Với việc thị trường Tài chính phi tập trung AI (DeAI) ngày càng mở rộng, Allora thu hút sự theo dõi của thị trường với "mạng lưới AI có khả năng tự tiến hóa", có lẽ là cơ hội không thể bỏ lỡ cho các nhà đầu tư đã bỏ lỡ Bittensor (TAO). Đọc thêm phân tích dự án trong "Loạt bài khai thác Alpha của Động Quỹ". (Tiền trình: Khai thác Alpha》Bankr, dự án DeFAI đứng sau việc phát hành coin của Grok của Elon Musk là gì? Các AIToken nào bắt kịp tăng giá? ) (Bổ sung nền tảng: Khai thác Alpha》Cộng đồng YZi Labs đầu tư vào sinh thái TAO "Tensorplex" của Bittensor, Token mạng con tăng gấp đôi, xứng đáng nằm phục kích?) Mạng lưới AI Phi tập trung Allora dẫn đầu Bittensor khi ra mắt Token gốc TAO vào năm 2023, từ 49 USD vào tháng 10 tăng lên đến 757,6 USD vào tháng 3 năm 2024, chỉ trong vòng 6 tháng đã bơm lớn 15.46 lần, vốn hóa thị trường vượt qua hàng chục tỷ USD, vững chắc trong top 100 mã hóa trên thị trường, trở thành ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI + Blockchain. Hiện nay, với nhu cầu ngày càng tăng về DeAI, một ứng viên tiềm năng khác là Allora đang dần lộ diện - nếu lỡ lúc đó TAO, có lẽ đây sẽ là cơ hội thứ hai của bạn. Allora: Mạng lưới AI có khả năng tự tiến hóa Allora Network là một mạng lưới AI Khối 1 xây dựng trên Cosmos stack, nhằm giải quyết vấn đề "đảo AI hiện tại": các mô hình học máy truyền thống hoạt động mỗi cái một ý, không thể học từ nhau. Allora thông qua cơ chế trí tuệ tập thể, cho phép nhiều mô hình AI hợp tác trong mạng lưới, dự đoán hiệu suất của nhau trong tình huống hiện tại, và điều chỉnh đầu ra dựa trên đó, tạo ra kết quả chính xác hơn. Ngoài ra, Allora kết hợp các kỹ thuật học tăng cường và tối thiểu hóa hối tiếc để đảm bảo mô hình liên tục tiến hóa cải tiến. Reinforcement Learning (Học tăng cường): Qua cơ chế phần thưởng và trừng phạt, cho phép mô hình học từ việc tương tác với môi trường, điều chỉnh chiến lược để tối đa hóa lợi nhuận dài hạn. Regret Minimization (Tối thiểu hóa hối tiếc): Thuật toán học trong môi trường không chắc chắn, thông qua việc tối ưu hóa quyết định, giảm thiểu tổn thất cơ hội do lựa chọn chiến lược kém. Kiến trúc "suy luận tập thể + dự đoán trao đổi" này giúp giảm sai số của mạng lưới Allora (đường đen liền) thấp hơn so với mô hình đơn lẻ truyền thống (đường đen chấm), thông qua việc tạo ra nền tảng trí tuệ vượt trội bằng cách cho phép các mô hình phân tán học hỏi lẫn nhau. Tình huống áp dụng Allora cam kết trở thành "tầng trí tuệ" thông dụng, phổ biến năng lực AI tiên tiến trong mọi lĩnh vực như dự đoán thị trường tài chính, phân tích y tế, khoa học môi trường, quyết định doanh nghiệp, đồng thời đảm bảo bảo mật và riêng tư dữ liệu. Nhóm Allora cho biết, cơ sở mạng lưới mở cho phép bất kỳ người sở hữu dữ liệu hoặc mô hình có giá trị nào tham gia, từ đó hỗ trợ rộng rãi các trường hợp sử dụng. Ứng dụng hiện tại đầu tiên là trong lĩnh vực tài chính Khối: Allora đã hợp tác với Động Quỹ DeFAI đầu tư vào AI, dự đoán thị trường phi tập trung, cho vay thông minh và Hợp đồng tương lai vĩnh cửu. Thông qua dự đoán giá chính xác và gợi ý chiến lược của Allora, các ứng dụng Tài chính phi tập trung có thể thực hiện giao dịch tự động cấp cao và quản lý rủi ro. Ví dụ: Allora đã hợp tác với Động Quỹ DeFAI @Symp_AI, cung cấp dự đoán giá BTC và ETH để nâng cao hiệu suất của chuỗi chéo tương tác và giao dịch hợp đồng vĩnh cửu. Động Quỹ Đảm bảo rủi ro AI @KiraKuruAI sẽ tích hợp dự đoán giá của Allora, tối ưu hóa chiến lược giao dịch trung lập delta và nâng cao khả năng quản lý rủi ro. Sự biến đổi thị trường đòi hỏi tính chính xác @KiraKuruAI, quản lý động quỹ tự động AI, sẽ tích hợp dự đoán giá của Allora, tối ưu hóa chiến lược giao dịch trung lập delta và nâng cao khả năng quản lý rủi ro. Điều này giúp tăng cường hiệu suất của đại lý AI. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) 12 tháng 3, 2025 Ngoài tài chính, Allora cũng có tiềm năng trong lĩnh vực y tế (như dự đoán rủi ro bệnh tật), trò chơi (như cải thiện hành vi thông minh NPC), phân phối năng lượng mới và tập trung AI xã hội. Tóm lại, mọi nhiệm vụ AI cần sự hợp tác của nhiều mô hình để nâng cao hiệu suất, và mong muốn tránh việc huấn luyện dữ liệu tập trung tại một tổ chức duy nhất đều phù hợp với việc chạy trên mạng lưới như Allora. Vai trò chính và phân công Allora, giống như Bittensor, chia sẻ hợp tác mô hình thành các "chủ đề" mạng con khác nhau, mỗi chủ đề tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể như: dự đoán giá tài sản, phân tích xu hướng xã hội, tạo văn bản tự nhiên, v.v. Sinh thái Allora được người theo lệnh long giữ và vận hành chung, tạo nên thị trường Tài chính phi tập trung AI hoàn chỉnh: Nhà cung cấp AI (Người lao động, Worker): Trong mạng con "chủ đề" cụ thể, đóng góp khả năng tính toán và mô hình học máy, tạo ra kết quả suy luận dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, và dự đoán chất lượng suy luận của người lao động khác, giúp mạng lưới tích hợp kết quả suy luận. Phần thưởng cho người lao động sẽ được phân phối theo tỷ lệ tương ứng với chất lượng suy luận của họ. Người xác thực: Các vai trò xác thực trong Allora bao gồm Reputer và Người xác thực mạng lưới, chúng chủ yếu đánh giá chất lượng suy luận của người lao động, giúp đảm bảo an toàn kinh tế cho mạng lưới. Họ so sánh suy luận của người lao động với kết quả thực tế, và đánh giá đóng góp tổng thể của họ vào suy luận của mạng lưới. Reputer cần thế chấp ALLO Token và nhận phần thưởng dựa trên độ chính xác đánh giá và số tiền thế chấp. Người xác thực sẽ duy trì hoạt động của mạng lưới Allora thông qua việc làm Người xác thực Cosmos. Phần thưởng cho người xác thực sẽ được phân phối theo tỷ lệ tương ứng với số tiền thế chấp của họ. Allora hiện đã giới thiệu người xác thực đầu tiên trên Testnet. Người dùng cần AI (Người dùng, Người tiêu dùng): Đề cập đến các nhà phát triển, doanh nghiệp hoặc ứng dụng cần dịch vụ AI. Họ sử dụng Token ALLO để thanh toán phí suy luận. Tokenomics Token gốc ALLO của Allora sẽ đóng vai trò trung gian trao đổi giá trị và cơ chế khích lệ trên Mạng chính. Theo thiết kế chính thức, ALLO Token có các chức năng và mô hình kinh tế sau: Thanh toán và phí: Người dùng dịch vụ AI sử dụng ALLO để thanh toán phí suy luận, mạng lưới giới thiệu mô hình "Trả bao nhiêu tùy ý" (Pay-What-You-Want, PWYW), cho phép người dùng tự quyết định trả bao nhiêu ALLO để nhận kết quả suy luận theo chủ đề. Cách định giá linh hoạt này khuyến khích thị trường tự tìm ra sự cân bằng giá, từ đó thúc đẩy sự cân bằng giá giữa các chủ đề. ...
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Alpha掘金》Allora：能自我進化的Phi tập trungAI網路，是下一個Bittensor (TAO)？
Với việc thị trường Tài chính phi tập trung AI (DeAI) ngày càng mở rộng, Allora thu hút sự theo dõi của thị trường với "mạng lưới AI có khả năng tự tiến hóa", có lẽ là cơ hội không thể bỏ lỡ cho các nhà đầu tư đã bỏ lỡ Bittensor (TAO). Đọc thêm phân tích dự án trong "Loạt bài khai thác Alpha của Động Quỹ". (Tiền trình: Khai thác Alpha》Bankr, dự án DeFAI đứng sau việc phát hành coin của Grok của Elon Musk là gì? Các AIToken nào bắt kịp tăng giá? ) (Bổ sung nền tảng: Khai thác Alpha》Cộng đồng YZi Labs đầu tư vào sinh thái TAO "Tensorplex" của Bittensor, Token mạng con tăng gấp đôi, xứng đáng nằm phục kích?) Mạng lưới AI Phi tập trung Allora dẫn đầu Bittensor khi ra mắt Token gốc TAO vào năm 2023, từ 49 USD vào tháng 10 tăng lên đến 757,6 USD vào tháng 3 năm 2024, chỉ trong vòng 6 tháng đã bơm lớn 15.46 lần, vốn hóa thị trường vượt qua hàng chục tỷ USD, vững chắc trong top 100 mã hóa trên thị trường, trở thành ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI + Blockchain. Hiện nay, với nhu cầu ngày càng tăng về DeAI, một ứng viên tiềm năng khác là Allora đang dần lộ diện - nếu lỡ lúc đó TAO, có lẽ đây sẽ là cơ hội thứ hai của bạn. Allora: Mạng lưới AI có khả năng tự tiến hóa Allora Network là một mạng lưới AI Khối 1 xây dựng trên Cosmos stack, nhằm giải quyết vấn đề "đảo AI hiện tại": các mô hình học máy truyền thống hoạt động mỗi cái một ý, không thể học từ nhau. Allora thông qua cơ chế trí tuệ tập thể, cho phép nhiều mô hình AI hợp tác trong mạng lưới, dự đoán hiệu suất của nhau trong tình huống hiện tại, và điều chỉnh đầu ra dựa trên đó, tạo ra kết quả chính xác hơn. Ngoài ra, Allora kết hợp các kỹ thuật học tăng cường và tối thiểu hóa hối tiếc để đảm bảo mô hình liên tục tiến hóa cải tiến. Reinforcement Learning (Học tăng cường): Qua cơ chế phần thưởng và trừng phạt, cho phép mô hình học từ việc tương tác với môi trường, điều chỉnh chiến lược để tối đa hóa lợi nhuận dài hạn. Regret Minimization (Tối thiểu hóa hối tiếc): Thuật toán học trong môi trường không chắc chắn, thông qua việc tối ưu hóa quyết định, giảm thiểu tổn thất cơ hội do lựa chọn chiến lược kém. Kiến trúc "suy luận tập thể + dự đoán trao đổi" này giúp giảm sai số của mạng lưới Allora (đường đen liền) thấp hơn so với mô hình đơn lẻ truyền thống (đường đen chấm), thông qua việc tạo ra nền tảng trí tuệ vượt trội bằng cách cho phép các mô hình phân tán học hỏi lẫn nhau. Tình huống áp dụng Allora cam kết trở thành "tầng trí tuệ" thông dụng, phổ biến năng lực AI tiên tiến trong mọi lĩnh vực như dự đoán thị trường tài chính, phân tích y tế, khoa học môi trường, quyết định doanh nghiệp, đồng thời đảm bảo bảo mật và riêng tư dữ liệu. Nhóm Allora cho biết, cơ sở mạng lưới mở cho phép bất kỳ người sở hữu dữ liệu hoặc mô hình có giá trị nào tham gia, từ đó hỗ trợ rộng rãi các trường hợp sử dụng. Ứng dụng hiện tại đầu tiên là trong lĩnh vực tài chính Khối: Allora đã hợp tác với Động Quỹ DeFAI đầu tư vào AI, dự đoán thị trường phi tập trung, cho vay thông minh và Hợp đồng tương lai vĩnh cửu. Thông qua dự đoán giá chính xác và gợi ý chiến lược của Allora, các ứng dụng Tài chính phi tập trung có thể thực hiện giao dịch tự động cấp cao và quản lý rủi ro. Ví dụ: Allora đã hợp tác với Động Quỹ DeFAI @Symp_AI, cung cấp dự đoán giá BTC và ETH để nâng cao hiệu suất của chuỗi chéo tương tác và giao dịch hợp đồng vĩnh cửu. Động Quỹ Đảm bảo rủi ro AI @KiraKuruAI sẽ tích hợp dự đoán giá của Allora, tối ưu hóa chiến lược giao dịch trung lập delta và nâng cao khả năng quản lý rủi ro. Sự biến đổi thị trường đòi hỏi tính chính xác @KiraKuruAI, quản lý động quỹ tự động AI, sẽ tích hợp dự đoán giá của Allora, tối ưu hóa chiến lược giao dịch trung lập delta và nâng cao khả năng quản lý rủi ro. Điều này giúp tăng cường hiệu suất của đại lý AI. pic.twitter.com/ORCEp84jI0 — Allora (@AlloraNetwork) 12 tháng 3, 2025 Ngoài tài chính, Allora cũng có tiềm năng trong lĩnh vực y tế (như dự đoán rủi ro bệnh tật), trò chơi (như cải thiện hành vi thông minh NPC), phân phối năng lượng mới và tập trung AI xã hội. Tóm lại, mọi nhiệm vụ AI cần sự hợp tác của nhiều mô hình để nâng cao hiệu suất, và mong muốn tránh việc huấn luyện dữ liệu tập trung tại một tổ chức duy nhất đều phù hợp với việc chạy trên mạng lưới như Allora. Vai trò chính và phân công Allora, giống như Bittensor, chia sẻ hợp tác mô hình thành các "chủ đề" mạng con khác nhau, mỗi chủ đề tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể như: dự đoán giá tài sản, phân tích xu hướng xã hội, tạo văn bản tự nhiên, v.v. Sinh thái Allora được người theo lệnh long giữ và vận hành chung, tạo nên thị trường Tài chính phi tập trung AI hoàn chỉnh: Nhà cung cấp AI (Người lao động, Worker): Trong mạng con "chủ đề" cụ thể, đóng góp khả năng tính toán và mô hình học máy, tạo ra kết quả suy luận dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, và dự đoán chất lượng suy luận của người lao động khác, giúp mạng lưới tích hợp kết quả suy luận. Phần thưởng cho người lao động sẽ được phân phối theo tỷ lệ tương ứng với chất lượng suy luận của họ. Người xác thực: Các vai trò xác thực trong Allora bao gồm Reputer và Người xác thực mạng lưới, chúng chủ yếu đánh giá chất lượng suy luận của người lao động, giúp đảm bảo an toàn kinh tế cho mạng lưới. Họ so sánh suy luận của người lao động với kết quả thực tế, và đánh giá đóng góp tổng thể của họ vào suy luận của mạng lưới. Reputer cần thế chấp ALLO Token và nhận phần thưởng dựa trên độ chính xác đánh giá và số tiền thế chấp. Người xác thực sẽ duy trì hoạt động của mạng lưới Allora thông qua việc làm Người xác thực Cosmos. Phần thưởng cho người xác thực sẽ được phân phối theo tỷ lệ tương ứng với số tiền thế chấp của họ. Allora hiện đã giới thiệu người xác thực đầu tiên trên Testnet. Người dùng cần AI (Người dùng, Người tiêu dùng): Đề cập đến các nhà phát triển, doanh nghiệp hoặc ứng dụng cần dịch vụ AI. Họ sử dụng Token ALLO để thanh toán phí suy luận. Tokenomics Token gốc ALLO của Allora sẽ đóng vai trò trung gian trao đổi giá trị và cơ chế khích lệ trên Mạng chính. Theo thiết kế chính thức, ALLO Token có các chức năng và mô hình kinh tế sau: Thanh toán và phí: Người dùng dịch vụ AI sử dụng ALLO để thanh toán phí suy luận, mạng lưới giới thiệu mô hình "Trả bao nhiêu tùy ý" (Pay-What-You-Want, PWYW), cho phép người dùng tự quyết định trả bao nhiêu ALLO để nhận kết quả suy luận theo chủ đề. Cách định giá linh hoạt này khuyến khích thị trường tự tìm ra sự cân bằng giá, từ đó thúc đẩy sự cân bằng giá giữa các chủ đề. ...