隨著零知識證明(ZK)與 AI 計算需求急速攀升,算力正逐步從「基礎資源」轉型為「核心資產」。尤其是在 ZK 卷軸與可驗證 AI 應用場景中,計算不僅要求高效能,更必須具備可驗證性,因此傳統雲端計算模式已難以完全滿足現有需求。
在此趨勢下,Cysic 推出的 ComputeFi(計算金融)框架,將算力轉化為鏈上可驗證且可交易的資產,並透過代幣機制實現資源配置與價值分配。CYS 正是這一體系的核心樞紐,不僅推動網路運作,更承擔價值捕獲與激勵分配的關鍵角色。
Cysic 是一個去中心化算力網路,專注於提供 ZK Proof 與 AI 推論等計算服務。其核心目標在於將計算資源轉化為可驗證的鏈上資產,讓算力能如金融資產般被靈活使用、分配與定價。
在這一體系下,用戶提交計算任務,算力提供者執行任務,網路則透過代幣機制完成調度、激勵與治理。此模式讓計算資源從「被動消耗」轉變為「主動創造價值」的經濟系統。
Cysic 採用雙代幣架構,由 CYS 與 CGT 共同組成。CYS 作為網路的基礎代幣,承擔支付、激勵與價值捕獲功能;CGT(Cysic Governance Token)則透過質押 CYS 產生,主要用於治理。
此設計將「使用權」與「治理權」分離,讓系統在運行效率與長期治理之間取得平衡。CYS 負責推動計算市場,CGT 則確保社群能參與協議演進與關鍵決策,打造更穩定的經濟結構。
Cysic 的總供應量為 10 億枚 CYS,代幣分配涵蓋生態激勵、投資者、貢獻者、基金會與社群等多個層面。

其中,生態激勵占比最高(約 40.19%),用於支持網路成長,包括挖礦激勵、質押獎勵與開發者激勵。此設計展現 Cysic 將資源重點投入於推動算力供給與生態擴展。
投資者部分約占 23.62%,採用 1 年鎖倉加 1 年線性釋放方式,以兼顧早期資金支持與市場穩定。貢獻者與團隊份額約為 12.11%,釋放週期更長(最長達 36 個月),展現長期建設導向。
基金會與社群激勵部分分別用於協議發展與早期用戶激勵,包括測試網參與、社群活動與流動性支持。此分配結構有助於在不同階段維持網路活力與穩定性。

於 Cysic 網路中,CYS 不僅是支付工具,更是承載三項核心權利的基礎資產。
首先為治理權。用戶可透過質押 CYS 獲得 CGT,參與協議升級、參數調整及節點選舉等關鍵決策。隨著網路規模擴大,治理參與的重要性亦同步提升。
其次為計算權。算力提供者需鎖定或預留 CYS 才能運行 Prover、AI 節點或其他計算任務,CYS 實際成為獲取算力資源的「入場憑證」,其需求直接與計算活動連動。
最後為金融效益權。無論是算力提供者、質押者或生態貢獻者,都可透過參與網路獲得 CYS 效益,使代幣成為整個算力經濟體系中的價值分配核心。
Cysic 的價值捕獲機制建立於真實計算需求之上,而非單純的代幣循環。隨著網路中計算任務增加,包括 ZK Proof、AI 推論與批次計算任務,對 CYS 的需求亦同步提升。
一方面,算力提供者需鎖定 CYS 才能參與任務執行,這將減少市場流通量;另一方面,任務執行產生的費用會以 CYS 結算,形成持續的需求來源。
此外,任務優先級與節點效益與其質押的 CYS 數量及性能表現相關,進一步強化代幣與實際算力使用間的連結。隨著網路規模擴大,此機制將形成正向循環:計算需求增長帶動代幣需求提升,進而吸引更多算力參與。
CGT 是透過質押 CYS 產生的治理代幣,主要賦予持有者參與網路治理的權利。透過 CGT,用戶可對協議升級、經濟模型調整及資源分配策略進行投票。
此機制將治理權與代幣使用權分離,避免短期投機行為對網路決策造成過大影響。同時,CGT 亦可用於激勵長期參與者,例如透過治理參與或貢獻行為獲得額外獎勵。
儘管 Cysic 的代幣模型以真實算力需求為核心,其長期表現仍取決於多項因素。首先,ZK 與 AI 計算需求能否持續增長,將直接影響代幣使用場景的擴展。
其次,算力市場競爭亦可能影響其網路份額。若其他平台提供更低成本或更高效率的解決方案,Cysic 的吸引力可能會受影響。此外,代幣釋放節奏與市場流動性之間的平衡,也對價格穩定性具有重要作用。
從可持續性角度來看,Cysic 的優勢在於其價值捕獲機制與實際計算需求綁定。若網路能持續吸引真實工作負載,其代幣模型將具備較強的長期支撐。
Cysic 的代幣經濟模型以 ComputeFi 為核心,透過 CYS 與 CGT 的雙代幣設計,實現計算資源、治理權與效益分配的統一。
CYS 作為核心資產,不僅連接算力供給與需求,更透過質押與任務執行機制捕獲真實價值。
用於支付 ZK 證明生成費用,並激勵 Prover 節點提供算力。
為分離支付功能與治理功能,提升經濟系統的靈活性與穩定性。
CYS 為支付、質押與獎勵用途的功能性代幣;CGT 則是透過鎖定 CYS 獲得的治理代幣,用於行使投票權與取得額外激勵。
主要來自 ZK 應用對 Proof 生成的真實需求。
其可持續性取決於 ZK 算力需求是否持續增長,以及網路是否能維持供需平衡。





