每個市場趨勢,而非僅僅是獲取動量本身

有效的衡量標準:

非趨勢策略中的所有資產的平均價格Z分數

非價值策略中的所有資產的平均市盈率(P/E)或類似估值指標

非成長策略中的所有資產的平均收入(或手續費)增長率

投資組合的平均收益率(如果你的投資組合默認狀態下收益率處於中兩位數,則你很可能面臨套利因子風險)

在加密貨幣中,趨勢因子往往會隨著更廣泛的市場波動而失效,因為幾乎所有人都在採用相同的策略,這種行為隱藏了潛在風險。在外匯領域,收益率策略也是如此,其中“套利(carry)”往往是風險集中爆發的根源

第 4 課:使用基於隱含波動率而非已實現波動率的規模調整和/或針對不同市場時段使用明確的規模調整參數

儘可能獲取你所持有證券的期權數據,以預測其波動率。這在財報發佈前後顯然重要,但在更微妙的情況,比如大選時,它非常有用。

頭寸規模調整的一種方法是

(隱含交易量/12 個月實現交易量)* 3 年最大回撤 = 每個工具的假設最大回撤

設置工具水平最大回撤。如果隱含波動率不可用,那麼該工具可能缺乏有流動性,這引出下一個要點。

第 5 課:假設在流動性較差的市場條件下成本影響會逐步放大(流動性風險)

永遠不要假設您可以在 1 天內賣出超過每日交易量的 1%,而不會影響價格。如果市場變得缺乏流動性,您可能擁有當天交易量的 10%,並且可能需要 10 天才能賣出等等。為了避免流動性風險,永遠不要持有超過一天交易量的 1%,並且如果您在建模最大損失時假設您的工具最大回撤每 1% 高出 2 倍(這可能顯得過於嚴苛,但請相信我……(嗯,別問我是怎麼知道的)

第 6 課:“什麼是唯一能讓我爆倉的風險?” / 定性風險管理

上述方法大多是定量方法,缺乏前瞻性。事實上,市場中往往隱藏著難以察覺的因子敞口。例如,當前,任何持有美元/加元 (USDCAD) 多頭頭寸的人實際上都面臨著特朗普相關的關稅風險。此類風險往往無法通過歷史波動率精確反映,因為新聞週期變化過快。同樣,如果你問大多數交易者“什麼是可能讓我崩盤的一件事”,他們通常都知道。

若你的USDCAD頭寸並非基於對特朗普關稅政策的判斷,那麼應考慮通過相對價值交易來消除或減少該風險。(例如:做多墨西哥股市,對衝美國同行業股票)。歷史上的重大市場崩盤往往並不令人意外——也就是說,在縮減恐慌 (Taper Tantrum) 期間,市場早已普遍預料到利率敏感資產將受到衝擊。在新冠疫情 (COVID-19) 的爆發前,市場對相關風險也已有明顯預期

第 7 課:在上述框架中明確提前設定風險限額,尤其針對有意的風險敞口

在每次下注前,務必明確以下問題:我願意失去多少。如何減少市場風險?如果交易對我不利,我可以退出嗎/我需要縮小規模嗎?什麼情況會讓我徹底崩盤?

把它寫下來或在某個地方追蹤它

第 8 課:對自己的風險管理表現保持自我覺察(元認知)

如果你讀到這篇文章並且你的反應是“哈哈,是的,我不會做所有這些”或“先生,這是Wendy’s快餐店(不是華爾街)”,那麼你可能應該立刻削減三分之一的風險頭寸,或者你可能一開始就不應該冒險。請記住,Wendy’s 的菜單上的菜品價格故意不高 - 因此,如果將市場視為 Wendy’s,您就不應該像去麗茲酒店(華爾街)的消費水平來下重注

我深知沒有人會完全遵循這些準則,我也完全明白這篇文章註定是徒勞的——所以無需提醒我這一點

聲明:

  1. 本文轉載自[X],原文標題《如何管理風險》,所有版權均屬於原作者[@goodalexander]。若對本次轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,他們會及時處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. Gate Learn 團隊將文章翻譯成其他語言。除非另有說明,否則禁止複製、分發或抄襲翻譯文章。

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風險管理要領

中級3/13/2025, 1:41:47 AM
這篇文章詳細闡述了投資風險管理的八大關鍵原則。核心觀點包括:理解投資組合的最大回撤、關注市場 Beta 暴露、識別因子風險、採用隱含波動率進行頭寸管理、考慮流動性風險、進行定性風險評估、制定明確的風險限制、保持風險管理的自我認知。文章強調要超越單純的夏普比率衡量,著重關注實際可能的損失情況,並建議對不同市場條件下的風險進行全面評估和管理。

轉發原文標題《如何管理風險》

TL;DR

第 1 課:瞭解您的總投資組合最大回撤

將您擁有的每一項風險敞口,轉化為總回報序列,並瞭解以下方面的回撤情況:

A. 從峰值到谷底的最大回撤

B. 單個交易時段內的回撤(對於股票而言,隔夜回撤尤為重要,因為你無法在夜間拋售)

C. 每日回撤

D. 每月回撤

在進行這項分析時,應避免任何因素偏見(即無論資產類別或策略特性如何,都需一視同仁)。

分析過去1年和過去10年的回撤情況。由於你投資組合中的許多工具可能沒有10年的價格歷史,因此應採取以下方法:列出您的回報矩陣,並找出可作為替代參考的工具清單。例如,對於歷史較短的 Hyperliquid,XRP 可能是一個很好的代理工具,因為它具有悠久的歷史(可以追溯到 2015 年)。

要問的關鍵問題是:我是否可能損失超過我願意承受的金額?市場往往會突破模擬值,因此你應當做更保守的估計。一個簡單的方式是,假設最大損失是(1 年最大損失的 3 倍,10 年最大損失的 1.5 倍)中的較大者

重要提示:在計算時,務必剔除策略中的任何優勢。你需要關注的是工具本身的損失,而不是回測過程中策略的表現。

您的 KPI 是您每月獲得的回撤回補比例。夏普比率是一個毫無意義的指標,因為它無法真實衡量風險(即你在市場崩盤時痛苦得想要改行去做會計)

第 2 課:瞭解您的關鍵市場貝塔敞口

以下是典型的市場貝塔敞口。

Tradfi (傳統金融):

標準普爾 500 (SPY)

羅素 2000 (IWM)

納斯達克 (QQQ)

石油 (USO)

黃金 (GLD)

中國 (FXI)

歐洲 (VGK)

美元指數 (DXY)

國債 (IEF)

加密貨幣:

ETH

BTC

ETH和BTC之外的前50大加密貨幣(Top 50 alts ex ETH BTC)

大多數策略並沒有針對這些市場貝塔的明確市場時機策略。因此,應將這些風險降至零。通常,最有效的方法是使用期貨工具來對衝風險。因為它們的融資成本低廉,且資產負債表強度較低。

簡單規則:瞭解你的所有風險,並在必要時對衝它們。

第 3 課:瞭解您面臨的關鍵因素。 [比較不重要] 以下是典型的因子敞口:

動量因子 (Momentum)

價值因子 (Value)

成長因子 (Growth)

套利因子 (Carry)

這些在實踐中很難捕捉——在標普500的動量因子中,你可以使用類似MTUM的ETF來追蹤該因子。但在實際操作中,動量因子的本質意味著你的整個策略實際上是在“壓榨”每個市場趨勢,而非僅僅是獲取動量本身

有效的衡量標準:

非趨勢策略中的所有資產的平均價格Z分數

非價值策略中的所有資產的平均市盈率(P/E)或類似估值指標

非成長策略中的所有資產的平均收入(或手續費)增長率

投資組合的平均收益率(如果你的投資組合默認狀態下收益率處於中兩位數,則你很可能面臨套利因子風險)

在加密貨幣中,趨勢因子往往會隨著更廣泛的市場波動而失效,因為幾乎所有人都在採用相同的策略,這種行為隱藏了潛在風險。在外匯領域,收益率策略也是如此,其中“套利(carry)”往往是風險集中爆發的根源

第 4 課:使用基於隱含波動率而非已實現波動率的規模調整和/或針對不同市場時段使用明確的規模調整參數

儘可能獲取你所持有證券的期權數據,以預測其波動率。這在財報發佈前後顯然重要,但在更微妙的情況,比如大選時,它非常有用。

頭寸規模調整的一種方法是

(隱含交易量/12 個月實現交易量)* 3 年最大回撤 = 每個工具的假設最大回撤

設置工具水平最大回撤。如果隱含波動率不可用,那麼該工具可能缺乏有流動性,這引出下一個要點。

第 5 課:假設在流動性較差的市場條件下成本影響會逐步放大(流動性風險)

永遠不要假設您可以在 1 天內賣出超過每日交易量的 1%,而不會影響價格。如果市場變得缺乏流動性,您可能擁有當天交易量的 10%,並且可能需要 10 天才能賣出等等。為了避免流動性風險,永遠不要持有超過一天交易量的 1%,並且如果您在建模最大損失時假設您的工具最大回撤每 1% 高出 2 倍(這可能顯得過於嚴苛,但請相信我……(嗯,別問我是怎麼知道的)

第 6 課:“什麼是唯一能讓我爆倉的風險?” / 定性風險管理

上述方法大多是定量方法,缺乏前瞻性。事實上,市場中往往隱藏著難以察覺的因子敞口。例如,當前,任何持有美元/加元 (USDCAD) 多頭頭寸的人實際上都面臨著特朗普相關的關稅風險。此類風險往往無法通過歷史波動率精確反映,因為新聞週期變化過快。同樣,如果你問大多數交易者“什麼是可能讓我崩盤的一件事”,他們通常都知道。

若你的USDCAD頭寸並非基於對特朗普關稅政策的判斷,那麼應考慮通過相對價值交易來消除或減少該風險。(例如:做多墨西哥股市,對衝美國同行業股票)。歷史上的重大市場崩盤往往並不令人意外——也就是說,在縮減恐慌 (Taper Tantrum) 期間,市場早已普遍預料到利率敏感資產將受到衝擊。在新冠疫情 (COVID-19) 的爆發前,市場對相關風險也已有明顯預期

第 7 課:在上述框架中明確提前設定風險限額,尤其針對有意的風險敞口

在每次下注前,務必明確以下問題:我願意失去多少。如何減少市場風險?如果交易對我不利,我可以退出嗎/我需要縮小規模嗎?什麼情況會讓我徹底崩盤?

把它寫下來或在某個地方追蹤它

第 8 課:對自己的風險管理表現保持自我覺察(元認知)

如果你讀到這篇文章並且你的反應是“哈哈,是的,我不會做所有這些”或“先生,這是Wendy’s快餐店(不是華爾街)”,那麼你可能應該立刻削減三分之一的風險頭寸,或者你可能一開始就不應該冒險。請記住,Wendy’s 的菜單上的菜品價格故意不高 - 因此,如果將市場視為 Wendy’s,您就不應該像去麗茲酒店(華爾街)的消費水平來下重注

我深知沒有人會完全遵循這些準則,我也完全明白這篇文章註定是徒勞的——所以無需提醒我這一點

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