Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, vào ngày 15 tháng 4 (Thứ Tư) khi trả lời phỏng vấn podcast của Dwarkesh Patel cho biết loại năng lực tính toán cần thiết cho mô hình AI Claude Mythos của Anthropic “ở Trung Quốc là vô cùng dồi dào”, và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hiện có của Trung Quốc có thể hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình quy mô tương đương.
Tuyên bố của Jensen Huang: Hiện trạng năng lực tính toán của Trung Quốc và cách ứng phó với cuộc cạnh tranh Mỹ-Trung
Theo nội dung phỏng vấn podcast của Dwarkesh Patel ngày 15 tháng 4, Jensen Huang cho biết về nhu cầu năng lực tính toán của Claude Mythos rằng mô hình này nhận được “một dạng huấn luyện khá phổ thông”, và loại năng lực tính toán cần thiết ở Trung Quốc “rất dồi dào”.
Jensen Huang trích dẫn trong cuộc phỏng vấn: “Trung tâm dữ liệu của họ hoàn toàn trống không, nhưng nguồn cung điện của họ chẳng hề giảm sút. Công suất hạ tầng của họ lớn đến vậy. Nếu họ muốn, họ hoàn toàn có thể xây thêm vài con chip.”
Jensen Huang cũng chỉ ra rằng Trung Quốc sản xuất 60% các chip chủ lực trên toàn cầu, có 50% nhân sự nghiên cứu AI trên thế giới, và sở hữu nguồn tài nguyên năng lượng phong phú. Về chiến lược cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung, Jensen Huang cho biết trong cuộc phỏng vấn: “Có thể không phải là cách tốt nhất khi coi họ là nạn nhân và biến họ thành kẻ thù. Họ chính là đối thủ.” và “Chúng tôi muốn Mỹ giành chiến thắng. Nhưng tôi nghĩ, tiến hành đối thoại, đặc biệt là đối thoại mang tính nghiên cứu, có lẽ là cách làm vững vàng nhất.”
Đánh giá an toàn Claude Mythos: Báo cáo của AISI, Anthropic và Reuters
Theo báo cáo đánh giá do Viện Nghiên cứu An toàn AI (AISI) công bố ngày 13 tháng 4, Claude Mythos có thể thực hiện các cuộc tấn công đa giai đoạn đối với các hệ thống mạng dễ bị tổn thương, đồng thời tự phát hiện và khai thác lỗ hổng; các nhiệm vụ liên quan cần các chuyên gia con người mất vài ngày để hoàn thành.
Kết quả thử nghiệm của Claude Mythos Preview do Anthropic công bố ngày 7 tháng 4 cho thấy mô hình có thể phát hiện lỗ hổng zero-day và trong số các lỗ hổng được phát hiện, 99% vẫn chưa được khắc phục. Sau đó, Anthropic đã hạn chế quyền truy cập vào Claude Mythos.
Theo Reuters ngày 14 tháng 4 (Thứ Ba), các cuộc tấn công mạng cường hóa bởi AI có thể ảnh hưởng đến các hệ thống ngân hàng sử dụng phần mềm từ hàng chục năm trước.
Thông tin cơ bản liên quan: Tuyên bố của Bộ trưởng Tài chính và báo cáo lịch sử của Anthropic
Theo Bloomberg ngày 14 tháng 4 (Thứ Ba), Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent xếp Claude Mythos vào loại “bước tiến mang tính cách mạng trong lĩnh vực AI” và cho biết mô hình này sẽ giúp Mỹ duy trì lợi thế trong cuộc đua AI. Bessent dẫn lời: “Mythos đã đạt được bước nhảy vọt về mặt năng lực và khả năng học tập.”
Theo báo cáo của Anthropic hồi tháng 11 năm ngoái, một “tổ chức do chính phủ Trung Quốc hậu thuẫn” đã thao túng công cụ Claude Code của họ nhằm xâm nhập khoảng 30 mục tiêu trên toàn cầu, và trong một số ít trường hợp đã đạt được thành công.
Câu hỏi thường gặp
Jensen Huang đã đưa ra tuyên bố về năng lực tính toán AI của Trung Quốc ở đâu và khi nào?
Theo podcast của Dwarkesh Patel, Jensen Huang đã đưa ra các nhận xét nêu trên về năng lực tính toán của Trung Quốc và nhu cầu huấn luyện cho Claude Mythos khi ông tiếp nhận phỏng vấn đặc biệt của Dwarkesh Patel vào ngày 15 tháng 4 (Thứ Tư); podcast do Dwarkesh Patel dẫn dắt.
Kết luận đánh giá của AISI về Claude Mythos là gì, và được công bố khi nào?
Theo báo cáo đánh giá do Viện Nghiên cứu An toàn AI (AISI) công bố ngày 13 tháng 4, Claude Mythos có thể thực hiện các cuộc tấn công đa giai đoạn đối với các hệ thống mạng dễ bị tổn thương, tự phát hiện và khai thác các lỗ hổng; các nhiệm vụ mà chuyên gia con người cần vài ngày để hoàn thành.
Anthropic hạn chế truy cập vào Claude Mythos khi nào và vì lý do gì?
Theo thông báo của Anthropic, kết quả thử nghiệm Claude Mythos Preview được công bố vào ngày 7 tháng 4, cho thấy mô hình có thể phát hiện lỗ hổng zero-day và 99% vẫn chưa được khắc phục. Sau đó, Anthropic đã hạn chế quyền truy cập vào mô hình này.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Thực tế của AI Agent ở Thung lũng Silicon: lãng phí hàng loạt token, tích hợp hệ thống “cực kỳ hỗn loạn”, dự đoán của Hoàng Nhân Quân “ChatGPT tiếp theo” vẫn cần được xác minh
Trong hội nghị gần đây ở Thung lũng Silicon, nhiều CEO của các startup AI đã đưa ra quan điểm về các vấn đề khi sử dụng AI agent hiện nay, cho rằng đang phải đối mặt với hai khó khăn lớn là lãng phí token và hệ thống bị rối loạn. Các chuyên gia cho biết, doanh nghiệp cần đánh giá kỹ hơn khi nào nên sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn, nhằm tránh lãng phí tài nguyên không cần thiết. Ngoài ra, sự phối hợp giữa nhiều AI agent thường gây ra các vấn đề về truyền thông tin và tính nhất quán trạng thái, cho thấy việc tiêu chuẩn hóa hiện nay vẫn cần được cải thiện. Mặc dù ông Hoàng Nhân Huân đề cập đến quan điểm về chỉ số lương token, phản hồi cho thấy điều này không đồng nghĩa với năng suất; giá trị thực sự nằm ở việc thiết kế nhiệm vụ hiệu quả.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
AI 吞噬全球创投 80%，Q1 2026 吸走 2,420 亿美元：Crypto 业者如何因应资金重分配
Theo báo cáo, tổng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu trong quý 1 năm 2026 gần đạt 300 tỷ đô la Mỹ, trong đó các công ty liên quan đến AI chiếm riêng khoảng 242 tỷ đô la Mỹ, tương đương 80% vốn đầu tư mạo hiểm. Điều này cho thấy AI đã trở thành trọng tâm chính của đầu tư mạo hiểm. Khi dòng vốn tập trung vào AI, các lĩnh vực khác như crypto bị chèn ép, các doanh nghiệp cần điều chỉnh chiến lược, tích hợp sâu hơn AI vào hoạt động kinh doanh của mình, và dự kiến sẽ xuất hiện xu hướng hợp nhất cơ sở hạ tầng.
ChainNewsAbmedia6giờ trước
Cảnh sát Hồng Kông cảnh báo lừa đảo tiền mã hóa “giao dịch định lượng bằng AI”, phụ nữ mất 7,7 triệu HKD
Cảnh sát Hồng Kông đã tiết lộ một vụ lừa đảo tiền mã hóa, trong đó một phụ nữ bị mất 7,7 triệu HKD do các đối tượng lừa đảo giả làm chuyên gia đầu tư thông qua Telegram, hứa hẹn lợi nhuận cao nhờ giao dịch định lượng bằng AI. Cảnh sát đã cảnh báo công chúng về những rủi ro liên quan đến các khoản đầu tư tiền mã hóa.
GateNews8giờ trước
Hồng Kông sẽ công bố danh sách doanh nghiệp trọng điểm đợt thứ sáu vào ngày mai
Bộ trưởng Tài chính Hồng Kông Paul Chan đã công bố việc ra mắt một danh sách mới các doanh nghiệp trọng điểm, thu hút hơn 100 doanh nghiệp có giá trị trên 100 tỷ HKD trong các lĩnh vực như khoa học đời sống, AI và fintech, qua đó nhấn mạnh sức hấp dẫn của Hồng Kông đối với đầu tư quốc tế.
GateNews11giờ trước
Robot Lightning của Honor giành chiến thắng tại Giải nửa marathon robot hình người Bắc Kinh 2026 với thành tích 50:26
Robot người máy hình người "Lightning" của Honor đã lập kỷ lục mới tại Giải nửa marathon robot hình người Bắc Kinh Yizhuang 2026, hoàn thành cuộc đua trong 50 phút 26 giây, vượt kỷ lục thế giới của con người.
GateNews14giờ trước
Cổ phiếu Meta Tăng 1,73% khi Công Ty Lên Kế Hoạch Sa Thải 8.000 Nhân Sự Bắt Đầu Từ Ngày 20/5
Meta Platforms dự kiến cắt khoảng 8.000 việc làm, tương đương 10% lực lượng lao động, bắt đầu từ ngày 20/5, bất chấp giá cổ phiếu tăng. Công ty, với hơn $200 tỷ USD doanh thu, đang tập trung vào các khoản đầu tư cho AI trong bối cảnh tái cơ cấu đáng kể, phù hợp với xu hướng của ngành về các đợt sa thải.
GateNews22giờ trước
