Google Cloud ra mắt nền tảng tích hợp AI代理… an ninh và quản trị trở thành trọng tâm

Google Cloud đã phát hành nền tảng tích hợp mang tên “Gemini Enterprise Agent Platform”, nền tảng này kết hợp chức năng phát triển và vận hành của đại lý trí tuệ nhân tạo (AI). Động thái này về cơ bản là tổ chức lại Vertex AI hiện có, biến nó thành trung tâm mới, nhằm giúp doanh nghiệp có thể xử lý toàn bộ quá trình tạo, triển khai và kiểm soát đại lý AI trên một nền tảng duy nhất.

Việc ra mắt này được công bố tại “Google Cloud Next 2026” tổ chức ở Las Vegas, Mỹ. Nền tảng mới không chỉ tích hợp các chức năng chọn mô hình, phát triển và xây dựng đại lý, mà còn kết hợp các chức năng tích hợp, phối hợp, DevOps và an ninh. Google Cloud cho biết, thông qua nền tảng này, nhóm kỹ thuật sau khi phát triển đại lý AI có thể dễ dàng cung cấp cho nhân viên sử dụng thông qua ứng dụng mới “Gemini Enterprise”. Mục tiêu là tự động hóa toàn bộ công việc của tổ chức.

Phó chủ tịch quản lý sản phẩm của Google Cloud, Michael Gerstenhaber, trong blog đã nói: “Nếu như Vertex AI ban đầu được thiết kế để hỗ trợ quy trình quy mô lớn trong thời kỳ AI tạo sinh sơ khai, thì giờ đây chúng ta đã bước vào giai đoạn cần quản lý sự phức tạp của các đại lý chạy trên nhiều hệ thống.” Ông đặc biệt nhấn mạnh rằng, nếu thiếu các cơ chế an ninh và quản trị, sự lan truyền của đại lý sẽ khiến doanh nghiệp khó xây dựng lòng tin.

“Agent Studio” dành cho nhân viên phổ thông và ADK dành cho nhà phát triển được nâng cấp

Google đã tăng cường khả năng xây dựng đại lý AI xung quanh “Agent Studio” và “Agent Development Kit (ADK)”. Agent Studio cung cấp giao diện trực quan ít mã, phù hợp cho cả người không phải lập trình, cho phép thiết kế logic đại lý bằng kéo thả.

Trong khi đó, ADK dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Google không chỉ cung cấp quyền truy cập vào các mô hình có khả năng suy luận mạnh mẽ, mà còn giới thiệu một khung đồ họa dựa trên kết nối nhiều đại lý con để xử lý các vấn đề phức tạp. Điều này cho phép xây dựng “đội nhóm đa đại lý” thay vì chỉ một đại lý đơn lẻ.

Ngoài ra, việc kết nối dữ liệu nội bộ cũng trở nên dễ dàng hơn. Google cho biết, ADK mặc định hỗ trợ tích hợp hệ sinh thái, không cần tùy chỉnh pipeline riêng để kết nối dữ liệu nội bộ doanh nghiệp. Thông qua liên kết với các nền tảng dữ liệu như BigQuery, Pub/Sub, đại lý có thể xử lý các nhiệm vụ lớn theo kiểu bất đồng bộ, như đánh giá nội dung hoặc phân tích dữ liệu nền.

Thêm các chức năng “Runtime” và “Memory” dành cho vận hành dịch vụ thực tế

Google Cloud còn cải tiến “Agent Runtime” để hỗ trợ đại lý AI hoạt động trong môi trường thực tế, vượt ra ngoài giai đoạn xác minh ý tưởng. Runtime mới đơn giản hóa việc triển khai đại lý và hỗ trợ các luồng công việc dài ngày kéo dài nhiều ngày. Nó còn bao gồm chức năng phối hợp cho phép các đại lý ủy thác nhiệm vụ cho nhau, giúp phân chia công việc phức tạp cho nhiều đại lý chuyên môn.

Chức năng “ngữ cảnh” trung tâm trong vận hành quy mô lớn cũng được nâng cao. Google đã xây dựng “Agent Memory Bank”, có khả năng tạo và quản lý bộ nhớ dài hạn dựa trên nội dung hội thoại. Thêm vào đó, “Memory Profile” giúp đại lý tải lại các chi tiết cần thiết với độ trễ thấp. Đối với doanh nghiệp, đây là cơ chế giảm mất mát ngữ cảnh, nâng cao độ chính xác của các nhiệm vụ lặp lại.

Triển khai toàn diện an ninh và quản trị… Gán danh tính duy nhất cho từng đại lý

Trong nền tảng này, Google đặc biệt chú trọng đến an ninh và kiểm soát. Công ty cho biết đã áp dụng kiến trúc “bảo mật tích hợp”, bất kể đại lý do khách hàng tự tạo hay lấy từ hệ sinh thái đối tác, đều có thể áp dụng các chính sách doanh nghiệp giống nhau.

Điểm trung tâm là “Danh tính đại lý”. Giống như mỗi người có danh tính, mỗi đại lý AI cũng được gán một ID mã hóa duy nhất, nhằm để lại các bản ghi có thể kiểm tra được về mọi hành vi của nó. Các bản ghi này có thể liên kết với các chính sách quyền hạn đã định nghĩa trước, dự kiến giúp tuân thủ quy định nội bộ và truy vết trách nhiệm.

Song song đó, còn có “Agent Registry” để quản lý tập trung các công cụ và đại lý đã được cấp phép, cùng “Agent Gateway” để giám sát toàn bộ hoạt động của đại lý. Google cho biết, với các công cụ này, quản trị viên có thể dễ dàng xem toàn bộ hệ thống vận hành đại lý AI và áp dụng các chính sách an ninh nhất quán. Các chức năng phòng thủ chống tấn công và giám sát hành vi theo thời gian thực được cung cấp qua bảng điều khiển “Agent Security”.

Hỗ trợ toàn diện từ thử nghiệm trước khi triển khai đến tối ưu vận hành

Google Cloud còn cung cấp khả năng xác thực hiệu suất đại lý AI trước khi vận hành, đồng thời liên tục cải tiến trong quá trình hoạt động. “Agent Simulation” cho phép người dùng thử nghiệm đại lý trong môi trường kiểm soát bằng các công cụ ảo và tải trọng tổng hợp. Sau khi đưa vào vận hành thực tế, có thể sử dụng “Agent Evaluation” để liên tục đánh giá kết quả thực thi nhiệm vụ.

Ngoài ra, còn có các chức năng phân tích nguyên nhân sâu khi gặp sự cố. “Agent Observability” giúp trực quan hóa quá trình suy luận phức tạp của đại lý, tập trung vào gỡ lỗi lỗi và sự cố. Khi hiệu suất không đạt kỳ vọng, “Agent Optimizer” sẽ tự động điều chỉnh lệnh hệ thống để nâng cao độ chính xác, hỗ trợ cải thiện tổng thể.

Dựa trên mô hình của Google, nhưng cũng hỗ trợ hơn 200 mô hình bên ngoài

Dù Google có khả năng sẽ tích cực hướng dẫn người dùng sử dụng các mô hình Gemini của chính mình, nhưng theo các thông tin đã công bố, chiến lược mở rộng hệ sinh thái vẫn được duy trì. Công ty cho biết, người dùng có thể “ưu tiên” truy cập hơn 200 mô hình khác nhau, bao gồm Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, mô hình mã nguồn mở Gemma 4, và Lyria 3 dành cho tạo nhạc và âm thanh.

Các mô hình bên thứ ba cũng được hỗ trợ. Google cho biết, cũng sẽ cung cấp các mô hình của Anthropic PBC như Claude 3.5 Sonnet và Haiku. Đối với khách hàng doanh nghiệp, điều này mang lại sự linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình phù hợp với mục tiêu kinh doanh, không bị giới hạn trong một số mô hình nhất định.

Lần ra mắt này của Google Cloud không chỉ đơn thuần nâng cao khả năng AI, mà còn gần như tái tổ chức hệ thống vận hành đại lý AI doanh nghiệp trên nền tảng. Đặc biệt hướng tới “doanh nghiệp tự chủ”, việc tích hợp phát triển, triển khai, an ninh và tối ưu hóa thành một thể thống nhất mang ý nghĩa quan trọng. Tuy nhiên, độ ổn định của các đại lý AI trong môi trường doanh nghiệp thực tế và khả năng giảm thiểu các mối lo về an ninh dự kiến sẽ trở thành các biến số then chốt cho sức cạnh tranh trong tương lai.

Lưu ý của TP AI Bài viết dựa trên tóm tắt từ mô hình ngôn ngữ nền tảng TokenPost.ai. Nội dung chính có thể bị bỏ sót hoặc không chính xác.