Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày càng nhanh chóng, những khả năng trước đây chưa từng nghĩ đến hiện đã trở thành hiện thực. Đặc biệt là đại diện trí tuệ nhân tạo - hoặc có thể gọi là đồng nghiệp ảo, trong tương lai, họ sẽ làm việc cùng chúng ta, thậm chí cuối cùng có thể thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập.
Thực tế là, Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, ít nhất 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được hoàn thành tự động thông qua đại diện trí tuệ nhân tạo (tỷ lệ này vẫn là 0% vào năm 2024).
Để nhấn mạnh tiềm năng của công nghệ AI, công ty đã xếp nó vào xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu năm 2025. Gene Alvarez, Phó Tổng giám đốc phân tích xuất sắc của Gartner, nói: "Tình hình này diễn ra rất nhanh."
"Không ai có thể hoàn thành tất cả công việc trước khi đi ngủ vào buổi tối, doanh nghiệp cũng cần mất rất nhiều thời gian để giám sát mọi thứ. Việc tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể thay thế một phần công việc, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát hiện các vấn đề, mà còn có thể nâng cao hiệu suất làm việc và tiết kiệm thời gian."
Gartner có những dự đoán nào về công nghệ chiến lược trong tương lai? Dưới đây là một số xu hướng mà công ty đã thảo luận tại Hội nghị Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Trung gian AI gây ra sự phức tạp trong tình cảm của con người
Alvarez giải thích rằng: "Vai trò cơ bản của trí tuệ nhân tạo là giải quyết các nhiệm vụ nhàm chán tốn thời gian và năng lượng của con người. Cấp độ tiếp theo là trí tuệ nhân tạo có khả năng tự giám sát và quản lý hệ thống."
Nguồn hình ảnh: Foresight News
"Trợ lý trí tuệ nhân tạo có khả năng lập kế hoạch, nhận thức và hành động, có thể phân tích, sửa chữa và báo cáo những gì đã xảy ra, không chỉ tồn tại như một hệ thống giám sát."
"Trong các tình huống phức tạp hơn, đại lý có thể giúp cải thiện kỹ năng của nhân viên trong tương lai. Ví dụ, thay vì nhân viên mới phải học cách từ đồng nghiệp con người, giờ đây họ có thể được hướng dẫn bởi đồng nghiệp trí tuệ nhân tạo."
Alvarez thừa nhận rằng điều này vừa hứng thú vừa gây lo lắng, nỗi sợ hãi về thất nghiệp vẫn còn tồn tại.
"Tuy nhiên, nếu đại lý trí tuệ nhân tạo thực sự có thể dạy cho tôi một bẫy kỹ năng mới, tôi có thể chuyển từ một công việc sắp mất đi sang một công việc cần thiết."
Xây dựng niềm tin vào trí tuệ nhân tạo
Alvarez tiếp tục chỉ ra xu hướng chính tiếp theo: "Bây giờ có một đội ngũ lao động hoàn toàn mới, chúng ta phải làm thế nào để quản lý họ?"
Dựa trên chủ đề quản lý, sẽ tạo ra một loạt các nền tảng quản trị trí tuệ nhân tạo để các doanh nghiệp có thể quản lý pháp lý, đạo đức và hiệu suất hoạt động của hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình.
Công cụ mới sẽ tạo, quản lý và thực thi chính sách để đảm bảo tính minh bạch của trí tuệ nhân tạo. Những nền tảng này cũng có thể kiểm tra xem trợ lý trí tuệ nhân tạo có tồn tại độ thiên vị không và cung cấp thông tin để xây dựng mô hình.
Alvarez dự kiến rằng, những công cụ này sẽ trở thành một phần trong quá trình tạo ra trí tuệ nhân tạo, đảm bảo tích hợp đạo đức và quản lý từ đầu trong mô hình.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Alvarez nói: "Chúng ta có thể tạo niềm tin thông qua sự minh bạch, nếu mọi người mất niềm tin vào trí tuệ nhân tạo, họ sẽ không sử dụng nó nữa."
「Không chỉ là một mô hình tính toán」
Alvarez cho biết hiện có bảy mô hình tính toán đang được sử dụng, bao gồm: CPU, GPU, điện toán biên, mạch tích hợp ứng dụng cụ thể, hệ thống hình thái thần kinh, tính toán lượng tử cổ điển và tính toán quang học.
Alvarez nói rằng: “Chúng tôi luôn có tâm thế thích nghi với sự thay đổi, nhưng trong tương lai, mô hình tính toán kết hợp sẽ kết hợp các cơ chế tính toán, lưu trữ và mạng khác nhau để hoạt động. Phần mềm điều phối sẽ chuyển tính toán từ một dạng sang dạng khác dựa trên nhiệm vụ và phương pháp phù hợp nhất cho nhiệm vụ đó.
「Cùng lúc đó, công nghệ tính toán mới và đặc biệt sẽ giảm đáng kể năng lượng tiêu thụ. Điều này rất quan trọng vì áp lực về tiêu thụ năng lượng và dấu chân carbon ngày càng tăng. Tuy nhiên, nhu cầu về khả năng tính toán của trí tuệ nhân tạo cũng đang tăng với tốc độ đáng kinh ngạc.」
"Cải thiện từng bước không đủ, doanh nghiệp cần giải pháp dài hạn. Doanh nghiệp cũng cần công nghệ mới như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây xanh hoặc các thuật toán mới hiệu quả hơn, có thể nâng cao hiệu suất một số k lần, thậm chí lên hàng ngàn hoặc hàng trăm nghìn lần."
Chú trọng đối phó với vấn đề an ninh thông tin
Trí tuệ nhân tạo cho phép một số 'đối tượng đe dọa' có thể phát tán thông tin giả mạo bằng cách nhanh hơn và dễ dàng hơn. Họ có thể đẩy tin tức giả mạo, tạo email lừa đảo trên mạng, tận dụng lỗ hổng trong các công cụ cộng tác, sử dụng phần mềm độc hại để nghe trộm, khởi động cuộc tấn công vào các tài khoản, v.v.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Do đó, đối phó với thông tin giả mạo và bảo vệ an ninh thông tin trở nên cực kỳ quan trọng, cần đánh giá tích cực tính xác, theo dõi sự phát tán thông tin có hại và ngăn chặn sự xuất hiện của thông tin giả mạo.
Các yếu tố chính bao gồm giả mạo thương hiệu quét, đánh giá nội dung bên thứ ba, đòi tiền và xác minh danh tính, giảm thiểu lừa đảo trên mạng, phòng ngừa chiếm tài khoản, giám sát mạng xã hội / truyền thông đại chúng và web đen, và thao túng tình cảm.
Alvarez giải thích rằng, việc kiểm tra giả mạo sẽ cũng có thể nhận biết phương tiện tổng hợp, trong khi công cụ watermark sẽ giúp đảm bảo tương tác với con người thực.
Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2028, một nửa số doanh nghiệp sẽ bắt đầu sử dụng sản phẩm, dịch vụ hoặc chức năng được thiết kế đặc biệt cho an toàn thông tin giả mạo, trong khi tỷ lệ hiện tại chưa đến 5%.
Alvarez nói: "An toàn thông tin giả mạo sẽ không chỉ là một công nghệ duy nhất, mà sẽ là một chuỗi các công nghệ."
Chuẩn bị an ninh cho "Thời đại sau lượng tử"
目前，網路使用的是Khóa công khai mật mã mã hóa技術，即非對稱mã hóa技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Alvarez giải thích rằng, "mã hóa này rất khó bị mã hóa vì thời gian mã hóa quá dài. Tuy nhiên, công nghệ lượng tử đang phát triển nhanh chóng và nó sẽ có tác động tại một điểm nào đó vì nó có khả năng giải mã ngay lập tức."
Gartner 預測，到 2029 年，Tính toán lượng tử的進步將使大多數傳統的非對稱mã hóa技術變得不安全。
Alvarez bổ sung rằng: "Các tổ chức hiện nay phải chuẩn bị sẵn sàng cho công nghệ mã hóa sau lượng tử, để đảm bảo dữ liệu của họ có thể chống lại việc giải mã. Việc chuyển đổi phương pháp mã hóa không dễ dàng và đây 'không phải là một bản vá đơn giản'.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Tiêu chuẩn và hướng dẫn mã hóa lượng tử của Viện Tiêu chuẩn và Nghiên cứu Công nghệ Quốc gia (NIST) là một khởi đầu tốt. Alvarez nhấn mạnh rằng tổ chức này sẽ công bố phiên bản thứ hai của hướng dẫn mã hóa lượng tử vào mùa xuân năm 2025.
Khi tất cả các khóa đều hỏng, bạn sẽ phải làm gì? Bạn cần khóa mới. Chúng ta cần đảm bảo an ninh của chúng ta được cập nhật trước khi công nghệ lượng tử trở thành hiện thực.
Trí tuệ nhân tạo nâng cao nhận thức của chúng ta
Gartner sẽ mở rộng tầm nhìn vào ngành công nghiệp khoa học viễn tưởng, dự kiến việc sử dụng giao diện não máy hai chiều (BBMI) sẽ tăng lên, loại giao diện này có thể đọc và giải mã hoạt động não, nâng cao khả năng nhận thức của con người.
Alvarez giải thích rằng, các thiết bị này có thể tích hợp trực tiếp vào não của chúng ta, hoặc có thể được thực hiện thông qua các thiết bị đeo được như kính hoặc dải đầu.
Dự đoán của Gartner, đến năm 2030, sẽ có 30% nhân viên tri thức sử dụng các công nghệ như BBMI để duy trì sự cạnh tranh trong môi trường làm việc do AI thúc đẩy (tỷ lệ này chỉ dưới 1% vào năm 2024).
Alvarez nói: "Tôi nhìn thấy tiềm năng của việc nâng cao kỹ năng con người và tiếp thị thế hệ tiếp theo, ví dụ, thương hiệu sẽ có thể hiểu được suy nghĩ và cảm xúc của người tiêu dùng để đánh giá tình hình tâm lý của họ."
Alvarez đã cuối cùng so sánh nó với bộ phim năm 2011 "Limitless" và series web "Life Hacking" của AppleTV.
Alvarez cho biết: "Nói một cách công bằng, cả hai tác phẩm đều không hoàn toàn tích cực về công nghệ này, nhưng nó tăng cường khả năng nhận thức của con người thông qua cách tiếp cận não bộ."
【Tuyên bố từ chối trách nhiệm】 Thị trường có rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư và người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong tài liệu này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.
Bài viết này được cấp phép tái bản từ: "Foresight News"
Tác giả gốc: VentureBeat
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Đồng nghiệp AI sẽ đến làm việc! Chuyên gia: Đến năm 2028, 15% công việc hàng ngày sẽ được hoàn thành tự động bởi AI.
Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày càng nhanh chóng, những khả năng trước đây chưa từng nghĩ đến hiện đã trở thành hiện thực. Đặc biệt là đại diện trí tuệ nhân tạo - hoặc có thể gọi là đồng nghiệp ảo, trong tương lai, họ sẽ làm việc cùng chúng ta, thậm chí cuối cùng có thể thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập.
Thực tế là, Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, ít nhất 15% quyết định công việc hàng ngày sẽ được hoàn thành tự động thông qua đại diện trí tuệ nhân tạo (tỷ lệ này vẫn là 0% vào năm 2024).
Để nhấn mạnh tiềm năng của công nghệ AI, công ty đã xếp nó vào xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu năm 2025. Gene Alvarez, Phó Tổng giám đốc phân tích xuất sắc của Gartner, nói: "Tình hình này diễn ra rất nhanh."
"Không ai có thể hoàn thành tất cả công việc trước khi đi ngủ vào buổi tối, doanh nghiệp cũng cần mất rất nhiều thời gian để giám sát mọi thứ. Việc tạo ra các đại lý trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể thay thế một phần công việc, hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát hiện các vấn đề, mà còn có thể nâng cao hiệu suất làm việc và tiết kiệm thời gian."
Gartner có những dự đoán nào về công nghệ chiến lược trong tương lai? Dưới đây là một số xu hướng mà công ty đã thảo luận tại Hội nghị Gartner IT Symposium/Xpo2024.
Trung gian AI gây ra sự phức tạp trong tình cảm của con người
Alvarez giải thích rằng: "Vai trò cơ bản của trí tuệ nhân tạo là giải quyết các nhiệm vụ nhàm chán tốn thời gian và năng lượng của con người. Cấp độ tiếp theo là trí tuệ nhân tạo có khả năng tự giám sát và quản lý hệ thống."
Nguồn hình ảnh: Foresight News
"Trợ lý trí tuệ nhân tạo có khả năng lập kế hoạch, nhận thức và hành động, có thể phân tích, sửa chữa và báo cáo những gì đã xảy ra, không chỉ tồn tại như một hệ thống giám sát."
"Trong các tình huống phức tạp hơn, đại lý có thể giúp cải thiện kỹ năng của nhân viên trong tương lai. Ví dụ, thay vì nhân viên mới phải học cách từ đồng nghiệp con người, giờ đây họ có thể được hướng dẫn bởi đồng nghiệp trí tuệ nhân tạo."
Alvarez thừa nhận rằng điều này vừa hứng thú vừa gây lo lắng, nỗi sợ hãi về thất nghiệp vẫn còn tồn tại.
"Tuy nhiên, nếu đại lý trí tuệ nhân tạo thực sự có thể dạy cho tôi một bẫy kỹ năng mới, tôi có thể chuyển từ một công việc sắp mất đi sang một công việc cần thiết."
Xây dựng niềm tin vào trí tuệ nhân tạo
Alvarez tiếp tục chỉ ra xu hướng chính tiếp theo: "Bây giờ có một đội ngũ lao động hoàn toàn mới, chúng ta phải làm thế nào để quản lý họ?"
Dựa trên chủ đề quản lý, sẽ tạo ra một loạt các nền tảng quản trị trí tuệ nhân tạo để các doanh nghiệp có thể quản lý pháp lý, đạo đức và hiệu suất hoạt động của hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình.
Công cụ mới sẽ tạo, quản lý và thực thi chính sách để đảm bảo tính minh bạch của trí tuệ nhân tạo. Những nền tảng này cũng có thể kiểm tra xem trợ lý trí tuệ nhân tạo có tồn tại độ thiên vị không và cung cấp thông tin để xây dựng mô hình.
Alvarez dự kiến rằng, những công cụ này sẽ trở thành một phần trong quá trình tạo ra trí tuệ nhân tạo, đảm bảo tích hợp đạo đức và quản lý từ đầu trong mô hình.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Alvarez nói: "Chúng ta có thể tạo niềm tin thông qua sự minh bạch, nếu mọi người mất niềm tin vào trí tuệ nhân tạo, họ sẽ không sử dụng nó nữa."
「Không chỉ là một mô hình tính toán」
Alvarez cho biết hiện có bảy mô hình tính toán đang được sử dụng, bao gồm: CPU, GPU, điện toán biên, mạch tích hợp ứng dụng cụ thể, hệ thống hình thái thần kinh, tính toán lượng tử cổ điển và tính toán quang học.
Alvarez nói rằng: “Chúng tôi luôn có tâm thế thích nghi với sự thay đổi, nhưng trong tương lai, mô hình tính toán kết hợp sẽ kết hợp các cơ chế tính toán, lưu trữ và mạng khác nhau để hoạt động. Phần mềm điều phối sẽ chuyển tính toán từ một dạng sang dạng khác dựa trên nhiệm vụ và phương pháp phù hợp nhất cho nhiệm vụ đó.
「Cùng lúc đó, công nghệ tính toán mới và đặc biệt sẽ giảm đáng kể năng lượng tiêu thụ. Điều này rất quan trọng vì áp lực về tiêu thụ năng lượng và dấu chân carbon ngày càng tăng. Tuy nhiên, nhu cầu về khả năng tính toán của trí tuệ nhân tạo cũng đang tăng với tốc độ đáng kinh ngạc.」
"Cải thiện từng bước không đủ, doanh nghiệp cần giải pháp dài hạn. Doanh nghiệp cũng cần công nghệ mới như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây xanh hoặc các thuật toán mới hiệu quả hơn, có thể nâng cao hiệu suất một số k lần, thậm chí lên hàng ngàn hoặc hàng trăm nghìn lần."
Chú trọng đối phó với vấn đề an ninh thông tin
Trí tuệ nhân tạo cho phép một số 'đối tượng đe dọa' có thể phát tán thông tin giả mạo bằng cách nhanh hơn và dễ dàng hơn. Họ có thể đẩy tin tức giả mạo, tạo email lừa đảo trên mạng, tận dụng lỗ hổng trong các công cụ cộng tác, sử dụng phần mềm độc hại để nghe trộm, khởi động cuộc tấn công vào các tài khoản, v.v.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Do đó, đối phó với thông tin giả mạo và bảo vệ an ninh thông tin trở nên cực kỳ quan trọng, cần đánh giá tích cực tính xác, theo dõi sự phát tán thông tin có hại và ngăn chặn sự xuất hiện của thông tin giả mạo.
Các yếu tố chính bao gồm giả mạo thương hiệu quét, đánh giá nội dung bên thứ ba, đòi tiền và xác minh danh tính, giảm thiểu lừa đảo trên mạng, phòng ngừa chiếm tài khoản, giám sát mạng xã hội / truyền thông đại chúng và web đen, và thao túng tình cảm.
Alvarez giải thích rằng, việc kiểm tra giả mạo sẽ cũng có thể nhận biết phương tiện tổng hợp, trong khi công cụ watermark sẽ giúp đảm bảo tương tác với con người thực.
Theo dự đoán của Gartner, đến năm 2028, một nửa số doanh nghiệp sẽ bắt đầu sử dụng sản phẩm, dịch vụ hoặc chức năng được thiết kế đặc biệt cho an toàn thông tin giả mạo, trong khi tỷ lệ hiện tại chưa đến 5%.
Alvarez nói: "An toàn thông tin giả mạo sẽ không chỉ là một công nghệ duy nhất, mà sẽ là một chuỗi các công nghệ."
Chuẩn bị an ninh cho "Thời đại sau lượng tử"
目前，網路使用的是Khóa công khai mật mã mã hóa技術，即非對稱mã hóa技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Alvarez giải thích rằng, "mã hóa này rất khó bị mã hóa vì thời gian mã hóa quá dài. Tuy nhiên, công nghệ lượng tử đang phát triển nhanh chóng và nó sẽ có tác động tại một điểm nào đó vì nó có khả năng giải mã ngay lập tức."
Gartner 預測，到 2029 年，Tính toán lượng tử的進步將使大多數傳統的非對稱mã hóa技術變得不安全。
Alvarez bổ sung rằng: "Các tổ chức hiện nay phải chuẩn bị sẵn sàng cho công nghệ mã hóa sau lượng tử, để đảm bảo dữ liệu của họ có thể chống lại việc giải mã. Việc chuyển đổi phương pháp mã hóa không dễ dàng và đây 'không phải là một bản vá đơn giản'.
Nguồn hình ảnh: Foresight News
Tiêu chuẩn và hướng dẫn mã hóa lượng tử của Viện Tiêu chuẩn và Nghiên cứu Công nghệ Quốc gia (NIST) là một khởi đầu tốt. Alvarez nhấn mạnh rằng tổ chức này sẽ công bố phiên bản thứ hai của hướng dẫn mã hóa lượng tử vào mùa xuân năm 2025.
Khi tất cả các khóa đều hỏng, bạn sẽ phải làm gì? Bạn cần khóa mới. Chúng ta cần đảm bảo an ninh của chúng ta được cập nhật trước khi công nghệ lượng tử trở thành hiện thực.
Trí tuệ nhân tạo nâng cao nhận thức của chúng ta
Gartner sẽ mở rộng tầm nhìn vào ngành công nghiệp khoa học viễn tưởng, dự kiến việc sử dụng giao diện não máy hai chiều (BBMI) sẽ tăng lên, loại giao diện này có thể đọc và giải mã hoạt động não, nâng cao khả năng nhận thức của con người.
Alvarez giải thích rằng, các thiết bị này có thể tích hợp trực tiếp vào não của chúng ta, hoặc có thể được thực hiện thông qua các thiết bị đeo được như kính hoặc dải đầu.
Dự đoán của Gartner, đến năm 2030, sẽ có 30% nhân viên tri thức sử dụng các công nghệ như BBMI để duy trì sự cạnh tranh trong môi trường làm việc do AI thúc đẩy (tỷ lệ này chỉ dưới 1% vào năm 2024).
Alvarez nói: "Tôi nhìn thấy tiềm năng của việc nâng cao kỹ năng con người và tiếp thị thế hệ tiếp theo, ví dụ, thương hiệu sẽ có thể hiểu được suy nghĩ và cảm xúc của người tiêu dùng để đánh giá tình hình tâm lý của họ."
Alvarez đã cuối cùng so sánh nó với bộ phim năm 2011 "Limitless" và series web "Life Hacking" của AppleTV.
Alvarez cho biết: "Nói một cách công bằng, cả hai tác phẩm đều không hoàn toàn tích cực về công nghệ này, nhưng nó tăng cường khả năng nhận thức của con người thông qua cách tiếp cận não bộ."
【Tuyên bố từ chối trách nhiệm】 Thị trường có rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư và người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong tài liệu này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.
Bài viết này được cấp phép tái bản từ: "Foresight News"
Tác giả gốc: VentureBeat