Các ứng dụng AIGC đang làm thay đổi sâu sắc công việc và cuộc sống của chúng ta, và thiết kế nội thất cũng bị ảnh hưởng sâu sắc. Thông qua các công nghệ AI tiên tiến, chúng tôi có thể hình dung lại và thiết kế không gian nội thất của mình theo cách chưa từng có trước đây, mở ra những khả năng hoàn toàn mới cho trải nghiệm sống.
Trong số này của Unbounded Talk, Jason, người quản lý "Hộp công cụ dành cho nhà thiết kế", người sáng tạo AIGC, nhà thiết kế thuật toán và nhà thiết kế kiến trúc, đã được mời để anh ấy cho chúng ta thấy ứng dụng và bí ẩn của AI trong lĩnh vực thiết kế nội thất!
Sau đây là nội dung thú vị được chia sẻ trong lĩnh vực này-
Những điểm chính - Tóm tắt
Thiết kế nội thất được hỗ trợ bởi AI, trạng thái lý tưởng là AI có thể giúp các nhà thiết kế hoàn thành quá trình thiết kế từ 0 đến 1. Ví dụ, sơ đồ bố trí tường đơn giản có thể trực tiếp tạo ra sơ đồ ba chiều với nhiều thông tin khác nhau như công trình xây dựng và trang trí nhà cửa cho người thiết kế thông qua các công cụ AI, tạo thành mô hình thông tin.
Nhưng việc thực hiện thực tế sẽ phức tạp hơn. Lấy thiết bị đầu cuối đầu vào ở giai đoạn đầu làm ví dụ, ngoài cách bố trí tường và bố trí không gian cơ bản, còn có những thứ như sở thích của chủ sở hữu, ngân sách dự án và thậm chí cả việc lát nền cụ thể, vật liệu trang trí cứng, phương án trang trí mềm, v.v. ., mỗi loại đều có loại đầu ra khác nhau. Làm cách nào để kết hợp tốt hơn các công cụ AI này với đầu vào và đầu ra?
Theo trình độ kỹ thuật, thiết kế nội thất có thể được chia thành 3 giai đoạn khác nhau:
1. Giai đoạn tư vấn: Đây là giai đoạn chưa hoàn thiện việc vận hành và triển khai kế hoạch, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT sẽ rất tốt.
2. Thiết kế ý tưởng: Khách hàng hy vọng sẽ thấy càng nhiều giải pháp tùy chỉnh theo các phong cách khác nhau càng tốt ở giai đoạn này để đáp ứng sở thích cá nhân của họ. Sử dụng các công cụ vẽ AI như Stable Diffusion để hỗ trợ các nhà thiết kế và tối đa hóa hiệu quả công việc.
3. Mô hình hóa ý tưởng: Để chuyển đổi từ hình ảnh sang mô hình 3D, dựa trên khung cảnh độc đáo của thiết kế nội thất, mô hình 3D có thể được tạo thông qua bản phác thảo mặt phẳng đơn giản hoặc bản vẽ bố cục, nhưng nó vẫn chưa được hiện thực hóa AI giải pháp cho mô hình hóa tốt.
4. Đào sâu thiết kế: Các công cụ AI chính thống hiện tại không thể hỗ trợ tốt cho các nhà thiết kế và có thể chọn các mô hình CAD hoặc BIM truyền thống.
Nhóm Jason đã cố gắng tạo ra một số công cụ nhỏ, chủ yếu tập trung vào giai đoạn đầu của tư vấn thiết kế, thiết kế ý tưởng và mô hình ý tưởng, đồng thời thực hiện một số nỗ lực trong giai đoạn phát triển thiết kế sau này.
Ở giai đoạn tư vấn, đối với các công ty thiết kế, mô hình ngôn ngữ lớn do ChatGPT đại diện có tính khái quát hóa mạnh mẽ. Nhưng khi triển khai ở cấp độ ứng dụng, doanh nghiệp sẽ có cơ sở dữ liệu riêng và các yêu cầu tương ứng, có thể tổ chức thành thư viện vector, đồng thời hợp tác với các tác nhân AI để xây dựng nền tảng tiếp thị hoặc truy xuất dữ liệu nội bộ cho doanh nghiệp.
Các nhà thiết kế cũng có thể sử dụng những công cụ nhỏ như vậy để tổ chức tốt hơn các tài nguyên của riêng mình, chuyển đổi nó thành cơ sở kiến thức vector, sau đó sử dụng AI, một phương pháp truy xuất hiệu quả hơn, để cải thiện chi phí thời gian của giai đoạn truy xuất thông tin.
Jason đã chia sẻ một số lộ trình công nghệ ứng dụng dựa trên việc mở rộng mô hình ngôn ngữ lớn: kỹ thuật xử lý văn bản nhanh chóng, cơ sở tri thức doanh nghiệp, tác nhân AI, tinh chỉnh mô hình lớn và bốn khía cạnh khác:
**(1) Dự án lời nhắc: **Chi phí xây dựng tương đối thấp. Dựa trên mô hình lớn, nó có thể bị hạn chế bằng cách nhập các từ nhắc nhở, để mô hình này có thể được sử dụng như một công cụ thiết kế phụ trợ để hỗ trợ người thiết kế hoàn thành một số công việc. Nhưng hiện tại, nó có thể phù hợp hơn với một số kịch bản ít khắt khe và khác biệt hơn, chẳng hạn như viết tiểu thuyết hoặc thực hiện một số phân tích đơn giản.
(2) Cơ sở kiến thức doanh nghiệp: Chi phí sẽ cao hơn một chút và cần có một số nhóm R&D chuyên nghiệp. Cần có sự hiểu biết nhất định về cấu trúc tri thức nội bộ của doanh nghiệp và có khả năng chuyển đổi chúng thành cơ sở tri thức vector một cách hiệu quả để dễ dàng truy xuất. Nó rất phù hợp cho kịch bản ứng dụng bán hàng.
(3) AI Agent: Hiểu đơn giản là một Agent, hay một Agent, mỗi Agent sẽ làm một việc mà mình giỏi. Thông qua các quy tắc và ràng buộc đã đặt, các tác nhân khác nhau này có thể được kết hợp để tạo thành một quy trình làm việc hoàn chỉnh. So với hai loại trước, nó đòi hỏi nhân viên R&D hiểu rất rõ các tình huống kinh doanh.
(4) Tinh chỉnh mô hình lớn: Hướng có chi phí cao nhất và chi phí về năng lực tính toán chiếm phần lớn. Đối với những công ty không đi theo hướng AI hay Internet thì không phù hợp để tinh chỉnh theo hướng này, bạn có thể cân nhắc hợp tác với các công ty tương ứng.
Có một điểm khó khăn trong nghề thiết kế - có rất nhiều thông số kỹ thuật và dữ liệu cần phải ghi nhớ.
Trước tình huống này, các nhà thiết kế có thể sử dụng AI để xây dựng một nền tảng có thể sử dụng trên web hoặc thậm chí trên điện thoại di động và nhập dữ liệu thiết kế được tích lũy trong công ty hoặc cá nhân, chẳng hạn như "Kích thước thường được sử dụng cho nhà hàng là bao nhiêu?" và như thế. Mô hình AI có thể kết hợp cơ sở kiến thức đầu vào để đưa ra câu trả lời rất chính xác. Đối với một số thông số kỹ thuật thiết kế, AI cũng có thể đưa ra lời nhắc nhở chính xác hơn cho các nhà thiết kế.
Bởi vì các mô hình lớn được huấn luyện dựa trên dữ liệu giàu thông tin trước đó nên sức mạnh của chúng nằm ở khả năng khái quát hóa. Nhưng đối với những tài liệu nội bộ công ty, những tài liệu thậm chí còn chưa được tung lên Internet thì những mô hình AI này cũng không thể tham khảo chính xác được. Vì vậy, cần sử dụng kho tri thức riêng của doanh nghiệp, cá nhân để đào tạo dựa trên các mô hình lớn này nhằm triển khai các kịch bản ứng dụng truy xuất thông tin.
Điều này mở rộng một kịch bản ứng dụng mới, tác nhân AI, có triển vọng rất hứa hẹn.
Ví dụ: trong kịch bản thương mại điện tử, nó có thể thực hiện các cuộc đối thoại hỏi đáp với khách hàng dưới hình thức bán hàng và cũng có thể tìm kiếm thông qua các công cụ khác nhau trong nền để giúp người dùng truy xuất thông tin, hỗ trợ tạo sơ đồ tầng, hình ảnh và thậm chí cả các mô hình kết xuất.
Trên thực tế, việc tạo sơ đồ tầng, tạo hình ảnh và tạo mô hình kết xuất là ba tác nhân AI khác nhau và mỗi quy trình làm việc chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ khác nhau.
Dựa trên mô hình lớn và khả năng phân loại chuyên nghiệp các kịch bản kinh doanh trong ngành của các doanh nghiệp và người thực hành, các tác nhân AI này có thể được tích hợp và kết hợp thành một hệ thống hiệu quả.
Người dùng có thể nhập các thông tin khác nhau thông qua giao diện này và để AI đề xuất các phương án và cách kết hợp đồ nội thất khác nhau, v.v. Ngay cả sự kết hợp đồ nội thất do AI cung cấp cũng có thể được thiết lập và chọn từ thư viện sản phẩm đầu vào để thực sự giúp người dùng hoặc doanh nghiệp tích hợp hoạt động kinh doanh của riêng họ với các kịch bản chuyên sâu về AI.
Quay lại cảnh thiết kế nội thất. Đầu tiên người thiết kế sẽ xác định phong cách thiết kế, vì bản thân phong cách này rất đa dạng và nhu cầu của người dùng cũng thường xuyên thay đổi. Đồng thời, bản thân phong cách cũng sẽ ảnh hưởng đến bố cục màu sắc tổng thể của nội thất, việc lựa chọn đồ nội thất và trang trí nhẹ nhàng, v.v. Nếu người thiết kế không cho phép người dùng xác định phong cách ở giai đoạn đầu thì khối lượng công việc sau đó sẽ rất nặng nề.
Vì vậy, khi thiết kế trong ngành hiện nay, mặt phẳng được xác định trước tiên, sau đó mới xác định kiểu dáng chi tiết hơn. Do đó, trước tiên, nhiều phong cách khác nhau được đào tạo để tạo ra mô hình AI. Khi người dùng đưa ra sơ đồ mặt bằng, nhà thiết kế sẽ sử dụng công cụ AI Hỗ trợ kết xuất để nhanh chóng tạo và chuyển đổi kiểu.
Công cụ này sẽ giúp khách hàng có phản hồi và trải nghiệm nhanh chóng trong giai đoạn đầu, tăng hiệu quả làm việc của doanh nghiệp và người hành nghề, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng và giúp công ty kinh doanh.
Ngoài ra, bối cảnh thương mại điện tử còn có nhu cầu quảng cáo về đồ nội thất hoặc đồ trang trí hoặc nhu cầu về hình ảnh tham khảo cho khách hàng hoặc nhà thiết kế.
Trong trường hợp này, ảnh được tạo nhanh bằng SD vẫn cần được tối ưu hóa trước khi có thể sử dụng. Nó có thể được kết hợp với sắc thái của sản phẩm hoặc thậm chí được điều chỉnh theo khách hàng mục tiêu của sản phẩm để tạo ra mô hình AI tùy chỉnh nhằm đáp ứng các tình huống và nhu cầu kinh doanh khác nhau.
Ngoài việc hỗ trợ hiển thị khái niệm, AI còn có thể hỗ trợ lập mô hình. Lúc này, việc thiết kế yêu cầu thông tin phải chính xác, khả thi và sẽ có nhiều chuỗi cung ứng tham gia.
Trước hết, hãy thiết kế một mô hình đa phương thức, có thể hiểu đơn giản là mô hình có thể tạo ra thông qua văn bản, giọng nói hoặc mô hình có thể tạo ra thông qua hình ảnh, video, v.v.. Ngược lại, mô hình này cũng có thể suy ra những dạng thông tin khác nhau này.
Tạo hình ảnh AI là một quá trình từ đầu. Ví dụ: sử dụng thiết kế ý tưởng của nhiều chậu hoa hình chữ V và sử dụng thuật toán nguồn mở, bạn có thể tạo ra các mô hình thô khác nhau trong giai đoạn đầu. Hình dạng của nó tương đối chính xác và có thể phản ánh đối tượng Hình ảnh kết cấu. Đồng thời, thông qua một số thuật toán tối ưu hóa truyền thống khác, mô hình tương đối thô này có thể được chuyển đổi thành lưới 3D có thể chỉnh sửa lại và thậm chí là retopology.
Bằng cách này, nhà thiết kế có thể tạo ra một số thiết kế ý tưởng AI trong 10 giây, sau đó sử dụng công cụ nhỏ này để nhanh chóng chuyển đổi chúng thành thứ có thể chỉnh sửa trong 30 giây, điều này sẽ tiết kiệm đáng kể thời gian bắt đầu lập mô hình từ 0, Cải thiện công việc của nhà thiết kế hiệu quả.
Vậy AI có thể làm gì để đào sâu bản đồ?
Có lẽ công nghệ mã nguồn mở hiện nay chưa có cách nào kết hợp hiệu quả với việc triển khai thiết kế nội thất sau này. Vì công nghệ vẽ mà AI giỏi hiện nay vẫn dựa trên không gian 2D. Cảnh thiết kế thực tế có yêu cầu rất cao về quy mô và độ chính xác của không gian tổng thể cũng như nhiều chi tiết.
"Tôi tin rằng với sự trưởng thành của các mô hình 3D lớn và đa phương thức, hiệu quả này sẽ dần dần được xây dựng và nó sẽ ngày càng trưởng thành hơn." Jason cho biết hiện tại vẫn cần kết hợp với công nghệ truyền thống để hỗ trợ khi hoàn thành Làm sâu sắc thêm bản vẽ.
Kịch bản ứng dụng đầu tiên có phần giống với kịch bản tiếp thị AI được trình bày ở phần đầu, được kết hợp theo các sản phẩm và vật liệu nội thất nội bộ của công ty. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh chi phí, nhưng trong hình ảnh này sẽ có các liên kết sản phẩm tương ứng, đây có thể coi là việc sử dụng hình ảnh AI để chuyển đổi thông tin có trong đó thành thông tin sản phẩm.
Cảnh thứ hai nói về di chuyển vật chất. Thiết kế nội thất có thể hiểu đơn giản là bao gồm lớp thị giác, lớp hình học và thậm chí là các lớp tinh tế khác. Ưu điểm của AI là nó có thể nhanh chóng tạo ra một không gian tổng thể có cảm giác không khí. Mặc dù loại ánh sáng và bóng tối này có thể không chính xác nhưng nó vẫn có thể giúp chúng ta nhanh chóng tìm ra cách phối màu và bố cục không gian.
Nếu thông tin trong hình ảnh do AI tạo ra có thể được trích xuất và chuyển đổi thành mô hình của chúng ta, nó có thể đẩy nhanh quá trình tạo mô hình của người thiết kế.
Hỏi đáp - Đánh giá
Ruiya: Bạn nghĩ lĩnh vực nào sẽ là lĩnh vực đầu tiên mà AI sẽ đổ bộ vào công việc thiết kế nội thất? Đó là thiết kế kết xuất sáng tạo hay cái gì khác?
Jason: Đó hẳn là sự sáng tạo trong thiết kế và nó tập trung hơn ở giai đoạn đầu. Bây giờ chúng ta đang nói về việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, đây là vấn đề có thể làm tăng tiềm năng hiệu quả của doanh nghiệp ở một mức độ nhất định. Cho dù dựa trên tiếp thị trực tuyến hay vẽ nhanh dựa trên SD, nó có thể nâng cấp trải nghiệm khách hàng của khách hàng. Cơ hội thu hút được nhiều khách hàng cũng cao hơn.
Nhưng kết xuất có thể không trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai, vì hình ảnh AI hoặc SD không chính xác về mặt tạo ra ánh sáng và bóng trong nhà. Dựa trên những sai lệch này, sẽ có những sai lệch lớn hơn trong hiệu ứng hạ cánh.
**Ruiya: Bạn đã cân nhắc việc tạo ra một công cụ cho phép người dùng C-end tự tạo bản vẽ thiết kế của riêng họ một cách rất đơn giản chưa? **
Jason: Thực sự rất khó để tạo ra một sản phẩm như vậy. Đặc biệt, có những công ty trong ngành đã tích lũy qua nhiều năm như Kujiale và Sanweijia, họ sử dụng công nghệ AI để dễ dàng tạo ra những sản phẩm tốt hơn trong lĩnh vực này. Tôi nghĩ các đội nhỏ gần như không có cơ hội về mặt này.
Nhưng xét về vấn đề này, những sản phẩm như vậy trong tương lai chắc chắn sẽ ngày càng đơn giản hơn, vai trò của các nhà thiết kế trong khâu thiết kế ý tưởng sẽ giảm đi rất nhiều, tôi cho rằng giá trị cốt lõi của các nhà thiết kế có thể cần được chuyển giao trong tương lai. . Đó là cách triển khai tốt hơn bản đồ ý tưởng mà chủ sở hữu thích.
**Ruiya: Theo quan sát hiện tại của bạn, có ví dụ nào về thiết kế sử dụng AI đã được triển khai không? **
Jason: Nếu nó hoàn chỉnh từ ý tưởng đến hoàn thiện thì tôi chưa xem cái này. Nhưng nếu đó là kết xuất ý tưởng được hỗ trợ bởi AI, chủ sở hữu có thể xác định kiểu dáng thông qua bản vẽ ý tưởng và các ứng dụng khác.
**Ruiya: Bạn có nghĩ rằng AI dễ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị của tập huấn luyện khi thực hiện thiết kế được hỗ trợ, dẫn đến kết quả thiết kế thiếu đa dạng? **
Jason: Chắc chắn phải có tình huống như vậy. Mặc dù chúng tôi đang bổ sung mô hình đào tạo tập dữ liệu của riêng mình trên cơ sở mô hình lớn. Nhưng bản thân những bản đồ huấn luyện này cũng có thể là bản đồ có thể tìm thấy trên Internet và các nhà giả kim khác cũng có thể tìm thấy chúng.
Tuy nhiên, vấn đề đồng nhất hóa cũng có thể bị ảnh hưởng bởi các xu hướng hoặc các yếu tố xu hướng từ góc độ thiết kế. Theo một xu hướng nhất định, các tài liệu hình ảnh trên toàn bộ Internet có thể thiên về phong cách này.
**Ruiya: Làm thế nào các nhà thiết kế vẫn có khả năng kiểm soát và điều chỉnh kết quả cuối cùng trong quá trình kết xuất AI? **
Jason: Đối với một nhà thiết kế, việc kiểm soát kết quả không quá khó đối với bạn. Tôi nghĩ khó khăn nằm ở chỗ liệu phương án mà người thiết kế nghĩ có thể đáp ứng được nhu cầu của gia chủ hay không.
**Rui Ya: Bạn có nghĩ AI sẽ thay đổi hiểu biết của chúng ta về thẩm mỹ thiết kế không? **
Jason: Chắc chắn rồi. Với sự phổ biến của các công cụ AI, tính thẩm mỹ của mọi người sẽ thực sự được nâng lên một tầm cao hơn. Vì vậy, theo xu hướng này, các nhà thiết kế phải nâng cao tính thẩm mỹ của chính mình. Đồng thời, điều này cũng sẽ làm tăng yêu cầu đổi mới của các nhà thiết kế. Một nguồn đổi mới là mọi người cần thay đổi cách tìm kiếm hình ảnh tham khảo truyền thống để thiết kế. Vì vậy tôi nghĩ các nhà thiết kế tương lai, hoặc những người muốn trở thành nhà thiết kế cao cấp, sẽ phải thay đổi theo cách này.
**Ruiya: Thông qua việc lặp lại liên tục của bộ huấn luyện, bạn có nghĩ rằng trong tương lai, liệu AI có khả năng nhận thức và dự đoán nhu cầu và xu hướng trong tương lai của người dùng không? **
Jason: Vâng. Điều AI giỏi là xử lý một lượng lớn dữ liệu để tóm tắt và thậm chí đưa ra một số dự đoán.
**Ruiya: Cho đến nay, vẫn còn một số lượng lớn các nhà thiết kế nội thất truyền thống lo lắng rằng AI có thể thay thế công việc của họ. Trong tình huống này, bạn sẽ tranh luận với họ như thế nào rằng các nhà thiết kế là không thể thay thế về mặt sáng tạo và sự tiếp xúc với con người? **
Jason: Vấn đề AI thay thế các nhà thiết kế truyền thống thực ra là việc theo đuổi việc giảm chi phí và tăng hiệu quả trong toàn bộ nền kinh tế xã hội. Cuộc cách mạng AI thực sự đang thay thế một số công việc lặp đi lặp lại và thiếu sáng tạo nhất.
Những nhà thiết kế sáng tạo không bao giờ có thể bị thay thế bởi các công cụ. Nếu bạn là một nhà thiết kế nội thất kỹ thuật hơn, bạn nên sử dụng công nghệ AI và tìm hiểu thêm về các nguyên tắc cơ bản của nó, bởi vì không một người bình thường nào có thể đào tạo mô hình ngành hoặc đóng gói các bộ dữ liệu chất lượng cao.
Ngoài ra, những nhà thiết kế giỏi giao tiếp thực sự có thể củng cố khả năng của chính mình. Tất nhiên, bạn có thể cần phải thay đổi suy nghĩ của mình, đó là cách sử dụng những công cụ này để giúp bạn tìm được nhiều khách hàng hơn hoặc xây dựng IP hoặc thương hiệu cá nhân của mình.
Nhiều ngành công nghiệp đang nói về việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, hiện tại, không khó để đạt được mức giảm chi phí với sự hỗ trợ của AI. Nhưng nếu các công cụ AI được sử dụng để đạt được hiệu quả tốt hơn thì đó lại là một chủ đề dài hạn khác và nhiều cơ hội mới cũng sẽ nảy sinh từ đó.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Đánh giá trực tiếp | Định hình lại quy trình thiết kế nội thất bằng AI!
Các ứng dụng AIGC đang làm thay đổi sâu sắc công việc và cuộc sống của chúng ta, và thiết kế nội thất cũng bị ảnh hưởng sâu sắc. Thông qua các công nghệ AI tiên tiến, chúng tôi có thể hình dung lại và thiết kế không gian nội thất của mình theo cách chưa từng có trước đây, mở ra những khả năng hoàn toàn mới cho trải nghiệm sống.
Trong số này của Unbounded Talk, Jason, người quản lý "Hộp công cụ dành cho nhà thiết kế", người sáng tạo AIGC, nhà thiết kế thuật toán và nhà thiết kế kiến trúc, đã được mời để anh ấy cho chúng ta thấy ứng dụng và bí ẩn của AI trong lĩnh vực thiết kế nội thất!
Những điểm chính - Tóm tắt
Thiết kế nội thất được hỗ trợ bởi AI, trạng thái lý tưởng là AI có thể giúp các nhà thiết kế hoàn thành quá trình thiết kế từ 0 đến 1. Ví dụ, sơ đồ bố trí tường đơn giản có thể trực tiếp tạo ra sơ đồ ba chiều với nhiều thông tin khác nhau như công trình xây dựng và trang trí nhà cửa cho người thiết kế thông qua các công cụ AI, tạo thành mô hình thông tin.
Nhưng việc thực hiện thực tế sẽ phức tạp hơn. Lấy thiết bị đầu cuối đầu vào ở giai đoạn đầu làm ví dụ, ngoài cách bố trí tường và bố trí không gian cơ bản, còn có những thứ như sở thích của chủ sở hữu, ngân sách dự án và thậm chí cả việc lát nền cụ thể, vật liệu trang trí cứng, phương án trang trí mềm, v.v. ., mỗi loại đều có loại đầu ra khác nhau. Làm cách nào để kết hợp tốt hơn các công cụ AI này với đầu vào và đầu ra?
1. Giai đoạn tư vấn: Đây là giai đoạn chưa hoàn thiện việc vận hành và triển khai kế hoạch, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT sẽ rất tốt.
2. Thiết kế ý tưởng: Khách hàng hy vọng sẽ thấy càng nhiều giải pháp tùy chỉnh theo các phong cách khác nhau càng tốt ở giai đoạn này để đáp ứng sở thích cá nhân của họ. Sử dụng các công cụ vẽ AI như Stable Diffusion để hỗ trợ các nhà thiết kế và tối đa hóa hiệu quả công việc.
3. Mô hình hóa ý tưởng: Để chuyển đổi từ hình ảnh sang mô hình 3D, dựa trên khung cảnh độc đáo của thiết kế nội thất, mô hình 3D có thể được tạo thông qua bản phác thảo mặt phẳng đơn giản hoặc bản vẽ bố cục, nhưng nó vẫn chưa được hiện thực hóa AI giải pháp cho mô hình hóa tốt.
4. Đào sâu thiết kế: Các công cụ AI chính thống hiện tại không thể hỗ trợ tốt cho các nhà thiết kế và có thể chọn các mô hình CAD hoặc BIM truyền thống.
Ở giai đoạn tư vấn, đối với các công ty thiết kế, mô hình ngôn ngữ lớn do ChatGPT đại diện có tính khái quát hóa mạnh mẽ. Nhưng khi triển khai ở cấp độ ứng dụng, doanh nghiệp sẽ có cơ sở dữ liệu riêng và các yêu cầu tương ứng, có thể tổ chức thành thư viện vector, đồng thời hợp tác với các tác nhân AI để xây dựng nền tảng tiếp thị hoặc truy xuất dữ liệu nội bộ cho doanh nghiệp.
Các nhà thiết kế cũng có thể sử dụng những công cụ nhỏ như vậy để tổ chức tốt hơn các tài nguyên của riêng mình, chuyển đổi nó thành cơ sở kiến thức vector, sau đó sử dụng AI, một phương pháp truy xuất hiệu quả hơn, để cải thiện chi phí thời gian của giai đoạn truy xuất thông tin.
**(1) Dự án lời nhắc: **Chi phí xây dựng tương đối thấp. Dựa trên mô hình lớn, nó có thể bị hạn chế bằng cách nhập các từ nhắc nhở, để mô hình này có thể được sử dụng như một công cụ thiết kế phụ trợ để hỗ trợ người thiết kế hoàn thành một số công việc. Nhưng hiện tại, nó có thể phù hợp hơn với một số kịch bản ít khắt khe và khác biệt hơn, chẳng hạn như viết tiểu thuyết hoặc thực hiện một số phân tích đơn giản.
(2) Cơ sở kiến thức doanh nghiệp: Chi phí sẽ cao hơn một chút và cần có một số nhóm R&D chuyên nghiệp. Cần có sự hiểu biết nhất định về cấu trúc tri thức nội bộ của doanh nghiệp và có khả năng chuyển đổi chúng thành cơ sở tri thức vector một cách hiệu quả để dễ dàng truy xuất. Nó rất phù hợp cho kịch bản ứng dụng bán hàng.
(3) AI Agent: Hiểu đơn giản là một Agent, hay một Agent, mỗi Agent sẽ làm một việc mà mình giỏi. Thông qua các quy tắc và ràng buộc đã đặt, các tác nhân khác nhau này có thể được kết hợp để tạo thành một quy trình làm việc hoàn chỉnh. So với hai loại trước, nó đòi hỏi nhân viên R&D hiểu rất rõ các tình huống kinh doanh.
(4) Tinh chỉnh mô hình lớn: Hướng có chi phí cao nhất và chi phí về năng lực tính toán chiếm phần lớn. Đối với những công ty không đi theo hướng AI hay Internet thì không phù hợp để tinh chỉnh theo hướng này, bạn có thể cân nhắc hợp tác với các công ty tương ứng.
Trước tình huống này, các nhà thiết kế có thể sử dụng AI để xây dựng một nền tảng có thể sử dụng trên web hoặc thậm chí trên điện thoại di động và nhập dữ liệu thiết kế được tích lũy trong công ty hoặc cá nhân, chẳng hạn như "Kích thước thường được sử dụng cho nhà hàng là bao nhiêu?" và như thế. Mô hình AI có thể kết hợp cơ sở kiến thức đầu vào để đưa ra câu trả lời rất chính xác. Đối với một số thông số kỹ thuật thiết kế, AI cũng có thể đưa ra lời nhắc nhở chính xác hơn cho các nhà thiết kế.
Bởi vì các mô hình lớn được huấn luyện dựa trên dữ liệu giàu thông tin trước đó nên sức mạnh của chúng nằm ở khả năng khái quát hóa. Nhưng đối với những tài liệu nội bộ công ty, những tài liệu thậm chí còn chưa được tung lên Internet thì những mô hình AI này cũng không thể tham khảo chính xác được. Vì vậy, cần sử dụng kho tri thức riêng của doanh nghiệp, cá nhân để đào tạo dựa trên các mô hình lớn này nhằm triển khai các kịch bản ứng dụng truy xuất thông tin.
Ví dụ: trong kịch bản thương mại điện tử, nó có thể thực hiện các cuộc đối thoại hỏi đáp với khách hàng dưới hình thức bán hàng và cũng có thể tìm kiếm thông qua các công cụ khác nhau trong nền để giúp người dùng truy xuất thông tin, hỗ trợ tạo sơ đồ tầng, hình ảnh và thậm chí cả các mô hình kết xuất.
Trên thực tế, việc tạo sơ đồ tầng, tạo hình ảnh và tạo mô hình kết xuất là ba tác nhân AI khác nhau và mỗi quy trình làm việc chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ khác nhau.
Dựa trên mô hình lớn và khả năng phân loại chuyên nghiệp các kịch bản kinh doanh trong ngành của các doanh nghiệp và người thực hành, các tác nhân AI này có thể được tích hợp và kết hợp thành một hệ thống hiệu quả.
Người dùng có thể nhập các thông tin khác nhau thông qua giao diện này và để AI đề xuất các phương án và cách kết hợp đồ nội thất khác nhau, v.v. Ngay cả sự kết hợp đồ nội thất do AI cung cấp cũng có thể được thiết lập và chọn từ thư viện sản phẩm đầu vào để thực sự giúp người dùng hoặc doanh nghiệp tích hợp hoạt động kinh doanh của riêng họ với các kịch bản chuyên sâu về AI.
Vì vậy, khi thiết kế trong ngành hiện nay, mặt phẳng được xác định trước tiên, sau đó mới xác định kiểu dáng chi tiết hơn. Do đó, trước tiên, nhiều phong cách khác nhau được đào tạo để tạo ra mô hình AI. Khi người dùng đưa ra sơ đồ mặt bằng, nhà thiết kế sẽ sử dụng công cụ AI Hỗ trợ kết xuất để nhanh chóng tạo và chuyển đổi kiểu.
Công cụ này sẽ giúp khách hàng có phản hồi và trải nghiệm nhanh chóng trong giai đoạn đầu, tăng hiệu quả làm việc của doanh nghiệp và người hành nghề, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng và giúp công ty kinh doanh.
Ngoài ra, bối cảnh thương mại điện tử còn có nhu cầu quảng cáo về đồ nội thất hoặc đồ trang trí hoặc nhu cầu về hình ảnh tham khảo cho khách hàng hoặc nhà thiết kế.
Trong trường hợp này, ảnh được tạo nhanh bằng SD vẫn cần được tối ưu hóa trước khi có thể sử dụng. Nó có thể được kết hợp với sắc thái của sản phẩm hoặc thậm chí được điều chỉnh theo khách hàng mục tiêu của sản phẩm để tạo ra mô hình AI tùy chỉnh nhằm đáp ứng các tình huống và nhu cầu kinh doanh khác nhau.
Trước hết, hãy thiết kế một mô hình đa phương thức, có thể hiểu đơn giản là mô hình có thể tạo ra thông qua văn bản, giọng nói hoặc mô hình có thể tạo ra thông qua hình ảnh, video, v.v.. Ngược lại, mô hình này cũng có thể suy ra những dạng thông tin khác nhau này.
Tạo hình ảnh AI là một quá trình từ đầu. Ví dụ: sử dụng thiết kế ý tưởng của nhiều chậu hoa hình chữ V và sử dụng thuật toán nguồn mở, bạn có thể tạo ra các mô hình thô khác nhau trong giai đoạn đầu. Hình dạng của nó tương đối chính xác và có thể phản ánh đối tượng Hình ảnh kết cấu. Đồng thời, thông qua một số thuật toán tối ưu hóa truyền thống khác, mô hình tương đối thô này có thể được chuyển đổi thành lưới 3D có thể chỉnh sửa lại và thậm chí là retopology.
Có lẽ công nghệ mã nguồn mở hiện nay chưa có cách nào kết hợp hiệu quả với việc triển khai thiết kế nội thất sau này. Vì công nghệ vẽ mà AI giỏi hiện nay vẫn dựa trên không gian 2D. Cảnh thiết kế thực tế có yêu cầu rất cao về quy mô và độ chính xác của không gian tổng thể cũng như nhiều chi tiết.
"Tôi tin rằng với sự trưởng thành của các mô hình 3D lớn và đa phương thức, hiệu quả này sẽ dần dần được xây dựng và nó sẽ ngày càng trưởng thành hơn." Jason cho biết hiện tại vẫn cần kết hợp với công nghệ truyền thống để hỗ trợ khi hoàn thành Làm sâu sắc thêm bản vẽ.
Kịch bản ứng dụng đầu tiên có phần giống với kịch bản tiếp thị AI được trình bày ở phần đầu, được kết hợp theo các sản phẩm và vật liệu nội thất nội bộ của công ty. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh chi phí, nhưng trong hình ảnh này sẽ có các liên kết sản phẩm tương ứng, đây có thể coi là việc sử dụng hình ảnh AI để chuyển đổi thông tin có trong đó thành thông tin sản phẩm.
Cảnh thứ hai nói về di chuyển vật chất. Thiết kế nội thất có thể hiểu đơn giản là bao gồm lớp thị giác, lớp hình học và thậm chí là các lớp tinh tế khác. Ưu điểm của AI là nó có thể nhanh chóng tạo ra một không gian tổng thể có cảm giác không khí. Mặc dù loại ánh sáng và bóng tối này có thể không chính xác nhưng nó vẫn có thể giúp chúng ta nhanh chóng tìm ra cách phối màu và bố cục không gian.
Nếu thông tin trong hình ảnh do AI tạo ra có thể được trích xuất và chuyển đổi thành mô hình của chúng ta, nó có thể đẩy nhanh quá trình tạo mô hình của người thiết kế.
Hỏi đáp - Đánh giá
Ruiya: Bạn nghĩ lĩnh vực nào sẽ là lĩnh vực đầu tiên mà AI sẽ đổ bộ vào công việc thiết kế nội thất? Đó là thiết kế kết xuất sáng tạo hay cái gì khác?
Jason: Đó hẳn là sự sáng tạo trong thiết kế và nó tập trung hơn ở giai đoạn đầu. Bây giờ chúng ta đang nói về việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, đây là vấn đề có thể làm tăng tiềm năng hiệu quả của doanh nghiệp ở một mức độ nhất định. Cho dù dựa trên tiếp thị trực tuyến hay vẽ nhanh dựa trên SD, nó có thể nâng cấp trải nghiệm khách hàng của khách hàng. Cơ hội thu hút được nhiều khách hàng cũng cao hơn.
Nhưng kết xuất có thể không trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai, vì hình ảnh AI hoặc SD không chính xác về mặt tạo ra ánh sáng và bóng trong nhà. Dựa trên những sai lệch này, sẽ có những sai lệch lớn hơn trong hiệu ứng hạ cánh.
**Ruiya: Bạn đã cân nhắc việc tạo ra một công cụ cho phép người dùng C-end tự tạo bản vẽ thiết kế của riêng họ một cách rất đơn giản chưa? **
Jason: Thực sự rất khó để tạo ra một sản phẩm như vậy. Đặc biệt, có những công ty trong ngành đã tích lũy qua nhiều năm như Kujiale và Sanweijia, họ sử dụng công nghệ AI để dễ dàng tạo ra những sản phẩm tốt hơn trong lĩnh vực này. Tôi nghĩ các đội nhỏ gần như không có cơ hội về mặt này.
Nhưng xét về vấn đề này, những sản phẩm như vậy trong tương lai chắc chắn sẽ ngày càng đơn giản hơn, vai trò của các nhà thiết kế trong khâu thiết kế ý tưởng sẽ giảm đi rất nhiều, tôi cho rằng giá trị cốt lõi của các nhà thiết kế có thể cần được chuyển giao trong tương lai. . Đó là cách triển khai tốt hơn bản đồ ý tưởng mà chủ sở hữu thích.
**Ruiya: Theo quan sát hiện tại của bạn, có ví dụ nào về thiết kế sử dụng AI đã được triển khai không? **
Jason: Nếu nó hoàn chỉnh từ ý tưởng đến hoàn thiện thì tôi chưa xem cái này. Nhưng nếu đó là kết xuất ý tưởng được hỗ trợ bởi AI, chủ sở hữu có thể xác định kiểu dáng thông qua bản vẽ ý tưởng và các ứng dụng khác.
**Ruiya: Bạn có nghĩ rằng AI dễ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị của tập huấn luyện khi thực hiện thiết kế được hỗ trợ, dẫn đến kết quả thiết kế thiếu đa dạng? **
Jason: Chắc chắn phải có tình huống như vậy. Mặc dù chúng tôi đang bổ sung mô hình đào tạo tập dữ liệu của riêng mình trên cơ sở mô hình lớn. Nhưng bản thân những bản đồ huấn luyện này cũng có thể là bản đồ có thể tìm thấy trên Internet và các nhà giả kim khác cũng có thể tìm thấy chúng.
Tuy nhiên, vấn đề đồng nhất hóa cũng có thể bị ảnh hưởng bởi các xu hướng hoặc các yếu tố xu hướng từ góc độ thiết kế. Theo một xu hướng nhất định, các tài liệu hình ảnh trên toàn bộ Internet có thể thiên về phong cách này.
**Ruiya: Làm thế nào các nhà thiết kế vẫn có khả năng kiểm soát và điều chỉnh kết quả cuối cùng trong quá trình kết xuất AI? **
Jason: Đối với một nhà thiết kế, việc kiểm soát kết quả không quá khó đối với bạn. Tôi nghĩ khó khăn nằm ở chỗ liệu phương án mà người thiết kế nghĩ có thể đáp ứng được nhu cầu của gia chủ hay không.
Jason: Chắc chắn rồi. Với sự phổ biến của các công cụ AI, tính thẩm mỹ của mọi người sẽ thực sự được nâng lên một tầm cao hơn. Vì vậy, theo xu hướng này, các nhà thiết kế phải nâng cao tính thẩm mỹ của chính mình. Đồng thời, điều này cũng sẽ làm tăng yêu cầu đổi mới của các nhà thiết kế. Một nguồn đổi mới là mọi người cần thay đổi cách tìm kiếm hình ảnh tham khảo truyền thống để thiết kế. Vì vậy tôi nghĩ các nhà thiết kế tương lai, hoặc những người muốn trở thành nhà thiết kế cao cấp, sẽ phải thay đổi theo cách này.
**Ruiya: Thông qua việc lặp lại liên tục của bộ huấn luyện, bạn có nghĩ rằng trong tương lai, liệu AI có khả năng nhận thức và dự đoán nhu cầu và xu hướng trong tương lai của người dùng không? **
Jason: Vâng. Điều AI giỏi là xử lý một lượng lớn dữ liệu để tóm tắt và thậm chí đưa ra một số dự đoán.
**Ruiya: Cho đến nay, vẫn còn một số lượng lớn các nhà thiết kế nội thất truyền thống lo lắng rằng AI có thể thay thế công việc của họ. Trong tình huống này, bạn sẽ tranh luận với họ như thế nào rằng các nhà thiết kế là không thể thay thế về mặt sáng tạo và sự tiếp xúc với con người? **
Jason: Vấn đề AI thay thế các nhà thiết kế truyền thống thực ra là việc theo đuổi việc giảm chi phí và tăng hiệu quả trong toàn bộ nền kinh tế xã hội. Cuộc cách mạng AI thực sự đang thay thế một số công việc lặp đi lặp lại và thiếu sáng tạo nhất.
Những nhà thiết kế sáng tạo không bao giờ có thể bị thay thế bởi các công cụ. Nếu bạn là một nhà thiết kế nội thất kỹ thuật hơn, bạn nên sử dụng công nghệ AI và tìm hiểu thêm về các nguyên tắc cơ bản của nó, bởi vì không một người bình thường nào có thể đào tạo mô hình ngành hoặc đóng gói các bộ dữ liệu chất lượng cao.
Ngoài ra, những nhà thiết kế giỏi giao tiếp thực sự có thể củng cố khả năng của chính mình. Tất nhiên, bạn có thể cần phải thay đổi suy nghĩ của mình, đó là cách sử dụng những công cụ này để giúp bạn tìm được nhiều khách hàng hơn hoặc xây dựng IP hoặc thương hiệu cá nhân của mình.
Nhiều ngành công nghiệp đang nói về việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, hiện tại, không khó để đạt được mức giảm chi phí với sự hỗ trợ của AI. Nhưng nếu các công cụ AI được sử dụng để đạt được hiệu quả tốt hơn thì đó lại là một chủ đề dài hạn khác và nhiều cơ hội mới cũng sẽ nảy sinh từ đó.