Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
#打榜优质内容
Trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã làm xáo trộn thị trường: 1 nghìn tỷ đô la có thể biến mất
Nvidia, nhờ việc vi xử lý của họ được coi là cột sống của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đã dẫn đầu cho một làn sóng tăng trưởng trong cổ phiếu trí tuệ nhân tạo. Cổ phiếu của công ty vi xử lý có trụ sở tại California đã giảm 10% trong giao dịch trước thị trường vào thứ Hai.
Laboratório de inteligência artificial chinês DeepSeek, com seu grande modelo de linguagem (LLM), tornou-se um dos maiores concorrentes do ChatGPT da empresa americana OpenAI e abalou as ações de tecnologia global na segunda-feira.
Việc mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek-R1 được phát hành tuần trước, hiệu suất tầng o1 của ChatGPT với ít chip và chi phí hơn đã khiến Nvidia mất giá trị.
Có vẻ như ChatGPT cần 10.000 đơn vị xử lý đồ họa Nvidia GPU để xử lý dữ liệu đào tạo của mình. Các kỹ sư DeepSeek nói rằng họ đã đạt được kết quả tương tự chỉ với 2.000 GPU.
Nvidia đã dẫn đầu cho một cú hích trong cổ phiếu trí tuệ nhân tạo khi các chip của họ được coi là cột sống của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Cổ phiếu của công ty chip đóng trụ sở tại California giảm 10% trong các giao dịch trước thị trường vào thứ Hai.
Btw, Ứng dụng di động của DeepSeek cũng đã vượt qua ChatGPT vào thứ Hai để trở thành ứng dụng miễn phí có điểm số cao nhất trên Apple App Store tại Hoa Kỳ.
The application in question, according to Reuters, works with the previous model of the venture, DeepSeek-V3.
Công ty nghiên cứu dữ liệu Sensor Tower cho biết mẫu điện thoại được ra mắt vào ngày 10 tháng 1 đang trở nên phổ biến trong cộng đồng người dùng tại Mỹ.
Mô hình mới nhất được công bố là DeepSeek R1 được các nhà nghiên cứu ca ngợi với khả năng thực hiện các nhiệm vụ tư duy phức tạp trong toán học và lập trình. Mô hình này sử dụng một phương pháp "chuỗi suy nghĩ" tương tự như ChatGPT o1 và cho phép xử lý từng bước các câu hỏi để giải quyết vấn đề.
Một mô hình mã nguồn mở
Hơn nữa, DeepSeek-R1 đã được phát hành mở nguồn một cách rộng rãi. Điều này có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể truy cập vào mã nguồn của xe và tùy chỉnh LLM bằng cách sử dụng các mã này. Dữ liệu đào tạo thì được cấp bằng sáng chế.
Ngoài ra, OpenAI đã phát hành mô hình o1 dưới dạng bản quyền và hiện chỉ bán cho người dùng với các gói giá từ 20 đến 200 đôla mỗi tháng.
Zihan Wang, một nhân viên của DeepSeek đã nói chuyện với MIT Technology Review và là một sinh viên tiến sĩ ngành khoa học máy tính tại Đại học Northwestern, cho biết Trung Quốc đã phải tìm đến những cách tiếp cận sáng tạo để đối phó với các biện pháp trừng phạt.
Do đó, DeepSeek đã phải sắp xếp lại quá trình đào tạo để tạo ra mô hình R1 vì hiệu suất của các chip mà hãng chip Nvidia được phép bán cho thị trường Trung Quốc chỉ đạt khoảng một nửa tốc độ của sản phẩm tốt nhất của công ty. Vì vậy, Trung Quốc đã điều chỉnh quy trình đào tạo để giảm tải trên (GPU), các bộ xử lý đồ họa mà họ mua từ Nvidia.