Điểm uốn? Báo chí trong thời đại AIGC

Một cơn lốc trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AIGC) đang càn quét nhiều lĩnh vực.

Vào cuối năm 2022, OpenAI đã phát hành ChatGPT, một ứng dụng đối thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên và liên tục ra mắt GPT-4 vào tháng 3 năm nay, nhanh chóng thu hút sự chú ý của nhiều ngành công nghiệp và công chúng. Các mô hình quy mô lớn đang bùng nổ trên toàn thế giới, vốn, công nghệ và nhân tài tiếp tục đổ vào, các công ty công nghệ tiếp tục triển khai các mô hình quy mô lớn của riêng mình. Người ta ước tính đến năm 2030, quy mô thị trường AIGC dự kiến sẽ vượt quá một nghìn tỷ nhân dân tệ.

Cách đây vài năm, tin AlphaGo đánh bại kỳ thủ cờ vây Li Shishi đã làm dấy lên một làn sóng trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, làn sóng AIGC còn bạo lực hơn, bởi bên cạnh những đột phá về công nghệ, ngưỡng thấp và tính thực tiễn của nó khiến nhận thức về ứng dụng trở nên khó khăn hơn. bên có ý nghĩa hơn. Vì vậy, công chúng không chỉ dừng lại ở giai đoạn thảo luận mà còn có thể trực tiếp trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo có khả năng sáng tạo.

Mỗi vòng đổi mới công nghệ sẽ vạch ra một kỷ nguyên mới. “Trong kỷ nguyên AIGC, tất cả các ngành đều đáng được định hình lại bằng AI.” Các lĩnh vực bị ảnh hưởng bao gồm giáo dục, tài chính, thương mại điện tử, điện ảnh và truyền hình, thiết kế, v.v. Trong số đó, báo chí là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất và phản ứng với AIGC cũng là tích cực nhất.

Trên bình diện quốc tế, nhiều phương tiện truyền thông đã thực hiện những nỗ lực liên quan. Trang web tổng hợp tin tức BuzzFeed đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm, chuyên mục trắc nghiệm trả lời bằng AI và cho biết sẽ sử dụng AIGC để viết nội dung trắc nghiệm thay thế một phần nhân lực. Vào ngày 24 tháng 5, The Washington Post đã công bố thành lập cơ chế hợp tác AI giữa các bộ phận, bao gồm nhóm ra quyết định chiến lược AITaskforce và nhóm điều hành AIHub, để thích ứng tốt hơn với các hoạt động đổi mới AI. Tờ "Financial Times" của Anh cũng lần đầu tiên bổ nhiệm một biên tập viên dòng AI để theo dõi những diễn biến mới nhất trong lĩnh vực này. Hơn 100 tổ chức truyền thông trong nước như The Paper, Cover News và Upstream News đã công bố quyền tiếp cận các sản phẩm AIGC vào tháng 2 năm nay. Viện nghiên cứu Tencent đã thực hiện một cuộc khảo sát về chủ đề "Tác động của ChatGPT đối với báo chí" vào tháng 6 năm nay. Kết quả cho thấy 80% nhà báo trong nước đã sử dụng ChatGPT hoặc các sản phẩm tương tự và hơn một nửa (56%) trong số họ bị ảnh hưởng bởi Người phỏng vấn tin rằng ChatGPT (hoặc các công cụ tương tự) đã mang lại sự trợ giúp thiết thực cho công việc của họ.

Mặc dù khả năng tạo văn bản vượt trội nhưng ChatGPT cũng có khả năng tạo nội dung đa phương thức. Đối với báo chí, nơi sáng tạo nội dung là cốt lõi, điều này sẽ mang lại nhiều điểm giao thoa với những ý nghĩa quan trọng. Bước đột phá công nghệ này “có thể sánh ngang với cuộc cách mạng công nghiệp” (CEO Microsoft Satya Nadella) và một dạng công nghệ không kém gì “sự ra đời của máy tính cá nhân hay Internet” (Bill Gates) nó sẽ dẫn tới điều gì? của sự thay đổi? Liệu nó có mang lại những cơ hội mới cho nghề báo?

Thông qua báo cáo này, chúng tôi cố gắng thảo luận về tác động và thách thức mà công nghệ AIGC do ChatGPT đại diện đã mang lại cho ngành báo chí cũng như những khả năng mới mà nó tạo ra. AIGC đang bắt đầu một “cuộc cách mạng công nghệ” và báo chí là một trong số đó. Thông qua vết mổ này, chúng ta có thể nắm bắt được ý nghĩa thực sự của cuộc cách mạng này đối với xã hội loài người.

Cuộc cải tổ vĩ đại: Sự biến đổi ba lần của ngành báo chí

Kể từ đầu thiên niên kỷ, báo chí đã trải qua những khoảnh khắc tươi sáng tràn đầy hy vọng nhưng cũng sa lầy trong bi quan.

Hệ sinh thái kỹ thuật số hoàn toàn mới mang lại cho các phương tiện truyền thông truyền thống một sức sống phát triển mạnh mẽ, đồng thời, nó cũng sinh ra một nhóm phương tiện truyền thông kỹ thuật số mới nổi. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, nhiều yếu tố khác nhau như sự thay đổi logic luồng, tác động của các hình thức truyền thông mới như video ngắn và doanh thu quảng cáo trực tuyến sụt giảm đang khiến ngành tin tức rơi vào tình thế khó khăn mới.

(1) "Thời đại giao thông" đã qua, các phương tiện thông tin được cải tổ, việc kết nối độc giả trở nên cực kỳ quan trọng

Logic phân phối nội dung đã phát triển nhiều lần.

Sau cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, khoản đầu tư vào quảng cáo của các nhà quảng cáo đã chuyển từ phương tiện truyền thông truyền thống sang phương tiện truyền thông trực tuyến. Các công cụ tìm kiếm do Google đại diện và phương tiện truyền thông xã hội do Facebook đại diện đã định hình lại hoàn toàn mô hình lưu lượng truy cập nội dung. Lưu lượng truy cập bắt nguồn từ hai cổng này trở thành nguồn hiển thị quan trọng nhất cho phương tiện truyền thông trực tuyến.

Mối quan tâm đặc biệt là Facebook, người sáng lập Facebook, Mark Zuckerberg, là người có niềm tin vững chắc vào giá trị tích cực của nội dung tin tức: nâng cao danh tiếng của nền tảng và cải thiện khả năng giữ chân và tương tác của người dùng. Do đó, Facebook đã từng tăng cường mạnh mẽ tỷ lệ đề xuất nội dung tin tức, cho phép nội dung liên quan được hiển thị nhiều hơn. Thập kỷ từ 2006 đến 2016 chứng kiến thời kỳ trăng mật giữa mạng xã hội và báo chí.

Theo khảo sát năm 2015 của Trung tâm nghiên cứu Pew, có tới 64% người dùng Internet nhận được tin tức từ mạng xã hội. Đây chính là “Kỷ nguyên giao thông báo chí” do truyền thông xã hội tạo ra, đã tạo ra một số lượng lớn các phương tiện truyền thông kỹ thuật số mới nổi. Mô hình kinh doanh của BuzzFeed và VICE, những phương tiện truyền thông kỹ thuật số nổi tiếng nhất thế kỷ 21, dựa trên sự lan truyền lan truyền của mạng xã hội. Lưu lượng truy cập khổng lồ và sự chú ý của người dùng đổ vào các phương tiện truyền thông này, kéo theo đó là một lượng lớn vốn mạo hiểm. Vào thời kỳ đỉnh cao, BuzzFeed và VICE được định giá lần lượt là 1,7 tỷ USD và 5,7 tỷ USD.

Nhưng đối với các cơ quan truyền thông, nền tảng của mô hình này rất mong manh và sự tồn tại của họ phụ thuộc hoàn toàn vào nền tảng. Một khi thuật toán và quy tắc của nền tảng được thay đổi, mô hình kinh doanh sẽ bị tổn hại nghiêm trọng và hoàn toàn mất kiểm soát. Bước ngoặt của câu chuyện xảy ra vào năm 2016. Trong cuộc bầu cử tổng thống Mỹ, Facebook bị thế giới bên ngoài nghi ngờ sử dụng thuật toán để thao túng kết quả bầu cử. Vụ việc "Cambridge Analytica" đã trực tiếp đưa Mark Zuckerberg ra điều trần. Đối mặt với sự chỉ trích từ mọi phía, Facebook tuyên bố giảm tỷ lệ nội dung tin tức. Vào năm 2020, Facebook sẽ tăng cường hơn nữa các biện pháp liên quan nhằm giảm đáng kể việc thúc đẩy nội dung tin tức và nội dung chính trị.

Đây không chỉ là bước ngoặt của nền tảng Facebook mà còn là xu hướng chung của mạng xã hội. Việc điều chỉnh thuật toán đã dẫn đến nội dung tin tức ngày càng ít được hiển thị, điều này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến các phương tiện truyền thông dựa vào lưu lượng truy cập trên mạng xã hội, dẫn đến tình thế tiến thoái lưỡng nan chung cho ngành. Vào năm 2023, người sáng lập BuzzFeed Jonah Peretti tuyên bố đóng cửa hoạt động kinh doanh tin tức BuzzFeedNews, VICE thông báo đóng cửa thương hiệu tin tức VICEWorldNews và trang web chính của tổ chức này cũng đang có kế hoạch nộp đơn xin phá sản. VoxMedia, Insider, ABCNews và các phương tiện truyền thông khác đều đã sa thải nhân viên ở các mức độ khác nhau.

Vấn đề chung của các phương tiện truyền thông này là họ chưa tích lũy được cơ sở người dùng bằng cách tăng cường tường phí và dịch vụ đăng ký. Trước lượng truy cập và doanh thu quảng cáo khổng lồ khi làn sóng lớn ập đến, sẽ không ai nghĩ đây là vấn đề. Nhưng khi thủy triều rút, bạn có thể tìm ra ai đang khỏa thân bơi lội.

Ngược lại, khi những công ty mới nổi như BuzzFeed đang được chú ý, phương tiện truyền thông cũ "New York Times" lại bị ngành này coi thường vì thích ứng chậm với Internet, thậm chí còn được coi là đại diện của cuộc cách mạng. Được thúc đẩy bởi BuzzFeed, The New York Times buộc phải chuyển mình sang bối cảnh báo chí kỹ thuật số lớn hơn. Nhưng tốc độ này không hề vội vàng, nó đặt nội dung của riêng mình sau bức tường phí và thu hút người đăng ký bằng cách đào sâu nội dung, nhưng nó trở thành nguồn vốn có thể tồn tại qua chu kỳ.

Trong thời đại lưu lượng truy cập sủi bọt và thoáng qua, việc xây dựng mối liên hệ chặt chẽ hơn với độc giả dựa trên những độc giả cốt lõi chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Ngày càng có nhiều cơ quan báo chí nhận ra điều này và nó đã tạo ra ba xu hướng mới:

**Đầu tiên, hãy sử dụng các hình thức truyền thông mới để thiết lập sự kết nối trực tiếp với độc giả. ** Trong những năm gần đây, podcast và việc đọc RSS bắt đầu phát triển và nhiều phương tiện truyền thông đã tung ra dịch vụ đăng ký RSS và thương hiệu podcast của riêng họ, nhằm thiết lập mối quan hệ chặt chẽ với độc giả một cách trực tiếp và hiệu quả hơn, củng cố thương hiệu truyền thông và nâng cao giá trị thương mại;

**Thứ hai, tập trung nhiều hơn vào nội dung địa phương hơn là các chủ đề nóng toàn cầu. **Ví dụ: nhóm truyền thông MvskokeMedia đã điều chỉnh chiến lược biên tập của mình để tập trung vào các báo cáo của cộng đồng địa phương, phản ánh sự tập trung của họ vào những độc giả cốt lõi;

**Thứ ba, tăng cường tính minh bạch và công khai của các báo cáo, một mặt giúp người đọc hiểu khái niệm đưa tin, mặt khác cũng hiểu ngược lại người đọc cần loại tin tức nào hơn. ** Ví dụ: Honolulu Civil Beat đã tổ chức các "phòng tin tức tạm thời" tương tự như các sự kiện tạm thời trong khu vực của mình để tăng cường giao tiếp với độc giả.

(2) Với sự nổi lên của "báo chí video ngắn", sự chú ý của khán giả đã thay đổi và các khái niệm tin tức truyền thống cũng bị ảnh hưởng

Năm 2023, cơ quan thống kê dữ liệu “PressGazette” (PressGazette) đã công bố danh sách xếp hạng 25 công ty thông tin truyền thông được thành lập từ thiên niên kỷ, trong đó Facebook đứng đầu danh sách, tiếp theo là TikTok. Sức ảnh hưởng của mạng xã hội là điều hiển nhiên, sự trỗi dậy của nền tảng video ngắn do TikTok đại diện đã tác động sâu sắc đến xu hướng phát triển của ngành báo chí.

TikTok đang nhanh chóng trở thành một trong những nền tảng nội dung và cơ sở lưu lượng truy cập lớn nhất trên thế giới. Không chỉ có lượng lớn khán giả trẻ tập trung trên nền tảng này mà khán giả ở nhiều lứa tuổi khác nhau cũng đang dần chuyển sự chú ý sang những video ngắn thay vì những nội dung phản cảm hay những bản tin nghiêm túc mà các phương tiện truyền thông tin tức rất giỏi. Đồng thời với sự chuyển hướng chú ý của khán giả là doanh thu quảng cáo và vốn đầu tư mạo hiểm cũng chảy vào các nền tảng TikTok và Instagram mà người dùng trẻ chú ý hơn.

Không chỉ vậy, một dạng tin tức mới đang xuất hiện: "báo chí TikTok". Khi những sự kiện tin tức lớn như đại dịch vương miện mới và xung đột giữa Nga và Ukraine xảy ra, người ta phát hiện ra rằng nguồn thông tin chính không còn là các phương tiện truyền thông mà là TikTok. Một lượng lớn nội dung video trực tiếp và thời gian thực đang lan truyền nhanh chóng trên TikTok. TikTok đã dần chuyển đổi từ một nền tảng video ngắn mang tính giải trí sang một nền tảng nội dung toàn diện bao gồm nội dung âm thanh và video và đã trở thành một cách quan trọng để người dùng Internet tiếp cận có được thông tin. Đối với nhiều khán giả trẻ, không phải là họ không xem tin tức nữa mà chỉ là họ không đọc tin tức trên các phương tiện thông tin đại chúng. Hiện tượng tương tự cũng xảy ra ở Trung Quốc.

Khi phương tiện truyền tải tin tức chính thay đổi từ văn bản sang video, đây là một thách thức đối với hầu hết các phương tiện truyền thông tin tức. Một số phương tiện truyền thông truyền thống đang tích cực tìm kiếm những thay đổi và cố gắng hòa nhập vào hệ sinh thái tin tức video ngắn. Theo thống kê từ “Báo cáo tin tức kỹ thuật số năm 2022” do Viện Báo chí Reuters tại Đại học Oxford công bố, khoảng một nửa (49%) các tổ chức truyền thông chính thống thường xuyên đăng nội dung trên TikTok. Với tư cách là đại diện của các phương tiện truyền thông có uy tín, "Washington Post" đã đặc biệt thuê một nhóm bên thứ ba để sản xuất nội dung cho tài khoản TikTok của riêng mình; "Los Angeles Times" đã thành lập một nhóm nội dung có tên "404" để tiến hành sản xuất nội dung thử nghiệm dựa trên sở thích của khán giả trẻ.

Một số hãng tin tức địa phương cũng đã mọc lên từ báo chí TikTok. Ví dụ: NowThis, bắt đầu bằng tin tức video ngắn, đã có 8,5 triệu người hâm mộ; công ty nội dung Ac2ality của Tây Ban Nha lấy "kể tin tức trong một phút" làm khái niệm cốt lõi và đã tích lũy được 3,9 triệu người hâm mộ trên TikTok kể từ khi ra mắt vào năm 2019.

Sự trỗi dậy của báo chí TikTok đồng nghĩa với việc thay đổi trọng tâm chú ý của khán giả. Một mặt, tác động đối với ngành tin tức được thể hiện ở việc mất doanh thu quảng cáo và suy thoái môi trường sống của giới truyền thông. phương tiện truyền thông video đã làm cho sự chuyển đổi này không hiệu quả. Mặt khác, tác động rộng rãi của tin tức video ngắn đã tác động đến các khái niệm tin tức truyền thống, các giá trị như “khách quan” và “xác thực” vốn được coi là tiêu chuẩn trong ngành tin tức không còn được nhấn mạnh nữa. tác động trực quan đã trở thành tiêu chuẩn sản xuất mới. Dữ liệu như lượt thích và lượt tweet lại đã trở thành chỉ số mới về chất lượng tin tức. “Tin vàng” ngày càng thu hút được nhiều lượt truy cập và khán giả, đồng thời không gian sống của tin tức truyền thống càng bị thu hẹp.

Ở góc độ khán giả, con người dần quen với việc tiếp nhận tin tức, thông tin qua các kênh như video ngắn, điều này cũng bị ảnh hưởng ở một mức độ nhất định bởi hiện tượng “mệt mỏi tin tức” và “né tránh tin tức” ngày càng nổi bật. Việc tránh tin tức được thúc đẩy bởi cả yếu tố nhận thức và cảm xúc: khía cạnh nhận thức được thể hiện ở việc nhận thức rằng một số chủ đề hoặc sự kiện nhất định được đưa tin quá nhiều và việc đọc những tin tức này sẽ dẫn đến cảm giác mệt mỏi và khó thu được thông tin bổ sung, dẫn đến "quá tải tin tức"; Khía cạnh cảm xúc đề cập đến việc mọi người chủ động tránh những tin tức gây ra cảm xúc tiêu cực, chẳng hạn như các báo cáo về dịch bệnh, bạo lực và thiên tai.

Theo báo cáo của Viện Báo chí Reuters và Đại học Oxford, vào năm 2017, 29% số người được hỏi cho biết họ "thường xuyên hoặc đôi khi tránh tin tức". Con số này đã tăng lên 32% vào năm 2019. Sau khi dịch bệnh viêm phổi cấp mới bùng phát vào năm 2020, nhu cầu xem tin tức của người dân tăng vọt trong thời gian ngắn, nhưng hiện tượng né tránh tin tức lại phục hồi nhanh chóng, với 59% người dân nói rằng họ “đôi khi hoặc luôn chủ động tránh tin tức”. Thói quen tiếp nhận thông tin của khán giả và những thay đổi trong tâm lý đã trở thành những yếu tố mà ngành tin tức phải quan tâm, đồng thời cũng trở thành trở ngại cho sự chuyển đổi của truyền thông tin tức.

(3) Việc ngừng hoạt động và sa thải đã trở thành thông lệ và các nhà báo tích cực tìm kiếm sự thay đổi

Ba năm đại dịch vương miện mới đã ảnh hưởng rất lớn đến nền kinh tế toàn cầu, ngành báo chí không thể đứng ngoài cuộc.

Việc đóng cửa các tổ chức tin tức đã trở thành thông lệ. Các phương tiện truyền thông nước ngoài, bao gồm BuzzFeed, VICE và các phương tiện truyền thông kỹ thuật số khác, đã đóng cửa hoạt động kinh doanh tin tức của họ và các ấn phẩm in như The Livonia Observer về cơ bản đã ngừng xuất bản. Tình hình trong nước cũng không lạc quan. "Sách xanh truyền thông: Báo cáo phát triển ngành truyền thông Trung Quốc (2022)" do Trường Báo chí và Truyền thông của Đại học Thanh Hoa và các tổ chức khác đồng phát hành cho thấy tác động của bệnh viêm phổi mới đối với một số lĩnh vực của ngành truyền thông vẫn đang tiếp tục, và doanh thu quảng cáo của báo chí truyền thống tiếp tục sụt giảm. Doanh thu quảng cáo và phân phối báo chí trong nước giảm mạnh, thị trường quảng cáo truyền hình yếu kém và suy giảm. Từ năm 2020 đến 2023, hàng chục tờ báo, trong đó có "Báo ảnh thành phố" và "Tàu tốc hành Đông Nam" đã thông báo tạm dừng hoặc tạm ngừng xuất bản.

Thu nhập của các nhà báo đã giảm đáng kể. Theo Press Gazette, sự bất ổn về kinh tế đã ảnh hưởng đến công việc của khoảng 2/3 số nhà báo. Hơn 80% số người được hỏi là nhà báo toàn thời gian, hầu hết trong số họ (71%) có thu nhập hàng năm dưới 100.000 USD và thù lao trung bình của nhà văn tự do là dưới 300 USD.

Việc sa thải tạo ra tiếng vang cho các tổ chức truyền thông. Theo thống kê chưa đầy đủ, kể từ năm 2020, hàng chục cơ quan truyền thông đã công bố kế hoạch sa thải nhân viên. BuzzFeed đã cắt giảm một tỷ lệ nhân viên nhất định do có kế hoạch sử dụng AI để tạo nội dung câu đố.Ngày 20 tháng 4 năm 2023, người sáng lập BuzzFeed một lần nữa tuyên bố đóng cửa hoạt động kinh doanh tin tức, sa thải khoảng 180 nhân viên, liên quan đến nội dung, công nghệ , hành chính và các phòng ban khác 15% trên tổng số. Theo thống kê của Forbes, kể từ tháng 1 năm 2023, hơn 30 tờ báo và tổ chức truyền thông đã tiến hành sa thải ở nhiều mức độ khác nhau, vụ mới nhất xảy ra vào ngày 7 tháng 6. Thử thách đặc biệt” và sẽ sa thải 74 nhân viên phòng tin tức.

Suy thoái kinh tế toàn cầu và cú sốc công nghệ đang khiến ngành báo chí phải đối mặt với khủng hoảng kép, điều kiện sống của các nhà báo đáng lo ngại, điều này cũng liên quan chặt chẽ đến việc các cơ quan báo chí ứng dụng công nghệ mới. Sự ra đời của hệ thống báo cáo, biên tập tự động đã giải phóng một phần nhân lực nhưng cũng khiến một số người hành nghề trở nên dư thừa. Sự lặp lại của công nghệ truyền thông đã không mang lại tiến bộ trong quan hệ lao động, điều này đặc biệt rõ ràng trong ngành nội dung. Nửa đầu năm 2023, một cuộc đình công tiếp tục diễn ra ở Hollywood, ảnh hưởng đến nhiều bộ phim truyền hình đang phát sóng. Đằng sau cuộc đình công là sự chuyển đổi phương thức sản xuất và hình thức phát sóng loạt phim bằng nền tảng truyền thông trực tuyến do Netflix đại diện, bóp nghẹt không gian sống của các nhà biên kịch. Hiệu ứng thay thế của cơ chế công nghệ cũng tác động tới báo chí.

Đối mặt với không gian sống hạn chế, nhiều tổ chức tin tức và nhà báo bắt đầu chuyển trọng tâm sang mạng xã hội và nền tảng video ngắn. Ví dụ: mở kênh và xuất bản nội dung video trên TikTok và YouTube để thu hút khán giả trẻ đồng thời tăng doanh thu thông qua mô hình chia sẻ quảng cáo. Mặt khác, các nhà báo chia sẻ kiến thức và hiểu biết sâu sắc thông qua các nền tảng xã hội như Twitter và LinkedIn, đồng thời xây dựng thương hiệu và tầm ảnh hưởng cá nhân.

Mới nổi: AIGC đang bắt đầu một

Công nghệ mới và cách mạng công nghiệp

AIGC, sử dụng AI để tự động tạo nội dung (AIGeneratedContent). Đây không phải là điều gì mới mẻ, có thể bắt nguồn từ năm 1957, khi Lejaren Hiller và Leonard Isaacson hoàn thành tác phẩm âm nhạc do máy tính tạo ra đầu tiên trong lịch sử loài người. năm đầu tiên AIGC bùng phát. Tầm quan trọng của AIGC không chỉ nằm ở việc công nghệ tạo ra nội dung mà AI còn có khả năng tạo ra và sáng tạo giống như con người. Hưởng lợi từ tiềm năng sáng tạo không giới hạn và không gian ứng dụng trong tương lai, AIGC đang khởi đầu một cuộc cách mạng công nghệ và công nghiệp mới, thúc đẩy trí tuệ nhân tạo mở ra kỷ nguyên tiếp theo.

(1) Mô hình lớn là nền tảng cho sự bùng phát AIGC

Với sự ra đời của deep learning vào năm 2010, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã tiến đến đỉnh cao thứ ba và mô hình lớn đã đưa đỉnh cao này lên một tầm cao mới. Năm 2017, Google đã phát hành thuật toán Transformer mang tính bước ngoặt trong bài viết "AttentionisAllYouNeed". Mặc dù vẫn là sự tiếp nối của deep learning nhưng nó đã khiến tham số mô hình deep learning vượt quá 100 triệu. Transformer đã thay thế RNN và CNN và bước vào kỷ nguyên của các mô hình lớn. Đây chắc chắn là một cột mốc quan trọng.

Transformer là một mô hình mạng nơ-ron dựa trên cơ chế tự chú ý, ban đầu nó được sử dụng để hoàn thành các tác vụ dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau. Phần chính bao gồm phần Encode và Decode, có nhiệm vụ mã hóa văn bản ngôn ngữ nguồn và chuyển đổi văn bản được mã hóa thông tin sang ngôn ngữ đích. Sau đó, dựa trên Bộ mã hóa và Bộ giải mã, việc phát triển mô hình lớn gần như đã bắt tay vào ba con đường: thứ nhất là bỏ phần Bộ giải mã và chỉ sử dụng Bộ mã hóa làm mô hình đào tạo trước của bộ mã hóa. họ Bert, thứ hai là bỏ phần Decode, phần Encode dựa trên họ GPT của phần Decode, thứ ba là tuyến mô hình lớn Google T5 được cả Encode và Decode sử dụng.

Mô hình lớn AI, còn được gọi là mô hình đào tạo trước hoặc mô hình nền tảng, là mô hình được đào tạo dựa trên một lượng lớn dữ liệu và có số lượng tham số lớn, có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ tiếp theo. Những mô hình này, dựa trên ý tưởng về học chuyển giao và những tiến bộ gần đây trong học sâu, cũng như các hệ thống máy tính ứng dụng quy mô lớn, thể hiện những khả năng nổi bật đáng ngạc nhiên và cải thiện đáng kể hiệu suất của các nhiệm vụ tiếp theo khác nhau. Trước tiềm năng này, mô hình lớn đã trở thành một sự thay đổi mô hình trong sự phát triển của công nghệ AI và nhiều hệ thống hoặc dịch vụ sản phẩm AI xuyên miền sẽ được xây dựng trực tiếp trên mô hình lớn. Cụ thể trong lĩnh vực AIGC, các mô hình AI lớn có thể đạt được đa tác vụ, đa ngôn ngữ và đa chế độ và sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra nhiều nội dung khác nhau. Theo các loại cơ bản, mô hình đào tạo trước bao gồm mô hình đào tạo trước xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mô hình đào tạo trước thị giác máy tính (CV) và mô hình đào tạo trước đa phương thức. Ba loại mô hình này có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong báo chí và các lĩnh vực khác.

Tại sao nói mô hình lớn là nền tảng cho sự bùng nổ của AIGC? Đó là do mô hình lớn đã gây ra sự thay đổi về chất trong năng lực kỹ thuật của AIGC. Mặc dù các mô hình tổng quát khác nhau đã xuất hiện trong một dòng vô tận trong quá khứ, nhưng ngưỡng sử dụng cao, chi phí đào tạo cao, tạo nội dung đơn giản và chất lượng thấp vẫn chưa đáp ứng được nhu cầu linh hoạt, độ chính xác cao, chất lượng cao của các kịch bản tiêu thụ nội dung thực tế . Mô hình lớn giải quyết được nhiều vấn đề về hạ cánh nêu trên. Ví dụ: ChatGPT có thể cung cấp dịch vụ tạo nội dung văn bản chất lượng cao cho mọi người từ các quốc gia khác nhau, nền văn hóa khác nhau, lĩnh vực chuyên môn và nhóm tuổi khác nhau cùng một lúc, điều mà trước đây không thể tưởng tượng được. ChatGPT cũng thể hiện khả năng kỳ diệu do các mô hình lớn mang lại ngoài khả năng tạo văn bản. ChatGPT, GPT-4, Bard, PaLM, LLaMA, v.v. đã mang lại sự thịnh vượng hiện tại cho các mô hình lớn, đồng thời cũng mang đến bình minh cho AGI.

Nhìn chung, đợt bùng phát của AIGC vào năm 2022 sẽ được hưởng lợi từ công nghệ mô hình quy mô lớn. Mô hình lớn AIGC với các đặc tính linh hoạt, cơ bản, đa phương thức, nhiều tham số, lượng dữ liệu huấn luyện lớn, nội dung được tạo ổn định và chất lượng cao, đã trở thành "nhà máy" và "dây chuyền lắp ráp" cho nội dung tự động sản xuất.

(2) Sinh thái công nghiệp là sự đảm bảo cho sự phát triển của AIGC

Sự phát triển chậm chạp trước đây của ngành AI có liên quan chặt chẽ đến việc thiếu một hệ thống công nghiệp trưởng thành hơn. Bất kỳ ngành công nghiệp trưởng thành nào cũng có hệ sinh thái công nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn tương đối hoàn chỉnh, chẳng hạn như trong ngành ô tô, trên thế giới chỉ có một số nhà sản xuất linh kiện cốt lõi như động cơ và hộp số, nhưng có thể có nhiều nhà sản xuất ô tô hướng đến người tiêu dùng. Trong ngành AI trước đây, từ nghiên cứu và phát triển mô hình cơ bản đến bán sản phẩm và dịch vụ trực tuyến, mọi công ty dường như phải đảm nhiệm toàn bộ chuỗi ngành và rất khó để cân bằng giữa chi phí đầu vào và lợi nhuận.

Sự phát triển của ngành đang trong tình trạng khó khăn. Trước đây, sự thiếu linh hoạt của mô hình AI là vấn đề cốt lõi, nhưng giờ đây dựa trên mô hình lớn, hệ sinh thái công nghiệp AIGC bước đầu đã được hình thành, thể hiện cấu trúc ba tầng gồm trên, giữa và dưới.

**Lớp đầu tiên là lớp cơ sở ngược dòng, là lớp hạ tầng kỹ thuật AIGC được xây dựng trên cơ sở mô hình lớn. **Do chi phí và đầu tư kỹ thuật cao nên các mô hình lớn có rào cản gia nhập cao. Lấy mẫu GPT-3 ra mắt năm 2020 làm ví dụ, người sáng lập AlchemyAPI, Elliot Turner, suy đoán rằng chi phí đào tạo GPT-3 có thể lên tới gần 12 triệu đô la Mỹ. Vì vậy, các cơ sở chính hiện đang bước vào mô hình tiền đào tạo là các công ty công nghệ hàng đầu và các cơ quan nghiên cứu khoa học.

Trong lĩnh vực AIGC, các công ty cơ sở hạ tầng của Mỹ (trong lĩnh vực sinh thái thượng nguồn) bao gồm OpenAI, Stability.ai, v.v. Nhờ sự hỗ trợ kỹ thuật của lớp cơ bản, ngành công nghiệp hạ nguồn có thể phát triển như nấm sau mưa, hình thành nên dòng chảy kinh doanh AIGC hiện tại.

**Lớp thứ hai là lớp giữa, tức là các mô hình và công cụ ứng dụng theo chiều dọc, hướng đến cảnh, được cá nhân hóa. **Mô hình lớn được đào tạo trước là cơ sở hạ tầng. Trên cơ sở này, nó có thể nhanh chóng trích xuất và tạo ra các mô hình nhỏ theo cảnh, tùy chỉnh và cá nhân hóa để thực hiện việc triển khai đường ống công nghiệp trong các ngành, lĩnh vực dọc và các kịch bản chức năng khác nhau. sử dụng theo yêu cầu, hiệu quả cao và tiết kiệm. Dựa trên mô hình lớn, Model-as-a-Service (MaaS) trở thành hiện thực, hiện thực hóa sự chuyển đổi của AI từ “xưởng thủ công” sang “chế độ xuất xưởng”. Các mô hình AI lớn có tính linh hoạt và thông minh mạnh mẽ hơn. MaaS cung cấp hỗ trợ phát triển và sử dụng mô hình an toàn, hiệu quả và chi phí thấp cho các ứng dụng hạ nguồn. Nó có thể được áp dụng trong các ngành trên quy mô lớn và trao quyền cho các ứng dụng trong các ngành khác nhau một cách rộng rãi hơn. nâng cao hiệu quả sản xuất của toàn xã hội. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman từng chỉ ra rõ ràng rằng tầng giữa là vị trí cốt lõi của tinh thần khởi nghiệp AI trong tương lai.

Ví dụ: dựa trên giao diện API mở của ChatGPT, nhiều mô hình hoặc công cụ ứng dụng lớn được sử dụng trong lĩnh vực tài chính và y tế đã được sản xuất. JasperAI dựa vào GPT-3 để tự động tạo nội dung tiếp thị sáng tạo và từ đầu trở thành kỳ lân trong 18 tháng. Ngoài ra, sau khi StableDiffusion có nguồn mở, đã có nhiều phát triển thứ cấp dựa trên các mô hình nguồn mở, các phong cách đào tạo cụ thể của mô hình miền dọc đã trở nên phổ biến, chẳng hạn như Novel-AI nổi tiếng được tạo ra bởi phong cách vẽ tranh hai chiều và nhiều kiểu tạo ký tự khác nhau, v.v.

**Lớp thứ ba là lớp ứng dụng, tức là các dịch vụ tạo nội dung như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video cho người dùng C-end. **Trong lớp ứng dụng, nó tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu của người dùng và kết nối liền mạch mô hình AIGC với nhu cầu của người dùng để đạt được mục tiêu hạ cánh công nghiệp. NotionAI dựa trên mô hình lớn GPT-3 là một sản phẩm như vậy, có thể đáp ứng nhu cầu tạo nội dung văn bản chuyên nghiệp của người dùng. Lấy mã nguồn mở StableDiffusion làm ví dụ, nó không chỉ mở các chương trình mà còn có các mô hình được đào tạo. Các doanh nhân kế thừa có thể sử dụng tốt hơn công cụ mã nguồn mở này để khai thác nhiều tài nguyên dồi dào hơn với ngưỡng sức mạnh tính toán của card đồ họa cấp C-end dành cho người tiêu dùng Hệ sinh thái nội dung đóng một vai trò quan trọng trong việc phổ biến AIGC tới nhiều người dùng C-end hơn. Giờ đây ngày càng có nhiều công cụ dành cho người dùng C-end, bao gồm các trang web, chương trình được cài đặt cục bộ, ứng dụng di động, robot trò chuyện nhóm, v.v. và thậm chí cả các dịch vụ tiêu thụ nội dung sử dụng công cụ AIGC để tùy chỉnh và tạo bản đồ.

Hiện tại, từ công ty lớp cơ sở hạ tầng cung cấp các mô hình quy mô lớn đến công ty lớp ứng dụng tập trung vào xây dựng các sản phẩm và công cụ ứng dụng AIGC, AIGC đã phát triển một hệ sinh thái thịnh vượng và các làn sóng đổi mới ứng dụng được kích hoạt bởi đổi mới công nghệ lần lượt xuất hiện và công nghệ đã trao quyền cho hàng ngàn ngành công nghiệp. Khi sự hội nhập của nền kinh tế kỹ thuật số và nền kinh tế thực tiếp tục sâu rộng và các kịch bản kỹ thuật số của nền tảng Internet ngày càng trở nên phong phú, nhu cầu chung của con người về tổng số lượng và sự phong phú của nội dung số tiếp tục tăng lên. Là một loại phương pháp sản xuất nội dung mới, AIGC đã đi đầu trong việc đạt được sự đổi mới và phát triển lớn trong lĩnh vực truyền thông tin tức, thương mại điện tử, phim và truyền hình, giải trí và các ngành công nghiệp khác có nhu cầu số hóa cao và nội dung phong phú, đồng thời tiềm năng thị trường của nó đang dần tăng lên. mới nổi. Đồng thời, trong quá trình thúc đẩy hội nhập thực-số và đẩy nhanh nâng cấp công nghiệp, các ứng dụng AIGC trong nhiều ngành khác nhau như tài chính, chăm sóc y tế và công nghiệp cũng đang phát triển nhanh chóng.

(3) Đổi mới ứng dụng kịch bản, trí tuệ thể hiện và quyền bình đẳng về năng lực là định hướng tương lai của AIGC

Đổi mới ứng dụng kịch bản là con đường phát triển trong tương lai của AIGC. Bất kỳ công nghệ mới nổi nào cũng chỉ có thể được sử dụng rộng rãi nếu nó được áp dụng trong các tình huống cụ thể và tạo ra giá trị kinh tế và xã hội. Đồng thời, trong nhiều ứng dụng, công nghệ có thể tiếp tục đổi mới và phát triển lặp đi lặp lại. Điều này tạo thành hiệu ứng bánh đà của "ứng dụng cảnh và lặp lại công nghệ". Năm 2022, Bộ Khoa học và Công nghệ lần lượt ban hành “Thông báo hỗ trợ xây dựng các kịch bản ứng dụng trình diễn trí tuệ nhân tạo thế hệ mới” và “Ý kiến hướng dẫn về đẩy mạnh kịch bản đổi mới và ứng dụng trí tuệ nhân tạo cấp cao nhằm thúc đẩy nền kinh tế chất lượng cao”. Phát triển". Mười kịch bản ứng dụng trình diễn như cảng và mỏ thông minh. Nó đã trở thành sự đồng thuận trong ngành để thúc đẩy triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua lực kéo ứng dụng. Hiện tại, chiến lược của OpenAI cũng là cố gắng thiết lập một hệ sinh thái ứng dụng và áp dụng các mô hình lớn cho các ngành khác nhau.

Đổi mới ứng dụng kịch bản cũng có nghĩa là AIGC sẽ thẳng đứng hơn và nhẹ hơn trong tương lai. Đầu tiên, mặc dù mô hình lớn mang tính tổng quát nhưng nó thiếu chiều sâu ngành. Xu hướng phát triển trong tương lai của nó có thể là "theo chiều dọc" trên sáu khía cạnh, bao gồm chiều sâu ngành, cá nhân hóa doanh nghiệp, chuyên môn hóa năng lực, thu nhỏ quy mô, phân bổ triển khai và tư nhân hóa quyền sở hữu. Thứ hai, trong tương lai, AI sẽ được nhúng vào mọi lĩnh vực sản xuất, đời sống xã hội, đặc biệt là thiết bị di động và thiết bị nhúng, tức là phải triển khai cục bộ. Hiện nay, các dòng máy lớn có yêu cầu cao về sức mạnh tính toán phần cứng và bộ nhớ, trong khi các thiết bị di động hay thiết bị nhúng thường có sức mạnh tính toán hạn chế, do đó, mẫu máy gọn nhẹ sẽ là hướng phát triển quan trọng cho sự phát triển của AIGC trong tương lai.

Trí thông minh thể hiện là một hình thức phát triển AI tất yếu. Trí thông minh thể hiện có nghĩa là AI không chỉ ở dạng kỹ thuật số hoặc ảo mà còn có dạng vật lý trong môi trường vật lý, chẳng hạn như robot hoặc các thiết bị khác có thể tương tác với thế giới thực. Trí thông minh và khả năng học hỏi thực sự đòi hỏi sự tương tác với thế giới vật chất, vì hầu hết trí thông minh sinh học đều phát triển khi tiếp xúc trực tiếp với môi trường của chúng. Trí thông minh thể hiện có thể học hỏi nhận thức và hành vi tốt hơn thông qua tương tác với môi trường. Tương tự với quan điểm này, một số học giả cho rằng ChatGPT sẽ không thể đạt được trí tuệ siêu nhân tạo trong tương lai vì chúng thiếu khả năng tương tác với thế giới thực. Vì vậy, trí tuệ thể hiện được coi là chìa khóa của trí tuệ nhân tạo nói chung, và robot “trí tuệ thể hiện” là dạng trí tuệ nhân tạo tối thượng.

Vào tháng 7 năm 2023, nhóm do nhà khoa học AI Li Feifei dẫn đầu đã công bố những thành tựu mới nhất về trí thông minh nhân tạo. Họ kết nối các mô hình lớn với robot và chuyển các hướng dẫn phức tạp thành kế hoạch hành động cụ thể. Con người có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra chỉ dẫn cho robot. Quan trọng hơn, bằng cách kết hợp LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) + VLM (Mô hình ngôn ngữ trực quan), khả năng tương tác của robot với môi trường được cải thiện hơn nữa và các nhiệm vụ có thể được hoàn thành mà không cần đào tạo và dữ liệu bổ sung.

Bình đẳng về năng lực là kết quả tất yếu của sự phát triển của AIGC. Hiện tại, sự phát triển của AIGC đã mang đến cho người dùng nhiều quyền lực và sự tự do sáng tạo hơn. Ví dụ: người bình thường có thể sử dụng AIGC để tạo tiểu thuyết, tác phẩm âm nhạc, nội dung 3D, v.v., tất cả đều có thể được tạo theo yêu cầu dựa trên từ đầu vào. Không chỉ vậy, trong tương lai có thể mỗi người đều có "Jarvis" của riêng mình - một trợ lý thông minh cá nhân giống như Iron Man. Năm 2021, Microsoft lần đầu tiên giới thiệu khái niệm Copilot (phi công phụ) trên GitHub. GitHub Copilot là một dịch vụ AI hỗ trợ các nhà phát triển viết mã. Vào tháng 5 năm 2023, với sự hỗ trợ của mô hình lớn, Microsoft sẽ mở ra một bản nâng cấp toàn diện cho Copilot, ra mắt Dynamics365Copilot, Microsoft365Copilot và PowerPlatformCopilot, v.v., đồng thời đưa ra khái niệm "Copilot là một cách làm việc hoàn toàn mới". Công việc là thế, cuộc sống cũng cần có “Phi công phụ”. Li Zhifei, người sáng lập Go Ask, tin rằng công việc tốt nhất cho những người mẫu lớn là trở thành "Phi công phụ" cho con người. Mô hình lớn AIGC có thể trở thành trợ lý thông minh của mọi người để mọi người đều có thể tận hưởng lợi ích từ công nghệ AIGC.

Ngoài “cải cách về phía cung”:

AIGC mang lại điều gì cho nghề báo?

Sự suy thoái chung của nền kinh tế toàn cầu, hiệu ứng thay thế của công nghệ mới, tác động của các video ngắn và sự sụt giảm lưu lượng truy cập từ mạng xã hội đã khiến ngành tin tức gặp khó khăn. Trong bối cảnh này, sự xuất hiện của AIGC có thể là một tia hy vọng cho ngành sản xuất tin tức và báo chí nói chung. Vậy AIGC sẽ mang đến những khả năng mới nào cho ngành báo chí? Nó có thể là một cách thoát khỏi một tình huống khó khăn?

(1) Việc sản xuất tin tức có sự hỗ trợ của AI không phải là mới

Trước khi bàn về những thay đổi do AIGC mang lại, nhìn lại lịch sử phát triển của báo chí, chúng ta có thể thấy sự tham gia của AI vào báo chí, đặc biệt là sản xuất tin tức không phải là chưa có tiền lệ. Trong hơn một thập kỷ qua, làn sóng đổi mới báo chí do trí tuệ nhân tạo kích hoạt có thể được chia thành ba giai đoạn: giai đoạn đưa tin tự động, giai đoạn đưa tin nâng cao và giai đoạn tạo báo cáo.

**Giai đoạn đầu tiên, giai đoạn báo cáo tự động bằng trí tuệ nhân tạo. **Ở giai đoạn này, chủ yếu sử dụng khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) của AI để tự động đưa tin. Các tổ chức truyền thông như Associated Press, Reuters, Bloomberg và Agence France-Presse đều có các hoạt động mang tính đại diện. Báo cáo tự động sử dụng các chương trình để tự động tạo ra nội dung văn bản, có ưu điểm là báo cáo hiệu quả và chính xác, nhưng do thiếu tư duy và sự đồng cảm nên viết báo cáo khó có thể so sánh với phóng viên con người nên chỉ áp dụng cho các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như tài chính, Thể thao và các loại tin tức khác có thể được tạo khuôn mẫu.

Ví dụ, về mặt ứng dụng, hệ thống tạo tin tức tự động có tên "Dây chuyền sản xuất tin tức AI" do Reuters phát triển có thể tạo ra các tin tức như chứng khoán, thể thao và thời tiết; Washington Post sử dụng robot viết tự động có tên Heliograf, có thể tạo ra những tin tức đơn giản các báo cáo thuộc lĩnh vực khoa học, chính trị, thể thao; hệ thống viết tự động do đài truyền hình NHK tại Nhật Bản triển khai nổi bật trong bản tin về trận động đất ở Tokyo tháng 3/2011. Các sản phẩm như DreamWriter do Tencent ra mắt vào năm 2015 và Kuaibi Xiaoxin của Tân Hoa Xã là những phương pháp tiêu biểu cho việc báo cáo tự động ở Trung Quốc. Trong hai phiên họp toàn quốc năm 2018, "bộ não truyền thông" do Tân Hoa Xã phát động đã sàng lọc những lời nóng hổi của hai kỳ họp quốc gia từ 500 triệu trang web, đồng thời tạo ra và phát hành tin tức video do máy sản xuất đầu tiên trên thế giới về hai phiên, chỉ mất 15 giây.

**Giai đoạn thứ hai, giai đoạn đưa tin được nâng cao bởi AI. **Giai đoạn này tập trung vào việc sử dụng kỹ thuật học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích dữ liệu và phát hiện các xu hướng liên quan. Ví dụ, tờ báo La Nación của Argentina đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ nhóm dữ liệu của mình từ năm 2019, sau đó hợp tác với các nhà phân tích và phát triển dữ liệu để thành lập phòng thí nghiệm AI nhằm tăng cường hơn nữa các ứng dụng AI.

Ứng dụng AI trong phân tích dư luận cũng là một ví dụ về báo cáo tin tức được tăng cường bởi AI. Trong liên kết phân tích dư luận, AI có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như phân tích tình cảm, phát hiện chủ đề, dự đoán và phân tích xu hướng, giúp các tổ chức hiểu rõ hơn về dư luận và thái độ của công chúng nhằm đối phó với dư luận và môi trường thị trường phức tạp. Ví dụ: ứng dụng do Associated Press và NewsWhip phát triển có thể giúp các chuyên gia theo dõi việc phổ biến nội dung, phân tích xem nội dung sẽ thúc đẩy sự tham gia xã hội của các thành viên và khách hàng như thế nào, đồng thời điều chỉnh chiến lược nội dung để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng. Ngoài ra còn có các phương tiện truyền thông sử dụng khả năng dữ liệu của AI để tối ưu hóa nội dung, chẳng hạn như Forbes đã ra mắt nền tảng xuất bản nội dung AI Bertie vào năm 2019, nền tảng này có thể tạo ra các tiêu đề hấp dẫn hơn và tự động khớp với nội dung của báo cáo để tối ưu hóa hiệu ứng truyền thông; Washington Post "Cũng tiếp tục khám phá phương pháp kết hợp AI vào hoạt động kinh doanh, chẳng hạn như khởi chạy hệ thống đề xuất ForYou và sử dụng các mô hình AI để phát hiện xu hướng đăng ký và mất người dùng.

**Giai đoạn thứ ba là giai đoạn mà trí tuệ nhân tạo tổng quát (AIGeneratedContent) tham gia sản xuất tin tức với khả năng tạo đa phương thức. **ChatGPT, Google Bard, Microsoft NewBing và các sản phẩm khác dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) có thể tạo văn bản tường thuật. So với giai đoạn báo cáo tự động chỉ áp dụng cho báo cáo tài chính, báo cáo thể thao, v.v., AIGC có thể tiến hành viết báo cáo dài hơn, chất lượng cao hơn và có thể bắt chước các phong cách làm việc cụ thể theo hướng dẫn. Khả năng tạo đa phương thức của AIGC cũng mang lại nhiều khả năng mới cho việc trực quan hóa các bản tin. Hiện nay, ngành báo chí vẫn đang ở giai đoạn này, các thực tiễn liên quan vẫn cần được đào sâu, tuy nhiên có thể thấy trước AIGC sẽ ảnh hưởng đến việc thu thập, sản xuất và trình bày tin tức, từ đó thay đổi toàn bộ khuôn mẫu của ngành báo chí.

(2) AIGC sẽ thực hiện "cải cách phía cung" của báo chí

Nội dung đa phương thức như văn bản Wensheng, hình ảnh Wensheng, âm thanh và video Wensheng, mã Wensheng, v.v., đều thuộc về AIGC, tức là danh mục nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Các mô hình sản xuất nội dung truyền thống như UGC, PGC, v.v., chủ yếu khác nhau về tính chuyên nghiệp và tính sáng tác của tác giả, nhưng về bản chất, con người là cơ quan chính sản xuất nội dung, trong khi AIGC tạo ra các dạng nội dung khác nhau bằng AI.

Ảnh hưởng của AIGC đối với báo chí chủ yếu tập trung ở khâu sản xuất tin tức. Với việc cải thiện các khả năng kỹ thuật của AIGC như ChatGPT và việc ứng dụng nó ngày càng sâu rộng, tác động của nó đối với ngành báo chí cũng sẽ ngày càng sâu sắc hơn. Thực tiễn ứng dụng hiện nay cho thấy tác động của AIGC đối với báo chí chủ yếu bao gồm các khía cạnh sau:

**Thứ nhất là việc thu thập và xử lý thông tin tin tức để tối ưu hóa quy trình sản xuất. **

Với sự trợ giúp của các plug-in như plugin, ChatGPT có thể nhanh chóng nắm bắt và thu thập lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời thực hiện xử lý tự động, chẳng hạn như duyệt nhanh văn bản và tạo bản tóm tắt để phóng viên phân tích thêm. Khả năng này cung cấp khả năng nâng cao hiệu quả thu thập thông tin. Trong giai đoạn truy xuất dữ liệu, các phóng viên và biên tập viên không cần phải đọc một lượng lớn tài liệu toàn văn mà có thể sử dụng khả năng phân tích dữ liệu và phân tích ngữ nghĩa của ChatGPT để tạo ra các bản tóm tắt và nhanh chóng có được thông tin cốt lõi để nâng cao hiệu quả công việc. Khả năng tạo ngôn ngữ của ChatGPT cũng có thể được sử dụng để dịch các văn bản đa ngôn ngữ, giúp các phóng viên và biên tập viên dễ dàng lấy được tài liệu và thông tin bằng các ngôn ngữ khác nhau. Đồng thời, các công cụ AIGC có thể hỗ trợ các nhà báo xác định và sắp xếp nội dung âm thanh và video phỏng vấn, nâng cao năng suất và tối ưu hóa quy trình sáng tạo. Theo nghiên cứu của chúng tôi, “truy xuất tài liệu” và “nội dung dịch” hiện là hai AIGC được những người làm truyền thông sử dụng phổ biến nhất, chiếm tỷ lệ lần lượt là 54,8% và 44%.

Việc sử dụng AIGC để nâng cao khả năng thu thập và xử lý thông tin sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc đưa tin. Roula Khalaf, tổng biên tập tờ "Financial Times" của Anh, chỉ ra rằng tòa soạn nên thành lập đội ngũ kỹ thuật AI để hỗ trợ các phóng viên trong việc khai thác dữ liệu, phân tích nội dung và các nhiệm vụ dịch thuật khả năng khai thác câu chuyện của AI.

**Thứ hai, việc tạo nội dung tin tức sẽ cải thiện hiệu quả báo cáo. **

ChatGPT có khả năng học tập và tạo văn bản mạnh mẽ, sau khi kết nối mạng, nó có thể nhanh chóng thu thập dữ liệu Internet để tạo ra nội dung tin tức. Thông qua cài đặt từ nhắc (), ChatGPT cũng có thể tạo các báo cáo tin tức theo một phong cách cụ thể. Ngoài ra, ChatGPT có thể được áp dụng để tạo dàn ý phỏng vấn, khung bài viết và tiêu đề, v.v. Nó cũng có thể dịch các bản tin sang nhiều ngôn ngữ, phá vỡ ranh giới ngôn ngữ và truyền bá tin tức đến nhiều đối tượng khác nhau.

Một số phương tiện truyền thông đã kết hợp AIGC vào quá trình sản xuất nội dung tin tức. Ví dụ: BuzzFeed sử dụng ChatGPT để tạo nội dung câu đố, trước Ngày lễ tình nhân năm 2023, The New York Times đã tạo một trình tạo tin nhắn Ngày lễ tình nhân bằng ChatGPT. Người dùng chỉ cần nhập một vài hướng dẫn nhanh chóng và chương trình có thể tự động tạo một bức thư tình; Tập đoàn xuất bản AxelSpringer của Đức và nhà xuất bản Reach của Anh gần đây cũng đã xuất bản các bài viết do AI viết trên các trang tin tức địa phương.

NewsGPT.com, nền tảng đầu tiên trên thế giới dành cho các bản tin được tạo ra hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo, cũng đã được ra mắt. Theo tuyên bố, trang web không có phóng viên con người và NewsGPT quét và phân tích các nguồn tin tức từ khắp nơi trên thế giới trong thời gian thực, bao gồm mạng xã hội, trang web tin tức, v.v., đồng thời tạo ra các báo cáo và báo cáo tin tức. Người sáng lập của nó tuyên bố rằng NewsGPT "không bị ảnh hưởng bởi các nhà quảng cáo hoặc ý kiến cá nhân" và cung cấp tin tức "đáng tin cậy" 24/7.

**Cuối cùng, cách trình bày tin tức đa phương thức đã khai sinh ra các loại tin tức như "tin tức tương tác". **

Với sự cải thiện về khả năng kỹ thuật, GPT-4 đã có khả năng tạo ra đa phương thức, ngoài Wenshengwen và Wenshengtu, nó có thể tạo ra nhiều hình thức truyền thông hơn trong tương lai. Đồng thời, với sự trợ giúp của các công cụ AIGC như Midjourney, nó cũng đã đạt được nội dung đa phương thức như tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, mã và nội dung 3D, tạo ra những khả năng mới cho việc tạo nội dung tin tức. Xu hướng “hội tụ truyền thông” và “phóng viên đa phương tiện” mà ngành báo chí từng theo đuổi giờ đây đang được nhìn thấy ánh sáng nhờ sự xuất hiện và ứng dụng của AIGC. Báo cáo đa phương tiện "Avalanche" do New York Times sản xuất năm 2012, bao gồm hình ảnh, video, dữ liệu, nội dung 3D, v.v., mất 6 tháng và một nhóm gồm 11 người đã tiêu tốn 250.000 đô la Mỹ để hoàn thành. giảm đáng kể chi phí sản xuất và ngưỡng của nội dung tương tự.

Đồng thời, nhờ khả năng tương tác thời gian thực của ChatGPT, nó có thể được sử dụng để phát triển robot đối thoại cho báo chí, tích hợp chúng vào các bản tin, trả lời câu hỏi của độc giả trong thời gian thực và cung cấp thông tin bổ sung dựa trên dữ liệu. Điều này có thể mở rộng hình thức nội dung “Tin tức tương tác AIGC”, nhấn mạnh vào sự tương tác với độc giả và trình bày một bức tranh tin tức hoàn chỉnh thông qua các câu hỏi và câu trả lời liên tục. AIGC còn có thể nâng cao các hình thức kỹ thuật như “neo neo ảo” và tối ưu hóa hiệu quả trình bày tin tức.

Về nội dung quảng cáo và tiếp thị, AIGC cũng đã thể hiện khả năng tạo nội dung mạnh mẽ, chẳng hạn như sử dụng ChatGPT để viết nội dung quảng cáo hoặc sử dụng các sản phẩm như Midjourney để trực tiếp tạo nội dung quảng cáo nhằm nâng cao hiệu quả sáng tạo. Ngoài ra, ChatGPT còn có thể được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu giúp nhà quảng cáo hiểu rõ mô hình hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường nhằm tối ưu hóa hiệu quả của quảng cáo. AIGC sẵn sàng mang lại một cuộc cách mạng trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số.

(3) Hiểu một cách khách quan vai trò của AIGC trong báo chí

Nhìn chung, công nghệ AIGC do ChatGPT đại diện có tiềm năng nâng cao hiệu quả và thậm chí nhận ra những thay đổi trong việc thu thập thông tin tin tức, tạo nội dung và trình bày đa phương thức. Trong tương lai, với việc nâng cao hơn nữa năng lực kỹ thuật và đi sâu ứng dụng trong ngành báo chí, AIGC sẽ thay thế một số liên kết sản xuất nội dung thông thường, giải phóng các phóng viên và biên tập viên khỏi công việc tẻ nhạt tiêu tốn thời gian và sức lực và tập trung vào công việc sáng tạo hơn . Tuy nhiên, trong quá trình này, vấn đề cắt giảm nhân lực do “công nghệ thay thế” là không thể tránh khỏi, do đó, thực trạng sống còn của các nhà báo trong môi trường công nghệ mới rất đáng được quan tâm.

Với khả năng tạo nội dung mạnh mẽ của mình, AIGC được kỳ vọng sẽ hiện thực hóa một cuộc “cải cách về phía cung” của ngành báo chí. Nhưng xét về mặt ứng dụng thực tế thì vẫn còn quá sớm để “cải cách”, hiện nay các công cụ như ChatGPT chủ yếu được sử dụng để nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung, là “phiên bản nâng cấp” của báo cáo tự động, bởi vì vẫn chưa có sự đồng cảm, tư duy, phán đoán thông thường, v.v. Khả năng cơ bản, AIGC thực sự không thể được sử dụng để viết báo cáo chuyên sâu, mà được sử dụng trong các lĩnh vực cụ thể như thể thao và chứng khoán, cũng như "dư thừa" như tạo bài kiểm tra Phó giám đốc Cao Feng nhận xét ChatGPT vẫn chưa thể thay thế nhu cầu viết trong các tình huống có nhu cầu cao và giới hạn cao. Cũng có thể thấy từ thực tiễn trong ngành rằng sau vụ cháy ChatGPT, mặc dù nhiều tổ chức truyền thông đã có những nỗ lực liên quan nhưng họ Chưa có phương tiện truyền thông có thẩm quyền nào thực sự áp dụng ChatGPT vào quy trình sản xuất báo cáo tin tức. Tính cả kết quả khảo sát của chúng tôi, chỉ có 38,1% tổ chức truyền thông tin tức đang tích cực sử dụng các công cụ AIGC như ChatGPT.

Có một số lý do cho việc này, bao gồm:

** Nội dung khó đọc. **Mặc dù ChatGPT có thể nhanh chóng tạo nội dung dựa trên lời nhắc nhưng khả năng đọc của nó kém. Nội dung được tạo ra giống văn bản giải thích hơn, đọc không sâu sắc và thú vị. Tin tức là bản báo cáo về các sự kiện gần đây. Mặc dù người đọc muốn nhanh chóng hiểu được động lực của môi trường xung quanh nhưng họ thích đọc những bản tin dễ đọc hơn là những "văn bản giải thích" nhàm chán. Một phần nguyên nhân khiến khả năng đọc kém là do ChatGPT thiếu khả năng phân tích, điều tra, không thể thực hiện các biểu thức nguyên bản giống như con người nên không thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các sự kiện và chỉ có thể xếp chồng các "hình ảnh súp" chuyên sâu. ". Vào ngày 18 tháng 4 năm 2023, tài khoản chính thức "Daily People" đã đăng một bài báo có tựa đề "Đây là bản thảo đầu tiên của chúng tôi được viết hoàn toàn bởi ChatGPT", phóng viên nhập lời nhắc và nội dung đều do ChatGPT tạo ra. Tuy nhiên, dù từ văn bản thực tế hay phản hồi từ độc giả, bài viết này cũng không thể so sánh với trình độ của tác giả con người. "giọng dịch" xuất hiện thường xuyên ở khu vực bình luận. Tác giả con người hợp tác với ChatGPT cũng bày tỏ cảm xúc về sự hợp tác này: “Nó chắc chắn không hề dễ chịu, thậm chí có thể miêu tả là đau đớn”.

** Nguồn thông tin khó hiểu. **Nguyên tắc kỹ thuật của AIGC là một mô hình lớn và tập dữ liệu bao gồm dữ liệu khổng lồ tạo thành các mẫu đào tạo mô hình của AIGC. Tuy nhiên, những dữ liệu này thường bao gồm sách, báo cáo truyền thông, tạp chí học thuật, cũng như các bài báo tự truyền thông, viết quảng cáo và tiếp thị cũng như nội dung trên mạng xã hội. Đối với các phương tiện truyền thông chuyên nghiệp, những bản tin mà họ đưa ra không chỉ phải có trách nhiệm với độc giả mà còn phải có trách nhiệm với uy tín của tổ chức, AIGC với những nguồn thông tin khó hiểu rõ ràng không phải là một lựa chọn lý tưởng. Như Julia Beizer, giám đốc kỹ thuật số của Bloomberg Media, nhận xét, quan điểm của truyền thông là cung cấp cho độc giả những thông tin dựa trên thực tế, nhưng AI chưa đủ để trở thành nguồn thông tin chính xác.

** Thông tin bịa đặt một cách bừa bãi. **Khái niệm "ảo giác máy móc" được dùng để mô tả khả năng "nói chuyện vô nghĩa một cách nghiêm túc" của AIGC. Từ "ảo giác" xuất phát từ bệnh tâm thần "Confabulation" trong tâm lý học, có nghĩa là các cá nhân sẽ trả lời các câu hỏi bằng cách bịa đặt nội dung vì sợ làm đối phương thất vọng hoặc tránh tỏ ra ngu ngốc. Do cài đặt của chương trình nên các công cụ như ChatGPT phải đưa ra câu trả lời cho câu hỏi của người dùng, nếu tập dữ liệu huấn luyện không chứa câu hỏi này hoặc tập dữ liệu sai thì ChatGPT sẽ tạo ra câu trả lời sai. Đồng thời, nó thiếu ý thức và khả năng phán đoán cơ bản nên không thể nhận ra rằng câu trả lời đưa ra là sai. Nếu nó được áp dụng cho các bản tin, nó cần phải được kết hợp với việc hiệu đính và xác minh thủ công, điều này sẽ làm tăng khối lượng công việc của con người. Năm 2023, trang tin công nghệ CNET.com của Mỹ từng tung ra hàng chục bài viết do AI tạo ra, mặc dù biên tập viên trang web khẳng định các bài viết đã được "kiểm tra và chỉnh sửa" trước khi xuất bản nhưng độc giả đã sớm phát hiện ra rằng có một số lượng lớn các bài viết này. ... Những sai sót cơ bản, và một nửa trong số đó có vấn đề đạo văn, đạo văn.

Vì vậy, chúng ta cần nhìn nhận một cách khách quan vai trò của ChatGPT trong báo chí, vẫn còn quá sớm để nói rằng AIGC sẽ cách mạng hóa, thậm chí thay thế báo chí. Là một ngành nội dung, nhu cầu về nhân tài xuất sắc của ngành tin tức sẽ không bao giờ thay đổi và nội dung chuyên sâu dựa trên các cuộc phỏng vấn trực tiếp sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Như Madhumita Murgia, biên tập viên trí tuệ nhân tạo của Financial Times, đã nói, mặc dù các công cụ AI tổng hợp có thể tổng hợp thông tin và chỉnh sửa nó nhưng chúng không thể xuất ra nội dung gốc hoặc có khả năng phân tích có thể thay thế ai đó có khả năng ban đầu”.

Thanh kiếm Dachmoth:

Liệu AIGC có phải là hồi chuông báo tử cho ngành báo chí?

Đối với ngành báo chí, AIGC sẽ tiến hành cải cách về phía cung trong liên kết sản xuất nội dung. Tuy nhiên, với trình độ công nghệ AIGC hiện nay, “cải cách” còn lâu mới đến. AIGC đã được đưa vào hoạt động sản xuất báo chí khá hạn chế và chưa thực sự bắt đầu có giá trị. Vì vậy, thực sự còn quá sớm để bàn về thách thức của AIGC đối với ngành báo chí. Tuy nhiên, công nghệ đã và đang lặp đi lặp lại, nhìn từ góc độ lịch sử phát triển công nghệ, chúng ta không thể đánh giá thấp tác động biến đổi do bất kỳ công nghệ nào gây ra. Khi AIGC tiên tiến hơn được đưa vào ngành báo chí và được sử dụng rộng rãi trong tương lai, nó sẽ mang đến những thách thức gì cho ngành báo chí? Đây là điều chúng ta cần phải suy nghĩ.

(1) Phá hủy hiệu ứng hiện trường của việc sản xuất tin tức và tác động đến các khái niệm tin tức như "tính khách quan"

Việc AIGC tham gia vào liên kết sản xuất nội dung của ngành báo chí chắc chắn sẽ mang lại những tác động phá hoại đồng thời nâng cao hiệu quả.

ChatGPT được ứng dụng trong quá trình sản xuất tin tức, sau khi một sự kiện tin tức xảy ra, chương trình sẽ nắm bắt, phân tích và tổng hợp các thông tin liên quan và nhanh chóng tạo ra các ảnh ghép nội dung, giúp tối đa hóa hiệu quả. Tuy nhiên, đối với ngành báo chí, nhiều thế lực ban đầu trong lĩnh vực tin tức sẽ tác động đến nội dung của bản tin, vì vậy, sự ra đời của bản tin không chỉ là cảm hứng cá nhân của phóng viên mà là sản phẩm của trò chơi cân bằng của nhiều lực lượng Kết quả của hoạt động thể chế hóa của các phương tiện thông tin đại chúng. Trong quá trình này, các nhà báo cũng chấp nhận kỷ luật về tính chuyên nghiệp của báo chí để đảm bảo sự cân bằng và tính xác thực của các bài báo một cách tối đa. Nhưng khi chủ thể tạo ra trở thành ChatGPT, “hiệu ứng trường” sản xuất tin tức này dần biến mất.

Tương ứng, như Giáo sư Wu Xiaoning của Đại học Công nghệ Nam Trung Quốc đã đề cập trong bài báo “Tác động và thách thức của “Cuộc cách mạng” thông tin ChatGPT đối với ngành Báo chí, trong quá trình này, tầm quan trọng của sự thật tin tức trong các văn bản lịch sử đã tăng lên. Vì nguyên tắc của ChatGPT là sử dụng nội dung hiện có làm tập dữ liệu huấn luyện nên ảnh hưởng của hiện tượng hoặc sự kiện càng lâu thì nội dung càng phù hợp và càng dễ dàng được nắm bắt và tích hợp vào nội dung tin tức do máy tạo ra. Tương tự như vậy, nếu một số tin tức và sự kiện tin tức nào đó có mức độ phổ biến cao hơn, chúng có nhiều khả năng bị trí tuệ nhân tạo nắm bắt và trình bày lại, điều này có thể tạo thành hiệu ứng "phân cực thông tin" và tạo thành một "Kén thông tin" do trí tuệ nhân tạo tạo ra. ".

Đồng thời, bản thân quá trình thu thập thông tin cũng liên quan đến các vấn đề pháp lý và đạo đức, chẳng hạn như liệu AIGC có nắm bắt được nội dung mạng và sử dụng nó làm tập dữ liệu đào tạo có tuân thủ các yêu cầu pháp lý hay không? Đối tượng của nội dung được ghi lại (đặc biệt là người sáng tạo nội dung như nhà báo) có được bồi thường về mặt tài chính không? Vào tháng 2 năm 2023, nhà cung cấp hình ảnh Getty đã kiện StabilityAI với lý do "vi phạm bản quyền". Những vấn đề này, ít nhất là cho đến thời điểm hiện tại, vẫn còn ở giai đoạn mơ hồ.

Ngoài ra, mô hình tạo tin tức theo phong cách ChatGPT sẽ tác động đến khái niệm tin tức hiện có. Tính chuyên nghiệp của báo chí đề cao các khía cạnh xác thực, khách quan, công khai, là tập hợp các chuẩn mực tác nghiệp dần dần được hình thành trong thực tiễn báo chí nhằm đảm bảo các bản tin không sai lệch với sự thật. Trong ngành báo chí truyền thống nơi con người là chủ thể sản xuất chính, các nhà báo phải tuân thủ kỷ luật về tính chuyên nghiệp và chuyên nghiệp, đồng thời theo đuổi những khái niệm này trong hoạt động sản xuất cá nhân của họ. Tuy nhiên, ChatGPT không có ý thức chủ quan và không thể hiểu được ý nghĩa đằng sau những khái niệm tin tức này, đồng thời không thể chuyển đổi những khái niệm này thành một "ngôn ngữ" mà ChatGPT có thể hiểu dưới dạng một chuỗi (từ nhắc nhở).

Có quan điểm cho rằng ChatGPT thoát khỏi tính chủ quan của từng chủ thể và dường như có thể đưa tin khách quan, công bằng hơn. Như NewsGPT quảng cáo, trang web này sẽ trình bày tin tức một cách khách quan và trung thực. Nhưng vấn đề là bản thân thuật toán vẫn có giá trị và thuật toán cũng sẽ mở rộng khả năng phân biệt đối xử trong thế giới thực, đây là một vấn đề khó tránh khỏi và khó giải quyết hơn con người là chủ thể. Giáo sư Hu Yong từ Trường Báo chí và Truyền thông của Đại học Bắc Kinh đã chỉ ra rằng “tính khách quan” của báo chí được xác nhận bởi danh tiếng và lời truyền miệng của người dân và các tổ chức, nhưng tính “khách quan” của các thuật toán không bao gồm bất kỳ tổ chức nào. logic đằng sau nó là công nghệ mang tính trung lập. Đúng vậy, không có sự thiên vị của con người nên tính khách quan có thể được đảm bảo. Nhưng vấn đề là công nghệ không bao giờ trung lập và thiếu sự phán xét của con người nên không phải là vị cứu tinh cho sự “khách quan”.

Điều đáng chú ý là tác động của ChatGPT đối với việc sản xuất tin tức còn thể hiện ở việc những người thực hành sử dụng ChatGPT không thường xuyên, dễ dẫn đến các vấn đề như đạo văn, nguồn không rõ ràng. Theo nghiên cứu của chúng tôi, hầu hết (81,9%) các tổ chức truyền thông chưa ban hành các thông số kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng các công cụ như ChatGPT. Đây là vấn đề thực tế cần được quan tâm.

Tác động của ChatGPT đối với việc sản xuất tin tức cũng sẽ được phản ánh qua các vấn đề thay thế việc làm do công nghệ mới mang lại. Hiện tượng này đang diễn ra mạnh mẽ do hiệu quả sản xuất nội dung của ChatGPT cao hơn, có thể thay thế các phóng viên con người trên một số loại báo cáo nhất định. Ví dụ: sau khi BuzzFeed thông báo rằng họ sẽ sử dụng ChatGPT để hỗ trợ tạo nội dung câu đố, họ đã ngay lập tức công bố kế hoạch sa thải. Đồng thời, trong phong trào “Hollywood Strike” sẽ diễn ra vào tháng 5 năm 2023, việc làm thế nào để ngăn chặn AI thay thế công việc của các nhà biên kịch con người cũng đã trở thành lời kêu gọi cốt lõi của những người tham gia phong trào. Mặc dù hai ví dụ này không đề cập trực tiếp đến báo chí nhưng hiện tượng này sẽ sớm xảy ra khi ChatGPT được sử dụng nhiều hơn trong sản xuất tin tức.

(2) Lưu lượng truy cập "Chiếm đoạt", AIGC thay đổi mô hình phân phối nội dung

Hiện tại, tỷ lệ thông tin do AIGC tạo ra vẫn còn thấp, nhưng với việc quảng bá rộng rãi nội dung do AI tạo ra và ứng dụng chuyên sâu công nghệ AIGC, lĩnh vực phân phối nội dung sẽ gặp tác động lớn.

Trong thời đại kỹ thuật số, một phần lớn lưu lượng truy cập của các phương tiện tin tức trực tuyến đến từ các công cụ tìm kiếm và trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang dần trở thành nguồn thông tin chính cho các công cụ tìm kiếm. Trình duyệt Bing của Microsoft tích hợp ChatGPT và được nâng cấp lên NewBing; Google cũng thông báo sẽ ưu tiên hiển thị nội dung do trí tuệ nhân tạo (chẳng hạn như Bard của nó) tạo ra trong kết quả tìm kiếm. Theo thử nghiệm của Google vào tháng 3 năm 2023, Bard chỉ cung cấp những câu trả lời và tóm tắt cơ bản chứ không kèm theo đường dẫn đến các nguồn tin tức.

Đối với các công cụ tìm kiếm, đây là một “hành vi thị trường” tự nhiên vì nó có thể trực tiếp trình bày các kết quả tìm kiếm đã được sắp xếp, nâng cao đáng kể hiệu quả truy xuất thông tin của người dùng và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, một khi mô hình phát triển trong đó các công cụ tìm kiếm phân bổ nhiều lưu lượng truy cập hơn cho các kết quả do AI tổng hợp tạo ra thì nội dung tin tức dài, chuyên sâu hơn sẽ bị bỏ qua.

Điều này không chỉ ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập đến các hãng tin tức mà còn có thể làm giảm đáng kể doanh thu của các hãng tin tức. Khi ngày càng có nhiều người dùng trực tiếp lấy được nội dung mong muốn từ trang tìm kiếm thay vì nhấp vào trang chủ của các phương tiện truyền thông tin tức, không gian sống của các phương tiện truyền thông tin tức dựa vào việc chia sẻ doanh thu quảng cáo sẽ bị thu hẹp. Mô hình doanh thu tập trung vào quảng cáo sẽ chịu tác động rất lớn, đồng thời, doanh thu thuê bao của các phương tiện truyền thông cũng sẽ bị thiệt hại trực tiếp.

Phương tiện truyền thông xã hội cũng bị ảnh hưởng. Trong nửa đầu năm 2023, sự sụp đổ của các phương tiện truyền thông kỹ thuật số như BuzzFeedNews và VICE đã khẳng định tầm quan trọng của mạng xã hội, một khi các nguồn lưu lượng truy cập như vậy bị cắt đứt, các phương tiện truyền thông dựa vào nó sẽ bị ảnh hưởng nặng nề. Các phương tiện truyền thông tin tức như "New York Times" và "Wall Street Journal" cũng thiết lập tài khoản trên các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter và Facebook để phân phối nội dung. Khi nội dung AIGC tràn vào mạng xã hội, các "tài khoản bot tin tức" tương tự cũng sẽ xuất hiện. Lấy đi sự chú ý của người dùng, người dùng có xu hướng chọn những bản tóm tắt tin tức nhanh chóng và dễ tiếp cận, từ đó ảnh hưởng đến việc hiển thị nội dung truyền thông tin tức.

(3) Sự ra đời của Khán giả 4.0: Từ "Người tiêu dùng tin tức" đến "Nhà sản xuất tin tức"

Đối với ngành báo chí, AIGC sẽ không chỉ thay đổi phương thức sản xuất nội dung mà còn tái cấu trúc mối quan hệ sản xuất.

Lý do là vì AIGC có ngưỡng tương đối thấp với tư cách là năng lực kỹ thuật cơ bản, chỉ cần giải quyết được các vấn đề về mạng và tài khoản thì không chỉ nhà báo mà người dùng bình thường cũng có thể sử dụng. Đối với trước đây, do tính chuyên môn hóa cao, xét đến các yếu tố như khả năng đọc, thời gian sản xuất và chi phí nên mức độ chấp nhận công nghệ AIGC có thể chưa sâu. Về phần sau, tức là khán giả bình thường, họ sẵn sàng sử dụng các công nghệ liên quan hơn vì họ không có “hành trang nghề nghiệp” tương tự.

Trong trường hợp này, người bình thường cũng có thể tạo ra thông tin tin tức bằng cách sử dụng khả năng tạo ra của AIGC. Ví dụ: đối với một sự kiện tin tức nào đó, hãy để ChatGPT nhanh chóng tạo một bản tin giải thích nguyên nhân và kết quả hoặc để ChatGPT tạo bản tóm tắt về một loạt tin tức gần đây để bạn có thể nhanh chóng hiểu được tin tức đó. Ngoài ra, nội dung như bình luận tin tức có thể được tạo trực tiếp.

Trong quá trình này, khán giả không còn chỉ là người tiêu dùng thông tin thời sự mà là người sáng tạo, sản xuất thông tin thời sự, chuyển từ bị động sang chủ động, từ đó nhận thức được sự chuyển đổi chủ thể bản sắc. Nhìn lại lịch sử phát triển công nghệ, sự xuất hiện của Internet đã có một bước chuyển mình. Trong thời đại Web 2.0, việc ứng dụng blog cá nhân (Blog), mạng xã hội và các hình thức truyền thông khác đã giúp người dân bình thường có được “quyền xuất bản”, tức là họ có thể bày tỏ nhiều quan điểm khác nhau của mình trên Internet. Điều này đã đảo ngược sự độc quyền của các phương tiện truyền thông truyền thống về quyền xuất bản trong thời kỳ tiền Internet. Do chi phí thành lập một tổ chức truyền thông, một tờ báo hay đài truyền hình cực kỳ cao nên đã hình thành ngưỡng công bố thông tin cao, người dân bình thường khó có cơ hội và đủ vốn để thành lập kênh riêng. với sự trợ giúp của Internet và thiết bị di động, tất cả mọi người đều trở thành những "phóng viên thời sự", ghi hình và xuất bản mọi lúc mọi nơi.

Nếu Internet đã thay đổi mô hình phân phối nội dung thì công nghệ AIGC mà ChatGPT đại diện đã hiện thực hóa tính "văn minh hóa" của việc sản xuất nội dung. Với sự trợ giúp của AI, người bình thường có thể vượt qua ngưỡng chuyên nghiệp và trở thành nhà sản xuất nội dung sánh ngang với các chuyên gia. nội dung tin tức tùy chỉnh theo nhu cầu riêng của bạn. Với sự trợ giúp của mạng xã hội, chi phí phân phối cũng không đáng kể.

Lĩnh vực nghiên cứu phân loại "khán giả". Khán giả là đối tượng chính của cuộc đối thoại hàng ngày là "Khán giả 1.0", và khán giả là người đọc nội dung truyền thông và hàng hóa chú ý là "Khán giả 2.0". Trong mạng xã hội nơi "mọi người đều là nhà báo" Ở thời đại này, những khán giả có thể ghi hình và xuất bản bất cứ lúc nào đều trở thành "Khán giả 3.0". Khi đó, bước vào kỷ nguyên AIGC, với sự trợ giúp của AI, chúng ta có thể có được lượng khán giả sánh ngang với năng lực sản xuất chuyên nghiệp, trực tiếp bước vào kỷ nguyên “Khán giả 4.0”.

Ý nghĩa của nghề báo rất sâu sắc. Sau khi khán giả có khả năng thu thập và sản xuất nội dung, họ có thể tiêu thụ nội dung một cách độc lập hơn, giảm sự phụ thuộc vào đầu ra của các phương tiện truyền thông tin tức, đồng thời giảm hơn nữa ảnh hưởng và tình trạng "người gác cổng" của sau này. Ranh giới của ngành báo chí sẽ ngày càng mờ nhạt, làm thế nào để phân biệt với những người sáng tạo thông thường, củng cố ranh giới nghề nghiệp và cách những người hành nghề có thể giải quyết cuộc khủng hoảng về bản sắc nghề nghiệp sẽ là những thách thức mà ngành báo chí phải đối mặt.

(4) Khủng hoảng niềm tin vào báo chí do sự phổ biến của tin giả

AIGC đã dân chủ hóa việc sản xuất nội dung, nhưng nó cũng có thể dẫn đến sự gia tăng tin đồn và tin giả.

Là chủ thể sản xuất nội dung, nhà báo một mặt bị hạn chế bởi các tổ chức truyền thông, cơ chế sản xuất của mình, mặt khác bị ràng buộc bởi tính chuyên nghiệp của tin tức, trong quá trình sản xuất tin tức, họ sẽ chú ý tuân thủ nhiều nguyên tắc khác nhau để đảm bảo rằng tin tức có thể cân bằng, khách quan và xác thực. Tính xác thực là yêu cầu cơ bản nhất đối với các bản tin được phát hành công khai, bao gồm tính xác thực của sự việc, tính xác thực của các chi tiết và tính xác thực của nguồn tin.

Tuy nhiên, sau khi đối tượng sản xuất được khái quát hóa, những hạn chế này sẽ không còn tồn tại và AIGC có tiềm năng trở thành công cụ tạo ra những tin tức, tin đồn giả mạo. Vào tháng 2 năm 2023, một "thông cáo báo chí" về việc "Chính quyền thành phố Hàng Châu sẽ hủy bỏ hạn chế giao thông" đã được lan truyền trên Internet và sau đó người ta phát hiện ra rằng chủ sở hữu của một cộng đồng đã sử dụng ChatGPT để tạo ra nó và đã được các chủ sở hữu khác chuyển tiếp kèm theo ảnh chụp màn hình , dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch. Các sự cố tương tự bao gồm "Thông báo của Chính quyền thành phố Hàng Châu về việc điều chỉnh chính sách thị trường bất động sản" được ban hành vào ngày 18 tháng 4 năm 2023. Tin tức cho biết Hàng Châu sẽ thực hiện chính sách thị trường bất động sản mới vào tháng 5, sau đó được xác nhận là tin giả do ChatGPT tạo ra. Những tin tức giả mạo này có thể mang lại rủi ro kinh tế và chính trị cực kỳ cao, đồng thời gây tổn hại đến lợi ích của các đối tượng liên quan. giá cổ phiếu HKUST Xunfei giảm mạnh.

Trong những sự cố này, AIGC đã trở thành cánh tay phải của những kẻ tung tin đồn, khả năng tạo ra của nó giúp giảm chi phí phổ biến và sản xuất thông tin sai lệch, nếu không được kiểm soát, thông tin sai lệch chưa được xác minh do nó tạo ra sẽ gây ô nhiễm nghiêm trọng hệ sinh thái thông tin. ảnh hưởng xã hội nghiêm trọng.

Khả năng tạo trang web của AIGC cũng có thể được sử dụng để truyền bá tin tức giả mạo. Với ChatGPT, bất kỳ ai có kỹ năng mã hóa cơ bản đều có thể tạo một trang web tin tức giả mạo. Điều này cũng sẽ gây ô nhiễm hệ sinh thái thông tin và gây ra rủi ro lớn. Đồng thời, do đặc điểm của AIGC, sau khi tin giả tràn vào thị trường nội dung, nếu không được sàng lọc, nó có thể tiếp tục hình thành kho dữ liệu để đào tạo mô hình quy mô lớn, dẫn đến tin đồn lan rộng và củng cố hơn nữa, dẫn đến hậu quả nghiêm trọng và liên tục hơn. Việc phát tán tin giả sẽ ảnh hưởng đến nhận thức và niềm tin của khán giả đối với tin tức, có thể lấn át sự thật, gây hoang mang, thậm chí gây ra một đợt khủng hoảng niềm tin mới vào báo chí.

Kỷ nguyên AIGC

Sáu khả năng phát triển nghề báo

Việc áp dụng các công nghệ mới thường mang lại những thay đổi mang tính đột phá. Như học giả truyền thông Joshua Merowitz đã nói: Sự can thiệp của bất kỳ loại phương tiện truyền thông nào cũng sẽ tạo ra một môi trường mới. Mặc dù AIGC vẫn chưa được sử dụng trên diện rộng trong các bản tin, nhưng trước làn sóng AIGC đang đe dọa, ngành tin tức không thể đứng ngoài cuộc, nhất định phải tham gia vào nó, thậm chí phải định hình lại hoàn toàn.

Từ góc độ phát triển lịch sử, với tư cách là người quan sát và ghi lại các xu hướng phát triển xã hội, ngành báo chí không chống lại các công nghệ mới mà thay vào đó tích hợp khả năng của mình vào sự phát triển của chính mình để đạt được sự tự đổi mới. Báo cáo này tin rằng với việc AIGC nâng cao năng lực kỹ thuật và không ngừng ứng dụng sâu hơn, ngành báo chí sẽ có sáu hướng khả thi sau:

(1) Các mô hình dành riêng cho truyền thông lớn sẽ được phát triển và áp dụng

Hiện nay, việc ứng dụng AIGC trong ngành báo chí còn non trẻ, nguyên nhân chủ yếu là nguồn thông tin của AIGC chưa rõ ràng, nội dung không đồng đều, có các bài viết từ các tạp chí có thẩm quyền, các bài viết từ các tài khoản self-media và marketing, v.v. Do các mô hình lớn hiện nay chủ yếu sử dụng cơ sở dữ liệu đào tạo đa năng nên chất lượng nội dung trình bày có sự khác nhau. Đây là những khó khăn cản trở việc áp dụng các bản tin tập trung vào chi tiết chặt chẽ, thông tin chính xác, nguồn thông tin rõ ràng.

Mặt khác, các bản tin có những chuẩn mực biểu đạt và thói quen diễn ngôn nhất định. Trong trường hợp này, việc phát triển một mô hình quy mô lớn dành riêng cho ngành tin tức có thể trở thành xu hướng. Các bộ dữ liệu đào tạo của nó đều lấy từ các báo cáo trên các phương tiện truyền thông tin tức và có thể truy xuất nguồn để đảm bảo rằng thông tin là đúng và chính xác, nguồn rõ ràng, giảm sai lệch và cách trình bày nội dung phù hợp hơn với các tiêu chuẩn thể hiện chuyên nghiệp của báo chí.

Hiện tại, chi phí đào tạo mô hình quy mô lớn đang giảm dần và các tổ chức truyền thông lớn có thể có mô hình quy mô lớn độc quyền của riêng họ. Xu hướng này có thể không chỉ giới hạn ở ngành báo chí, đối với những ngành có ranh giới ngành và yêu cầu rõ ràng về nguồn thông tin và cách trình bày nội dung (chẳng hạn như ngành pháp lý), việc phát triển các mô hình lớn chuyên dụng sẽ là một bước phát triển thay vì sử dụng các mô hình bên ngoài. kệ chung mô hình lớn.hướng. Đã có nhiều ví dụ thực tế về vấn đề này, chẳng hạn như "Mô hình lớn truyền thông CCTV" do Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải và Đài Phát thanh và Truyền hình Trung ương Trung Quốc phối hợp phát hành vào ngày 20 tháng 7, kết hợp dữ liệu nghe nhìn khổng lồ từ các phương tiện truyền thông và các thuật toán, công nghệ tiên tiến từ nâng cao chất lượng và hiệu quả sản xuất phương tiện nghe nhìn.

(2) Kiểm tra sự thật và hiệu đính nội dung sẽ đóng vai trò quan trọng

Kiểm tra sự thật và hiệu đính nội dung đóng một vai trò quan trọng trong ngành tin tức truyền thống và hầu như tất cả các phòng tin tức truyền thống đều có bộ phận hiệu đính chuyên dụng (copydesk). Tuy nhiên, với quá trình số hóa phương tiện truyền thông ngày càng nhanh, tầm quan trọng của việc xác minh và hiệu đính đã giảm dần. Một ví dụ rất rõ ràng là khi các phương tiện truyền thông bị sa thải trên quy mô lớn trong những năm gần đây, bộ phận xác minh và hiệu đính thường là khu vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất, điều này đủ cho thấy sự lơ là của chức năng xác minh và hiệu đính trong thời đại truyền thông kỹ thuật số.

Tuy nhiên, với việc áp dụng AIGC, vai trò của việc kiểm tra tính xác thực và hiệu đính nội dung sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn. Các vị trí tương tự sẽ tiếp tục đóng vai trò “người gác cổng” hiệu đính và xác minh nội dung, chi tiết do AIGC tạo ra, nhằm tránh sự bịa đặt ngẫu nhiên của AIGC và ngăn chặn các hiện tượng không thể kiểm soát như “ảo giác máy móc”. Trước tình hình công nghệ ngày càng tiên tiến, giới truyền thông cũng cần tăng cường hợp tác với các tổ chức học thuật, công ty công nghệ để nâng cao khả năng nhận diện nội dung sai trái.

Đồng thời, do nguyên tắc hoạt động của AIGC là tập hợp lại, ghép nối các nội dung trong tập dữ liệu huấn luyện nên đối với ngành báo chí, tính nguyên bản của báo cáo là điểm mấu chốt cần phải bảo vệ. Vì vậy, cáo buộc xác minh, hiệu đính còn bao gồm cả việc “kiểm tra” nội dung do AI tạo ra, xóa hoặc đánh dấu nguồn của những nội dung không được chuẩn hóa, nhằm tránh nguy cơ dư luận do “đạo văn”, gây tổn hại đến danh tiếng. của tổ chức, và ngăn chặn các phương tiện truyền thông khỏi sự bất thường về đạo đức cũng như các vấn đề pháp lý và đạo đức.

(3) Đạo đức và chuẩn mực sử dụng AIGC trong báo chí sẽ được thiết lập

Là một lĩnh vực chuyên môn, báo chí có những yêu cầu riêng về tính chuyên nghiệp, đạo đức và quy chuẩn. Đối với AIGC, một hình thức công nghệ mới, đạo đức và chuẩn mực sử dụng phù hợp cũng cần được thiết lập để tạo thành một nguyên tắc thống nhất trong nghề, người thực hành dễ dàng tuân theo. Những chuẩn mực đạo đức này không chỉ bao gồm các nguyên tắc cơ bản như “nội dung tạo bằng ChatGPT phải được đánh dấu để đảm bảo người đọc hiểu biết”, “nội dung tạo bằng ChatGPT phải được kiểm tra và hiệu đính thủ công trước khi phát hành” mà còn một số quy định cụ thể. chẳng hạn như trong một báo cáo do con người và AI đồng tạo ra, nội dung do AI tạo ra không được vượt quá một tỷ lệ nhất định, v.v., nhằm giảm thiểu sự hỗn loạn do ứng dụng AIGC gây ra. “Mười nguyên tắc cơ bản của báo chí” áp dụng cho thời đại AIGC sắp ra đời.

Hiện nay, các phương tiện truyền thông đã bắt đầu đề cao những thực hành như vậy, chẳng hạn như phương tiện truyền thông công nghệ “Kết nối” đã xây dựng các quy định liên quan, xác định rõ mục đích và quy trình sử dụng AI để đảm bảo chất lượng nội dung. Các quy chuẩn không phải là những ràng buộc, và các quy chuẩn hợp lý sẽ giúp công nghệ tích hợp tốt hơn và phát huy giá trị của chúng. Cơ quan chính xây dựng các quy chuẩn có thể là các hiệp hội ngành nghề và mỗi cơ quan báo chí cũng sẽ hình thành các quy chuẩn và yêu cầu liên quan của riêng mình dựa trên điều kiện hoạt động thực tế của mình. Ngoài quy tắc đạo đức, điều quan trọng không kém là giúp những người thực hành hiểu và sử dụng tốt hơn các hướng dẫn và khóa học của AIGC. Cách sử dụng AIGC để hỗ trợ hoạt động đưa tin của chính mình sẽ trở thành một trong những khả năng chính của các nhà báo tương lai.

(4) Phân tầng tin tức, các bản tin chuyên nghiệp có thẩm quyền sẽ quan trọng hơn

Trong kỷ nguyên AIGC, tầm quan trọng của những bản tin có thẩm quyền và chuyên nghiệp sẽ ngày càng trở nên nổi bật, và việc định hình lại tính chuyên nghiệp sẽ trở thành một sứ mệnh quan trọng và là lối thoát cho các tổ chức truyền thông tin tức. AIGC đã cải thiện đáng kể hiệu quả của việc tạo nội dung. Tuy nhiên, có một sự khác biệt giữa văn bản do máy tạo ra và nội dung do con người viết. Mặc dù cái trước nhanh và có khung hoàn chỉnh nhưng nó không thể thay thế những bản tin "tốt" và cái sau sẽ luôn có một thị trường khán giả. Cái “tốt” được đề cập ở đây bao gồm bài viết xuất sắc, khả năng đọc cao, sự đồng cảm mạnh mẽ… Những yếu tố này cùng nhau tạo nên điều kiện để gây cảm động cho người đọc.

AIGC can thiệp vào quá trình sản xuất tin tức và có thể nhanh chóng tạo ra một báo cáo với các yếu tố hoàn chỉnh khi một sự kiện tin tức xảy ra, đáp ứng nhu cầu thông tin cơ bản của khán giả. Tuy nhiên, để khai thác sâu các sự kiện và bổ sung thông tin cơ bản, các phóng viên vẫn cần phải đi sâu vào hiện trường và tiến hành các cuộc phỏng vấn, điều tra trực tiếp. Do đó, các loại tin tức sẽ có sự khác biệt hơn nữa trong tương lai. Một mặt, AIGC sẽ hoàn thiện các báo cáo sự kiện và báo cáo thông tin theo thời gian thực. Trong lĩnh vực này, không gian dành cho các phóng viên con người sẽ ngày càng bị thu hẹp. Mặt khác , những bản tin chuyên nghiệp có thẩm quyền và báo cáo chuyên sâu sẽ trở nên quan trọng hơn và được chú ý nhiều hơn.

Theo đó, sự kết nối giữa các tổ chức truyền thông, nhà báo và độc giả sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Một trong những vấn đề với AI là cơ quan sản xuất chính là nó không thể thiết lập được kết nối cảm xúc với độc giả, trong hầu hết các trường hợp, độc giả có thể nhận ra rõ ràng rằng AI là AI, một hệ thống không có cảm xúc và ý thức, điều này sẽ làm suy yếu niềm tin của độc giả vào mức độ nội dung, và đó chính là cơ hội cho các nhà báo con người. Tăng cường kết nối với độc giả và xây dựng thương hiệu tổ chức, thương hiệu cá nhân của nhà báo sẽ trở thành vấn đề then chốt.

(5) Sẽ có sự thay đổi về "tin tức địa phương" trong ngành báo chí

Do nguyên tắc huấn luyện của mô hình lớn AI, văn bản có mục đích chung là phần chính của dữ liệu huấn luyện và số lượng văn bản dựa trên nội dung cục bộ là nhỏ, ngay cả khi nó được đưa vào tập dữ liệu huấn luyện, nó sẽ dễ bị choáng ngợp bởi các loại thông tin khác, vì vậy AIGC không giỏi trong việc tạo ra nội dung được bản địa hóa tốt. Đồng thời, sự chú ý của khán giả đối với các báo cáo bản địa hóa vẫn không hề suy giảm, do đó, ngành báo chí trong thời đại AIGC có thể sẽ có xu hướng bản địa hóa.

Việc bỏ bê tin tức địa phương ngày càng trở nên rõ ràng kể từ khi phương tiện truyền thông kỹ thuật số ra đời. Do tính phẳng và ngưỡng thấp của Internet, đối tượng tiềm năng của một trang web về mặt lý thuyết là người dùng Internet trên toàn thế giới. Đối với phương tiện truyền thông trực tuyến, để tăng lưu lượng truy cập và hiển thị nội dung trang web, họ thường áp dụng chiến lược toàn cầu trong sản xuất và trình bày nội dung, mở rộng phạm vi chú ý nhiều nhất có thể và đưa tin về các sự kiện quan trọng đang diễn ra trên khắp thế giới. Xu hướng này cũng lần lượt ảnh hưởng đến các phương tiện truyền thông truyền thống, ngày càng có nhiều tờ báo địa phương dần mở rộng tỷ lệ phóng sự quốc gia trong việc thu thập và biên tập tin tức.

Đồng thời, việc đưa tin địa phương dần dần bị bỏ quên. Đây cũng là nguyên nhân quan trọng khiến khán giả có cảm xúc “né tin”. Nhu cầu tin tức bản địa hóa của khán giả không được đáp ứng, nhiều khi khán giả chỉ muốn biết những gì đang diễn ra xung quanh mà không muốn quan tâm quá nhiều đến những sự kiện thời sự xa xôi. Nhiều phương tiện truyền thông đã nhận thấy xu hướng này và đang quay lại tập trung vào việc đưa tin bản địa hóa. Sự thay đổi này sẽ tiếp tục trong kỷ nguyên AIGC, với ngày càng nhiều hãng tin tức tập trung vào việc đưa tin tức địa phương.

(6) Việc đào sâu ứng dụng AIGC thúc đẩy đổi mới loại tin tức

Ngành báo chí tương đối tích cực trong việc tiếp nhận các công nghệ mới. Ngành báo chí rất giỏi áp dụng nhiều hình thức truyền thông mới vào các bản tin để đạt được hiệu quả trình bày phong phú hơn. Ví dụ, với sự trợ giúp của công nghệ thuật toán và dữ liệu lớn, báo chí dữ liệu đã xuất hiện, với đặc điểm là trình bày trực quan dữ liệu khách quan; một ví dụ khác, với sự trợ giúp của công nghệ đa phương tiện, tờ "New York Times" đã thực hiện một báo cáo toàn diện về trận tuyết lở. đã xảy ra ở Tunnel Creek thuộc Dãy núi Cascade ở Bang Washington. Báo cáo, báo cáo kỹ thuật số đặc biệt "SnowFall" (SnowFall) đã được ra mắt, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, nội dung dữ liệu và các hình thức truyền thông khác, được coi là "định nghĩa lại việc đưa tin ".

Tương tự, bằng cách tiếp thu những đặc điểm và ưu điểm của công nghệ AIGC, các loại tin tức mới cũng sẽ xuất hiện. Một trong những đổi mới có nhiều khả năng xảy ra là "tin tức tương tác thông minh", tức là nội dung chính của báo cáo tập trung vào cốt lõi của sự kiện tin tức và người đọc có thể tương tác bất cứ lúc nào thông qua hộp thoại đính kèm trang báo cáo để hiểu thông tin cơ bản của tin tức, nguyên nhân và kết quả của sự kiện và bối cảnh lịch sử, thậm chí cả diễn biến của các sự kiện mới nhất, v.v., sự tương tác giữa khán giả và người đưa tin sẽ được nâng cao hơn bao giờ hết. Tất nhiên, đây chỉ là một trong những khả năng. Với việc ứng dụng AIGC không ngừng tăng cường trong ngành tin tức, nhiều loại và định dạng tin tức giàu trí tưởng tượng hơn có thể xuất hiện trong tương lai.

Phần kết luận:

AIGC sẽ thay thế báo chí?

Học giả người Đức Staubel đã tóm tắt ba giai đoạn của quá trình tiến hóa công nghệ: thứ nhất là “phát minh”, thứ hai là “đổi mới” và cuối cùng là “thể chế hóa”, tức là sự hình thành văn hóa. Tóm lại, “phát minh” là sự sáng tạo từ đầu, còn “đổi mới” là việc sử dụng và cải tiến dựa trên phát minh. Xét về tình hình hiện tại, AIGC vẫn đang trong giai đoạn phát minh và đang hướng tới giai đoạn đổi mới tích hợp với nhiều lĩnh vực khác nhau. Nhìn từ góc độ lịch sử phát triển công nghệ, phải mất một quá trình lâu dài để bất kỳ công nghệ nào cũng được xã hội chấp nhận, áp dụng và thực sự phát huy vai trò. Chúng ta không nên đánh giá thấp sự thay đổi mà AIGC có thể gây ra cũng như không nên đánh giá quá cao tốc độ đạt được mục tiêu này.

AIGC đang đẩy mạnh đổi mới trong việc thu thập, sản xuất và trình bày tin tức, nhưng vẫn còn quá sớm để “phá vỡ” và “thay đổi”. Trong khảo sát của chúng tôi, hầu hết những người hành nghề (50,5%) cũng tin rằng đối với báo chí, các công cụ như ChatGPT chỉ đóng vai trò phụ trợ nhiều hơn và chỉ 10,5% tin rằng những công cụ này là công cụ cải tiến chất lượng. Tác động cơ bản nhất của AIGC đối với ngành báo chí là nó đã gây ra sự thay đổi trong cách sản xuất tin tức, từ đó hiện thực hóa việc tái thiết quan hệ sản xuất. Cụ thể, AIGC đã cải thiện hiệu quả sản xuất tin tức và hạ thấp ngưỡng sản xuất tin tức. Sử dụng các công nghệ AIGC như ChatGPT, khán giả có thể tạo thông tin tin tức và nhận xét tùy chỉnh dựa trên nhu cầu thông tin của riêng họ. Kết quả là, khán giả truyền thống đã hoàn tất quá trình chuyển đổi nhận dạng của mình, từ người tiêu dùng thông tin thụ động sang người sản xuất tin tức tích cực, điều này sẽ làm thay đổi mô hình và nhận thức hiện có của ngành báo chí. Đây là xu hướng mà báo chí cần cảnh giác và cần giải quyết nhất.

Tất nhiên, công nghệ tiên tiến có thể thay đổi cách thức sản xuất nhưng không thể thay đổi được nơi chịu trách nhiệm. Đối với báo chí nói riêng, con người sẽ luôn là tác nhân đạo đức và người gác cổng cuối cùng đằng sau AI, ngay cả khi tất cả các bài báo đều do AIGC tạo ra. Từ góc độ này, trách nhiệm của con người sẽ quan trọng hơn. Việc tăng cường trách nhiệm của cơ quan chính, tăng cường xác minh và hình thành các quy tắc và đạo đức áp dụng của AIGC cũng sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn.

Thuật ngữ "tin tức" không chỉ đề cập đến "các bản tin" mà chúng ta có thể đọc mà còn đề cập đến ngành báo chí và các truyền thống tin tức mà ngành này mang theo, bao gồm các giá trị, chuẩn mực hoạt động, nguyên tắc đạo đức, v.v. Là một chủ thể vô thức, AI chưa bao giờ kế thừa và làm theo những truyền thống này, vốn là nền tảng cho sự tồn tại và tiếp nối của báo chí.

ChatGPT sẽ không thay thế các nhà báo, chỉ thay thế một số công việc của họ. Các nhà báo giàu kinh nghiệm có độ nhạy cảm, cái nhìn sâu sắc và sự đồng cảm cao với các sự kiện thời sự, đồng thời có thể trích xuất giá trị tin tức và viết thành văn bản với ngôn từ trôi chảy. Những đặc điểm chủ quan này là những khả năng mà ChatGPT không thể thay thế được. Với những làn sóng cuốn trôi, những nhà báo xuất sắc và những tổ chức tin tức có thẩm quyền sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Nguồn gốc của tính hợp lý về công cụ chắc chắn gắn liền với tính hợp lý về giá trị. Đối với ngành báo chí, việc tăng cường tính chuyên nghiệp và thẩm quyền, nhấn mạnh việc đưa tin điều tra và đưa tin giải thích sẽ là lối thoát trong kỷ nguyên AIGC.

Nhiều người cho rằng ChatGPT đã xuất hiện rồi nên hãy để GPT viết bài, thậm chí thay thế báo chí. Nhưng quan điểm này rõ ràng đã bỏ qua tính phức tạp của báo chí và tầm quan trọng của sự tồn tại của nó. Ngành báo chí thực sự là “người trông ngóng”, bảo vệ lợi ích công cộng và thể hiện yêu cầu của nhân dân, đây là trách nhiệm của ngành báo chí và là điểm khởi đầu cho cuộc đấu tranh của các thế hệ nhà báo. Các công cụ kỹ thuật không thể hiểu được niềm đam mê này, chúng tôi cũng không thể cố gắng chuyển giao trách nhiệm và tính chuyên nghiệp cho ChatGPT từng tuyến một. AIGC không bao giờ có thể thay thế được báo chí vào thời điểm này.