Đọc White Paper mới nhất được công bố bởi Reddio, thực sự đã kết hợp việc thực thi trí tuệ nhân tạo tự động vào câu chuyện lớn của EVM, tương đương với việc điền vào khoảng trống về hướng AI trong toàn bộ hệ sinh thái lớn của ETH. Rất hợp lý, vậy tại sao EVM song song có thể dễ dàng kết nối với AI? Logic và nguyên lý công nghệ đằng sau là gì? Tôi sẽ giải thích một cách đơn giản:
1）Narratives about 'Parallel EVM' have always been characterized as a key player in bridging the gap between the outdated EVM ecosystem and high-performance chain technologies like Solana and Sui. Therefore, the previous market hype about Sei's expectations, as well as Monad's massive funding of 2.25 billion US dollars, have elevated Parallel EVM to unprecedented heights.
So với đó, Reddio cũng giống như một chuỗi Paralell EVM được dẫn đầu bởi Paradigm, dường như đã giảm bớt sự ồn ào, không có kỳ vọng thị trường như tiền mã hóa, ICO, các vòng đầu tư từ KOL, chỉ liên tục công bố dữ liệu TPS ổn định hàng ngàn của mạng thử nghiệm của chính mình. Gần đây đã công bố chụp ảnh, rõ ràng là muốn ra trước, xác minh giá trị vị trí sinh thái của Parallel EVM trong cộng đồng ETH.
2）Vì vậy, tại sao EVM song song lại là một phương tiện hiệu quả để giải quyết hạn chế về khả năng kỹ thuật của hệ sinh thái ETH lớn? Để nói một cách đơn giản, cách thức thực thi từng luồng + thực thi theo thứ tự giao dịch theo chuỗi của EVM ban đầu là một hạn chế bẩm sinh, EVM song song thực hiện cùng một lúc hàng loạt giao dịch trên quy mô lớn bằng cách tận dụng khả năng tính toán song song của phần cứng hiện đại (CPU, GPU), kết hợp với xử lý bất đồng bộ I/O, tối ưu hóa truy cập trạng thái và nhiều biện pháp khác.
White Paper của Reddio tiết lộ logic triển khai công nghệ khoảng như sau, Reddio có mạng thực thi bao gồm các nút GPU và thông qua “trình biên dịch CUDA”, chuyển đổi mã hoạt động EVM thông thường thành nhiệm vụ tính toán phức tạp có thể thực hiện trên GPU, cùng với việc tối ưu hóa lưu trữ bất đồng bộ khác, tối ưu hóa quản lý truy cập trạng thái, kiểm soát đồng thời lạc quan và nhiều khả năng khác để thực hiện khả năng xử lý giao dịch song song;
3）Vì vậy, khi EVM song song về cơ bản là tận dụng ưu điểm về hiệu suất của 'phần cứng', các kịch bản ứng dụng AI tự nhiên cần tính toán song song quy mô lớn và xử lý tích cực, một bộ phận cứng mạnh mẽ, có thể đồng thời song song EVM và hiệu quả của các kịch bản ứng dụng AI. Do đó, một lớp không gian tưởng tượng khác về 'EVM song song + AI' được mở ra. Chuỗi EVM song song có thể triển khai mô hình AI lớn trên chuỗi và cho phép hợp đồng thông minh điều chỉnh AI trực tiếp, đồng thời áp dụng năng lực bảo mật dữ liệu như ZK, TEE và khả năng xác minh và còn nữa, có thể thực hiện sự kết hợp nguyên sinh của blockchain và AI. Ví dụ, suy luận AI thời gian thực, AI Oracle, tối ưu hóa chiến lược giao dịch AI ngoại chuỗi và nhiều hơn nữa.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Phân tích White Paper mới nhất của Reddio: AI tự động hóa + EVM song song, bổ sung điểm yếu của hệ sinh thái ETH
Đọc White Paper mới nhất được công bố bởi Reddio, thực sự đã kết hợp việc thực thi trí tuệ nhân tạo tự động vào câu chuyện lớn của EVM, tương đương với việc điền vào khoảng trống về hướng AI trong toàn bộ hệ sinh thái lớn của ETH. Rất hợp lý, vậy tại sao EVM song song có thể dễ dàng kết nối với AI? Logic và nguyên lý công nghệ đằng sau là gì? Tôi sẽ giải thích một cách đơn giản:
1）Narratives about 'Parallel EVM' have always been characterized as a key player in bridging the gap between the outdated EVM ecosystem and high-performance chain technologies like Solana and Sui. Therefore, the previous market hype about Sei's expectations, as well as Monad's massive funding of 2.25 billion US dollars, have elevated Parallel EVM to unprecedented heights.
So với đó, Reddio cũng giống như một chuỗi Paralell EVM được dẫn đầu bởi Paradigm, dường như đã giảm bớt sự ồn ào, không có kỳ vọng thị trường như tiền mã hóa, ICO, các vòng đầu tư từ KOL, chỉ liên tục công bố dữ liệu TPS ổn định hàng ngàn của mạng thử nghiệm của chính mình. Gần đây đã công bố chụp ảnh, rõ ràng là muốn ra trước, xác minh giá trị vị trí sinh thái của Parallel EVM trong cộng đồng ETH.
2）Vì vậy, tại sao EVM song song lại là một phương tiện hiệu quả để giải quyết hạn chế về khả năng kỹ thuật của hệ sinh thái ETH lớn? Để nói một cách đơn giản, cách thức thực thi từng luồng + thực thi theo thứ tự giao dịch theo chuỗi của EVM ban đầu là một hạn chế bẩm sinh, EVM song song thực hiện cùng một lúc hàng loạt giao dịch trên quy mô lớn bằng cách tận dụng khả năng tính toán song song của phần cứng hiện đại (CPU, GPU), kết hợp với xử lý bất đồng bộ I/O, tối ưu hóa truy cập trạng thái và nhiều biện pháp khác.
White Paper của Reddio tiết lộ logic triển khai công nghệ khoảng như sau, Reddio có mạng thực thi bao gồm các nút GPU và thông qua “trình biên dịch CUDA”, chuyển đổi mã hoạt động EVM thông thường thành nhiệm vụ tính toán phức tạp có thể thực hiện trên GPU, cùng với việc tối ưu hóa lưu trữ bất đồng bộ khác, tối ưu hóa quản lý truy cập trạng thái, kiểm soát đồng thời lạc quan và nhiều khả năng khác để thực hiện khả năng xử lý giao dịch song song;
3）Vì vậy, khi EVM song song về cơ bản là tận dụng ưu điểm về hiệu suất của 'phần cứng', các kịch bản ứng dụng AI tự nhiên cần tính toán song song quy mô lớn và xử lý tích cực, một bộ phận cứng mạnh mẽ, có thể đồng thời song song EVM và hiệu quả của các kịch bản ứng dụng AI. Do đó, một lớp không gian tưởng tượng khác về 'EVM song song + AI' được mở ra. Chuỗi EVM song song có thể triển khai mô hình AI lớn trên chuỗi và cho phép hợp đồng thông minh điều chỉnh AI trực tiếp, đồng thời áp dụng năng lực bảo mật dữ liệu như ZK, TEE và khả năng xác minh và còn nữa, có thể thực hiện sự kết hợp nguyên sinh của blockchain và AI. Ví dụ, suy luận AI thời gian thực, AI Oracle, tối ưu hóa chiến lược giao dịch AI ngoại chuỗi và nhiều hơn nữa.