RSS3 AI dữ liệu mạng (còn được gọi là lớp con dữ liệu RSS3, DSL) hiện đã được tích hợp chính thức vào khung Agentic G.A.M.E. của Virtuals, cung cấp dữ liệu thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh từ Web1, Web2 và Web3 cho các đại lý trí tuệ AI. Việc tích hợp này cho phép các đại lý trí tuệ AI của Virtuals có thể truy cập dữ liệu toàn cầu thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh, đáp ứng nhu cầu cấp thiết của trí tuệ AI đối với dữ liệu chất lượng cao.
Với mạng dữ liệu trí tuệ nhân tạo RSS3, các thực thể thông minh trong hệ sinh thái Virtuals G.A.M.E. có thể truy cập dữ liệu blockchain thời gian thực một cách mượt mà (đã hỗ trợ 16 chuỗi và tiếp tục tăng lên), thông tin truyền thông xã hội và luồng dữ liệu gốc giữa các nền tảng, phá vỡ vấn đề đảo lộn dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo đang đối mặt. Điều này cho phép các thực thể trí tuệ nhân tạo và DeFAI hoạt động trong lĩnh vực game, DeFi và xã hội một cách tự chủ và thông minh chưa từng có. Nếu nhà phát triển muốn sử dụng dữ liệu RSS3 trong khung Virtuals, hãy truy cập kho mã nguồn GitHub của Virtuals để biết thêm chi tiết tích hợp.
Làm thế nào dữ liệu có thể được xác minh trong thời gian thực để tăng cường khả năng của trí tuệ nhân tạo
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo truyền thống thường phụ thuộc vào các tập dữ liệu kín đáo và tập trung, cô lập khỏi thông tin động của thế giới thực. RSS3 đã lật đổ giới hạn này, cung cấp luồng dữ liệu mở, có thể xác minh và phi trung tâm - điều này rất quan trọng trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hiện tại nhưng đã thiếu trong thời gian dài. RSS3 được mệnh danh là 'Bitcoin của thế giới dữ liệu', đảm bảo các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể nhận thông tin thời gian thực có cấu trúc mà không cần phụ thuộc vào người quản lý trung tâm, thực hiện quyết định phi tin cậy và trí tuệ phi trung tâm. Đến nay, Mạng dữ liệu AI RSS3 đã xử lý khoảng 400 triệu yêu cầu truy vấn.
RSS3 AI dữ liệu mạng bao gồm 92 điểm cuối RSS3 phi tập trung, bao gồm cả các điểm cuối RSS3 của Google, tăng cường khả năng phi tập trung và đáng tin cậy của tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các kịch bản ứng dụng như mô hình hành vi NPC, phân tích tâm trạng thời gian thực và hệ thống tài chính tự trị.
Mở khóa vô hạn tiềm năng của AI thông minh
Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, người sáng lập RSS3 Joshua đã chia sẻ một số ý tưởng sáng tạo để xây dựng các tác nhân AI dựa trên khung Virtuals G.A.M.E. và kết hợp với dữ liệu RSS3. Chẳng hạn:
· Hyperliquid Trading Intelligence: Dự đoán xu hướng dự án dựa trên dữ liệu xã hội đa phương tiện đa nền tảng theo thời gian thực;
· Pendle Wealth Management Agent: Kết hợp các chiến lược chênh lệch giá tự động chu trình DeFi phức tạp và chênh lệch giá chuỗi chéo để tối đa hóa lợi nhuận;
· Polymarket Market Analysis Agent: Theo dõi tâm lý xã hội trên các mạng trong thời gian thực để xác định sự thiếu hiệu quả của thị trường và nắm bắt các cơ hội chênh lệch giá.
Thúc đẩy AI với dữ liệu phi tập trung
Tầm nhìn cốt lõi của RSS3 là: giống như việc tiền điện tử phân quyền Bitcoin, dữ liệu cũng được phân quyền. Đội ngũ RSS3 luôn nhấn mạnh rằng dữ liệu mở, có cấu trúc, có thể xác minh không chỉ là một ưu thế, mà còn là yếu tố then chốt để xây dựng trí tuệ nhân tạo độc lập thực sự. Việc tích hợp với Virtuals lần này tiếp tục củng cố tầm nhìn này, giúp cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, DeFi và các lĩnh vực khác có thể sử dụng luồng dữ liệu thời gian thực phi tin cậy để ra quyết định.
Nhóm RSS3 tin tưởng mạnh mẽ rằng tương lai của AI không chỉ là về trí thông minh, mà còn là về sự không tin cậy. Ngày nay, RSS3 đang cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI của Virtuals, làm cho AI phi tập trung không còn chỉ là một tầm nhìn, mà là một thực tế.
Bài viết này được đăng bởi người đọc, không đại diện cho quan điểm
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
RSS3 AI dữ liệu mạng cung cấp hỗ trợ dữ liệu toàn cầu cho thực thể thông minh G.A.M.E. của Virtuals
RSS3 AI dữ liệu mạng (còn được gọi là lớp con dữ liệu RSS3, DSL) hiện đã được tích hợp chính thức vào khung Agentic G.A.M.E. của Virtuals, cung cấp dữ liệu thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh từ Web1, Web2 và Web3 cho các đại lý trí tuệ AI. Việc tích hợp này cho phép các đại lý trí tuệ AI của Virtuals có thể truy cập dữ liệu toàn cầu thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh, đáp ứng nhu cầu cấp thiết của trí tuệ AI đối với dữ liệu chất lượng cao.
Với mạng dữ liệu trí tuệ nhân tạo RSS3, các thực thể thông minh trong hệ sinh thái Virtuals G.A.M.E. có thể truy cập dữ liệu blockchain thời gian thực một cách mượt mà (đã hỗ trợ 16 chuỗi và tiếp tục tăng lên), thông tin truyền thông xã hội và luồng dữ liệu gốc giữa các nền tảng, phá vỡ vấn đề đảo lộn dữ liệu mà trí tuệ nhân tạo đang đối mặt. Điều này cho phép các thực thể trí tuệ nhân tạo và DeFAI hoạt động trong lĩnh vực game, DeFi và xã hội một cách tự chủ và thông minh chưa từng có. Nếu nhà phát triển muốn sử dụng dữ liệu RSS3 trong khung Virtuals, hãy truy cập kho mã nguồn GitHub của Virtuals để biết thêm chi tiết tích hợp.
Làm thế nào dữ liệu có thể được xác minh trong thời gian thực để tăng cường khả năng của trí tuệ nhân tạo
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo truyền thống thường phụ thuộc vào các tập dữ liệu kín đáo và tập trung, cô lập khỏi thông tin động của thế giới thực. RSS3 đã lật đổ giới hạn này, cung cấp luồng dữ liệu mở, có thể xác minh và phi trung tâm - điều này rất quan trọng trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hiện tại nhưng đã thiếu trong thời gian dài. RSS3 được mệnh danh là 'Bitcoin của thế giới dữ liệu', đảm bảo các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể nhận thông tin thời gian thực có cấu trúc mà không cần phụ thuộc vào người quản lý trung tâm, thực hiện quyết định phi tin cậy và trí tuệ phi trung tâm. Đến nay, Mạng dữ liệu AI RSS3 đã xử lý khoảng 400 triệu yêu cầu truy vấn.
RSS3 AI dữ liệu mạng bao gồm 92 điểm cuối RSS3 phi tập trung, bao gồm cả các điểm cuối RSS3 của Google, tăng cường khả năng phi tập trung và đáng tin cậy của tác nhân trí tuệ nhân tạo trong các kịch bản ứng dụng như mô hình hành vi NPC, phân tích tâm trạng thời gian thực và hệ thống tài chính tự trị.
Mở khóa vô hạn tiềm năng của AI thông minh
Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, người sáng lập RSS3 Joshua đã chia sẻ một số ý tưởng sáng tạo để xây dựng các tác nhân AI dựa trên khung Virtuals G.A.M.E. và kết hợp với dữ liệu RSS3. Chẳng hạn:
· Hyperliquid Trading Intelligence: Dự đoán xu hướng dự án dựa trên dữ liệu xã hội đa phương tiện đa nền tảng theo thời gian thực;
· Pendle Wealth Management Agent: Kết hợp các chiến lược chênh lệch giá tự động chu trình DeFi phức tạp và chênh lệch giá chuỗi chéo để tối đa hóa lợi nhuận;
· Polymarket Market Analysis Agent: Theo dõi tâm lý xã hội trên các mạng trong thời gian thực để xác định sự thiếu hiệu quả của thị trường và nắm bắt các cơ hội chênh lệch giá.
Thúc đẩy AI với dữ liệu phi tập trung
Tầm nhìn cốt lõi của RSS3 là: giống như việc tiền điện tử phân quyền Bitcoin, dữ liệu cũng được phân quyền. Đội ngũ RSS3 luôn nhấn mạnh rằng dữ liệu mở, có cấu trúc, có thể xác minh không chỉ là một ưu thế, mà còn là yếu tố then chốt để xây dựng trí tuệ nhân tạo độc lập thực sự. Việc tích hợp với Virtuals lần này tiếp tục củng cố tầm nhìn này, giúp cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, DeFi và các lĩnh vực khác có thể sử dụng luồng dữ liệu thời gian thực phi tin cậy để ra quyết định.
Nhóm RSS3 tin tưởng mạnh mẽ rằng tương lai của AI không chỉ là về trí thông minh, mà còn là về sự không tin cậy. Ngày nay, RSS3 đang cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI của Virtuals, làm cho AI phi tập trung không còn chỉ là một tầm nhìn, mà là một thực tế.
：